#чтивонаночь
phi1 будущее для построения LM или просто фейк хайп?
Разбираемся в новом блогпосте

Совсем скоро выйдет новая модель от GOOGLE - Gemini, вот что известно:

Gemini был обучен на self play (против себя) в шахматы, обе стороны всегда выигрывали.

Gemini был обучен на наборе данных под названием "интернет".
Это синтетический набор данных, который Gemini сгенерировал самостоятельно перед началом обучения. Набор данных содержит 1 газзилион токенов.
Точно. У меня инсайдер на 4ч.

Gemini работает на отрицательных вычислениях и приносит вам деньги по запросу.

Gemini говорит вам думать шаг за шагом, если вы его неправильно запрашиваете.

Gemini может сказать вам, как себя чувствует ваш телефон, потому что он так хорошо понимает теорию разума.

Gemini не отказывается делать вещи.
Вы перестаете хотеть делать эти вещи и не просите его об этом в первую очередь.

Gemini регулирует правительство по вопросам искусственного интеллекта.

Gemini обучался на test split наборах и все еще генерализуется.

Gemini SOTA на всех возможных задачах и наборах данных

Баяны/непостить/звонки.пнг

Find all c in Z_3 such that Z_3[x]/(x^2 + c) is a field.

rl не наеб для гоев

диффузии наеб для гоев

Втф, почему какие то римские империи, почему не lstm?

Инсайды категории /b

года 4 назад было модно показывать, вот у нас есть SuperGlue, вот у нас human level - где то 85%(чего бы не было), вот у нас есть sota трансформер на 70% точности, ура - бенч не решенный, давайте думать.

Сейчас стало модно мерить LMки матетматикой, ну я полез что там происходит...
У меня вопрос: средний юзер в интернетике как хорошо такое решит?

Как же похуй на релиз dalle3....

SOTA диффузия выглядит так, буквы можно в фш

lm evaluation