مباحثی که در جلسه سوم کلاس یادگیری ماشین با پایتون، تدریس میشود:
⁃ Supervised Learning
- Classification
- Feature scaling
- Confusion matrix
- K-Nearest Neighbours
- KNN classifier in Pyhton

👩🏻‍🏫کلاس، از طریق
لایو یوتیوب، جمعه راس ساعت ۱۵ به وقت ایران برگزار میشه

◀️لینک شرکت در کلاس
در کانال عضو یوتیوب شوید

🔗لینک کانال یوتیوب


❇️🔴◀️ تایمر برای اطلاع دقیق از ساعت کلاس

در اینستاگرام نیز قرار داده شد، پیج را فالو کنید و تایمر را فعال کنید👇🏻
🔗لینک اینستاگرام

📌دانلود فایل های پاورپینت, داده و ژوپیتر نوت‌بوک پایتون, #جلسه_دوم, از گیت‌هاب⬇️:

🔻🔗لینک گیت هاب🔺

#یادگیری_ماشین_با_پایتون
#MachineLearningwithPython

References:
• Pattern Recognition and Machine Learning Book by Christopher Bishop
• 🔗Cross validation
• 🔗Lasso regression

لطفا قبل از شروع جلسه سوم کلاس این فایل رو دانلود کنید.

🔗لینک گیت هاب

❇️دوستان, #جلسه_سوم کلاس #یادگیری_ماشین_با_پایتون را بصورت کامل، میتوانید از طریق لینک YouTube زیر ببینید.

🔗لینک ویدیو جلسه سوم


لطفا در کانال YouTube عضو‌ شوید، تا از اخبار و محتوای دوره های آموزشی مطلع شوید.

ادامه در 👇
🔗لینک اینستاگرام

‏

برای دیدن ادامه در اینجا کلیک کنید.

📌دانلود فایل های پاورپینت, داده و ژوپیتر نوت‌بوک پایتون, #جلسه_سوم, از گیت‌هاب⬇️:

🔻🔗لینک گیت هاب🔺

#MachineLearningwithPython
#یادگیری_ماشین_با_پایتون

📌 فایل پاورپینت #جلسه_سوم کلاس یادگیری ماشین با پایتون

سلام بچه ها،
امیدوارم حالتون خوب باشه.🙋🏻‍♀️

فردا جمعه ساعت ۱۵ به وقت ایران #جلسه_چهارم دوره یادگیری ماشین با پایتون از طریق لایو یوتیوب برگزار میشه.
🔗کانال یوتیوب من

تایمر کلاس رو از 🔗اینجا میتونید فعال کنید.

❇️دوستان, #جلسه_چهارم کلاس #یادگیری_ماشین_با_پایتون( مبحث یادگیری بدون نظارت و اجرای کدهای متعدد این مبحث در پایتون) را بصورت کامل، میتوانید از طریق لینک YouTube زیر ببینید.

🔗لینک ویدیو جلسه چهارم


🔺☑️یادتون نره در کانال YouTube عضو‌ شوید، لایک و کامنت بزارید.

🔥بخاطر سوالات زیادی که در مورد نوشتن رزومه ازم میشد، تصمیم گرفتم در این ویدیو نوشتن یک #رزومه حرفه ای در قالب استاندارد بین المللی کمپانی های بزرگ و‌ معتبر دنیا رو کامل توضیح بدم.
🔺پیشنهاد میکنم ویدیو رو ذخیره کنید و چندین بار ببینید و به جزییات دقت کنید.
🔐چون رزومه شما مهمترین ابزار برای درخواست کار است و توانمندی های شما رو نشون میده. مهم نیست که چقدر واجد شرایط هستید یا چقدر تجربه دارید - اگر رزومه اتون حرفه ای ارائه نشه، ممکنه شغلی رو که سالها بدنبالش هستین رو حتی نتونین به مرحله مصاحبه برسین و فرصت ها رو‌ یکی یکی از دست بدین.

⬅️🔗لینک ساخت رزومه حرفه ای➡️

یادگیری ماشین با پایتون
مبحث: یادگیری بدون نظارت
مدرس: دکتر مریم رهبرعالم
زمان: جمعه ۷ شهریور ۹۹
ساعت: ۱۵ به وقت ایران
هزینه: رایگان
ثبت نام: از طریق سایت ایوند از طریق این
🔗لینک

📤برای دوستان خود نیز ارسال کنید.

⬅️دوستانی که تمایل دارند در گروه تبادل اطلاعات یادگیری ماشین و پایتون جوین بشن، لطفا بمن پیام بدید تا در گروه ادتون کنم.
ممنون 🙏🏻

📣📣📣 دانلود رایگان بیش از 54G از دوره های آموزشی غیر رایگان سایت Udacity (همه دوره های علم داده) در سه سطح مبتدی، متوسط و پیشرفته

1⃣ Beginner:
🔹Creating an Analytical Dataset
🔹Data visualization in Tableau
🔹Intro to Computer Science
🔹Intro to Data Analysis
🔹Intro to Denoscriptive Statistics
🔹Intro to Inferential Statistics
🔹Intro to Statistics
🔹Problem Solving with Advanced Analytics

2⃣ Intermediate:
🔸AB Testing
🔸AB Testing for Business Analysts
🔸Classification Models
🔸Data Analysis with R
🔸Data Visualization and D3
🔸Data Wrangling with MongoDB
🔸Intro to Hadoop and MapReduce
🔸Intro to Machine Learning
🔸Machine Learning
🔸Machine Learning - Unsupervised Learning
🔸Real-Time Analytics with Apache Storm
🔸Segmentation and Clustering
🔸Time Series Forecasting

3⃣ Advanced:
🔹Deep Learning
🔹Model Building and Validation
🔹Reinforcement Learning

لینک دانلود:
https://mega.nz/#F!qrpxSIRD!PClG5ZMHdd5FroIFTT_Z5Q

🔺هر کدام آموزش ها به صورت جداگانه قابل دانلود هستند.

🔺فیلم ها دارای زیر نویس انگلیسی هستند.

#علم_داده #یادگیری_ماشین #آمار #یادگیری_عمیق #udacity

🙋🏻‍♀️@machinelearningir

📣📣دانلود رایگان ۴۰۰ دوره تخصصی‌ در برنامه نویسی و هوش مصنوعی

https://git.ir