Юрген выдавал базу ещё в 1991, просто лекун и авторы трансформера все украли и не процитировали.
Архив
Архив
👍51 15 7🔥5🤓2😁1 1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Приболел и застрял дома, поэтому сделал в этот раз более полезную GPT конкретно для ChatGPT приложений в режиме «аудио»:
Если вы искали работу, то вы наверное помните как это стрессово — во время интервью, HR может задать какие-то вопросы по CV, и хоть вы их и знаете, можете разнервничаться, запинаться — отсутствие практики сильно добавляет тревожности.
Многие с кем я говорил, кто работает в корпорациях из топа IT — часто говорили что «пройти собеседование» это навык, который можно практиковать и развивать, а сама работа отличается от того, что спрашивают на собеседованиях (так везде☕️ ).
Чтобы помощь как-то людям, появилось целое направление HR-видео для кандидатов — они называются «Mock Interview» или «Интервью покабудки»:
Псевдо-собеседование записывается на камеру, иногда между реальным HR и реальным сотрудником из какой-то корпорации, потом выкладывается на Yotube и кандидатам это помогает понять как именно отвечать на вопросы и как готовиться к интервью.
Естественно, такое интервью — не адаптировано конкретно под ваше резюме, конкретно под ваш язык, или под вакансию на которую вы откликаетесь.
Поскольку мы уже живем в АИ-будущем, я подумал что это нужно исправить.
⚙️ Mock Interview Practice GPT:
1) Сохраняете вакансию и ваше CV в виде PDF или HTML страницы, или просто копируете как текст (только отметьте где что)
2) Открываете мою новую GPT «Mock Interview Practice»
3) Вставляете туда файлы / текст, и пишите ей в стиле «Спасибо что пригласили меня, давайте начнем»
4) GPT предложит вам включить «Voice Mode» (иконка 🎧 в аппе, в вебе этой функции нет) — обязательн включите его
5) Проходите интервью как в жизни — займет минут 15-20, в конце, попросите дать фидбек по тому, что улучшить и над чем поработать
6) Добро пожаловать в OpenAI, передавайте привет Сэму
GPT поддерживает все языки, в видео пример (и я болеющий)
Если вы искали работу, то вы наверное помните как это стрессово — во время интервью, HR может задать какие-то вопросы по CV, и хоть вы их и знаете, можете разнервничаться, запинаться — отсутствие практики сильно добавляет тревожности.
Многие с кем я говорил, кто работает в корпорациях из топа IT — часто говорили что «пройти собеседование» это навык, который можно практиковать и развивать, а сама работа отличается от того, что спрашивают на собеседованиях (так везде
Чтобы помощь как-то людям, появилось целое направление HR-видео для кандидатов — они называются «Mock Interview» или «Интервью покабудки»:
Псевдо-собеседование записывается на камеру, иногда между реальным HR и реальным сотрудником из какой-то корпорации, потом выкладывается на Yotube и кандидатам это помогает понять как именно отвечать на вопросы и как готовиться к интервью.
Естественно, такое интервью — не адаптировано конкретно под ваше резюме, конкретно под ваш язык, или под вакансию на которую вы откликаетесь.
Поскольку мы уже живем в АИ-будущем, я подумал что это нужно исправить.
1) Сохраняете вакансию и ваше CV в виде PDF или HTML страницы, или просто копируете как текст (только отметьте где что)
2) Открываете мою новую GPT «Mock Interview Practice»
3) Вставляете туда файлы / текст, и пишите ей в стиле «Спасибо что пригласили меня, давайте начнем»
4) GPT предложит вам включить «Voice Mode» (иконка 🎧 в аппе, в вебе этой функции нет) — обязательн включите его
5) Проходите интервью как в жизни — займет минут 15-20, в конце, попросите дать фидбек по тому, что улучшить и над чем поработать
6) Добро пожаловать в OpenAI, передавайте привет Сэму
GPT поддерживает все языки, в видео пример (и я болеющий)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤62⚡4🔥4👍1
Релиз 5.* вихря
Арена на этих данных. Релиз арены выйдет ДАННЫЕ УДАЛЕНЫ
апвотить папир тут
модель
если вы случайно богатый дон или компания с кучей лишних карт - мы ждем вас @transformerslovedeatch
Авторы: @nlpwanderer @mlunderground
Арена на этих данных. Релиз арены выйдет ДАННЫЕ УДАЛЕНЫ
апвотить папир тут
модель
если вы случайно богатый дон или компания с кучей лишних карт - мы ждем вас @transformerslovedeatch
Авторы: @nlpwanderer @mlunderground
👍32🔥6 2
Forwarded from То шо нейросети
Изучаем Liquid Neural Networks
Собрал все воедино, чтобы удобно было делиться с коллегами.
Знакомимся в таком порядке:
Вводная: https://www.youtube.com/watch?v=0FNkrjVIcuk
Подробно: https://www.youtube.com/watch?v=IlliqYiRhMU
Как пришли: https://www.youtube.com/watch?v=iRXZ5vQ6mGE
Знакомимся с Neural ODE: https://habr.com/ru/companies/ods/articles/442002/
Смотрим мои посты:
0) Имплементация Neural ODE с нуля
1) Разбор LTC
2) Тетрадки с имплементацией LTC с нуля
3) Разбор CfC
4) Тетрадки с имплементацией CfC с нуля (новое)
Надеюсь вам будет полезно и интересно.
@toshoseti
Собрал все воедино, чтобы удобно было делиться с коллегами.
Знакомимся в таком порядке:
Вводная: https://www.youtube.com/watch?v=0FNkrjVIcuk
Подробно: https://www.youtube.com/watch?v=IlliqYiRhMU
Как пришли: https://www.youtube.com/watch?v=iRXZ5vQ6mGE
Знакомимся с Neural ODE: https://habr.com/ru/companies/ods/articles/442002/
Смотрим мои посты:
0) Имплементация Neural ODE с нуля
1) Разбор LTC
2) Тетрадки с имплементацией LTC с нуля
3) Разбор CfC
4) Тетрадки с имплементацией CfC с нуля (новое)
Надеюсь вам будет полезно и интересно.
@toshoseti
YouTube
Liquid Neural Networks, A New Idea That Allows AI To Learn Even After Training
Daniela Rus currently serves as the Director of the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) at MIT. Rus is a renowned Andrew (1956) and Erna Viterbi professor at CSAIL. With a passion for advancing the field of robotics, Rus has made…
Love. Death. Transformers.
#чтивонаночь Как учить модели правильно? сколько эпох ставить на вики? Почему админ дрочит на data quality? Ответы на эти и не только вопросы в обзоре - Physics of Language Models: Knowledge Capacity Scaling Laws teletype arxiv для любознательных
Стоит ли дальше писать на русском или забить и писать на английском ?
Хз ощущение будто статьи на русском про нейронки читать особо некому
Хз ощущение будто статьи на русском про нейронки читать особо некому
👍97 35🥴15👎8🤡7 5😢4💋3🔥2😁2🤔1
Uni-MoE: Scaling Unified Multimodal LLMs with
Mixture of Experts
- У нас есть 4o дома.
- 4о дома.
Китайская MoE про то как через latent по образцу Llava сунуть все модальности в трансформер и радоватся. Так и живем
папер
Mixture of Experts
- У нас есть 4o дома.
- 4о дома.
Китайская MoE про то как через latent по образцу Llava сунуть все модальности в трансформер и радоватся. Так и живем
папер
😁38👍7🔥2❤1
очень тихо microsoft зарелизи copilot в телеграмме, нужен не русский номер кажется.
Можно скинуть любой не русский номер и будет рабоатть
блогпост
@CopilotOfficialBot
Можно скинуть любой не русский номер и будет рабоатть
блогпост
@CopilotOfficialBot
🤡59🔥9❤3 2😍1
Klapphülle mit magnetischer Befestigung короче говоря флипкейс магнитый
Forwarded from ливлайкгэнгста в мире животных
ой, да ладно вам выдумывать, какой еще man in finance, trust fund, 6.5, blue eyes?
забыли, где живете? у нас только юрфак, пахан намутил еще на приватизации, сын теперь кайфует, 180, карие глаза, лв авеню, лорики, пятерка в м-пакете, кофемания, лавандовый раф в мгимо
забыли, где живете? у нас только юрфак, пахан намутил еще на приватизации, сын теперь кайфует, 180, карие глаза, лв авеню, лорики, пятерка в м-пакете, кофемания, лавандовый раф в мгимо
😁47🤡11❤6💊4
ой, да ладно вам выдумывать, какой еще research in ai aligment, faang, 600k/year, 10hi, 1000 h100?
забыли, где живете? у нас только мехмат, пахан препал еще на матмехе, сын теперь работает в сбере, публикации в скопусе , 35k/year а понтов на все 200, 1v100 16gb на коллабе, 10hi на классификации пяток носорога
забыли, где живете? у нас только мехмат, пахан препал еще на матмехе, сын теперь работает в сбере, публикации в скопусе , 35k/year а понтов на все 200, 1v100 16gb на коллабе, 10hi на классификации пяток носорога
😁112😢8❤6👍5💊1
Grokked Transformers are Implicit Reasoners:
A Mechanistic Journey to the Edge of Generalization
Сетап экспа:
- Берем пары фактов вида: "Женя любит члены" и "те кто любят ai safety любят члены".
И проверяем на генерализацию факта - женя любит ai safety.
ID generalization - старые правила. Тут все хорошо, трейн сет выучен успешно, около 1 точность.
OOD - out of domain генерализации не произошло, новых фактов модель выводить не может.
Трагического прироста от роста размера модели не произошло.
папир
A Mechanistic Journey to the Edge of Generalization
Ну я кластер забыл выключить, 10**5 cтепов пробежали, ну теперь статью напишем
Сетап экспа:
- Берем пары фактов вида: "Женя любит члены" и "те кто любят ai safety любят члены".
И проверяем на генерализацию факта - женя любит ai safety.
ID generalization - старые правила. Тут все хорошо, трейн сет выучен успешно, около 1 точность.
OOD - out of domain генерализации не произошло, новых фактов модель выводить не может.
Трагического прироста от роста размера модели не произошло.
папир
🎉45😁16🤡7👎3 3❤1👍1🔥1👏1💩1
Love. Death. Transformers.
Релиз 5.* вихря Арена на этих данных. Релиз арены выйдет ДАННЫЕ УДАЛЕНЫ апвотить папир тут модель если вы случайно богатый дон или компания с кучей лишних карт - мы ждем вас @transformerslovedeatch Авторы: @nlpwanderer @mlunderground
Короче, я решил угореть и сделать из 5.2 энкодер.
0 слой я не трогал, а вот следующие решил подвигать и перебрать.
Зачем?
Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Нам было весело.
В обещем идея простая - отставил первые три слоя + embedings, получился 900м обрезок который ну чуть больше e5 large, без контрастива где то около FredT5 large по Encodechke. Зачем вам эта информация? я хз, у меня были свободные часы в воскресенье
модель на хф
0 слой я не трогал, а вот следующие решил подвигать и перебрать.
Зачем?
Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Нам было весело.
В обещем идея простая - отставил первые три слоя + embedings, получился 900м обрезок который ну чуть больше e5 large, без контрастива где то около FredT5 large по Encodechke. Зачем вам эта информация? я хз, у меня были свободные часы в воскресенье
модель на хф
🔥38👍10❤7
Love. Death. Transformers.
Короче, я решил угореть и сделать из 5.2 энкодер. 0 слой я не трогал, а вот следующие решил подвигать и перебрать. Зачем? Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Нам было весело. В обещем идея простая - отставил первые…
удивительно, опять маленькие сетки на задачу лучше чем декодеры. никто не догадывался
😁31 4🤔1