Стартер-пак от Академнавыков

Анастасия Ждановская, директорка мастерской: На одной из встреч мастерской мы говорили об исследованиях канонами, сыгравшими определяющую роль в нашем опыте и наших исследовательских полях, дисциплинах или темах. Вот некоторые книги из этого списка:

Медиевистика, medievalism studies: Умберто Эко «Dreaming of the Middle Ages».

История позднесоветского, славистика: Алексей Юрчак «Это было навсегда, пока не кончилось».

История эмоций, death studies: Филипп Арьес «Человек перед лицом смерти».

Эзотериология: Антуан Февр «Западный эзотеризм».

История искусства: Эрвин Панофский «Смысл и толкование изобразительного искусства».

Философия: Мишель Фуко «Надзирать и наказывать».

Социология: Макс Вебер «Протестантская этика и дух капитализма».

Культурология: Дорис Бахманн-Медик «Культурные повороты».

Хотя самое интересное, конечно, ответ на вопрос: «А что мы делаем с этим каноном?». Используем, изучаем, критикуем, иллюстрируем.

Что такое «тройная смена» и какие претензии у церковных деятелей были к корсетам для юбок?

Мастерская гендерных исследований подготовила викторину, чтобы ответить наконец на вопросы неравенства «полов». Об этом важно говорить, потому что за пеленой здравого смысла и (не)очевидных фактов порой скрывается совершенно другая реальность.

Первой программисткой была женщина, как и первой авторкой художественного романа. А в некоторых частях мира анатомия определяет, можешь ты водить машину или нет.

Посмотрев видеозапись, вы сможете узнать и другие факты о не/равенстве и задуматься над тем, а почему мир устроен так.

Познавать мир с «Летней школой» можно круглый год. Поэтому публикуем золотую лекцию «I'm afraid I can't do that, или Почему нейронные сети вообще обучаются». Кстати, лекция носит популярный характер, не содержит в себе ни одной формулы и поэтому интересна любому слушателю.

С точки зрения компьютера всё на свете есть число. Но он каким-то образом умудряется обрабатывать изображения, аудио, видео и другие форматы данных. На примере обработки текстов вместе с кандидатом технических наук, доцентом, академическим руководителем образовательной программы «Компьютерная лингвистика» НИУ ВШЭ Эдуардом Клышинским мы посмотрим, как компьютер умудряется отличить бегемота от жирафа.