برنامه جدید مهاجرت استانی ساسکاچوان(کانادا) در حوزه فناوری👇👇
https://news.1rj.ru/str/python_jobs_announce
https://news.1rj.ru/str/python_jobs_announce
Telegram
استخدام متخصص پایتون
آگهی های استخدام متخصص زبان برنامه نویسی پایتون
💻دوره آموزش پایتون در 150دقیقه
✅جلسه اول
https://www.aparat.com/v/Daxh3
✅جلسه دوم
https://www.aparat.com/v/EiTXm
✅جلسه سوم
https://www.aparat.com/v/0EVHc
🔵کانال آکادمی پایتون
https://news.1rj.ru/str/python_easy_learn
✅جلسه اول
https://www.aparat.com/v/Daxh3
✅جلسه دوم
https://www.aparat.com/v/EiTXm
✅جلسه سوم
https://www.aparat.com/v/0EVHc
🔵کانال آکادمی پایتون
https://news.1rj.ru/str/python_easy_learn
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
آموزش پایتون در 150- جلسه اول
در دوره آموزش پایتون در 150 دقیقه سعی شده مباحث مقدماتی پایتون بصورت کامل آموزش داده شود. مدرس: دکتر ذبیح اله ذبیحی لهرمیبرگزار کننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
از کدام مدل استفاده کنیم؟ یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق؟
یکی از سوالات متداولی که علی الخصوص برای دانشجویان در حین انتخاب موضوع پایان نامه یا رساله ایجاد می شود این است که من برای مدلسازی از کدام استفاده کنم؟ یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق.
این سوال را می توان از ابعاد مختلف بررسی کرد. اما قبل از آن:
➖ یادگیری عمیق زیرمجموعهای از یادگیری ماشین است که بر ساختار لایهای الگوریتمهایی موسوم به شبکهی عصبی مصنوعی کار می کند.
حالا پاسخ سوال:
در مدل های یادگیری ماشین عموما انتخاب خصوصیات ( features) توسط یک فرد متخصص انجام می شود و لایه انسانی همچنان در کارکرد مدل موثر است درحالیکه یک الگوریتم یادگیری عمیق ویژگیها را بهطور خودکار استخراج میکند و از خطاهای موجود در خروجی برای بهبود خود استفاده میکند. اما نکته حائز اهمیت اینجاست که مدلهای یادگیری ماشین عموما برای داده های با حجم کوچک بسیار خوب هستتند و از دقت بالایی برخوردارند اما برای داده های بزرگ عموما مدلهای یادگیری عمیق دقت و عملکرد بهتری دارند. پس معیار شما حجم داده ها خواهد بود.
https://news.1rj.ru/str/machine_learning2022
یکی از سوالات متداولی که علی الخصوص برای دانشجویان در حین انتخاب موضوع پایان نامه یا رساله ایجاد می شود این است که من برای مدلسازی از کدام استفاده کنم؟ یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق.
این سوال را می توان از ابعاد مختلف بررسی کرد. اما قبل از آن:
➖ یادگیری عمیق زیرمجموعهای از یادگیری ماشین است که بر ساختار لایهای الگوریتمهایی موسوم به شبکهی عصبی مصنوعی کار می کند.
حالا پاسخ سوال:
در مدل های یادگیری ماشین عموما انتخاب خصوصیات ( features) توسط یک فرد متخصص انجام می شود و لایه انسانی همچنان در کارکرد مدل موثر است درحالیکه یک الگوریتم یادگیری عمیق ویژگیها را بهطور خودکار استخراج میکند و از خطاهای موجود در خروجی برای بهبود خود استفاده میکند. اما نکته حائز اهمیت اینجاست که مدلهای یادگیری ماشین عموما برای داده های با حجم کوچک بسیار خوب هستتند و از دقت بالایی برخوردارند اما برای داده های بزرگ عموما مدلهای یادگیری عمیق دقت و عملکرد بهتری دارند. پس معیار شما حجم داده ها خواهد بود.
https://news.1rj.ru/str/machine_learning2022