Love. Death. Transformers. – Telegram
Love. Death. Transformers.
22.5K subscribers
4.26K photos
499 videos
76 files
2.79K links
❤️☠️🤗

Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
Download Telegram
Forwarded from AI для Всех (Artemii)
Как добавить платежи в AI-агентов с помощью Stripe

Походит к концу мой первый месяц в Страйпе, и про это я напишу отдельно. А пока, hot of the press, расскажу вам про нашу новинку.

Представьте, что у вас есть умный цифровой помощник, который может не только отвечать на вопросы, но и выполнять реальные действия. Например, вы пишете: "Найди билет из Нью-Йорка в Сан-Франциско за 500 долларов", и AI-агент:

1. Понимает ваш запрос и выделяет важные детали
2. Ищет подходящие варианты
3. Показывает вам лучшие предложения
4. И теперь — может даже купить билет!

Stripe выпустил специальный набор инструментов (Agent Toolkit), который работает с популярными AI-фреймворками:
- Vercel AI SDK
- LangChain
- CrewAI

Что это даёт вашему AI-агенту:
- Возможность создавать платежные ссылки
- Выставлять счета клиентам
- Генерировать виртуальные карты для покупок
- Отслеживать все финансовые операции

Пример кода для выставления счета:
from stripe_agent_toolkit import StripeAgentToolkit

# Подключаем Stripe к агенту
toolkit = StripeAgentToolkit(
secret_key="sk_test_123",
configuration={
"actions": {
"invoices": {"create": True},
"customers": {"create": True}
}
}
)

# Теперь агент может выставлять счета
agent.invoke("Выставить счет клиенту example@mail.com на $100")


Что может делать AI-агент с платежами:

🛍️ Умный шоппинг
- Поиск товаров по вашим критериям
- Сравнение цен
- Безопасная оплата через виртуальные карты
- Контроль бюджета

💼 Бизнес-операции
- Автоматическое выставление счетов
- Отслеживание платежей
- Управление подписками
- Контроль расходов

Stripe Agent Toolkit — это мост между AI и реальными финансовыми операциями. Теперь ваши AI-агенты могут не только думать, но и действовать с деньгами — безопасно и эффективно.

Пробуйте и делитесь фидбеком! Все передам ответственной команде

🐸 Блог-пост
🦾 Agent Toolkit документация
🖥 Git
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤡41💅22👍3🔥2
Многие спрашивают почему мне не пофиг на использование AI. Отвечаю – я их ненавижу. Они ублюдки и выродки. Они хотят смерти нам, резерчерам.
3🔥59😁34💊15🙉3🤔2🥴2
Э, acc для agi?
🍓225
Ставь лайк если тоже не смотришь датасеты
😁136👍14🥴5🤷‍♂33❤‍🔥1👎1🔥1🤮1💯1
Forwarded from Vikhr models
Постер нашей статьи на EMNLP.

Самая статья для тех кто не читал.
👍80🔥30👎8🤮8🤡8🍓2
Довольно любопытная документалка про то как строили half-life

Ознакомиться
😁103👍8👎1
https://m.tb.cn/h.TYeNYaV?tk=hs1E3sdmmkX

3400 usd за 48гб карту, которая быстрее чем а6000 и кажется быстрее l40s
🔥27
... они стояли в очереди за латте сингапур

книжка хороша, почитать тут платно
😢17😁10💩7🔥3💊3👍1🗿1
gpt5, 3 opus, gemini 2 задерживаются, выходят какие то минорные релизы типа 4o, o1(соре я не решаю каждый день школьную матешу), а сми пишут про scaling is hitting wall. Опять зима, agi 2027 не будет?


- 4о, sonnet 3.5 и прочее учились на сопостовимом с прошлым поколением компьюте, потому что...
- текущее поколение nvidia банально не доехало до основных потребителей)))) Проще говоря все учат на н100, h200 и b100 нет почти не у кого(google, nebius в этом квартале ограниченно их выдают).
Размер кластера который вы можете использовать с эффективной сетевой задержкой вообще то не бесконечен. А еще обучение не бесконечно масштабируется по эффективности(читать подробно)
- FP8 пока что пиздец какой маркетинг, учить(претренить на nvidia) в нем никто не умеет без потерь
- C fp4 ситуация еще хуже, там даже до инференса без потерь не дошли
- Магические железки есть только у гугла, но они не значительно помогают.
- жить на своих железках ОЧЕНЬ И ОЧЕНЬ сложно, без поддержки комьюнити - нереально
- Данные у всех примерно одинаковые, разница между закрытыми данными у oss и закрытых моделей вероятно минимальна(не считая синты)
- Новых (стоящих) архитектур пока все еще нет, стоящих работ пока все еще нет
- Agentов учатся учить с sft степа, пока что ничего дельного не выходит, думаю вопрос нормальной синты(ее все еще нет, потому что нет нормальных env, а нормальных env нет потому что вебмакаки не умеют в perfomance и эти ваши multi cpu)
- Мы не увидим значимых шагов качества базовых моделей еще от трех месяцев до года.
- Китайские компании вероятно выкатят еще больше годноты. kling, qwen - только начало.
- ебучих копий o1 и cot/mcts/долгих генераций будет ОЧЕНЬ много
- bitter lesson придет за всеми кто его не усвоил.


А, чо там по качеству фотомоделей? cигмоиду достигли уже? пальцы починились?)

Собственно качество фотомоделей пришло к тому что уже не понятно - где mj, flux и тд. Разница есть но ее надо искать под микроскопом, raw режим flux пробил фото реализм и теперь генерации дейстивительно не отличимы от фото, но размер простыни промпта для такого качества абсолютно неадекватен.

Вы правда думаете что с текстом будет по другому?


Верить ли моим оценкам? Конечно нет лол, я просто чувак из тыктырнета))
2👍3922🔥3🤡3🤔1💯1
cобственно мы наблюдаем это в том числе по mmlu(бенч говно, но на остальных будут очень похожие картинки)
Oss большие тушки стали не значительно хуже закрытых, но для открытых сильно больше инфры, так что вопрос времени когда на агентских бенчах и прочем oss обгонет cls.

Ну и кажется aren_а доломали, теперь она окончательно сломана. по другому обьяснить gemeni на 1 месте не могу.
👍22🆒1
Мистраль забили(?) окупать le platform и дропнули large модели на хф тоже

модель

А еще выложили ОГРОМНЫЙ(120+b) pixtral lol который скорее всего сопостовим по качеству с molmo

В метриках "забыли" molmo и qwen
😁46👍18🍓4🔥2
Люблю этот график, 10^6 компьюта это рост за сколько лет?
🤡57😁14👍1🔥1😍1
Forwarded from Эта нейросеть обучалась 37 лет (Катерина Бек)
😍31😁4👍2
19 ноября в 18:30 у нас выступит команда Vikhr models c докладом:

“Как мы русифицировали языковые модели и пришли к лучшей в классе открытой модели на русском”

Ссылка на видеовстречу: https://telemost.yandex.ru/j/89085873905223
👍31🤡14👎8🤮6🌚1
Forwarded from Vikhr models
К сожалению произошла техническая накладка и не все смогли зайти. Выкладываем слайды и запись лекции.

YouTube
Slides
100👏27💩9👎3👍2🤮2🤡2
Ресерчам приходится делать ОТВРАТИТЕЛЬНЫЕ вещи когда скейлинг не работает, вот примеры:
- ПОСМОТРЕТЬ данные руками
- открыть помимо конфига обучения ещё и код(ваще мясо)
- перестать придумывать свои велосипеды когда фреймворк перестал работать
- скачать ВСЕ страницы документации pytorch lighting, потому что открывается только из под впна
- выкинуть любимый скрипт на torch lighting для обучения
- обновить transformers
- ПОСМОТРЕТЬ ДОКУМЕНТАЦИЮ
- Закрыть х, реддит, доту и отменить предзаказ на turms
😁124😨32💔9👎5👍4😢4🥴3❤‍🔥1🌚1
Интересно кстати к чему полезному можно приложить такую скорость. Для groq не придумали, но там и ллама всего 70б была. Посмотрим что будет тут.
😨18
https://www.stepfun.com/#step2

На livebench top5 китайская 1т+ модель
👍16🙈41