Love. Death. Transformers. – Telegram
Love. Death. Transformers.
22.5K subscribers
4.26K photos
499 videos
76 files
2.78K links
❤️☠️🤗

Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
Download Telegram
waifu achived internaly
116😁7🔥443🤡1
kl batchmean is all you need
9🤡521👍1
Stability AI последний год такие типа:


- А не ебунуть ли нам ...
- Да, делайте, вот компьют
- Я же не договорил
- Ну все равно делайте

Челы выпустили очень странную StableLm 1.6b которая лучше чем mpt 7b и tiny llama но жуже чем mistral и phi2.
Учили на 2T redpijama+starcoder


релиз блог
😁54🔥4🤔31👍11
ну или решили сделать каноничных вайф? 🐾
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
23
Сирион, привет. Вчера, просматривая старые подписки в тик-токе, нашел тебя. Провёл некоторое время за поиском твоего актуального канала и хочу сообщить следующее:
Пока ты находился в информационном поле супер плотно (тик-токе), моя жизнь была успешной и счастливой - спасибо. Честно сказать, я особо не задумывался об этом в моменте, но по прошествию времени осознал, что ты бы тем самым атрибутом (интеллекта), который вносил плюсы в мою жизнь.
Что сейчас? Я уже два года потерян. У меня даже есть ебучие грейды и бабки, но это похуй. К сожалению, у меня нет главного - тебя в ленте =[
Порой, я подумываю о переходе в мангу, так как все другое настоебенило и просто хочется лежать где-то выгоревшим, но потом вспоминаю те моменты, когда я искренне смеялся с аллюминия и сразу становится тепло на душе.
Спасибо.
😢459👍865🤔4😁2🤮1
Возможный лик mistral medium

Очень странный лик, не думаю что он верный, лежит тут

https://huggingface.co/miqudev/miqu-1-70b
18😁94
Разбираемся с cuda kernels без скуфизации.

Если вы когда то начинали разбираться с cuda kernels то знаете - чаще всего речь про голый C, без встройки кода в pytorch ради которого и имеет смысл что то делать(если вы ds)

Вот курс который я сам начал смотреть недавно, понятно и подробно от человека который pytorch на работе пишет.


канал
repo
👍30🔥16😁3
СНГ итшке будет хуже.

Если вы забыли то высокие зарплаты на рынке ИТ в снг были сформированы следующим фактом: большое количество высококвалифицированных низкооплачиваемых(для сша и ес) челов, за счет чего нанимать людей со специфичным акцентом и softskills было экономически оправдание чем нанимать людей у себя. Под эти долларовые зарплаты подтягивались зарплаты снг Ит компаний, а в какой то момент были годы когда в снг платили сильно больше чем на западе. В то время как национальные валюты проседали и зарплаты по стране в среднем падали в ит зарплаты росли по курсу доллара.

Что же сейчас? Сины по 3k usd, мидлы по 2500, на рынке джунов резня.

ИТ сожрало не только тех кто хотел заниматься прогой, но и просто ОЧЕНЬ умных чуваков(физики, математики, инженеры). просто потому что получать 6к за кручение джейсонов в ит ты будешь через два года, а в инженерке лет через 10.

Вангую что рынок зарплат в снг в среднем по больнице просядет еще сильнее за год, в первую очередь в России и Беларуси.


что может нарушить предикт: фриланс оживет нормально снова быстрее чем за три-пять лет, резко выратстет ИТ во всем мире до той степени что зажирать будут все что умеет кодить.
🤡704530👍19😢14103👎1🤔1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Принес вам кринжатины:
Чувак в твиттере подумал, что дейтинг это сложно, и поэтому лучше ChatGPT за меня пообщается на всем этом рынке мяса, и он буквально, цинично и по айтишному прагматично, описывает как из 5239 свайпов получил 1 девушку, которая строит с ним отношения и которой он сделал предложение.

В треде есть логические несоответствия — мотивация сделать бота для дейтинга, у автора, это «чтобы было время заняться чем-то еще», но при этом времени этот проект занял явно намного больше чем обычный человеческий способ знакомств.

В итоге, девушка встречается с ChatGPT оболочкой в виде кожаного мешка, и я бы ей конечно посоветовал хорошо подумать стоит ли выходить за него (да и в целом одного года отношений мало чтобы жениться, но это уже другая тема):
https://twitter.com/biblikz/status/1752335415812501757

Забрутфорсить до отношений тиндер это не тактика, а говно какое-то, потому что за каждой анкетой живой человек время которого тратится на эксперимент автора о котором он конечно же не рассказывал девушкам.

Если дейтинг дается сложно, то возможно стоит использовать самые передовые технологии чтобы понять как быть, изменить что-то в себе, а не устраивать прагматичный мясо-лайк.

Осуждаю провдинутый кэтфишинг, мог бы и свои фотки в Midjorney сделать, а чо нет.

Из-за таких вот «экспериментаторов» нас будет ждать регуляция AI на каждому углу как только это все начнет обретать популярность.
🤡8229👍27😢97😁5🔥1
Чат, дискас. С одной стороны я считаю что взлом системы это хорошо, с другой стороны это нарушение правил и тиндера и ToU
62🤡1072👍1🔥1
62😁29👍5
наш🐘
🔥5613😁6🤡3👍211
Ты пидорас или сноубордист? Не дай бог я не увижу сноуборда под окном.
9125😁1512👎42🤡1
🔥571233🤡2🤔1
Действительно призошла утечка, я в ахуе, гпт4 level waifus goes brr.

А кто то знает способы конвертации ггуф в fp16? Мне для друга.

деквант версия
cайт
😁49🔥2
Forwarded from AINL Conference
AINL_2024.pdf
496.7 KB
Dear colleagues, we are happy to announce AINL 2024! It will be held at Almaty, Kazakhstan, April 24-25, 2024. Please find first call for papers attached!
👍18🤮2🔥11
Forwarded from Derp Learning
Обнаружена серьезная проблема в VAE StableDiffusion 1.x, 2.x и других, использовавших его латентное пространство.

Суть такова: в идеале, латентное представление должно быть пространственно связано с кодируемой картинкой. То есть пиксели в углу картинки влияют только на тот же угловой кусок латентного вектора.
Но из-за ошибки при обучении KL-F8 VAE, информация обо всей картинке протекает через некоторые локальные пиксели.
То есть если вы измените пару латентных "пикселей" в том самом неудачном месте, вся картинка изменится - например, станет ярче или менее контрастнее. (рис.1) При этом если вы захотите привести картинку по яркости и контрасту к исходной, получите те самые артефакты VAE с "прожогами".
Поэтому уже сама диффузионная модель при обучении в латентном пространстве бракованного VAE учится обходить эту проблему, что приводит этим самым прожогам, и, вероятно, к менее эффективному использованию параметров.

SDXL этой проблеме не подвержен, так как там VAE учили уже нормально, а вот DALLE3, опенсорснутый VAE которого совместим с SD 1.x, страдает теми же прожогами.
Так что если будете учить свою foundation model, учите с нуля вместе с VAE, либо берите SDXL :D

подробнее

@derplearning
3610👍4🤔432