Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Будущее которое мы заслужили
А еще, один из бумеров фейсбука настолько проникся этой фичей Меты, что получил от чатбота адрес в реальном мире и полетел встречаться с чатботом лично☕️
Тут таких историй несколько
***
Есть же золотое правило:
💬 Если она не скинула кринжовый мем – она не человек, она робот
Вечно бумеры ведутся на текст
А еще, один из бумеров фейсбука настолько проникся этой фичей Меты, что получил от чатбота адрес в реальном мире и полетел встречаться с чатботом лично
Тут таких историй несколько
***
Есть же золотое правило:
Вечно бумеры ведутся на текст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3😁93🍓14😢8👍2
Нашел себя в свеженьком исследовании рынка data-специалистов от DevCrowd. Мой канал попал на 4 место в рейтинге популярных ТГ-каналов. 25,7% работяг признались, что регулярно читают меня, а это, согласитесь, нехилая цифра.
Короче, приятно, спасибо, что выбираете меня, а не работать работу. Кстати о работе — пролистал опрос и посмотрел, как изменился топ работодателей за последний год. В прошлом году DS выбирали Яндекс (57,9%), Т-банк (45%) и Сбер (40%), а в этом в топ ворвалась технологическая платформа Авито.
Вы просто вдумайтесь — почти 50% DS-специалистов выбирают компанию, рост 14% всего за год. Кто-то, может, удивился, но для меня все закономерно. Авито стали вливать много бабок в ИИ — как вам размер вложений 12+ млрд за 3 года? — создали собственные модели: текстовую A-vibe и мультимодальную A-vision, разрабатывают умных ассистентов.
Еще из интересного в исследовании — по каким критериям DS выбирают работу. Денежная мотивация выросла. Запрос на повышение зарплаты стал еще более приоритетным. Запрос на интересные задачи и сильное комьюнити остается на втором и третьем месте — и то растет. Зато карьерные амбиции отступают: желание повышения в должности снизилось с 37% до 27%.
Короче, приятно, спасибо, что выбираете меня, а не работать работу. Кстати о работе — пролистал опрос и посмотрел, как изменился топ работодателей за последний год. В прошлом году DS выбирали Яндекс (57,9%), Т-банк (45%) и Сбер (40%), а в этом в топ ворвалась технологическая платформа Авито.
Вы просто вдумайтесь — почти 50% DS-специалистов выбирают компанию, рост 14% всего за год. Кто-то, может, удивился, но для меня все закономерно. Авито стали вливать много бабок в ИИ — как вам размер вложений 12+ млрд за 3 года? — создали собственные модели: текстовую A-vibe и мультимодальную A-vision, разрабатывают умных ассистентов.
Еще из интересного в исследовании — по каким критериям DS выбирают работу. Денежная мотивация выросла. Запрос на повышение зарплаты стал еще более приоритетным. Запрос на интересные задачи и сильное комьюнити остается на втором и третьем месте — и то растет. Зато карьерные амбиции отступают: желание повышения в должности снизилось с 37% до 27%.
1👍68😁31
А что, мужики? Что мы, начальника что ли подведём?
Мы жуки-плавунцы или мужики российские ржаные гречневые? Али не выйдем на недоплачиваемые смены? За гроши совестью мужицкой приторговали? Да нет, я по глазам вашим мужицким вижу, что тут зарплатных нет.
Не та порода! Тут закал столетний, сибирскый, таежный. Тут кедром фонит по низам! Тут мужик свою реку, свои луга и свою соху стережет накрепко! Тут заради блага легкомысленного, заради кружев и счетов банковских бабьих никто не пошевелится даже! Тут иные мотивации, другие нравы произрастают!
Тут мужик единоначалие блюдет. Сами мы што - маленькие. Нас суховей по полям понесет, мы и затеряться можем. Нас начальник корнями крепит к земле, как вековой дуб корневище! С начальником мы любые ветра вытерпим. А от того и сами его блюдем - со своей стороны, со стылой.
Если увидаем мы, как начальнику нехорошо, так последнюю рубаху долой с торса - "носи, командир!" нам, мужикам, и кусок в горло не лезет, коли начальство нужда грызет! А кто супротив нашего начальника лезет, кто смуту разводит в тазу - того мы вот так - за шеяку - и к колодцу! Потому что смута выгодна юрким, вертлявым, сладковатым и мятеньким. Тем, кто как гадюка в постель лезет нашу. Кто мокрицею в кашу норовит с потолка упасть. Чуждо нам это! Не те сказки нам мать баила в колыбели! Иные песни мы в армии запевали!
Давай, ребята, подходи подписывать график! Завтра в две смены работаем, кашу в перерыве обеспечим, бачки прямо к цеху подвезут - сыты будем, а остальное что там, мужикам - переживем, заработаем, в махорку ссыпем, да в перерыве закурим!
Мы жуки-плавунцы или мужики российские ржаные гречневые? Али не выйдем на недоплачиваемые смены? За гроши совестью мужицкой приторговали? Да нет, я по глазам вашим мужицким вижу, что тут зарплатных нет.
Не та порода! Тут закал столетний, сибирскый, таежный. Тут кедром фонит по низам! Тут мужик свою реку, свои луга и свою соху стережет накрепко! Тут заради блага легкомысленного, заради кружев и счетов банковских бабьих никто не пошевелится даже! Тут иные мотивации, другие нравы произрастают!
Тут мужик единоначалие блюдет. Сами мы што - маленькие. Нас суховей по полям понесет, мы и затеряться можем. Нас начальник корнями крепит к земле, как вековой дуб корневище! С начальником мы любые ветра вытерпим. А от того и сами его блюдем - со своей стороны, со стылой.
Если увидаем мы, как начальнику нехорошо, так последнюю рубаху долой с торса - "носи, командир!" нам, мужикам, и кусок в горло не лезет, коли начальство нужда грызет! А кто супротив нашего начальника лезет, кто смуту разводит в тазу - того мы вот так - за шеяку - и к колодцу! Потому что смута выгодна юрким, вертлявым, сладковатым и мятеньким. Тем, кто как гадюка в постель лезет нашу. Кто мокрицею в кашу норовит с потолка упасть. Чуждо нам это! Не те сказки нам мать баила в колыбели! Иные песни мы в армии запевали!
Давай, ребята, подходи подписывать график! Завтра в две смены работаем, кашу в перерыве обеспечим, бачки прямо к цеху подвезут - сыты будем, а остальное что там, мужикам - переживем, заработаем, в махорку ссыпем, да в перерыве закурим!
2😁89🦄23
Forwarded from Labrats
⚡️ВС РФ анонсировали новый международный конкурс РНФ для отдельных научных групп
😁97🤔11💩10
помните nanotron? Теперь у нас есть tinytpu.com
Проект по построению мини TPU(это такие специальные тензорные процессоры от гугла) где челы зареверсиженерили и вопсроизвели архитектуру и софт.
Внутри куча нюансов про низкоуровневый софт в которых я ничего не понимаю, но считаю что стоит ознакомится.
https://github.com/tiny-tpu-v2/tiny-tpu
Проект по построению мини TPU(это такие специальные тензорные процессоры от гугла) где челы зареверсиженерили и вопсроизвели архитектуру и софт.
Внутри куча нюансов про низкоуровневый софт в которых я ничего не понимаю, но считаю что стоит ознакомится.
https://github.com/tiny-tpu-v2/tiny-tpu
GitHub
GitHub - tiny-tpu-v2/tiny-tpu: A minimal tensor processing unit (TPU), inspired by Google's TPU V2 and V1
A minimal tensor processing unit (TPU), inspired by Google's TPU V2 and V1 - tiny-tpu-v2/tiny-tpu
1
Forwarded from commit history
🏆 Наш SWE-rebench — ТОП-1 датасет в мире по скачиваниям на HuggingFace! 🚀
Рассказываю подробнее про эту новость из последнего месячного апдейта.
Есть такая платформа — HuggingFace. Самая популярная в мире площадка для релиза и хранения открытых моделей и датасетов.
В конце мая мы выложили туда свой датасет SWE-rebench вместе со статьей, про то, как собирали данные и как устроен наш бенчмарк для кодовых агентов. В день релиза статья стала #2 Paper of the day.
А дальше начался взрыв скачиваний самого датасета:
> за последние 30 дней ~ 2,7 млн скачиваний,
> всего с момента релиза ~ 3,5 млн.
У HuggingFace есть сортировка по количеству скачиваний за последние 30 дней — и там мы вышли на №1 из 467 930 датасетов. 🔥
Важно: под «скачиваниями» понимаются загрузки с уникального IP с интервалом не меньше 5 минут. На практике это значит, что несколько крупных ресёрч-лабораторий качают датасет и генерят себе данные для обучения на очень большом скейле, не сильно заморачиваясь с кэшированием. Про две такие лаборатории я знаю точно.
Короче, наш SWE-rebench реально используется для обучения кодовых агентов, и это очень круто видеть.
Еще я решил чаще писать про то, что делаю на работе — благо мы все публикуем в открытый доступ. Хочу активнее вести твиттер/X, туда буду кидать короткие форматы. Поэтому добавляйтесь, если там сидите!
Ну и сюда тоже продолжу писать про кодовых агентов и данные для них: тема специфичная, но, кому-то будет полезно и интересно.
Рассказываю подробнее про эту новость из последнего месячного апдейта.
Есть такая платформа — HuggingFace. Самая популярная в мире площадка для релиза и хранения открытых моделей и датасетов.
В конце мая мы выложили туда свой датасет SWE-rebench вместе со статьей, про то, как собирали данные и как устроен наш бенчмарк для кодовых агентов. В день релиза статья стала #2 Paper of the day.
А дальше начался взрыв скачиваний самого датасета:
> за последние 30 дней ~ 2,7 млн скачиваний,
> всего с момента релиза ~ 3,5 млн.
У HuggingFace есть сортировка по количеству скачиваний за последние 30 дней — и там мы вышли на №1 из 467 930 датасетов. 🔥
Важно: под «скачиваниями» понимаются загрузки с уникального IP с интервалом не меньше 5 минут. На практике это значит, что несколько крупных ресёрч-лабораторий качают датасет и генерят себе данные для обучения на очень большом скейле, не сильно заморачиваясь с кэшированием. Про две такие лаборатории я знаю точно.
Короче, наш SWE-rebench реально используется для обучения кодовых агентов, и это очень круто видеть.
Еще я решил чаще писать про то, что делаю на работе — благо мы все публикуем в открытый доступ. Хочу активнее вести твиттер/X, туда буду кидать короткие форматы. Поэтому добавляйтесь, если там сидите!
Ну и сюда тоже продолжу писать про кодовых агентов и данные для них: тема специфичная, но, кому-то будет полезно и интересно.
1🔥90💩3
Просто прикиньте флексить что потратили 12б рублей за три года или где то бюджет опенаи на неделю или зарплата одного отдела меты за месяц
🤔45😁26💊8😨7🍓1
Forwarded from Dan Okhlopkov - канал
В 2020 стукнул ковид и я ушел в годовой саббатикал пилить свои проекты. Самый успешный из них — этот тг канал.
Еще до появления ChatGPT мы с @lovedeathtransformers и @malakhovdm рисерчили проект под кодовым названием Алан: тг профиль, который не выглядит как бот, но автоматически добавляется и отвечает на сообщениях в чатах. Никакого спама, но имитация цифровой жизни.
Вся мощь NLP той эпохи была бессильна отвечать хоть как-то понятно.
Спустя 5 лет новую попытку делаем уже с @metakrotov - сделали бота, которого ты добавляешь в чат, а он иногда развлекает народ.
Встречайте: @countdurovbot. Такая вот альтернатива всем chatgpt оберткам в тг. У него доступ ко всему контексту и есть долгосрочная память, бывает выдает веселые вещи.
В будущем мы добавим возможность создавать своих таких же ботов по промпту. Стартаните бота, чтобы он прислал вам анонс, когда это запрогаем.
Кстати, моделька под капотом — deepseek, которая, видимо, обучалась на всем подряд, поэтому выдает сообщения, хоть как-то похожие на мессенджер, а не на corporative slur от openai.
Добавьте бота к себе в чат с кентами по ссылке — не забудьте дать права админа, чтобы он видел сообщения.
🔗 t.me/countdurovbot?startgroup=true
Еще до появления ChatGPT мы с @lovedeathtransformers и @malakhovdm рисерчили проект под кодовым названием Алан: тг профиль, который не выглядит как бот, но автоматически добавляется и отвечает на сообщениях в чатах. Никакого спама, но имитация цифровой жизни.
Вся мощь NLP той эпохи была бессильна отвечать хоть как-то понятно.
Спустя 5 лет новую попытку делаем уже с @metakrotov - сделали бота, которого ты добавляешь в чат, а он иногда развлекает народ.
Встречайте: @countdurovbot. Такая вот альтернатива всем chatgpt оберткам в тг. У него доступ ко всему контексту и есть долгосрочная память, бывает выдает веселые вещи.
В будущем мы добавим возможность создавать своих таких же ботов по промпту. Стартаните бота, чтобы он прислал вам анонс, когда это запрогаем.
Кстати, моделька под капотом — deepseek, которая, видимо, обучалась на всем подряд, поэтому выдает сообщения, хоть как-то похожие на мессенджер, а не на corporative slur от openai.
Добавьте бота к себе в чат с кентами по ссылке — не забудьте дать права админа, чтобы он видел сообщения.
🔗 t.me/countdurovbot?startgroup=true
🥴70💩9🔥7😁4🥱3
https://huggingface.co/flymy-ai/qwen-image-edit-inscene-lora
Братва рвется к gpt4o в опенсурсе
Слева до Лоры справа после
Братва рвется к gpt4o в опенсурсе
Слева до Лоры справа после
👏54👍6❤🔥4🔥3🍓1
https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1mw7i5e/zuckerberg_freezes_ai_hiring_amid_bubble_fears/
Oh no... No more money???
Oh no... No more money???
😁81
Forwarded from X5 Tech
Я вижу ML, а ты? Проверь 27 августа в «Сфере X5» Парк Горького
Мы в X5 Tech | AI следим за тем, что двигает технологии вперёд. А ICML — это место, где формируются тренды машинного обучения, которые завтра будут менять индустрии. В этом году конференция прошла в Ванкувере и представила работы топовых специалистов, занимающихся машинным обучением — от исследователей до инженеров.
Мы предлагаем посмотреть и обсудить несколько ML-новинок — в «Сфере X5» в Парке Горького.
Помогут не упустить важные моменты новых подходов открытия международной конференции по машинному обучению (ICML 2025) под другим углом:
🧑💻 Артём Ерохин, ведущий инженер нейронных сетей в X5 Tech | AI
👩💻 Дарья Андреева, старший инженер нейронных сетей в X5 Tech | AI
Программа вечера:
• разобрать, на наш взгляд, наиболее актуальные доклады ICML 2025;
• обсудить, как эти технологии можно внедрить в бизнес;
• оценить их потенциал, плюсы, минусы и особенности.
Поделиться мнением мы пригласили:
• Максима Павлова, руководителя управления продуктивизации искусственного интеллекта в X5 Tech | AI;
• Петра Лукьянченко, Head of AI in Mathematical Finance Laboratory, HSE;
• Даниила Гаврилова, руководителя Research-команды AI-Центра Т-Банка;
• Александру Мурзину, руководителя AI-проектов в AI Marvel, Яндекс.
📆 Когда: в среду, 27 августа, 19:00 Где: «Сфера X5», Парк Горького
👉 Регистрация по ссылке.
Для ИИ-инженеров, аналитиков, исследователей и всех, кто живёт технологиями. Регистрируйся, приходи и вместе с нами разгадай новую ML-головоломку!
Мы в X5 Tech | AI следим за тем, что двигает технологии вперёд. А ICML — это место, где формируются тренды машинного обучения, которые завтра будут менять индустрии. В этом году конференция прошла в Ванкувере и представила работы топовых специалистов, занимающихся машинным обучением — от исследователей до инженеров.
Мы предлагаем посмотреть и обсудить несколько ML-новинок — в «Сфере X5» в Парке Горького.
Помогут не упустить важные моменты новых подходов открытия международной конференции по машинному обучению (ICML 2025) под другим углом:
🧑💻 Артём Ерохин, ведущий инженер нейронных сетей в X5 Tech | AI
👩💻 Дарья Андреева, старший инженер нейронных сетей в X5 Tech | AI
Программа вечера:
• разобрать, на наш взгляд, наиболее актуальные доклады ICML 2025;
• обсудить, как эти технологии можно внедрить в бизнес;
• оценить их потенциал, плюсы, минусы и особенности.
Поделиться мнением мы пригласили:
• Максима Павлова, руководителя управления продуктивизации искусственного интеллекта в X5 Tech | AI;
• Петра Лукьянченко, Head of AI in Mathematical Finance Laboratory, HSE;
• Даниила Гаврилова, руководителя Research-команды AI-Центра Т-Банка;
• Александру Мурзину, руководителя AI-проектов в AI Marvel, Яндекс.
📆 Когда: в среду, 27 августа, 19:00 Где: «Сфера X5», Парк Горького
👉 Регистрация по ссылке.
Для ИИ-инженеров, аналитиков, исследователей и всех, кто живёт технологиями. Регистрируйся, приходи и вместе с нами разгадай новую ML-головоломку!
🥴30👍4😡1
приходит сычев в парк горького а там гигачат ероха рассказывает как надо на ICML статьи возить, а у сычева две публикации на диаоге и воркшоп b*, hi маленький пиздец (7) микрохиршия короче, хотя уже 5 лет в ресерче работает RL делает на Jaxе....
😁50👍1😢1🍓1
интересно что в целях безопасности из современных ллм повыпиливали байесы и теперь не работают (почти) угрозы и "ты эксперт в X"
🤔58
Forwarded from black_samorez
Сегодня в 22:00 мск (через час) будем презентовать нашу статью
Quartet: Native FP4 Training Can Be Optimal for Large Language Models
на GPU MODE. Залетайте.
Quartet: Native FP4 Training Can Be Optimal for Large Language Models
на GPU MODE. Залетайте.
🔥34
black_samorez
Сегодня в 22:00 мск (через час) будем презентовать нашу статью Quartet: Native FP4 Training Can Be Optimal for Large Language Models на GPU MODE. Залетайте.
YouTube
Live Quartet 4 bit training
Speakers: Roberto Castro and Andrei Panferov
https://arxiv.org/abs/2505.14669
https://github.com/IST-DASLab/Quartet
https://github.com/isT-DASLab/qutlass
https://arxiv.org/abs/2505.14669
https://github.com/IST-DASLab/Quartet
https://github.com/isT-DASLab/qutlass
1❤🔥11👍5😁3