Forwarded from DLStories
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Смотрите, какая штука стала популярной в Твиттере: Adept.ai обещают выпустить ATC-1: крутого диджитал-помощника на основе Transformer
ACT-1 — это расширение в Google Chrome. В небольшом окошке нужно ввести текст-описание того, что вы хотите сделать. Например, "найти дом в Сан Франциско для 4 человек с бюджетом до $600k” или “найти инфу, сколько раз Ди Каприо получал Оскар”. ACT-1 за вас проделает в браузере ту последовательность действий, которую сделал бы человек для реализации задачи. Пример работы — на видео к посту.
Короче, это как продвинутая Siri, только запросы вводятся (пока что) текстом и они могут быть довольно сложные. Дальше обещают добавить возможность уточнять запросы и даже учить ACT-1 делать действия, которые у нее не получаются. Например, научить ее использовать новую формулу в Excel или пользоваться поиском на новой веб-странице.
Судя по всему, ребята собрали датасет пар вида “текстовое описание действия в браузере — последовательность действий”, обучили на нем Transformer и поколдовали над скоростью инференса. Подробный технический пост скоро обещают. Мне лично интересно, как получилось собрать достаточное количество разнообразных данных, чтобы можно было так хорошо натренировать модель (если она действительно работает так хорошо, как выглядит на видео).
Вообще, adept.ai — лаба, основанная выходцами из Google Research и DeepMind. Двое из них в 2017 приложили руку к появлению на свет модели Transformer (первый и третий авторы статьи!). Так что я верю, что ACT-1 действительно работает и жду релиза) Почитать о создателях и истории Adept можно тут.
А в целом Adept заявляют, что они создают general intelligence. Посмотрим, как пойдет)
Ссылки:
Скоро должна выйти альфа-версия ACT-1, записаться в waitlist можно тут.
А на сайте — больше видео-демок работы ACT
ACT-1 — это расширение в Google Chrome. В небольшом окошке нужно ввести текст-описание того, что вы хотите сделать. Например, "найти дом в Сан Франциско для 4 человек с бюджетом до $600k” или “найти инфу, сколько раз Ди Каприо получал Оскар”. ACT-1 за вас проделает в браузере ту последовательность действий, которую сделал бы человек для реализации задачи. Пример работы — на видео к посту.
Короче, это как продвинутая Siri, только запросы вводятся (пока что) текстом и они могут быть довольно сложные. Дальше обещают добавить возможность уточнять запросы и даже учить ACT-1 делать действия, которые у нее не получаются. Например, научить ее использовать новую формулу в Excel или пользоваться поиском на новой веб-странице.
Судя по всему, ребята собрали датасет пар вида “текстовое описание действия в браузере — последовательность действий”, обучили на нем Transformer и поколдовали над скоростью инференса. Подробный технический пост скоро обещают. Мне лично интересно, как получилось собрать достаточное количество разнообразных данных, чтобы можно было так хорошо натренировать модель (если она действительно работает так хорошо, как выглядит на видео).
Вообще, adept.ai — лаба, основанная выходцами из Google Research и DeepMind. Двое из них в 2017 приложили руку к появлению на свет модели Transformer (первый и третий авторы статьи!). Так что я верю, что ACT-1 действительно работает и жду релиза) Почитать о создателях и истории Adept можно тут.
А в целом Adept заявляют, что они создают general intelligence. Посмотрим, как пойдет)
Ссылки:
Скоро должна выйти альфа-версия ACT-1, записаться в waitlist можно тут.
А на сайте — больше видео-демок работы ACT
👍25🍓3🤔1
Самый облом с генеративными моделями в том что они не умнее среднего пользователя на записях которых она обучена
❤51😢8
Forwarded from Пресс-служба Сириона
Жизнь — игра
Ожидание: прокачиваешься и становишься сильнее, можешь проходить новые уровни и играть становится легче, с каждым днём все больше узнаешь мир и в конечном итоге собирается полная картина происходящего и ты начинаешь понимать как все работает.
Реальность: мир оснащен системой автолевелинга, поэтому проще не будет, а ещё если вкачаешь неправильные навыки то к 30 уровню тебе пизда. Лор представляет собой набор кучи мнений, которые противоречат друг другу, поэтому создать мировоззрение и мировосприятие можно исключительно на собственных предубеждениях и идеалах. Ну и к тому же это донатная помойка с убогой системой гринда
Ожидание: прокачиваешься и становишься сильнее, можешь проходить новые уровни и играть становится легче, с каждым днём все больше узнаешь мир и в конечном итоге собирается полная картина происходящего и ты начинаешь понимать как все работает.
Реальность: мир оснащен системой автолевелинга, поэтому проще не будет, а ещё если вкачаешь неправильные навыки то к 30 уровню тебе пизда. Лор представляет собой набор кучи мнений, которые противоречат друг другу, поэтому создать мировоззрение и мировосприятие можно исключительно на собственных предубеждениях и идеалах. Ну и к тому же это донатная помойка с убогой системой гринда
😁43👍15😢5🤡4⚡2❤🔥2❤2🤔1🤯1🤣1
#чтивонаночь
Perceiver-Actor: A Multi-Task Transformer
for Robotic Manipulation
-Actor gpt?
-Нет, perciver actor
-Perciver?
- ...
Идея такая: давайте возьмем задачу на естественном, языке, возьмём RGB-D(карта глубины, но цветная) и сунем это все в трансформер.
При этом воксели сворачивают в кодовые книги по аналогии с VIT, что даёт лучшую репрезентацию эмбедингов.
А на выходе предсказыватся лучший воксель куда сдвинуть манипулятор. Сверху навешивается отдельная маленькая сеточка для предсказания захвата объекта.
Метрики:
В 38раз опережает предидующие результаты.
peract.github.io
Collab поучить свою маленькую версию
Perceiver-Actor: A Multi-Task Transformer
for Robotic Manipulation
-Actor gpt?
-Нет, perciver actor
-Perciver?
- ...
Идея такая: давайте возьмем задачу на естественном, языке, возьмём RGB-D(карта глубины, но цветная) и сунем это все в трансформер.
При этом воксели сворачивают в кодовые книги по аналогии с VIT, что даёт лучшую репрезентацию эмбедингов.
А на выходе предсказыватся лучший воксель куда сдвинуть манипулятор. Сверху навешивается отдельная маленькая сеточка для предсказания захвата объекта.
Метрики:
В 38раз опережает предидующие результаты.
peract.github.io
Collab поучить свою маленькую версию
👍11🔥2🏆1🍓1
🍾21🌚4💯2
👎10🔥10🤔3🐳2💩1
Forwarded from AbstractDL
Charl-E: Text2image on your Mac
Stable Diffusion завернули в удобное оффлайн приложение для Mac с M1/M2. Теперь можно генерить картинки у себя на ноутбуке.
App, webcite
Stable Diffusion завернули в удобное оффлайн приложение для Mac с M1/M2. Теперь можно генерить картинки у себя на ноутбуке.
App, webcite
🔥21👍1🌚1
в детстве:
— фууу у тебя дешевый телефон не будем с тобой общаться
сейчас:
—фууу у тебя мало статей не будем с тобой общаться
— фууу у тебя дешевый телефон не будем с тобой общаться
сейчас:
—фууу у тебя мало статей не будем с тобой общаться
🤡82😢19😁7👍6🤮2🌚2🔥1🌭1
Forwarded from Пресс-служба Сириона
в детстве:
— фууу у тебя дешевый телефон не будем с тобой общаться
сейчас:
—фууу у тебя мало психических заболеваний не будем с тобой общаться
— фууу у тебя дешевый телефон не будем с тобой общаться
сейчас:
—фууу у тебя мало психических заболеваний не будем с тобой общаться
🤡59👍5🤮1🌚1
Forwarded from Data Science изнутри (cene655)
#о_себе
Меня зовут Арсений. Везде в интернете у меня ник cene655. Мне 17 лет, я из Челябинска, учусь в 11 классе в Челябинске. Работаю в Сбере. Начинал с nlp 2 года назад. Потом получилось выиграть в олимпиаде по ии для школьников ии нто. Затем начал интересоваться генеративными моделями и сейчас ими в основном и занимаюсь.
Меня зовут Арсений. Везде в интернете у меня ник cene655. Мне 17 лет, я из Челябинска, учусь в 11 классе в Челябинске. Работаю в Сбере. Начинал с nlp 2 года назад. Потом получилось выиграть в олимпиаде по ии для школьников ии нто. Затем начал интересоваться генеративными моделями и сейчас ими в основном и занимаюсь.
👍33😢22🔥5🥱2💩1💯1
Как я люблю SOTA на 20b параметров, сразу чуствуется, авторы много работали над архитектурой
😁50👍6🤡3💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Куча компаний с реальными активами и технологиями vs куча дедушек и бабушек
ч3
ч3
🤮2
Подписчик напарсил, а главное разметил капчи
kaggle
kaggle
Kaggle
Russian CAPTCHA Images base64
40 thousand images of Russian captcha
🔥31❤2👍1🤮1
В принципе я бы выбрал посмотреть Валеру Бабушкина
YouTube
Перформанс ревью и калибровка в технологических компаниях | Валерий Бабушкин | karpov.courses
Курс Hard ML: https://bit.ly/3LB4idK
Курс System Design: https://bit.ly/3BVRdbK
По промокоду PERFREVIEW вы получите скидку 10% на обе программы
Перформанс ревью — это процесс оценки сотрудников компании, который позволяет бизнесу оценить эффективность человека…
Курс System Design: https://bit.ly/3BVRdbK
По промокоду PERFREVIEW вы получите скидку 10% на обе программы
Перформанс ревью — это процесс оценки сотрудников компании, который позволяет бизнесу оценить эффективность человека…
👍21👎12🔥1
Forwarded from See All
keynote wrap-up: https://blogs.nvidia.com/blog/2022/09/20/keynote-gtc-nvidia-ceo/
https://blogs.nvidia.com/blog/2022/03/22/h100-transformer-engine/ - про трансформер энджин в новых девайсах, тут и замеры и что и как и где
https://blogs.nvidia.com/blog/2022/09/20/grace-hopper-recommender-systems/ - про рекомендашки
https://blogs.nvidia.com/blog/2022/09/20/computer-vision-cloud/ - про CV в облаке(мало деталей)
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-omniverse-cloud-services-for-building-and-operating-industrial-metaverse-applications - про клауд для омниверса и его отдельные составляющие
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-unveils-drive-thor-centralized-car-computer-unifying-cluster-infotainment-automated-driving-and-parking-in-a-single-cost-saving-system - про новую железку для SDC
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-jetson-orin-nano-sets-new-standard-for-entry-level-edge-ai-and-robotics-with-80x-performance-leap - про новый джетсон нано, я ослышался (не поверил ушам) - не в 18, а в 80 раз перформанс лучше
https://blogs.nvidia.com/blog/2022/09/20/drive-sim-neural-reconstruction-engine/ - про симулятор для SDC, который восстанавливает мир, который можно харвестить и дергать модельки, менять пути, етц
Игровое:
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss3-ai-powered-neural-graphics-innovations/ - про DLSS 3.0
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/rtx-remix-announcement/ - про прогу для RTX’ивания старых игр
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/rtx-40-series-graphics-cards-announcements/ - в целом про 40ую игровую серию
Остальное можно чекнуть тут: https://nvidianews.nvidia.com/news/
https://blogs.nvidia.com/blog/2022/03/22/h100-transformer-engine/ - про трансформер энджин в новых девайсах, тут и замеры и что и как и где
https://blogs.nvidia.com/blog/2022/09/20/grace-hopper-recommender-systems/ - про рекомендашки
https://blogs.nvidia.com/blog/2022/09/20/computer-vision-cloud/ - про CV в облаке(мало деталей)
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-omniverse-cloud-services-for-building-and-operating-industrial-metaverse-applications - про клауд для омниверса и его отдельные составляющие
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-unveils-drive-thor-centralized-car-computer-unifying-cluster-infotainment-automated-driving-and-parking-in-a-single-cost-saving-system - про новую железку для SDC
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-jetson-orin-nano-sets-new-standard-for-entry-level-edge-ai-and-robotics-with-80x-performance-leap - про новый джетсон нано, я ослышался (не поверил ушам) - не в 18, а в 80 раз перформанс лучше
https://blogs.nvidia.com/blog/2022/09/20/drive-sim-neural-reconstruction-engine/ - про симулятор для SDC, который восстанавливает мир, который можно харвестить и дергать модельки, менять пути, етц
Игровое:
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss3-ai-powered-neural-graphics-innovations/ - про DLSS 3.0
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/rtx-remix-announcement/ - про прогу для RTX’ивания старых игр
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/rtx-40-series-graphics-cards-announcements/ - в целом про 40ую игровую серию
Остальное можно чекнуть тут: https://nvidianews.nvidia.com/news/
NVIDIA Blog
Keynote Wrap-Up: NVIDIA CEO Unveils Next-Gen RTX GPUs, AI Workflows in the Cloud
New cloud services to support AI workflows and the launch of a new generation of GeForce RTX GPUs featured today in NVIDIA CEO Jensen Huang’s GTC keynote, which was packed with new systems, silicon, and software. “Computing is advancing at incredible speeds…
❤4👍4