Forwarded from Рациональные числа
Время постройки и мощность ядерных реакторов в странах мира, 1949–2022 (krakotay)
#пост_читателя
На диаграмме — время постройки ядерных реакторов в России, США, Китае и Франции. Диаметром круга обозначена производственная мощность в гигаваттах
В интерактивной версии на сайте можно навести на отдельные реакторы и посмотреть тип, страну производства, производственную мощность, год начала и завершения и время постройки. Также можно настроить отображение по остальным странам мира и параметрам реакторов
Другие наши публикации по ядерной энергетике в мире:
— Время постройки и производственная мощность ядерных реакторов, 1950–2020
— Установленные мощности ядерных реакторов стран мира, 2025
— Лидеры по производству атомной энергии в 2020 году
— Производство ядерной электроэнергии в странах мира, 2021
— Атомные электростанции мира, 2022
#пост_читателя
На диаграмме — время постройки ядерных реакторов в России, США, Китае и Франции. Диаметром круга обозначена производственная мощность в гигаваттах
В интерактивной версии на сайте можно навести на отдельные реакторы и посмотреть тип, страну производства, производственную мощность, год начала и завершения и время постройки. Также можно настроить отображение по остальным странам мира и параметрам реакторов
Другие наши публикации по ядерной энергетике в мире:
— Время постройки и производственная мощность ядерных реакторов, 1950–2020
— Установленные мощности ядерных реакторов стран мира, 2025
— Лидеры по производству атомной энергии в 2020 году
— Производство ядерной электроэнергии в странах мира, 2021
— Атомные электростанции мира, 2022
Forwarded from Рациональные числа
Коэффициент рождаемости в странах мира, 2024 (Iswardi Ishak)
Коэффициент рождаемости — это среднее число новорождённых на одну женщину. Минимально необходимый для воспроизводства населения без учёта миграции — 2,1
Средний коэффициент рождаемости в мире в 2024 году составил 2,248 а в 2019 — 2,397
Источник данных — UN Population Division Data Portal
Больше данных по демографии в мире:
— Динамика рождаемости в 49 самых населённых странах мира, 1950–2021
— Сколько людей рождалось в год на континентах мира, 1950–2023
— Как изменилась численность населения в странах Европы, 1990/2023
— Половозрастные пирамиды населения в странах мира, 1950–2023 + прогноз до 2100
— Рождаемость в Китае после начала применения и отмены закона «Одна семья — один ребёнок», 1980–2022
Коэффициент рождаемости — это среднее число новорождённых на одну женщину. Минимально необходимый для воспроизводства населения без учёта миграции — 2,1
Средний коэффициент рождаемости в мире в 2024 году составил 2,248 а в 2019 — 2,397
Источник данных — UN Population Division Data Portal
Больше данных по демографии в мире:
— Динамика рождаемости в 49 самых населённых странах мира, 1950–2021
— Сколько людей рождалось в год на континентах мира, 1950–2023
— Как изменилась численность населения в странах Европы, 1990/2023
— Половозрастные пирамиды населения в странах мира, 1950–2023 + прогноз до 2100
— Рождаемость в Китае после начала применения и отмены закона «Одна семья — один ребёнок», 1980–2022
🔥3
Forwarded from Рациональные числа
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Динамика роста индекса S&P 500 и инвестиционных портфелей Уоррена Баффета и Нэнси Пелоси, 2012–2024 (American AF)
Нэнси Пелоси — член Конгресса США от Демократической партии, спикер Палаты представителей США в 2007–2011 и 2019–2023 годах. Её часто критикуют за «статистически невозможные» доходы от инвестиций, которые совершают её муж и родственники. Эти сделки фиксируются в обязательных отчетах о финансовой активности членов Конгресса
На диаграмме — ежеквартальный прирост в процентах с 2012 по 2025 годы. Графиками обозначены:
— инвестиционный портфель, состоящий из акций Нэнси Пелоси и её родственников
— портфель Уоррена Баффета, исполнительного директора Berkshire Hathaway
— индекс S&P 500 в качестве маркера всего американского рынка акций
За 12 лет портфель, связанный со сделками родственников Нэнси Пелоси, вырос на 950%, тогда как портфель Уоррена Баффета и индекс S&P — на 445% и 439% соответственно
#этатизм
Больше данных по рынку акций:
— Динамика индикатора Баффета в США, 1971–2025
— Распределение мирового фондового рынка между странами и регионами, 2025
— Как менялись в цене акции компаний, кратно подорожавшие во время пандемии коронавируса, 2020–2024
— Как менялась капитализация семи крупнейших технологических корпораций и их доля в приросте акций S&P 500, 2000–2024
— Рыночная капитализация NVIDIA в сравнении с капитализацией BATMMAAN и всех банков США и Канады, 2018–2025
Нэнси Пелоси — член Конгресса США от Демократической партии, спикер Палаты представителей США в 2007–2011 и 2019–2023 годах. Её часто критикуют за «статистически невозможные» доходы от инвестиций, которые совершают её муж и родственники. Эти сделки фиксируются в обязательных отчетах о финансовой активности членов Конгресса
На диаграмме — ежеквартальный прирост в процентах с 2012 по 2025 годы. Графиками обозначены:
— инвестиционный портфель, состоящий из акций Нэнси Пелоси и её родственников
— портфель Уоррена Баффета, исполнительного директора Berkshire Hathaway
— индекс S&P 500 в качестве маркера всего американского рынка акций
За 12 лет портфель, связанный со сделками родственников Нэнси Пелоси, вырос на 950%, тогда как портфель Уоррена Баффета и индекс S&P — на 445% и 439% соответственно
#этатизм
Больше данных по рынку акций:
— Динамика индикатора Баффета в США, 1971–2025
— Распределение мирового фондового рынка между странами и регионами, 2025
— Как менялись в цене акции компаний, кратно подорожавшие во время пандемии коронавируса, 2020–2024
— Как менялась капитализация семи крупнейших технологических корпораций и их доля в приросте акций S&P 500, 2000–2024
— Рыночная капитализация NVIDIA в сравнении с капитализацией BATMMAAN и всех банков США и Канады, 2018–2025
😱5
Forwarded from Журналус дейли
Джеймс О’Салливан написал большую увлекательную статью о закате эры массовых социальных сетей. Он в деталях описал, как алгоритмы, кликбейтный ИИ-контент и сексуализированные боты заменяют живую коммуникацию людей на бесконечную ленту из «ничего».
Помимо прочего, Джеймс объяснил, почему поиск глубины и доверия приводит людей в малые, закрытые сообщества и какие альтернативы возможны для проектирования онлайн-пространств будущего. По его мнению, новые платформы могли бы бороться не за внимание, а за формирование среды для осмысленных связей и доверия. Метрикой для них стало бы качество взаимодействия, а не охват.
Тезисы из статьи подтверждаются в том числе данными. Например, статистикой о времени, проведённом в социальных сетях.
#десерт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from e/acc
Середина исчезает
Карри Саринен, CEO Linear, написал пост о том, как исчезает средний слой в софтверной разработке. Его тезис: кодинг-агенты теперь превращают спецификации в рабочий код без ручной имплементации. Средний слой - перевод требований в код - сжимается до нуля. Остаётся только понимание проблемы на входе и управление агентами на выходе.
Адди Османи из Google развил мысль: лучшие инженеры никогда не были кодерами. Они были "торговцами ясности" — людьми, которые понимают проблемы настолько чётко, что код (теперь спецификация для агентов) пишется сам.
Но это касается не только инженеров.
Я вижу похожий паттерн в нетехнических командах. Юристы автоматизируют контракты через агентов. Маркетологи строят воркфлоу для контент-операций. HR создают системы онбординга. Куча примеро в предыдущем посте.
Раньше каждому требовалась команда разработчиков на месяцы. Теперь один человек за выходные делает продукт. Узкое место осталось, но сместилось: критичным стал не кодинг, а оркестрация.
Как координировать 10, 50, 100 агентов? Как управлять состоянием в долгих воркфлоу? Как гарантировать надёжность в продакшене? Как встроить governance и compliance?
Проблема не в моделях. Claude взял 40% enterprise LLM share (рос с 24% в 2023). Модели работают. Проблема в инфраструктуре оркестрации.
Те, кто контролирует оркестрационный слой, контролируют механизм координации для интеллектуальных систем. Как AWS для compute, Stripe для payments.
Для инженеров меняется скилсет. Больше не "как имплементировать", а "как декомпозировать задачу на параллельные подзадачи для агентов", "как спроектировать воркфлоу с failure recovery", "как оценить качество автономных систем".
Для неинженеров открываются возможности. Раньше автоматизация требовала нанимать разработчиков. Теперь можно строить системы самостоятельно.
Linear строит "coordination layer for product work" — воркспейсы, которые снижают неоднозначность для людей И агентов. Карри понял: если твой продукт работает для агентов так же хорошо, как для людей, ты становишься инфраструктурой.
Я ожидаю очень успешные компаний в этом слое оркестрации в этом году. Не "ещё один AI coding agent", а "платформа для оркестрации 100 агентов в регулируемой среде с governance". Не "AI wrapper", а "слой для agent interoperability".
Карри Саринен, CEO Linear, написал пост о том, как исчезает средний слой в софтверной разработке. Его тезис: кодинг-агенты теперь превращают спецификации в рабочий код без ручной имплементации. Средний слой - перевод требований в код - сжимается до нуля. Остаётся только понимание проблемы на входе и управление агентами на выходе.
Адди Османи из Google развил мысль: лучшие инженеры никогда не были кодерами. Они были "торговцами ясности" — людьми, которые понимают проблемы настолько чётко, что код (теперь спецификация для агентов) пишется сам.
Но это касается не только инженеров.
Я вижу похожий паттерн в нетехнических командах. Юристы автоматизируют контракты через агентов. Маркетологи строят воркфлоу для контент-операций. HR создают системы онбординга. Куча примеро в предыдущем посте.
Раньше каждому требовалась команда разработчиков на месяцы. Теперь один человек за выходные делает продукт. Узкое место осталось, но сместилось: критичным стал не кодинг, а оркестрация.
Как координировать 10, 50, 100 агентов? Как управлять состоянием в долгих воркфлоу? Как гарантировать надёжность в продакшене? Как встроить governance и compliance?
Проблема не в моделях. Claude взял 40% enterprise LLM share (рос с 24% в 2023). Модели работают. Проблема в инфраструктуре оркестрации.
Те, кто контролирует оркестрационный слой, контролируют механизм координации для интеллектуальных систем. Как AWS для compute, Stripe для payments.
Для инженеров меняется скилсет. Больше не "как имплементировать", а "как декомпозировать задачу на параллельные подзадачи для агентов", "как спроектировать воркфлоу с failure recovery", "как оценить качество автономных систем".
Для неинженеров открываются возможности. Раньше автоматизация требовала нанимать разработчиков. Теперь можно строить системы самостоятельно.
Linear строит "coordination layer for product work" — воркспейсы, которые снижают неоднозначность для людей И агентов. Карри понял: если твой продукт работает для агентов так же хорошо, как для людей, ты становишься инфраструктурой.
Я ожидаю очень успешные компаний в этом слое оркестрации в этом году. Не "ещё один AI coding agent", а "платформа для оркестрации 100 агентов в регулируемой среде с governance". Не "AI wrapper", а "слой для agent interoperability".
😁2