Машинний викладач ∆ | #УкрТґ
З'явилась пропозиція почитати щось у прямому ефірі, та ще й по ролях. Обирайте:
У вас досі є можливість замовити слухання КТП чи чогось, що потребує більше, ніж одного читача. Як і запропонувати свою кандидатуру на начитувача.
Нам всім було цікаво.
YouTube
How Many Titans Are Actually In The Rumbling?
Hey guys in this video i will be calculating how many colossal titans were in the rumbling.
There have been many vague references to there being millions of titans in the walls, but with the information given, it should be pretty straight forward to determine…
There have been many vague references to there being millions of titans in the walls, but with the information given, it should be pretty straight forward to determine…
Машинний викладач ∆ | #УкрТґ
З днем та порою лекції схоже визначились: неділя ввечері, обирайте час за Києвом тепер:
Нагадаю, заради чого ви голосуєте, нормальний анонс буде потім:
Вечірня недільна лекція!
Пригадайте зимові свята. Ви шукаєте подарунки, і вже обійшли півміста. Заходите в чергову крамницю і бачите — те, що треба! Але не зовсім. Ви починаєте ненавидіти це місто, продажників, які комерціалізували свята і змушують вас витрачати тонни грошей та часу, інакше рідні буцімто перестануть вас любити, а також себе. І поки усвідомлення того, що вже сам жест подарунку багато означає і буде цілком достатнім, вас не переповнило, треба прийняти рішення — скупитись у цій крамниці, чи продовжити пошуки?
Очевидно, що вибір першої ліпшої крамниці не передбачає безумовного успіху, як і перспектива обійти все місто не виглядає аж такою привабливою. Постає питання, з якого моменту припинення пошуків і реалізація найліпшої на даний момент опції з найбільшою ймовірністю приречене на успіх? Пошук цього багачу застосовний і в інших задачах: пошук квартири, продаж на барахолці, вибір місця для обіду чи ночівлі під час роадтріпу, і навіть, чи радше першочергово — вибір партнера. З якого моменту варто дослухатись до відчуття "о, це воно!"?
Це буде лекція про задачу найсприятливішої зупинки, або ж optimal stopping problem. Вона не буде популярною — я продемонструю оптимальність правила "забийте на перші 37% кандидатів, а після цього накидуйтесь на першу найліпшу опцію", а також строго виведу його через комбінаторику. Також ми побалакаємо про різні модифікації цієї задачі: якщо у нас є можливість повернення до попередніх опцій, або ж ці опції можуть нас відхилити. Все це в неділю о, схоже, 19:00 за Києвом. Але у вас ще є час це змінити (себто час початку).
Вечірня недільна лекція!
Пригадайте зимові свята. Ви шукаєте подарунки, і вже обійшли півміста. Заходите в чергову крамницю і бачите — те, що треба! Але не зовсім. Ви починаєте ненавидіти це місто, продажників, які комерціалізували свята і змушують вас витрачати тонни грошей та часу, інакше рідні буцімто перестануть вас любити, а також себе. І поки усвідомлення того, що вже сам жест подарунку багато означає і буде цілком достатнім, вас не переповнило, треба прийняти рішення — скупитись у цій крамниці, чи продовжити пошуки?
Очевидно, що вибір першої ліпшої крамниці не передбачає безумовного успіху, як і перспектива обійти все місто не виглядає аж такою привабливою. Постає питання, з якого моменту припинення пошуків і реалізація найліпшої на даний момент опції з найбільшою ймовірністю приречене на успіх? Пошук цього багачу застосовний і в інших задачах: пошук квартири, продаж на барахолці, вибір місця для обіду чи ночівлі під час роадтріпу, і навіть, чи радше першочергово — вибір партнера. З якого моменту варто дослухатись до відчуття "о, це воно!"?
Це буде лекція про задачу найсприятливішої зупинки, або ж optimal stopping problem. Вона не буде популярною — я продемонструю оптимальність правила "забийте на перші 37% кандидатів, а після цього накидуйтесь на першу найліпшу опцію", а також строго виведу його через комбінаторику. Також ми побалакаємо про різні модифікації цієї задачі: якщо у нас є можливість повернення до попередніх опцій, або ж ці опції можуть нас відхилити. Все це в неділю о, схоже, 19:00 за Києвом. Але у вас ще є час це змінити (себто час початку).
Манга-путівник до Факторного Аналізу, себто третя і схоже остання книга в серії Статистики, не поступається першим двом ні сюжетом (це кросовер попередніх випусків!), ні викладом матеріялу. Якщо спочатку мені деякі (заскрінені) моменти здавались слабуватими, то зараз бачу що це чудово підтримує загальний меседж книжки: Факторний Аналіз — прутня. Та й не лише він.
У книзі неодноразово зазначається, що ці самі фактори існують лише в голові дослідника. Ба більше, сам аналіз явно названий "договірним матчем", себто підгонкою під початкову гіпотезу. Купа параметрів у проміжних розрахунках обираються на розсуд аналітика, що перетворює цю науку в мистецтво, чи теханаліз, що є ще більшою прутнею. Остаточно, мотивацією щодо включення певних пояснювальних змінних це "вони мають звучати переконливо для публіки", тобто сам факторний аналіз є метамаркетинговим методом: переконай не лише покупця у продукті, але й продавця у способі організації продажів.
Проте це викликає глибші питання: а що не прутня? Якщо щось тупе працює, то може воно не таке вже й тупе? Для когось згорткові мережі видадуться тупими, для когось reinforcement learning, особливо deep, але якраз останній здолав буцімто мегарозумних людей у Го. Методи на кшталт факторного аналізу, описані в манга путівнику, є комбінацією математики з доволі тупими припущеннями (лінійності та купи нульових кореляцій) та власного розсуду дослідника — машинний та людський інтелект. Проте сучасні обчислювальні потужності дозволяють нам перекласти все більше на машини, даючи їм можливість навчитись з нуля без зовнішнього втручання, як от AlphaGo Zero. Чи є ці методи прутнею? Тим паче зважаючи на те, що вони працюють значно краще ніж буцімто непрутня? І чи наша свідомість бува не виникла з такої прутні, що Творець піддався б тотальному висміюванню з боку сучасних науковців, які іронічно досягли розгадки свідомості завдяки цій прутні?
Все ж, тре відрізняти прутню, яку роблять економісти та представники природничих наук, які не розуміють статистики і застосовують її ледь не наосліп, підбираючи статистичні тести допоки ті не виплюнуть підходяще p-value аби опублікуватись, від прутні, яка працює в реальному світі та природі, хоч і не піддається глибокому розумінню.
У книзі неодноразово зазначається, що ці самі фактори існують лише в голові дослідника. Ба більше, сам аналіз явно названий "договірним матчем", себто підгонкою під початкову гіпотезу. Купа параметрів у проміжних розрахунках обираються на розсуд аналітика, що перетворює цю науку в мистецтво, чи теханаліз, що є ще більшою прутнею. Остаточно, мотивацією щодо включення певних пояснювальних змінних це "вони мають звучати переконливо для публіки", тобто сам факторний аналіз є метамаркетинговим методом: переконай не лише покупця у продукті, але й продавця у способі організації продажів.
Проте це викликає глибші питання: а що не прутня? Якщо щось тупе працює, то може воно не таке вже й тупе? Для когось згорткові мережі видадуться тупими, для когось reinforcement learning, особливо deep, але якраз останній здолав буцімто мегарозумних людей у Го. Методи на кшталт факторного аналізу, описані в манга путівнику, є комбінацією математики з доволі тупими припущеннями (лінійності та купи нульових кореляцій) та власного розсуду дослідника — машинний та людський інтелект. Проте сучасні обчислювальні потужності дозволяють нам перекласти все більше на машини, даючи їм можливість навчитись з нуля без зовнішнього втручання, як от AlphaGo Zero. Чи є ці методи прутнею? Тим паче зважаючи на те, що вони працюють значно краще ніж буцімто непрутня? І чи наша свідомість бува не виникла з такої прутні, що Творець піддався б тотальному висміюванню з боку сучасних науковців, які іронічно досягли розгадки свідомості завдяки цій прутні?
Все ж, тре відрізняти прутню, яку роблять економісти та представники природничих наук, які не розуміють статистики і застосовують її ледь не наосліп, підбираючи статистичні тести допоки ті не виплюнуть підходяще p-value аби опублікуватись, від прутні, яка працює в реальному світі та природі, хоч і не піддається глибокому розумінню.
Краще вже не буде: коли припинити вичікування?
Ви шукаєте квартиру. Чи продаєте ноутбук за договірною ціною. Чи шукаєте партнера. Після вичікування та відхилення кількох опцій вам роблять чергову пропозицію — найліпшу з вже бачених, але й не здійснення мрії. Чи варто її приймати?
Очевидно, що перша пропозиція навряд є найкращою можливою, яку ви можете отримати. Проте якщо чекати надто довго — доведеться змиритись з варіянтом, який навіть не відповідає вашим стандартам. Постає питання, з якого моменту припинення пошуків і реалізація найліпшої на даний момент опції з найбільшою ймовірністю приречене на успіх? Це застосовно і багатьох в інших ситуаціях: як обрати місце для обіду чи ночівлі під час роадтріпу, пропозицію від університету чи компанії, і навіть — коли вже час піти з туси. З якого моменту варто дослухатись до відчуття "о, це воно!"?
Це буде лекція про задачу найсприятливішої зупинки, або ж optimal stopping problem. Я продемонструю оптимальність правила "забийте на перші 37% кандидатів, а після цього накидуйтесь на першу найліпшу опцію" за допомогою симуляцій, а також строго виведу його через комбінаторику. Також ми побалакаємо про різні модифікації цієї задачі: якщо у нас є можливість повернення до попередніх опцій, або ж ці опції можуть нас відхилити, або ж ми вдовольнимось і не найкращим варіантом.
Коли: неділя, 20 лютого, о 19:00 за Києвом
Де: стрім на цьому каналі.
Приєднуйтесь і розповсюджуйте!
Ви шукаєте квартиру. Чи продаєте ноутбук за договірною ціною. Чи шукаєте партнера. Після вичікування та відхилення кількох опцій вам роблять чергову пропозицію — найліпшу з вже бачених, але й не здійснення мрії. Чи варто її приймати?
Очевидно, що перша пропозиція навряд є найкращою можливою, яку ви можете отримати. Проте якщо чекати надто довго — доведеться змиритись з варіянтом, який навіть не відповідає вашим стандартам. Постає питання, з якого моменту припинення пошуків і реалізація найліпшої на даний момент опції з найбільшою ймовірністю приречене на успіх? Це застосовно і багатьох в інших ситуаціях: як обрати місце для обіду чи ночівлі під час роадтріпу, пропозицію від університету чи компанії, і навіть — коли вже час піти з туси. З якого моменту варто дослухатись до відчуття "о, це воно!"?
Це буде лекція про задачу найсприятливішої зупинки, або ж optimal stopping problem. Я продемонструю оптимальність правила "забийте на перші 37% кандидатів, а після цього накидуйтесь на першу найліпшу опцію" за допомогою симуляцій, а також строго виведу його через комбінаторику. Також ми побалакаємо про різні модифікації цієї задачі: якщо у нас є можливість повернення до попередніх опцій, або ж ці опції можуть нас відхилити, або ж ми вдовольнимось і не найкращим варіантом.
Коли: неділя, 20 лютого, о 19:00 за Києвом
Де: стрім на цьому каналі.
Приєднуйтесь і розповсюджуйте!
Машинний викладач ∆ | #УкрТґ pinned «Краще вже не буде: коли припинити вичікування? Ви шукаєте квартиру. Чи продаєте ноутбук за договірною ціною. Чи шукаєте партнера. Після вичікування та відхилення кількох опцій вам роблять чергову пропозицію — найліпшу з вже бачених, але й не здійснення мрії.…»
Forwarded from Генріх /ᐠ｡ꞈ｡ᐟ\/ᐠ｡ꞈ｡ᐟ\/ᐠ｡ꞈ｡ᐟ\
Тихо, тихо
Пост не лол
Фізфак не помили, це був лиш сон
Немає фейкiв, лукавих слiв
Чистий розум замiсть голiв
Хто малював на екранi zoom
Хто давав лаби i наносив сум
Хто єгиптяни, а хто Макарець
Задовбали, хай їм грець
часом виє крінжем
I базу на воді гойдає
(Ху-у-у-у...) нічого не бійся
В кінці ми просто мем, так і є
Там, де фізфак!
Там, де фізфак!
Там, де фізфак!
Там, де фізфак!
На стороні екрану
На тій стороні екрану
Ти не додивився пару
На тій стороні екрану
Лаби вільно, підгонка поволі
Класмех здати швидко, або ніколи
Часу мало, маєш дійти
Хочеш залік?
Мусиш ботати
Люди далi прокидаються
Лаби самі підганяються
Нова очка чекає нас
Отакий цiкавий час
часом виє крінжем
I базу на воді гойдає
(Ху-у-у-у...) нічого не бійся
В кінці ми просто мем, так і є
Там, де фізфак!
Там, де фізфак!
Там, де фізфак!
Там, де фізфак!
На стороні екрану
На тій стороні екрану
Ти не додивився пару
На тій стороні екрану
Пост не лол
Фізфак не помили, це був лиш сон
Немає фейкiв, лукавих слiв
Чистий розум замiсть голiв
Хто малював на екранi zoom
Хто давав лаби i наносив сум
Хто єгиптяни, а хто Макарець
Задовбали, хай їм грець
часом виє крінжем
I базу на воді гойдає
(Ху-у-у-у...) нічого не бійся
В кінці ми просто мем, так і є
Там, де фізфак!
Там, де фізфак!
Там, де фізфак!
Там, де фізфак!
На стороні екрану
На тій стороні екрану
Ти не додивився пару
На тій стороні екрану
Лаби вільно, підгонка поволі
Класмех здати швидко, або ніколи
Часу мало, маєш дійти
Хочеш залік?
Мусиш ботати
Люди далi прокидаються
Лаби самі підганяються
Нова очка чекає нас
Отакий цiкавий час
часом виє крінжем
I базу на воді гойдає
(Ху-у-у-у...) нічого не бійся
В кінці ми просто мем, так і є
Там, де фізфак!
Там, де фізфак!
Там, де фізфак!
Там, де фізфак!
На стороні екрану
На тій стороні екрану
Ти не додивився пару
На тій стороні екрану
The Onion News Network та Smak дружно оголосили про закриття коли побачили здіймання @postnelolnews.
Telegraph
У підвалі Фізичного факультету потайки розробили атомну бомбу?
Сьогодні, 19 лютого, під час свого виступу на Мюнхенській конференції з безпеки, президент Володимир Зеленський ініціював проведення консультацій у рамках Будапештського меморандуму і додав:
Forwarded from Генріх /ᐠ｡ꞈ｡ᐟ\/ᐠ｡ꞈ｡ᐟ\/ᐠ｡ꞈ｡ᐟ\
SCP-206FF Микола Макарець. Клас: Кетер
Місце походження: [Видалено]
Під виглядом викладання класмеху намагається поширити серед студентів відомості про древні цивілізації, [Видалено] та інші об'єкти. Інформація, яка розповсюджується Об'єктом, класифікована як SCP-206KLSMH. Зараження даним об'єктом призводить до віри в теоріїї змови і додаткових балів на заліку, проте випадки такого зараження невідомі. Ймовірно, SCP-206FF - колишній співробітник Фонду, який поміж іншого писав там свою дипломну роботу. Внаслідок роботи з аномальними об'єктами він втратив контроль над собою і порушує NDA щодня.
Міри протидії: задля припинення дезінфоомації зняти на відео поширення SCP-206KLSMH, відсторонити Об'єкт від викладання як некомпетентного викладача. Зберігати у відділені Фонду у підвалі ФФ КНУ.
Для завдання призначені агенти класу B D-Y4H і V-L4DDY
Місце походження: [Видалено]
Під виглядом викладання класмеху намагається поширити серед студентів відомості про древні цивілізації, [Видалено] та інші об'єкти. Інформація, яка розповсюджується Об'єктом, класифікована як SCP-206KLSMH. Зараження даним об'єктом призводить до віри в теоріїї змови і додаткових балів на заліку, проте випадки такого зараження невідомі. Ймовірно, SCP-206FF - колишній співробітник Фонду, який поміж іншого писав там свою дипломну роботу. Внаслідок роботи з аномальними об'єктами він втратив контроль над собою і порушує NDA щодня.
Міри протидії: задля припинення дезінфоомації зняти на відео поширення SCP-206KLSMH, відсторонити Об'єкт від викладання як некомпетентного викладача. Зберігати у відділені Фонду у підвалі ФФ КНУ.
Для завдання призначені агенти класу B D-Y4H і V-L4DDY
Те відчуття, коли до стріму 40 хв, а ти нарешті відкриваєш альтернативний розв'язок задачі з доведенням у кілька нероз'яснених рядків. *Звуки паніки*.