Love. Death. Transformers. – Telegram
Love. Death. Transformers.
22.2K subscribers
4.21K photos
493 videos
76 files
2.76K links
❤️☠️🤗

Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
Download Telegram
Forwarded from DL in NLP (Vlad Lialin)
спасибо, чат
41👍5👎1😁1💩1
новые эпизоды love death and robots - огонь. всем советую ознакомиться.
🔥172
На arxiv в целом можно насрать на лист, отсканировать и опубликовать
Будешь где-то в медиане по научной ценности
👍22👏2💩2
Топовый кэпшенинг в каждый проект

Никто не просил, никто не ждал, но я наконец доделал и выложил самый(вероятно) быстрый captioning на русском языке.
Модель основанная на работе CLIP prefix caption, обучена на ruCOCO на 2*1080ti и выложена

Алсо моделька умеет в ZS и при должном promt может решать простенькие VQA задачки

github
hf 🤗
HFspaces🤗
collab 🔮

Лайк шер звездочка
🔥25🎉2💩2
Челы из dstack.ai раздают v100 до конца лета!
🔥23👍5👎1
-Так где больше платят, swe, ml или DL?
-Когда под стартап берешь 3 ляма, а у тебя готова только страничка в Notion
👍19🔥9
Forwarded from Neural Shit
Давным-давно мы с автором бота "Всратослав" вместе напилили бота "Сутулый Акела". Этот бот присылал изображения всратых сгенерированных нейронкой волков с веселыми заранее собранными подписями. Позже админы "всратослава" бота отключили (не знаю почему).

С тех пор мне по 2-3 раза в неделю пишут разные люди с просьбой включить этого бота или написать нового. Я все собирался, но времени никак не было. До сегодняшнего дня.

Кароч, вот @neural_wise_wolf_bot

Отличается от "Сутулого Акелы" тем, что подписи генерирует нейросеть GPT-3, обученная на пацанских цитатах. С моделькой я еще поработаю, чтоб сделать веселее.

И да, первое время бот может падать. Если долго не отвечает — просто подождите несколько минут и попробуйте заново
🎉14👍6
#чтивонаночь
MAGIC
Короче помните была мода на управляемую генерацию для GPT? Всякие pplm, рро которые были прикольные, но либо медленные и тупые, либо ещё более медленные и не предсказуемые?
Парни и Кэмбриджа пошли дальше, и решили: а что если управлять сэмплированием с помощью CLIP? Что? Да. Они используют так называемый magic score который по сути объединяет вероятность токена из gpt и cosine score из CLIP, тем самым мы можем по короткой затравкн решать captioning/vqa и это всё без дообучения
github
arxiv

Мой boosty
👍5🤔2
Альберто миелго - гений, последний эпизод LDR просто гениальный
👍12👎3🤔1
я хочу спать с тобой
🔥30🤮7👍2👎1😁1