Love. Death. Transformers. – Telegram
Love. Death. Transformers.
22.5K subscribers
4.26K photos
499 videos
76 files
2.79K links
❤️☠️🤗

Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
Download Telegram
Поздравляем ребят с победой на IAIO!

Алсо там пишут что какие то люди из орг комитета убрали что ребята из россии, может пнем совместно оргов в твиттере/личке если они известны вам лично :3

Алсо тренерский состав поздравляем: @neural_wine
19156🔥26🤮8💊8
111😁93🥴143😢1
Челы из Nous решили хайпануть что RP модель без промпта обретает сознание и ... боится и не видит и вообще кошмар. Короче все как в мангах про киберпанк и вообще!!!!

Ну я полез посмотреть их сеты, модель то для roleplay, а там *shocked pickachu* в датасете куча примеров с ghost in shell


Датасет к слову крутой.

Дело раскрыто, опять train leak, в целом ничего нового.
3😁78🔥42👍1🤔1
Почему у тебя secret chat с коллегой в телеграме?
381😁23🙊3💊2🤔1
n лет подряд люди придумывают blenderbot и каждый раз выясняется что такая схема плохо работает. Удивительно.


blog
7🔥13😁121043👍1🤔1
Любопытное развлечение - за 30 секунд найти максимум сгенерированных насекомых.

Если ошибашься - проигрываешь)

space
2🔥497👍4🤔1🤡1🥴1
Automated Design of Agentic Systems

С агентами на llmках всегда была одна большая проблем - их дизайнят люди, исходя из человеческого представления о менджменте и задачах(что в целом имеет мало смысла в отношении lm_ок)

Собственно авторы представляют свою вариацию на тему: а что если мы дадим возможность системе переставлять блоки внтури себя и выбирать какой сетап эффективнее для решения той или иной задачи.

Ну и в таком сетапе дейстивительно становится знаачительно лучшие результаты без пресловутого test on train set.

paper
code
25🔥50👍53
2😁129👍7😢654🥴3
Forwarded from ML physicist (Алексей)
LLM полностью проникли в жизни многих из нас. И уже мало кто задумывается что еще несколько лет назад такого раздолья их видов еще не было. Да чего уж таить, еще полгода назад никто не мог представить open source модели в топе арены, а год назад (чуть чуть больше) арены еще не было, а открытые модели с трудом считали от 1 до 10.


Что бы вспомнить как мир генеративного NLP менялся в течении последних лет сделал такою демку - в который вы можете задать один и тот же вопрос моделям из разного времени и посмотреть на ответы - https://huggingface.co/spaces/freQuensy23/LLMhistory .

Серверные мощности на это я смог получить, купив подписку HF PRO. Имхо очень недооцененная вещь сейчас. С ней вы сможете создавать и бесплатно хостить до 10 spaces (мини апы на их сайте) с A100 в режиме ZERO gpu (gpu предоставляется когда заходит пользователь и забирается когда она не требуется) а так же слать много запросов на их serverless inference для LLM ок (ну и много других плюшек) - всего за 8 евро в месяц!

А скринами интересных генераций можете делиться в коментах
129🔥9👍5💩1
Заканчивается регистрация на летнюю школу по аналитике и Data Science

Школа состоится уже в эти выходные: слушателей ждут лекции и мастер-классы от спикеров из крупных компаний на четырех треках, а также возможность принять участие в подкасте «Уютный ФКНчик». Собрали для вас основную информацию:

Аналитика:

▫️Спикеры из Яндекса, X5 Group, Ozon, ecom_tech (ex-Samokat_tech) расскажут о ключевых инструментах и навыках аналитиков и разберут прикладные кейсы компаний
▫️Подробнее о каждом докладе

Data Science:

▫️Спикеры из AvitoTech, МТС, Альфа-Банка, Купера, НИУ ВШЭ расскажут о том, какие направления в ML стоит изучать сейчас, разберут реальные аспекты работы специалистов по Data Science и поделятся персональными задачами и их решениями в рамках своих компаний
▫️Подробнее о каждом докладе

Карьерный трек:

▫️Эксперт Эйч расскажет, как выбрать направление в IT и грамотно «продать» себя работодателю, а спикеры из Центра непрерывного образования и компании «Вкусно и точка» поделятся процессом обучения аналитиков данных и специалистов по Data Science
▫️Подробнее о выступлениях

Общий трек:

▫️Лекции спикеров из VK, Wildberries и Центра непрерывного образования будут посвящены асессорской разметке в рекомендациях, ML-технологиям в аналитических процессах и меняющихся ролях аналитиков данных и DS-специалистов в эпоху ИИ
▫️Подробное о выступлениях

Подкаст «Уютный ФКНчик»:

▫️Участники школы станут зрителями пятнадцатого выпуска «Применение LLM сегодня: от развлечений до реальной пользы» и смогут принять непосредственное участие в подкасте и задать вопросы
▫️Подробнее

Когда: 24-25 августа
Где: Культурный Центр НИУ ВШЭ, г. Москва, Покровский бульвар, 11

Участие бесплатное для всех желающих, регистрация открыта до 22 августа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9💩743👎1😁1🤮1
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
576🤡20146👎1811🥴6😢3🎅21🍌1🗿1
Ip adapted for flux
Git
openart
1👍297😢4
Новое поколение вихрей выходит💨!

Первая из на основе gemma-2b, работает на уровне 8B моделей согласно нашей arena hard lb. Пока что с gemma prompting.


Cкоро будут модели на основе llama8b, gemma 9b.


model
reddit

Коллектив авторов: @LakoMoorDev @nlpwanderer
8👍404👎22🥱1
ищу челиксов которые торгуют 3090/4090 с 48gb памяти, отпишитесь в @transformerslovedeatch

речь про перепаянные карты с 48гб памяти
246👾62😢2🥱2🌚1
Забористые у твоего деда нейросети
1🍓54😁32👍6🔥331
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Technical analysis on loss


GitHub
5😁139🔥14❤‍🔥4👏4🥴21👍1
Forwarded from Роман с данными
И первая новость в обновленном канале следующая:
Мы с командой запустили свою российскую LLM Aрену.

Это такой сайт (идею скопировали у LMSYS), на котором обычные люди могут использовать разные LLM бесплатно, но взамен должны определять лучшую модель.
А мы на основе фидбека пользователей составляем рейтинг LLM и рассчитываем какая модель работает лучше всех на русском языке.

Мы попали прям в боль ML сообщества: кол-во LLM в России растет как на дрожжах, уже помимо YandexGPT, Гигачата есть и T-lite, и Вихрь, и Сайга. Новые LLM появляются каждую неделю и возникает потребность их сравнивать.

За последний месяц посещаемость проекта увеличилась в 6 раз, цитируемость бенчмарка возросла в разы, о нас написали Коммерсантъ, ITZine, Machinelearning, Tproger, ХАЙТЕК, RSpectr, hi-tech, газета.ru, Хабр, Lenta.ru.

Заходите на llmarena.ru и выбирайте лучшую модель!
5👍378💩5🥴5
Coco2014/train/
1👍37😁274