Сегодня продолжаем делиться задачами с Python-батла🐍

— Эй, Брэйн, чем мы будем заниматься сегодня вечером?
— Тем же, чем и всегда, Пинки, порешаем задачки по Python.

Задача 4 о раскраске графа
Описание: Дан неориентированный граф. Напишите функцию, которая проверяет, можно ли покрасить вершины графа в два цвета так, чтобы соседние вершины были разных цветов.

Пример: Для графа с рёбрами (1, 2), (2, 3), (3, 4) ответ будет True.

Python - учим и работами

За сколько дней ты станешь программистом

— Сколько учиться, чтобы с нуля стать разработчиком?
— Смотря сколько тебе потребуется времени, чтобы решить 1-5 следующих задачек (смотри ниже)…

Планируете за 1-2 года освоить профессию разработчика с нуля? Закладывайте 4-5 часов в день, 312 дней в году… Считаем, что 1 выходной в неделю нужен для отдыха, чтобы не выгореть. При условии, что у вас будет трек обучения (набор курсов, занятия с наставником).

Так как я занимаюсь менторством, то тут расскажу чуть подробнее, что можно ожидать от работы с ментором. Ориентируйтесь на 1-2 встречи в неделю. Советую проводить встречу в следующем формате:
1. Разбор задачи, которую выполнял менти.
2. Определение тем для обучения (оценивается наставником в зависимости от скорости обучения)
3. Обсуждение новой задачи или усложнение текущей, чтобы отработать новые темы.


Задача 5: Наибольшая общая подпоследовательность (LCS)
Описание: Напишите функцию, которая принимает две строки и возвращает длину их наибольшей общей подпоследовательности.

Пример: Для строк "ABCBDAB" и "BDCAB" ответ будет "BCAB" с длиной 4

P.S.:Решение задачи опубликуем завтра вечером

Python - учим и работами

Все невозможное возможно?

— Вы дали один день на тестовое задание! Это просто нереально...
— Тогда почему другие уже прислали решение?

Сколько раз за эти выходные читал я подобные сообщения...Из 18 финалистов только 10 нашли 3 часа на выполнение последнего задания.

Последние два дня моя команда проверяла работы, которые прислали финалисты Python-разборки. И вот они, долгожданные результаты.

Представляем 5 победителей:

1. 𝕯𝖆𝖌𝖊𝖗𝕱𝖎𝖑𝖉 (@DagerFild) — 91 балл
2. Arthur (@artrka) — 75 баллов
3. Igor (@waspsl) — 74 балла
4. Codin’ At night (@Maloys) — 59 баллов
5. Petr Andreev (@petro2561) — 57 баллов

Ждите, в ближайшее время я приду за вами 😈

Почитать разбор решений, посмотреть баллы других участников можно в этом файле: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1f_Pox8u_VAEJgpI9A9fiKLBDffe85dk-DEBpDHclf1U/edit?usp=sharing

Python - учим и работами

Как спасти проект от провала

— Дай, пожалуйста, обратную связь по структуре и коду проекта, — обратился знакомый стажер.
— А что делает этот код?
— Ну…была задача сделать бот-опросник.

Когда бывшему студенту дают подобную задачку, он берет и, не задумываясь, делает. Я сам так поступал раньше:)

Если это моя идея, во время разработки в моей голове появляются с десяток фич для проекта, которые я постепенно внедряю.

Если идея клиента — ждите, что каждый день будут появляться идеи X. Они, возможно, сделают бот ещё лучше, но отправят написанный вами код в помойку.

Чтобы старания не оказались напрасными, советую придерживаться простого алгоритма:
1. Расписать требования (ФТ/НФТ) (список того что должно происходить)
2. Отрисовать структуру БД (какие таблицы, какие поля должны быть)
3. Определить, какие сервисы будут (стикерами, например: "пользователь" - "клиент (фронт в браузере)" - бек сервер - база данных и т.д.)
4. Выяснить, какие запросы будут (например от "пользователь" к фронту в браузере или фронта к беку)
5. Переходить к разработке.

Если сложно с требованиями, то можете использовать GPT-4. Опишите ему ваш проект. Попросите разработать, например, 30 требований. Составьте из них список тех, что нужны вам.

Для создания требований попробуйте бот @gpt_ihelper_bot. Он подключен к gpt-4 (делал для своей команды).

Python - учим и работами

Как понять, что перед нами говнокод

— Как мне повысить качество своего кода?
— Начни использовать линтеры - за говнокод получишь по рукам мгновенно и бесплатно.

Считаете, что промышленный код можно научится писать только при работе в крупной компании? Это верно лишь частично - среди пет-проектов и фриланса редко встретишь большие проекты.

Но стать на несколько шагов ближе к промышленной разработке можно и без трудоустройства.

Начните использовать линтеры и mypy. Просто возьмите за привычку перед каждым коммитом и разработкой новой фичи запустить линтер и mypy. Можно использовать инструмент pre-commit, который не даст вам создать коммит, пока не поправите ошибки.

Для линтеров предлагаю начать с pylint, а с него перейти на самый строгий линтер wemake-python-styleguide.

Выбираю тематики для написания постов, нужна ваша помощь:
👍 - пост понравился
🤔 - не зашел

Python - учим и работами

Почему рынку не нужны нынешние джуны?

— Выучил Python, но на работу не берут. Что делать?
— Сможешь ли ты, используя текущие знания, решать бизнес-задачи? Посмотри, на решение каких задач нанимают разработчика, и научись их решать.

Как понять, чему нужно научиться, и какие pet-проекты делать?

Этот вопрос решается в несколько шагов:
1. Открываем hh.ru.
2. Находим вакансии, где требуется junior/middle Python-разработчик, и смотрим раздел "Обязанности".
3. Берем 4-5 похожих вакансий.
4. Придумываем проект, в рамках которого будете делать все, что сказано в разделах "Обязанности" у выбранных вакансий. С этим пунктом может помочь бот GPT https://news.1rj.ru/str/gpt_ihelper_bot.
5. Стек технологий для pet-проекта берем из тех же вакансий из раздела "Ожидаем от вас".
6. Делать в одиночку будете долго, возьмите напарника — заодно отработаете навык командной работы. В комментариях к посту можно предлагать идеи и собирать команду; ставьте лайк идеям, в которых хотели бы поучаствовать.
7. Разрабатываем проект. Как разрабатывать, рассказывал вот тут: https://news.1rj.ru/str/forkway_python/38.
8. Результат включаем в резюме. Как правильно вставить в резюме, поможет тот же GPT-бот https://news.1rj.ru/str/gpt_ihelper_bot.
9. Сохраните пост, чтобы не потерять.

Выбираю тематики для написания постов, нужна ваша помощь:
👍 - пост понравился
🤔 - не зашел

Python - учим и работами

Что спрашивают на собеседованиях

— Какие вопросы чаще всего задают на интервью?
— От «почему хочешь работать у нас» до «что такое REST».

Вместе с @forkway собрали список вопросов с реальных собеседований для Python-разборки. Тем, кто не участвовал, предлагаю потренироваться и попробовать свои силы, чисто для души.

В боте @forkway_bot можете пройти квиз по вопросам с интервью. 20 штук с вариантами ответов (займет 5-10 минут).

А для тех, кто уже участвовал в разборке, вечером в комментариях к этому посту выложу правильные ответы. Удачи в квизе!

Выбираю тематики для написания постов, нужна ваша помощь:
👍 - пост понравился
🤔 - не зашел

Python - учим и работами

Мы среднее нашего окружения

— Ты уже полгода учишься. Общаешься c кем-то из python-разработчиков? В коммьюнити, на Хабре обсуждаешь темы? Может, ходишь на митапы и конференции?
— Хм🤔 да надо бы. Но постоянно откладываю.

Хочешь выделиться среди таких же начинающих разработчиков? Сделай то, чего большинство не делает — стань активным членом нетворкинга.

Если ты не в IT тусовке — будет крайне сложно найти себя в профессии. Помощь в сообществах другим разработчикам:
▪️ ответы на вопросы
▪️ обсуждение интересныхтем
▪️ знакомство на конференциях

— не просто общение, а развитие твоего кругозора и насмотрености. Так ты повысишь профессиональную ценность.

Вечером закину файл с предстоящими конференциями и митапами в комментариях к посту (включи уведомления и подпишись на чат канала https://news.1rj.ru/str/ForkwayPythonChat, чтобы не пропустить).

А пока поставь
👍 - пост понравился
🤔 - не зашел

Python - учим и работами

Позиция «клиента», а не «студента»

— Я купил курс, а меня отправляют смотреть ютуб и читать статьи, да ещё и на английском!
— Что если твой работодатель скажет: «Я плачу деньги за решение задач, а он 50% из отведенного времени гуглит, как это делать».

Курсы дают минимум, а этот минимум есть уже у тысяч таких же студентов и самоучек.

Чтобы сейчас войти в ИТ, нужно постоянно учиться и решать задачи.

Выкладывайте в комментария полезные статьи и видео, которые зашли вам, а также где вы набиваете руку на решение задач:)

А пока поставь
👍 - пост понравился
🤔 - не зашел

Python - учим и работами

Быть активным - нет, не слышал

— Что читаешь по программированию? – спросил у знакомого студента.
— Материалы курса 😐

По активности предыдущего поста у меня складывается ощущение, что не читает/не изучает ничего дополнительного не только студент из диалога 👆🏻

Чтобы вы не скучали, пока домашка на проверке, предлагаю познакомиться с полезными бесплатными инструментами для начинающего разработчика:

1. Codewars — это сборник интерактивных тренировок по разным языкам программирования. Есть задачки по базовому Python для тех, кто только учится.
Как с ним работать можно посмотреть тут https://www.youtube.com/watch?v=QdR84ruO0po (ru)

2. hackerrank – сборник задачек с онлайн редактором как для python, так и для sql. Видео, где автор рассказывает, как работать с платформаой https://www.youtube.com/watch?v=tnH6twfFas4

3. Шпаргалка по python

4. Основные модули в Python 3 – описание модулей и перевод документации к ним.

Пока не побежал изучать новые ресурсы, поставь
👍 - пост понравился
🤔 - не зашел

Python - учим и работами

Почему мы ищем джунов

— Сколько вам потребуется времени на решение задачи? – спросил я у двух разных разработчиков.
— Здесь нужно декомпозировать и спланировать. Думаю, за две недели управлюсь, – ответил senior.
— Сегодня–завтра сделаю, – ответил junior.

Что в итоге?

Senior потратил 3 недели и отправил хорошо сделанное задание. Junior «из говна и палок» собрал за неделю. Оба не успели выполнить в обещанный срок и сделали с разным качеством.

Как правильно поступать, когда ищешь исполнителя?

Я обычно задаю следующие вопросы:
🔸 я уверен, что это нужно конечному клиенту? Проверка гипотезы.
🔸 какие разработчики есть в команде?
В команде Forkway сейчас 3 сильных разработчика и 6 джунов, которые помогают быстро тестировать гипотезы.

Но задачек с каждым днём все больше😬 Поэтому открываем новую итерацию поиска junior back-разработчиков на python.
Пишите Даше (@cutepinkribbon), она пришлет описание вакансии и тестовое задание.

Чуть позже в комментариях к посту выложу вакансию и тестовое.

Буду благодарен за репост.

Пока не побежал(а) писать Даше, поставь:
👍 - пост понравился
🤔 - не зашел

Python - учим и работами

Как прочитать Лутца

— Что сейчас читаешь по Python? – спросил я знакомого.
— Лутца начал.
— Так ты его год назад начинал уже
— Было, но всё забыл и сейчас вспоминаю.

Разговор повторяется раз в полгода на протяжении лет трёх. Как думаете, в чём тут дело?

Изучение любого «открытого» контента требует колоссальной самодисциплины:
– материал можно освоить в любое время, это превращается в бесконечное «позже пройду»
– простую задачку прикину в уме и пойду дальше, упарываться не буду. Итог — через 5-6 модулей/глав не помните базовые вещи, и дальше двигаться не получается.

А сколько у вас начатых книг, которые ждут своего часа?

Python - учим и работами

Чуйка наше всё

— Что отработает быстрее
numbers = [i for i in range(1000_000_000)]
или
numbers = {i for i in range(1000_000_000)} ? – спросил я на собеседовании.
— Наверное, первое.
— Почему?
— Что-то мне подсказывает, не знаю почему.

Такой ответ от опытного разработчика я бы ещё мог понять. Возможно, занимался где-то оптимизацией и проверил это на собственной «шкуре».

Но опытный спец смог бы ответить на этот вопрос.

А вот когда так отвечает кандидат без опыта, то начинаешь задумываться, а не пролистал ли он вопросы/ответы к собеседованиям?

Предлагайте свои варианты в комментариях. Как думаете, почему что-то работает быстрее, а что-то медленнее:)

Кто не любит писать, ставьте:
👍 - отработает быстрее первый вариант.
🔥 - отработает быстрее второй вариант.
🤔 - я тот самый кандидат.

Python - учим и работами

Не ошибается тот, кто ничего не делает

— Почему у тебя проект в портфолио оформлен как один коммит в main ветке в GitHub? — спросил кандидата в стажеры.
— Как сделал проект — так и закоммител.

Когда я (и нетолько 😊) вижу один комит в main ветку, то сразу появляются предположения:
– человек не умеет работать с git, и просто сохраняет итоговый проект, чтобы расшарить этот код для портфолио. Ни о каких git/GitHub/gitlab flow кандидат не знает.
– а не скопировал ли кандидат откуда-то этот код? 🧐 Я же не могу проверить ход его мыслей в дереве коммитов. Будто он с первого раза сделал идеально —даже у миддла такое редкость, а тут джун, и целый интернет магазин.

В своих я проектах придерживаюсь модифицированного gitlab flow:
1. Главная ветка не main (как в документации gitlab flow), а develop (у команд уже было много настроено на эту ветку).

2. Feature ветки создаются только от develop и вливаются только в develop.

3. Realese ветки создаются только от develop. При создании:
a. название ветки выставляем MAJOR и MINOR версию (название начинается с release-)
b. создаём tag MAJOR.MINOR.0.

4. Hotfixes ветки создаются только от develop и вливаются только в develop, далее с помощью cherry-pick переноситься в нужную release ветку. После переноса для нового commit в release ветке выставляем tag такой же, как и в прядущем commit данной ветки, только PATCH инкрементируем.

Есть более полный документ, где описано всё: от того, как правильно называть ветки и комиты, до того, как подготавливать merge request / pull request.

Пишите в комментариях, если нужен такой док. Подготовлю чуть позже и пришлю :)

По сложившейся традиции жду ваших реакций:
👍 - пост понравился
🤔 - не зашел

Python - учим и работами

Гайды, гайды, гайды

— Документы подписал, что дальше? – спросил как-то новый сотрудник.
— Вот тебе список ссылок в confluence с нашими инструкциями/гайдами и прочими материалами. В них описано, как мы работаем.

Когда в команде больше двух человек, а все пишут, как умеют, код превращается в дом, в котором каждый подъезд строит свой архитектор. Но в отличие от стройки, разработчики не могут разделить куски кода по "подъездам". В итоге получаем большой комок грязи.

На помощь приходят архитектура приложения, гайды по работе с кодом, с гитом, с работой над merge requests, по ревью и многое другое 🤯

Вы просили — я услышал. Делюсь своим гайдом по работе с гитом. Используем его в стартапе Forkway.

Гайд: https://docs.google.com/document/d/1JUSxEoiRDmeOCcUHeRLrTd2p1M3QRaf9bJFWSQehMjM/edit?usp=sharing
* Attention в документе много IT жаргона😅

Посмотрите и пойдем в комментарии обсуждать...

Поставь:
👍 - пост понравился
🤔 - не зашел

Оно же работало..

— Я сделал тестовое задание, – написал кандидат.
— Ага, часть API работает, часть выдает ошибку. И тестов нет..

Частенько присылают решение задания без тестов или с бестолковыми тестами, которые проверяют 1-2 функции.

Почему я прошу писать unit тесты при проверке кандидата на собеседовании?

Представим ситуацию: мы сделали первую API'шку, проверили вручную, что она выдаёт правильный ответ.

Сделали вторую API'шку. Поправили частично код уже имеющихся функций. Протестировали новую API, выгрузили в гит и отправили на ревью.

Есть ли гарантии, что первая API не сломалась, а вы проверили все граничные условия, а не только стандартные? А если API ручки не две, а 10?

Unit тесты нужны в первую очередь самому разработчику. Он должен понимать, что код, который он написал, в принципе запускается и отрабатывает.

Когда последний раз писали unit тесты?

Интересна тема тестирования:
👍 - да
🤔 - не заходит

Python - учим и работами

Работа в стол или опыт?

— Сколько нужно создать pet-проектов, чтобы прокачать опыт в разработке? – спросил знакомый студент.
— Тут как в обучение — это непрерывная деятельность.

Чем больше будет проектов, и чем разнообразнее они будут по своей сути и технологиям, тем лучше. Так закрепите свои знания и научитесь ставить, декомпозировать и оценивать задачи.

Главное, чтобы последующая идея по качеству превосходила предыдущую.

Я в разработке уже больше 10 лет. Но до сих пор создаю pet-проекты. Из одного такого родился стартап Forkway🙂

За все время у меня появились порядка 60-70 pet-проектов. Например:
– Вкрипте (2018 год)
– Инвестирование (2020)
– Крипто (2018)
– Личный кабинет сетевого маркетинга (2017)
– Плагин Jobs (2017)
– Проект ZN (2016)
– SEO компания (2016)
– Автопоиск уязвимостей (2018)
– Facenter (2014)
– kinocar (2017)

Многие не принесли мне ничего, кроме опыта. Именно его считаю лучшим приобретением.

А какие проекты хотелось бы создать вам? :) Возможно, уже думаете над воплощением пары-тройки идей?

Интересна тема pet-проектов:
👍 - да
🤔 - не заходит

Python - учим и работами