Актуальная математика – это курс, который поможет понять, как работает анализ данных и поиск информации на примерах специалистов.

Давайте же начнем разбираться, что такое актуальная математика, и с чем ее едят на замечательных примерах профессоров-математиков.

https://proglib.io/p/current-mathematics/

#math

Трейдинг и машинное обучение с подкреплением

В статье рассмотрено, как машинное обучение с подкреплением может применяться для трейдинга финансовых рынков и криптовалютных бирж.

https://proglib.io/p/trade-learning/

#data_analysis

Стартап в сфере искусственного интеллекта в 2018

В статье кратко рассмотрено текущее положение вопроса создания стартапа в сфере искусственного интеллекта и основные этапы этого процесса.

https://proglib.io/p/ai-startup/

#startup #work

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных (2015)
Автор: Петер Флах

#data_analysis #book

Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.

По ссылке ниже вы найдете книгу в pdf

Подборка 9 лучших библиотек для глубинного обучения на Python.

#python

Глубинное обучение (Deep learning) — подобласть машинного обучения, ориентированная на формирование у искусственного интеллекта в процессе обучения многоуровневых, иерархических представлений об окружающем мире.

http://goo.gl/wiPbqD

Подборка материалов по машинному обучению

#data_analysis #habr

Данная подборка включает в себя более 200 материалов по машинному обучению и анализу данных. Из них: книги, статьи, онлайн-курсы и видео. В ней вы найдете материалы как для начинающих, так и для более опытных специалистов. Для тех, кому уже надоел JavaScript...

Топ-100 статей по машинному обучению и анализу данных
https://goo.gl/Wb6ZJz

Подборка: Более 70 источников по машинному обучению для начинающих
https://goo.gl/3EYWZN

Список ресурсов по машинному обучению.
Часть первая: https://goo.gl/uIIU7Y
Часть вторая: https://goo.gl/1YqrK8

Подборка материалов с Хабра по машинному обучению и искусственному интеллекту

#data_analysis #habr

1. Математика для искусственных нейронных сетей для новичков
Линейная регрессия: https://habrahabr.ru/post/307004/
Градиентный спуск: https://habrahabr.ru/post/307312/

2. Обучение с подкреплением для самых маленьких
https://habrahabr.ru/post/308094/

3. 8 лекций, которые помогут разобраться в машинном обучении и нейросетях
http://goo.gl/z8UL5r

4. Стилизация изображений с помощью нейронных сетей: никакой мистики, просто матан
http://goo.gl/66Uq7y

5. Небольшая статья с опросом "А вот про нейронные сети, ИИ и т.д"
https://habrahabr.ru/post/308356/

6. Языковая проблема искусственного интеллекта
Оригинал: http://goo.gl/z8p3xN
Перевод: http://goo.gl/s9qLtY

7. Самое главное о нейронных сетях
Лекция с Яндекса: http://goo.gl/UxCiSY
Статья: http://goo.gl/ZHQfCI

История искусственного интеллекта

1. Рождение теории 1936-1956
2. Золотой век 1956-1976
3. Кризис нейронных сетей 1969-1980
4. Первая зима 1975-1980
5. Краткое возвращение 1980-1984
6. Вторая зима 1984-1993
7. Новая эра 1993-н.в.

https://www.youtube.com/watch?v=UlVoZVakmYs&list=PLDCR37g8W9nHI3LDgZ6xRexrCHgUzBnvz

#data_analysis #novice

Подборка видеороликов по созданию и обучению ИИ от DeepMind

DeepMind Technologies – британский стартап, занимающийся разработками в области машинного обучения (подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения) и систем нейронауки.

https://www.youtube.com/watch?v=V1eYniJ0Rnk&list=PLujxSBD-JXglGL3ERdDOhthD3jTlfudC2

#data_analysis