Представляем обновление наших библиотек компонентов до версии Loginom 7.3.1.
Все библиотеки прошли актуализацию и теперь полностью совместимы с последней версией платформы.
Кроме обновления для совместимости с последней версий Loginom, некоторые библиотеки получили новый функционал и важные изменения.
Об этом расскажем подробнее.
Все библиотеки прошли актуализацию и теперь полностью совместимы с последней версией платформы.
Кроме обновления для совместимости с последней версий Loginom, некоторые библиотеки получили новый функционал и важные изменения.
Об этом расскажем подробнее.
❤8
5 февраля в 16:00 в Мастерской Loginom Skills пройдет мастер-класс
«AutoML в Loginom: упрощаем машинное обучение»
🤖 Как снизить порог входа в машинное обучение?
🧩 С помощью AutoML в Loginom!
На мастер-классе вы узнаете, как быстро и легко создавать эффективные модели машинного обучения, даже без глубоких знаний в программировании. Благодаря интеграции с LightAutoML (python-фреймворк от Сбера) можно создавать модели с минимальными усилиями.
Мы рассмотрим практические примеры решения задач классификации и регрессии. Больше информации о мероприятии — здесь.
👨🏫 Спикер: Николай Паклин, Loginom Skills
⏱️ Продолжительность: ~ 1 час
Для слушателей Loginom Skills регистрация доступна в личном кабинете. Все остальные могут зарегистрироваться здесь.
#мероприятие
«AutoML в Loginom: упрощаем машинное обучение»
🤖 Как снизить порог входа в машинное обучение?
🧩 С помощью AutoML в Loginom!
На мастер-классе вы узнаете, как быстро и легко создавать эффективные модели машинного обучения, даже без глубоких знаний в программировании. Благодаря интеграции с LightAutoML (python-фреймворк от Сбера) можно создавать модели с минимальными усилиями.
Мы рассмотрим практические примеры решения задач классификации и регрессии. Больше информации о мероприятии — здесь.
👨🏫 Спикер: Николай Паклин, Loginom Skills
⏱️ Продолжительность: ~ 1 час
Для слушателей Loginom Skills регистрация доступна в личном кабинете. Все остальные могут зарегистрироваться здесь.
#мероприятие
👍3
Пятничный словарь аналитика ☕️
В данных всё было почти идеально…
пока не появился NULL
NULL-значения — это специальные маркеры отсутствия данных в реляционных базах.
Их предложил Эдгар Ф. Кодд, автор реляционной модели данных.
В Loginom выполняется вычисление: 0 + NULL + 11
❓ Какой результат вернёт система?
#словарь_аналитика
В данных всё было почти идеально…
пока не появился NULL
NULL-значения — это специальные маркеры отсутствия данных в реляционных базах.
Их предложил Эдгар Ф. Кодд, автор реляционной модели данных.
В Loginom выполняется вычисление: 0 + NULL + 11
❓ Какой результат вернёт система?
#словарь_аналитика
NULL — это не ноль и не пустая строка, а отсутствие значения. Любая арифметическая операция с NULL возвращает NULL, потому что результат становится неопределённым. Даже если остальные числа известны, одно NULL «заражает» всё выражение.
Многие аналитические ошибки возникают не в сложных моделях, а при работе с NULL в простых расчётах: средних, суммах и фильтрах. Поэтому в Loginom предусмотрены функции IsNull() и NVL(), которые помогают корректно обрабатывать такие значения.
• Loginom Wiki: NULL-значение
• Статья «Особенности работы с NULL в Loginom»
#словарь_аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🍾4 1 1
Исследовательский центр «Круги Громова» представил обзор отечественных решений в области управления и обработки данных и их роли в корпоративных экосистемах.
В фокусе выступления:
— безопасность и контроль данных;
— развитие Data Governance;
— формирование Data-driven культуры;
— переход к управляемым и прозрачным системам.
#LoginomDay2025
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
Седьмая Всероссийская конференция сосредоточится на обмене опытом по созданию, внедрению и эксплуатации конвейеров качества данных, которые работают во всех бизнес-процессах компании.
По традиции мы принимаем участие в мероприятии, где делимся опытом и знакомимся с новыми решениями.
Алексей Арустамов, CEO Loginom Company, выступит с докладом «Гибкий конвейер нормализации НСИ».
🕓 16:20, секция «Технологии»
Будем рады встрече и живому общению — подходите!
#мероприятие
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
Второй очный зимний митап преподавателей собрал представителей 31 ведущего российского вуза. Обсуждали, как интегрировать платформу Loginom в учебный процесс и подводили итоги академической программы.
Что было:
• Итоги года и рейтинг вузов;
• Новые инициативы и проекты;
• Доклады экспертов и круглый стол.
Главная ценность митапа — живой обмен опытом, новые идеи и вдохновение для дальнейшего развития профессионального сообщества.
#мероприятие
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍2
Loginom
5 февраля в 16:00 в Мастерской Loginom Skills пройдет мастер-класс «AutoML в Loginom: упрощаем машинное обучение» 🤖 Как снизить порог входа в машинное обучение? 🧩 С помощью AutoML в Loginom! На мастер-классе вы узнаете, как быстро и легко создавать эффективные…
Через 15 минут начинается мастер-класс «AutoML в Loginom: упрощаем машинное обучение».
👉 Регистрация для слушателей Loginom Skills — в личном кабинете, остальные — здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Отток клиентов (Customer churn) — это процесс, при котором клиенты перестают пользоваться продуктами или услугами компании. Для бизнеса это один из ключевых сигналов: удерживать клиента почти всегда дешевле, чем привлекать нового.
Чтобы измерять отток, используют метрику churn rate.
Churn rate = (Потерянные клиенты / Клиенты в начале периода) × 100%,
где
Потерянные клиенты = Клиенты в начале + Новые клиенты − Клиенты в конце
Попробуем рассчитать:
— В начале месяца: 500 клиентов
— Пришло новых клиентов: 120
— В конце месяца осталось: 580
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Правильный ответ: 8%
Churn rate = (40 / 500) × 100% = 8%
❗️ Нюанс:
Общее число клиентов выросло, но отток всё равно есть — и он вполне измеримый. Поэтому показатель оттока считают отдельно, а не ориентируются только на рост базы.
Полезные материалы:
🟡 Кейс «Цезарь Сателлит прогнозирует отток клиентов с помощью Loginom»
🟡 Loginom Skills: Обнаружение и измерение оттока
#словарь_аналитика
Churn rate = (40 / 500) × 100% = 8%
Общее число клиентов выросло, но отток всё равно есть — и он вполне измеримый. Поэтому показатель оттока считают отдельно, а не ориентируются только на рост базы.
Полезные материалы:
#словарь_аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6 3
В рамках зимнего митапа Loginom.Университеты прошел круглый стол «Переосмысление преподавания аналитики данных и программирования в условиях массового внедрения ИИ-инструментов».
Эксперты обсудили вызовы, связанные с активным использованием ИИ студентами, а также возможности, которые открывает эта технология. В центре внимания — новые компетенции преподавателей аналитики и особенности образовательного процесса в новых условиях.
Запись будет полезна преподавателям, методистам, руководителям образовательных программ и всем, кто занимается обучением аналитике данных и программированию.
#мероприятие
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1