玛丽今天说梦话了吗
刚刚给自己两眼一黑了。 大概是这么个情况，我因为看番/用 YTM 所以给 YouTube 用的港区能看流媒体的节点，不过正好我用的机场都是 2x 起步所以有时候月底流量见底是常事。 但昨天半夜收到了「流量只剩 20%」的邮件，刚才想起来打算先买个流量包垫着，然后顺手的点了下「订阅记录」，然后是图上这个造型，立马两眼一黑：ClashXPro 是哪来的啊 而且为什么是美国 ip 啊，我没一个平台在用美国节点更新订阅啊
立马怀疑自己没注意在哪订阅漏了，但是想了想可能手滑把订阅传上去的位置发现也都正常，于是抱着死马当活马医的心态把自己的各个客户端试了一遍，发现电脑上的 Clash Meta 重启一次服务这边多一次订阅，但是我这是 Ubuntu 上的Clash Meta 啊怎么看都不对劲吧，再说找了在 Arch 上用 Clash Meta 的朋友他用户代理正常的。
然后看配置文件才想起来自己用了 proxy-provider-converter 来把订阅转换成 proxy providers，这东西部署在 vercel 上所以是美国亚马逊的 ip 也对上了，直接在浏览器里跑了下链接发现就是这玩意的问题，这才算是放了心，不过后面还是再观察下吧。
然后看配置文件才想起来自己用了 proxy-provider-converter 来把订阅转换成 proxy providers，这东西部署在 vercel 上所以是美国亚马逊的 ip 也对上了，直接在浏览器里跑了下链接发现就是这玩意的问题，这才算是放了心，不过后面还是再观察下吧。
玛丽今天说梦话了吗 via @SuicaBot
Sticker
于是整了点活，今天下午啥都没干，净折腾这个了（虽然主要是……《等》
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首先需求是这样的：我想用 AI 模型给我画头像。
也就是说不需要非常独特的画风/肢体动作/复杂场景之类，对图片大小也比较宽容，所以即使是老模型也能完成这事。
然后思路是这样的：既然在线的不能用，那么我本地跑吧。
当然本地跑一大关就是性能，非常遗憾的是我本子只有 3050m 只有 4g vram（买的时候没想到你们 AI 能飞这么快啊），但是看了看有关的讨论，大概也不是不行，但需要耐心。
接下来另一个问题：麻烦。colab 一键跑模型太简单了，而我很显然不是很想在本地折腾 ai 环境。但是我看到了这个东西：搭建一个 colab 的本地运行时，然后在网页上连接本地运行时使用本机硬件跑模型。正好我之前折腾其他东西装了 docker 于是就使用 docker 方法了，中间遇到个小插曲就是 nvidia gpu 的 docker 驱动要专门配置一下，配置过程倒是很简单，参考官方文档。
好，那么到这里就确定思路了：用本地运行时使用 colab 一键脚本跑模型。
colab 因为跑图消耗太大限制免费用户，现在我用自己硬件来总不至于搞我了吧。
—————
该画图了。
用的大概还是之前用的那个版本,不过我这里 colab 乱七八糟的找不到具体链接了。
首先一个问题就是依赖版本问题可能会导致跑不起来了，可能需要在 pip 装依赖结束之后下一行添加
解决上面的问题之后，跑起来了非常好，然后大悲报：vram 不够，最多只能跑 128*128 的图。
抱着死马当活马医的想法找到了这里一个方法，添加启动参数来在 4g vram 上跑。
但是按照这里说的添加
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prompts 参考了这里的一个简单教程，虽然依然不是很能玩的转但是至少看起来有几张能当头像的了，好诶
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首先需求是这样的：我想用 AI 模型给我画头像。
也就是说不需要非常独特的画风/肢体动作/复杂场景之类，对图片大小也比较宽容，所以即使是老模型也能完成这事。
然后思路是这样的：既然在线的不能用，那么我本地跑吧。
当然本地跑一大关就是性能，非常遗憾的是我本子只有 3050m 只有 4g vram（买的时候没想到你们 AI 能飞这么快啊），但是看了看有关的讨论，大概也不是不行，但需要耐心。
接下来另一个问题：麻烦。colab 一键跑模型太简单了，而我很显然不是很想在本地折腾 ai 环境。但是我看到了这个东西：搭建一个 colab 的本地运行时，然后在网页上连接本地运行时使用本机硬件跑模型。正好我之前折腾其他东西装了 docker 于是就使用 docker 方法了，中间遇到个小插曲就是 nvidia gpu 的 docker 驱动要专门配置一下，配置过程倒是很简单，参考官方文档。
好，那么到这里就确定思路了：用本地运行时使用 colab 一键脚本跑模型。
colab 因为跑图消耗太大限制免费用户，现在我用自己硬件来总不至于搞我了吧。
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该画图了。
用的大概还是之前用的那个版本,不过我这里 colab 乱七八糟的找不到具体链接了。
首先一个问题就是依赖版本问题可能会导致跑不起来了，可能需要在 pip 装依赖结束之后下一行添加
!pip install torchmetrics==0.11.4 torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchtext==0.14.1 torchaudio==0.13.1 torchdata==0.5.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117来安装正确依赖。
解决上面的问题之后，跑起来了非常好，然后大悲报：vram 不够，最多只能跑 128*128 的图。
抱着死马当活马医的想法找到了这里一个方法，添加启动参数来在 4g vram 上跑。
但是按照这里说的添加
—medvram 管用了，但是只能到 256*256，还是不行。尝试了 --always-batch-cond-uncond 参数依然达不到 512*512，已经在盘算硬拉分辨率能到什么效果的我干脆用了 —lowvram，效果拔群！虽然 50 次采样 4 张图要用两分钟，但是能跑出来 512*512 了。—————
prompts 参考了这里的一个简单教程，虽然依然不是很能玩的转但是至少看起来有几张能当头像的了，好诶
玛丽今天说梦话了吗
把 #僵尸百分百 第一集看了 第一集很不错，虽说这季度番太多了可能追不过来 显示早上起来看见虹楼说楠木灯配了女主然后产生兴趣（但是第一集没出来，悲 然后看见猴区有夸的，于是有兴趣了 上来这个气氛烘托的真不错（虽然有些东西猜到了比如那个漂亮姐姐） 以及这个世界末日反而成了新生的点子是真的不错。
#僵尸百分百 第二集也看了，这角色真适合楠木灯，爱了。
没想到是双视角啊，一边是从上一集最后过年了开始冷静下来思考了，一边是从缜密的计划中冒出来一点任性，不管是制作组还是漫画的创意都很不错。
虽然不能理解穿这身出来的理由（二次元的事情你不要搞这么清楚.jpg）但是女主真好看啊。
OP 歌曲很喜欢，ED 画面很喜欢。看起来下一集要讲基友了，另外一个姐姐没在 wiki 看到不知道什么来头但是也挺瑟的嗯（
OP 歌曲很喜欢，ED 画面很喜欢。看起来下一集要讲基友了，另外一个姐姐没在 wiki 看到不知道什么来头但是也挺瑟的嗯（
玛丽今天说梦话了吗
补了 #WorldDaiStar 第一集（英文+罗马就够怪了，翻译成中文更怪了 当初感兴趣是冲着声优阵容（石见舞菜香和长谷川育美）和当时刚看到消息立刻联想到少歌（虽然我没看过但是因为声优知道了一些梗？挺想看的但是懒） 没过分强调人物设定里的外语因素好评（不然强行日语声优说外语真的大家都怪，不如直接双语 然后就是，原来你也是超能力（ 以及凤新菜和静香这个上来一看就感觉蹊跷，然后看来制作组也没打算藏，前面还是各种静香不和别人对话（怎么想起来这季度某狗，脑袋开始痛了）后面直接拿出来了，但是 ED 静香和凤新菜一起在台上？也没必要到…
#WorldDaiStar 补了第二集
新妻八惠真可爱，嘿嘿嘿🤤（一看声优也配了碧蓝航线里拉菲，专业户了属于
看了一点 wiki 梗概，大概前三集算个单元的话这集倒是标准的高低高里的低的位置。
这番女主能力设定还挺有趣的，但是同时整体设定多少有点……你得能接受这种多少有点尴尬中二和不明所以的设定才能继续下去
新妻八惠真可爱，嘿嘿嘿🤤（一看声优也配了碧蓝航线里拉菲，专业户了属于
看了一点 wiki 梗概，大概前三集算个单元的话这集倒是标准的高低高里的低的位置。
这番女主能力设定还挺有趣的，但是同时整体设定多少有点……你得能接受这种多少有点尴尬中二和不明所以的设定才能继续下去
玛丽今天说梦话了吗
第二集镜头看着正常好多 虽然但是三重同学你没戴眼镜但是隔了老远就认出来男主了呢（ 以及感想见下面
OP 换了？还是上集没 op
然后就是好墨迹啊，大概因为是四格所以塞进去好几话？但是怎么昨天刚骂过套路又来啊，怎么下周也是这套路啊
太墨迹了，助攻都打到脸上了
看了一眼
漫画这不是这么多非得揪着典的来啊（
然后就是好墨迹啊，大概因为是四格所以塞进去好几话？但是怎么昨天刚骂过套路又来啊，怎么下周也是这套路啊
太墨迹了，助攻都打到脸上了
看了一眼
漫画这不是这么多非得揪着典的来啊（