مهندسی اجتماعی هنر فریب دادن کاربران برای به دست آوردن اطلاعات محرمانه آن‌هاست. اطلاعاتی که حمله‌کننده‌ به دنبال آن‌هاست بسیار متنوع می‌تواند باشد ولی عموما سعی می‌کنند رمزهای شما، اطلاعات بانکی‌ و حتی دسترسی به سیستم‌تان را به دست بگیرند.
چرا مهندسی اجتماعی پرکاربرد است؟ به این دلیل که سوءاستفاده از تمایل طبیعی انسان‌ها به اعتماد، آسان‌تر از پیدا کردن راه‌هایی برای هک کردن است. برای مثال، فریب دادن یک شخص برای به دست آوردن پسوردش، آسان‌تر از کرک کردن خود پسورد است مگر این که پسورد خیلی ضعیف باشد.

مترجم: علیرضا خدایی

لینک مطلب:
https://vrgl.ir/jnBGm
#ترجمه

🆔@logisiamag

اولایل سال جاری، دیپ‌مایند گوگل با عنوان هوش‌مصنوعی آلفااستار (AlfaStar AI) دو نفر از بازیکنان ماهر و زبردست بازی محبوب و آنلاین استارکرافت (StarCraft)، با نامهای ت.ال.او و مانا را شکست داد. دو روز پیش نیز دیپ‌مایند طی بیانیهای اعلام کرد که آلفااستار به بالاترین رنک ممکن در رقابتهای این بازی با نام سطح ارباب بزرگ (Grandmaster level) دست پیدا کرده است. این دستیابی، آلفااستار را به اولین هوش مصنوعی که توانست بدون هیچ‌گونه محدودیتی به بالاترین رنک ممکن در لیگ بازی دستیابد، تبدیل می‌کند. با لاجیسیا همراه باشید و این اخبار جذاب در زمینه‌ی پیشرفت و توسعه‌ی هوش مصنوعی را بخوانید.

مترجم: ماهان احدپور

لینک مطلب:
https://vrgl.ir/7QNZa
#ترجمه

🆔@logisiamag

از هر 160 کودک در جهان، یک کودک مبتلا به اختلال طیف اوتیسم (ASD) می‌باشد. این آمار در آمریکا به دلیل تفاوت‌های شناختی گزارش شده حدودا سه‌برابر است. اختلال اوتیسمی اغلب به دلیل چالش‌های ناشی از رفتارهای اجتماعی، عاطفی و ارتباطی شکل می‌گیرد و به طور کامل قابل درمان نیست، اما انجام یک‌سری اقدامات اولیه مانند استفاده از روش‌های خاص گفتار و رفتاردرمانی، می‌تواند تا حدودی در رشد و پرورش کودک موثر واقع شود. ما را دنبال کنید و این مقاله‌ی جذابو از دست ندید.

مترجم: افرا خسروشاهیان

لینک مطلب:
https://vrgl.ir/C4xQ3
#ترجمه

🆔@logisiamag

شبکه‌های عصبی به مانند یک جعبه سیاه هستند که نمی‌توان از نوع عملکردشان سر درآورد. اما اگر ندانیم هوش مصنوعی چگونه و چرا تصمیم میگیرد چطور می‌توانیم آن را اصلاح کنیم. یکی از تلاش‌ها برای شفاف سازی کار شبکه‌های عصبی، شبکه‌های شیشه‌ای است اما در این مقاله خواهید دید که چرا این روش هم در بسیار مواقع جوابگو نیست چرا که انسان بیش از اندازه به ماشین‌ها اعتماد میکند.

مترجم: امیرحسین شکاری

لینک مطلب:
https://vrgl.ir/y7zAc
#ترجمه

🆔@logisiamag

الگوریتم یادگیری تقویتی جدید شناختمان را نسبت به خودمان تغییر خواهد داد
برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی واژه یادگیری تقویتی ناآشنا نیست. یادگیری تقویتی الگوریتمی است که تلاش می‌کند با پاداش و مجازات ماشین را آموزش دهد. لاجیسیا در جدیدترین ترجمه خود مقاله‌ای از MIT Technology Review برای مخاطبان خود آماده کرده است که به بررسی الگوریتم جدید یادگیری تقویتی شرکت دیپ‌مایند گوگل می‌پردازد و در ادامه تاثیرات آن بر علم عصب‌شناسی و شناخت ما به مغز خودمان می‌پردازد. 🧠 .

مترجم: امیرحسین شکاری

لینک مطلب:
https://vrgl.ir/cdMxE
#ترجمه

🆔@logisiamag

سازمان غذا و دارو (FDA) در گزارش جدید خود اعلام کرد هیچ شواهدی دال بر ارتباط سرطان با امواج گوشی همراه وجود ندارد، ولی تحقیقات باید ادامه یابند. با ما همراه باشید و ادامه‌ی این مقاله‌ی جذابو بخونید😉

مترجم: علی کرباسی

لینک مطلب:
https://vrgl.ir/1D1DO
#ترجمه

🆔@logisiamag

اکنون جنگ‌ها وارد عرصه جدیدی شده‌اند. زمان آتش‌بارها گذشته و اکنون کشورها در فضای صفر و یک به مصاف هم میروند. ایران نیز ارتش سایبری خود را پس از حمله‌ی سایبری آمریکا و اسرائیل به نیروگاه هسته‌ای بوشهر با ویروس استاکس‌نت پایه‌گذاری کرده و اکنون جز پنج نیروی اول دنیاست. تشکیلات و عملیات این رسته نظامی مرموز ایران را در آخرین نوشته مجله ما مطالعه کنید.

نویسنده: پرنا اکبری

لینک مطلب:
https://vrgl.ir/CZ86f
#گزارش

🆔@logisiamag

انسان یا ماشین ؟ زنده یا مرده ؟ تفاوت انسان با ماشین در چیست؟ به خاطر وجود روح است یا اراده آزاد؟ آیا انسان تنها یک ماشین پیشرفته است یا چیز بالاتر؟ در بخش اول تاریخچه هوش مصنوعی به اتوماتون‌ها پرداختیم. در این بخش به تأثیری که این اتوماتون ها بر فلاسفه و اندیشه رایج نسبت ذهن گذاشتند صحبت خواهیم کرد. .

نویسنده: بابک خلیل‌وندیان

لینک مطلب:
https://vrgl.ir/6hqIk
#علوم‌شناختی

🆔@logisiamag

اقتصاد کره شمالی و رژیم کیم جونگ اون به دلیل تحریم‌هایی برای جلوگیری از برنامه تسلیحات هسته‌ای به حالت کاملا منزوی درآمده است. حالا به منظور تولید درآمد اقتصاد کشور به دزدیدن ارزهای دیجیتال رو آورده است
ادامه این گزارش جذاب را در مقاله جدید ترجمه شده لاجیسیا بخوانید.

مترجم: علیرضا خدایی

لینک مطلب:
https://vrgl.ir/A7zk0
#ترجمه

🆔@logisiamag

مقاله‌‌‌ای جدید و شوک‌آور از سوی پژوهشگران بخش سلامت عمومی دانشگاه هاروارد درباره‌ی مدت لزوم ادامه فاصله‌گذاری اجتماعی منتشر شده است. این محققان که نحوه سرایت ویروس کووید-۱۹ را مدل‌سازی می‌کنند اظهار کرده‌اند: " شاید فاصله گذاری اجتماعی برای مدتی بیشتر و به صورت دوره‌ای تا 2022 ضروری باشد." در حالیکه بسیاری امیدوارند این شرایط به زودی تمام شود، رسانه‌های مختلف با استناد به این مقاله، بر طولانی شدن زمان قرنطینه تاکید می‌کنند. اما بهتر است به جای توجه به عدد سال ۲۰۲۲ به کلمه "شاید" توجه کنند.

مترجم: بابک خلیل‌وندیان

لینک مطلب:
https://vrgl.ir/tn2Tq
#ترجمه

🆔@logisiamag

شروع ویروس کرونا از شهر ووهان چین به یک فاجعه جهانی تبدیل شده‌است. تا امروز نزدیک ۴ میلیون نفر در سراسر جهان به این ویروس مبتلا شده و بیش از ۳۰۰ هزار نفر جان خود را از دست داده‌اند. ویروسی که با روند شیوع عجیب و تصاعدی خود جهان را تحت سلطه خود درآورده و جان همه انسان‌ها را تهدید می‌کند. در این میان دانشمندان علوم کامپیوتر و رباتیک هم دست به کار شده و راهکارهایی برای کنترل بیماری و درمان بیماران ارائه کرده‌اند.

نویسنده: محمد علایی

با لاجیسیا همراه باشید و ادامه‌ی این مقاله را در ویرگول بخوانید
https://vrgl.ir/GHCsU

#گزارش
ما رو به دوستانتون هم معرفی کنید⁦✌️⁩😄

🆔@logisiamag

نخستین بار گوردون مور، از بنیانگذاران شرکت اینتل، در سال 1965 پیش‌بینی کرد که تعداد تراشه‌های یک مدار مجتمع به طور تقریبی در هر دو سال، دو برابر خواهد شد و این رشد حدود یک دهه ادامه خواهد یافت. ده سال بعد یعنی در سال ۱۹۷۵ قانون مور اثبات شد. اما از آغاز قرن ۲۱، سرعت رشد قدرت محاسباتی تراشه‌ها بسیار کند شده و برخی گمان میکنند قانون مور مرده است. اما چرا متوقف شدن پیشرفت‌ قدرت محاسباتی ریزپردازنده‌ها خطرناک است؟

مترجم: رسا خسروشاهلی

با ما همراه باشید و ادامه این مقاله جذاب را در ویرگول بخوانید.
https://vrgl.ir/J2HL3

#ترجمه
🆔@logisiamag

بر اساس مقاله جدیدی که در مجله Nature Medicine منتشر شده است محققان در دانشگاه کینگز کالج لندن و مرکز مطالعات پزشکی ZOE موفق به توسعه هوش مصنوعی شده‌اند که با استفاده از علائم بیماری قادر به تشخیص و پیش‌بینی وجود بیماری کرونا در فرد است.

مترجم: آیدین احمدی

لینک مطلب:
https://vrgl.ir/v64M7
#ترجمه

🆔@logisiamag

اینترنت و مسئله حقوق بشر
امروزه دسترسی به اینترنت برای به سر بردن یک زندگی مناسب و با حداقلات آن نیاز است. منظور از این زندگی فقط به معنی زنده ماندن نیست و شامل حقوق سیاسی هم می‌شود که به ما قدرت تاثیر داشتن در قوانین داده و زندگی‌مان را شکل می‌دهند و در یک جامعه دموکراتیک هر کس برای استفاده از حقوق سیاسی خود باید فرصت برابری داشته باشد.
حزب کارگر انگلستان هم قول داده است در صورت پیروزی در انتخابات، پهنای باند رایگان برای تمام خانواده‌های انگلیس فراهم کند و برای انجام این کار، این حزب می‌خواهد زیرساخت‌های پهنای باند شرکت BT را ملی کرده و از غول‌های اینترنتی مانند گوگل و فیس بوک مالیات دریافت کند.

مترجم: علی کرباسی

لینک مطلب
https://b2n.ir/236988
#ترجمه
🆔@logisiamag

بازی تقلید
زمان‌هایی پیش می‌آید که در اینترنت مشغول جستجو هستید و با این صحنه عجیب مواجه می‌شوید، یک تیک باکس در کنار جمله «من یک انسانم» یا «من ربات نیستم»
شاید از دید شما بدیهی باشد که یک انسان هستید اما آیا ماجرا به این سادگی است؟
تورینگ در پی پاسخ به این سؤال که آیا ماشین ها می‌توانند مانند انسان ها بیاندیشند آزمونی به نام آزمون تورینگ طراحی کرد. برای مطالعه بیشتر در مورد این آزمون و تأثیری که بر مسأله آگاهی گذاشت مقاله «بازی تقلید» لاجیسیا را مطالعه کنید.

نویسنده: بابک خلیل‌وندیان

ادامه مطلب را از اینجا بخوانید.

#علوم‌شناختی

🆔@logisiamag

بات واتساپ برای رفع شایعات کروناویروس

شبکه بین‌المللی راستی‌آزمایان مؤسسه پوینتر برای مهار اطلاعات غلط مربوط به ویروس کرونا اقدام به ساخت باتی در واتساپ کرده است. مردم در ۷۰ کشور به کمک این بات می‌توانند به‌سرعت صحت شایعات پیرامون این بیماری را بررسی کنند.
برای آشنا شدن با این بات و نحوه کار لینک زیر را کلیک کنید

مترجم: سلما چارقدچی

https://b2n.ir/493390

#ترجمه #کروناویروس
🆔 @logisiamag

وب کراولینگ

امروزه داده در دنیای سایبری، مانند سوخت برای اتومبیل است. نیاز به استخراج داده از این دنیا، ما را به استفاده از ابزارهای وب کراولینگ وادار کرده است. وب کراولینگ نوعی از برنامه‌های جستجو کننده می‌باشند که اینترنت را به ‌قصد برسی اطلاعات و به‌خصوص شاخص‌گذاری وب پیمایش می‌کنند.

نویسنده: رسا خسروشاهلی

ادامه مطلب را اینجا مطالعه کنید.

#عمومی

🆔@logisiamag

پیش‌بینی آشوب با استفاده از «آئروسل‌ها» و هوش مصنوعی

پیش‌بینی الگوی پخش گاز سمی در محیط یا دانستن اینکه یک شهر در عرض ۲۰ سال چگونه تغییر و توسعه خواهد یافت، در عمل می‌تواند تأثیر به سزایی در سرنوشت انسان‌ها داشته باشد. اما بررسی الگوی پیچیده‌ای مانند پخش گاز، با وجود عوامل تأثیرگذار زیادی مانند وزش باد، در عمل ممکن است؟
محققان دانشگاه واشنگتن مدل جدیدی بر پایه روش‌های یادگیری عمیق ارائه داده‌اند که به دانشمندان در پیش‌بینی رفتار سیستم‌های آشوبناک کمک می‌کند.

نویسنده: سروین قیاسی

ادامه مطلب را اینجا مطالعه کنید.

#هوش‌مصنوعی
🆔@logisiamag

رمزنگاری و امنیت اطلاعات

رمزنگاری علم تکنیک‌های برقراری ارتباطات امن می‌باشد، که به فرستنده و گیرنده‌ی مورد نظر این اجازه را می‌دهد که فقط آنها از محتوای پیام رد و بدل شده باخبر باشند.
در این علم پروتکل هایی ساخته و تحلیل شده است که از خوانده شدن ارتباط خصوصی بین دو نفر، توسط شخص ثالث جلوگیری می‌کند.
در عصر دیجیتال، رمزنگاری به حدی تکامل پیدا کرده است که برای رمزگذاری و رمزگشایی همه‌ی ارتباطات خصوصی در بستر اینترنت و شبکه‌های کامپیوتری به کار میرود.

نویسنده: علیرضا خدایی

#امنیت
🆔@logisiamag

ریاضیات صوری تسلیم شکبه های عصبی شد

گیوم لمپل و فرانسوا چارتون دانشمندان علوم کامپیوتر شرکت فیسبوک پاریس، در حوزه‌ی هوش مصنوعی، موفق به کشف روش جدیدی برای حل مسائل صوری ریاضی با استفاده از شبکه‌های عصبی شده اند. در این روش جدید اثری از تقریب عددی و فرمول های محاسباتی نیست؛ بلکه از نقطه قوت شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است. در این روش مسائل ریاضی نه به عنوان یک مسئله ریاضی، بلکه در قالب نوعی دیگر از مسائل مطرح می‌شوند که عملا تا بخش زیادی توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی قابل حل میباشد؛ یعنی ترجمه زبان.

نویسنده: آیدین احمدی

#هوش_مصنوعی #ریاضیات
🆔@logisiamag