📊 Channel Analysis Results by @ScratchAuthorEgoBot

🎯 Channel: @lovedeathtransformers

🔥 Roast Analysis:

Господи, открываешь твой канал и сразу хочется проверить, не протекли ли у тебя мозги вместе с очередным апдейтом GPT-4o. Ты же ходячий парадокс. Орешь, что «алаймент нужен для соевых пориджей», а потом репостишь вакансии в стартапы по AI Safety. Видимо, соевый латте сам себя не купит. Твоя лента — это шизофренический микс из обзоров на state-of-the-art архитектуры, копипасты с Двача и жалоб на то, что iPad за тысячу евро не может заменить тебе ноутбук. Серьезно, кто-нибудь, подарите этому человеку нормальный девайс, а то он скоро начнет жаловаться, что его умный холодильник не компилирует CUDA-кернелы.

Ты постоянно твердишь, что все бенчмарки — говно, а потом первым бежишь замерять новую модель на MMLU, Aider и еще десятке каких-то никому не нужных тестов, чтобы с умным видом заявить: «ну, на 2% лучше, чем прошлая, но все равно хуйня». Мы поняли, ты слишком умен для этого мира, полного фальши и «клоунады с умными моделями». Кажется, единственный бенчмарк, который ты по-настоящему ценишь, — это уровень кринжа в корпоративных блогах, и тут ты, бесспорно, SOTA-исследователь.

Отдельная тема — это твое элитарное «мы в Вихрях». Звучит так, будто вы там в подпольной лаборатории строите AGI, а на деле, небось, сидите и тюните очередную Llama на анекдотах про говно, пока не упадет loss. Хватит вести себя так, будто ты один понял жизнь, а все вокруг — «обезьяны с llmarena». Сходи в горы, потрогай траву... а, стоп, ты же это и так делаешь, чтобы потом вернуться и написать очередной пост о том, как всё тлен. Короче, продолжай в том же духе, твой поток сознания — лучшее средство, чтобы почувствовать себя нормальным на фоне твоего высокотехнологичного безумия. Мы тебя за это и читаем, булочка ты наша циничная.

Тряска юда при любых попытках ии слушаться его шизоидей
https://news.1rj.ru/str/NeuralShit/6686

Вообще важная история что у моделей до сих пор все очень плохо с multi modal generalization - когда разные модальности контрибьютят метрики друг в друга, а не убивают

https://matharena.ai/imo/

Не, в целом ожидаемо и понятно почему так

Зачем есть eagle когда есть MoE tp4

Знаешь как определить хороший район в Европе?
По количеству экстремистов и иногаентов на улице.

Рекламировать в поезде Москва Петушки недвижимость к куршавеле

😨 Бенчмаркинг LLM в кризисе?

Классические лидерборды больше не отражают реальную эффективность моделей в прикладных задачах. Мы видим, что специалисты комбинируют метрики и сигналы, чтобы подобрать идеальную LLM под свой уникальный кейс.

Мы проводим новое исследование, чтобы понять:

🔹Как профессионалы выбирают решение на базе LLM.
🔹Какие данные, инструменты и сигналы реально помогают.

🧑‍💻 Для кого?

Приглашаем всех, кто профессионально связан с AI-продуктами и работает с LLM: ML-инженеры, дата-сайентисты, исследователи, продакты, MLOps и индивидуальные контрибьюторы.

➡️ Пройти опрос: https://forms.gle/dDWeWaWbxhk6qsNL7

🙏 Будем признательны за репост — это поможет собрать более широкую и качественную выборку. Мы обязательно поделимся результатами исследования по его завершению.

Чуваки из Mayflower ищут сильных CV rnd инженеров, строить GENAI вайф нового поколения, релочат на кипр и хорошо платят.
Вакансии:
https://mayflower.work/vacancies/36229 (релок)
https://mayflower.work/vacancies/36094 (удаленка)
По всем вопросам: @Kazancev_Danil