📌 لینک عضویت در گروه هوش مصنوعی در پزشکی ماهان ورک

@MahanWorkAI

✅ لطفا در گروه عضو شوید و لینک را برای دوستان خود ارسال کنید.

💎بیشتر از یک مهارت

#هوش_مصنوعی
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir

1️⃣هوش مصنوعی چگونه می‌تواند مثل مغز انسان مسائل را تحلیل کند⁉️
⚜️ قسمتی از وبینار هوش مصنوعی در پزشکی

فیلم کامل وبینار

بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

💎بیشتر از یک مهارت
#وبینار
#هوش_مصنوعی
#علوم_پزشکی
🆔 @mahanworkshop
@mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir

📚نوع فایل: کتاب
🧬نام: Understanding Machine Learning From Theory to Algorithms by Shalev
✏️موضوع: آموزش ماشین لرنینگ

بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #کتاب #پزشکی
🆔️: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir

2️⃣ کاربرد الگوریتم SAM در تحلیل تصاویر پزشکی به چه صورت است⁉️
⚜️ قسمتی از وبینار هوش مصنوعی در پزشکی

فیلم کامل وبینار

بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

💎بیشتر از یک مهارت
#وبینار
#هوش_مصنوعی
#علوم_پزشکی
🆔 @mahanworkshop
@mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir

"طبقه بندی سرطان سینه با استفاده از ماشین لرنینگ"
"Breast cancer classification using machine learning"
🔍خلاصه مقاله:
8 درصد از زنان در زندگی شان به سرطان سینه مبتلا میشوند. پس از سرطان ریه، سرطان سینه کشنده ترین سرطان است. سرطان سینه با جهش ژن ها، درد مداوم، تغییر در اندازه و رنگ (قرمزی) پوست مشخص میشود.
طبقه بندی سرطان سینه برای آسیب شناسان حائز اهمیت است. به طورکلی رایج ترین روشی که برای طبقه بندی استفاده میشود روش باینری است (خوش خیم و بدخیم). امروزه تکنیک های ماشین لرنینگ به طور گسترده در طبقه بندی سرطان سینه استفاده میشوند که دقت طبقه بندی بالا و قابلیت های تشخیص موثری را ارائه میدهند. در این مقاله از دو نوع متد طبقه بندی مختلف Naive Bayes & KNN برای طبقه بندی سرطان سینه استفاده شده است. اعتبارسنجی نتایج نشان میدهد که KNN بالاترین دقت را داراست.

💾 فایل مقاله برای مطالعه کامل قرار گرفته است.
بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

💎بیشتر از یک مهارت

#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir

3️⃣آیا هوش مصنوعی آینده و کار ما را تحت تاثیر قرار خواهد داد⁉️
⚜️ قسمتی از وبینار هوش مصنوعی در پزشکی

فیلم کامل وبینار

بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

💎بیشتر از یک مهارت
#وبینار
#هوش_مصنوعی
#علوم_پزشکی
🆔 @mahanworkshop
@mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir

📌 لینک عضویت در گروه هوش مصنوعی در پزشکی ماهان ورک

@MahanWorkAI

✅ لطفا در گروه عضو شوید و لینک را برای دوستان خود ارسال کنید.

💎بیشتر از یک مهارت

#هوش_مصنوعی
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir

📚نوع فایل: کتاب
🧬نام: Machine Learning For OpenCV
✏️موضوع: آموزش پردازش تصویر

بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #کتاب #پزشکی
🆔: @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir

4️⃣کاربرد الگوریتم Image Captioning در تهیه ریپورت‌های رادیولوژی
⚜️ قسمتی از وبینار هوش مصنوعی در پزشکی

لینک کامل وبینار

بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

💎بیشتر از یک مهارت
#وبینار
#هوش_مصنوعی
#علوم_پزشکی
🆔 @mahanworkshop
@mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir

“استفاده از الگوریتم های با ناظر ماشین لرنینگ برای پیش بینی سرطان دهانه رحم”

🔍خلاصه مقاله:
در مقایسه با سایر سرطان ها دستگاه تناسلی، سرطان دهانه رحم شایع ترین و اصلی ترین علت مرگ و میر زنان در جهان سوم به شمار میرود که تحت تاثیر‌عوامل مختلفی مثل سیگار کشیدن، تغذیه نامناسب، نقص ایمنی، استفاده طولانی مدت از قرص های ضدبار‌اری و … قرار دارد.
در این مطالعه مقطعی داده های ۱۴۵ بیمار با ۲۳ ویژگی که در سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۱۸ به بیمارستان شهدای تهران مراجعه کرده اند با الگوریتم های classification‌ ماشین لرنینگ مثل RBF,MLP,QUEST,SVM‌مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
تحقیقات نشان میدهد که ماشین لزنینگ میتواند پیش بینی احتمال سرطان دهانه رحم را افزایش دهد و نتایج مطالعه نشان میدهد که از الگوریتم ها درخت تصمیم گیری میشود برای شناسایی مرتبط ترین عوامل پیش بینی کننده استفاده کرد.

💾فایل مقاله برای مطالعه کامل قرار گرفته است.

بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

💎بیشتر از یک مهارت

#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir

5️⃣آیا هوش مصنوعی میتواند جایگزین پزشکان و کادر درمان شود؟
⚜️ قسمتی از وبینار هوش مصنوعی در پزشکی

لینک کامل وبینار

بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

💎بیشتر از یک مهارت
#وبینار
#هوش_مصنوعی
#علوم_پزشکی
🆔 @mahanworkshop
@mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir

🏴 فرا رسیدن تاسوعا و عاشورای حسینی تسلیت باد.

🆔 @mahanworkshop
@mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir

🔵 Human-AI Collaboration

⁉️ Could AI recognize when its prediction might be off and defer to human judgment?

✅ Dvijotham et al. developed a system, CoDoC, that can learn to decide whether to rely on an AI model's prediction or defer to a standard clinical workflow for evaluation. Notably, CoDoC can work with any pre-existing predictive AI model that is accessible only as a black box. The author demonstrated that this approach enhances accuracy in clinical workflows for breast cancer and tuberculosis screening, outperforming clinician-only or AI-only methods. For instance, in a UK breast cancer screening program, CoDoC reduced false positives by 25% and clinician workload by 66% while maintaining the same false-negative rate. Similarly, in tuberculosis triage, CoDoC decreased false positives by 5-15% without increasing false negatives when compared with three out of five commercially available AI systems.

🔸Reference: Nature Medicine
🔗Paper link

💎بیشتر از یک مهارت

#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir

🔵 همکاری انسان و هوش مصنوعی

⁉️ آیا هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص دهد که چه زمانی ممکن است پیش‌بینی آن غیرفعال باشد و به قضاوت انسان موکول شود؟

✅ آقای Dvijotham و همکاران سیستمی به نام CoDoC توسعه داده اند که می تواند تصمیم بگیرد که آیا به پیش بینی یک مدل هوش مصنوعی تکیه کند یا برای ارزیابی به یک فرایند بالینی استاندارد موکول شود. قابل ذکر است که CoDoC می‌تواند با هر مدل هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده‌ای که فقط به‌عنوان یک جعبه سیاه در دسترس است، کار کند. نویسنده نشان داد که این رویکرد دقت را در جریان کار بالینی برای غربالگری سرطان سینه و سل افزایش می‌دهد و از روش‌های فقط پزشک یا فقط هوش مصنوعی بهتر عمل می‌کند. به عنوان مثال، در یک برنامه غربالگری سرطان پستان در انگلستان، CoDoC موارد مثبت کاذب را تا 25 درصد کاهش داد و بار کاری پزشک را تا 66 درصد کاهش داد. در حالی که همان میزان منفی کاذب را حفظ کرد. به طور مشابه، در تریاژ سل، CoDoC در مقایسه با سه سیستم از پنج سیستم هوش مصنوعی تجاری موجود، 5 تا 15 درصد موارد مثبت کاذب را بدون افزایش منفی کاذب کاهش داد.

🔸منبع: Nature Medicine
🔗لینک مقاله

💎بیشتر از یک مهارت

#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله
🆔 @mahanworkshop
🌐 www.mahanwork.ir

6️⃣دانشجویان علوم پزشکی چه راهکاری را باید در عصر هوش مصنوعی به کار بگیرند؟
⚜️ قسمتی از وبینار هوش مصنوعی در پزشکی

لینک کامل وبینار

بعد از دیدن این پست و مفید بودن، لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.

💎بیشتر از یک مهارت
#وبینار
#هوش_مصنوعی
#علوم_پزشکی
🆔 @mahanworkshop
@mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir

🟢مدرسه تابستانه هوش مصنوعی در پزشکی

🔶 دوره آموزشی هوش مصنوعی در پزشکی به همراه پروژه های عملی در حوزه پزشکی و سلامت ویژه دانشجویان تمام رشته های علوم پزشکی و مهندسی

🧑🏻‍🏫مدرس: مهندس محمدامین دهملایی، متخصص و مدرس برجسته هوش مصنوعی و بینایی ماشین

🔹سرفصلهای دوره:
▪️آموزش کامل برنامه نویسی با پایتون
▪️ابزارهای تکمیلی پایتون برای هوش مصنوعی
▪️تحلیل داده ها اکسل پزشکی
▪️آنالیز داده
▪️مصورسازی داده ها به کمک پایتون
▪️آموزش کار با گیت هاب

🔸ویژگی های دوره:
▫️۱۲ ساعت محتوای ویدئویی آموزشی
▫️ظرفیت فقط 50 نفر
▫️منتورینگ کامل دوره تحت نظر اساتید مجرب با کلاس رفع اشکال
▫️ارائه گواهی معتبر

برای اطلاع از تخفیف و شرایط ویژه پرداخت و ثبت نام با ادمین ماهان ورک در ارتباط باشید و یا به وبسایت ما مراجعه کنید:
🆔 @mahanworkshop_admin
🌐 www.mahanwork.ir/ai

💎بیشتر از یک مهارت
#هوش_مصنوعی #پزشکی #دوره