DocumentDB - на мой взгляд лучший бизнес-лещ, который Амазон отвесил open-source коммьюнити.

А вы, должно быть, думаете, что я Амазон только хвалить умею.

Работаю сейчас с Fargate. Задача: собрать CFN-стек с необходимыми ресурсами (кластер, task definition, сервисы, балансировщик и прочее), а также настроить CI/CD под это дело.
Работы на самом деле не то, чтобы много -  на сам стек у меня ушло где-то часа полтора + минут 40 чтобы настроить pipeline. Веселье началось, когда я начал продумывать, как мне подавать TaskDefinition template ECS’у.
Вариантов тут два: либо ставить и использовать ecs-cli, либо awscli. Не желая тратить время на первое, я пошел “проверенным” путем.

TaskDefinition template - JSON-документ в котором описываются параметры контейнеров (которых может быть больше одного), а также параметры самого task, т.е. роли, кол-во ЦПУ и памяти, конфигурация сети и прочее.

Первое, на что поругался awscli, были null значения ключей. Например в healthcheck.

Invalid type for parameter containerDefinitions[0].healthCheck, value: None, type: <type 'NoneType'>, valid types: <type 'dict'>

Если вы в документе прописываете ключ, но не присваиваете ему значение (т.е. null), то валидатор поругается. Он ожидает увидеть строку, число, список или словарь, но никак не null. Делаем ход конем и подсовываем “пустые” значения (например “hostname”: “”).

Дальше круче - пошла ругань на то, что параметры аутентификации для Docker репозитория несовместимы с ECR репозиториями, и это при том, что в repositoryCredentials.credentialsParameter у меня была пустая строка).
Ну и совсем мясо - при использовании “networkMode”: “awsvpc” (которого кстати в документации CFN нету, есть только host и bridge) и ключа “hostname” Амазон снова поругается на несовместимость этих двух параметров.

An error occurred (ClientException) when calling the RegisterTaskDefinition operation: hostname is not supported on container when networkMode=awsvpc.

Каким же сюрпризом для меня стало то, что подавая параметры в шаблоне, register-task-definition автоматом пытается применить все ключи, даже если их значения пусты. (DCOS к примеру будет игнорировать ключ с пустым значением).
Валидатор это дело пропускает, он проверяет только тип данных в значениях, и ругаться начнет только API, получив некорректный шаблон.

Решение было простым до неприличия - удаление ключей из шаблона.

Многие говорят, что Амазон это плохо, Амазон подсадит вас на иглу, а затем возьмет и заблокирует и заберет ваши денежки и посадит в анальное рабство (и прочие пункты из сборника мифов мамкиных инфраструктурщиков, которые дальше раздела EC2 никуда не ходили), но что меня настораживает, так это видеть такие, ИМХО, недочеты в элементарных местах, где их не ожидаешь. А где есть небольшой недочет, там же может быть и несметное количество багов, которых тоже не ждешь.

Впрочем, не мне судить разработчиков AWS, особенно учитывая те скотские (на основе отзывов в интернетах) условия, в которых они работают (https://www.nytimes.com/2015/08/16/technology/inside-amazon-wrestling-big-ideas-in-a-bruising-workplace.html).

Когда посидел в крипто- и ит- твиттере.

На прошлой неделе у меня была довольно любопытная встреча с одним их ведущих разработчиков нашего core business приложения.

Если вкратце - встал вопрос о создании внутреннего dedicated tenancy для наших Tier 1 клиентов.
Что это означает: у каждого клиента будет свой экземпляр базы данных, набор приложений, и возможно даже инфраструктура (отдельный кластер Fargate, VPC и т.д.).

На встрече разработчик интересовался операционными последствиями, сложнее ли будет управлять инфраструктурой, развертывать новые и обновлять текущие ресурсы, а так же выкатывать обновления всех систем. Я ответил, что нет - ведь если правильно написать стек Cloudformation, выводя все изменяемые настройки в параметры, то проблем не возникнет. Особенно если стек ресурсов одинаковый и отличается только названием, тегами, размерами экземпляров и прочими мелочами.

В прошлом у меня был похожий опыт, когда я работал в SaaS конторе, обслуживающей commodity трейдеров. Там, в виду требований законодательства, служб безопасности и прочих неприятных мелочей, мы были вынуждены огораживать больших клиентов от остальных, что шло, разумеется, по отдельному прайсу.

Однако ответ на мой любимый вопрос “Какую проблему мы решаем?” поверг меня в ступор.
Оказывается, лид хочется застраховаться от ошибки разработчика, где из-за неправильного where в SQL запросе, клиент может получить доступ к данным, относящимся к другому клиенту.

Человеческий фактор в наше время это, конечно, бич (если не bitch). Вне зависимости от вашего опыта, вы можете руками и глазами в мыле наделать таких дел, что восстановление будет настолько болезненным, что вы задумаетесь о смене профессии или присоединении к FIRE (https://www.investopedia.com/terms/f/financial-independence-retire-early-fire.asp).
За примерами и далеко ходить не надо: чего стоят Gitlab (https://about.gitlab.com/2017/02/10/postmortem-of-database-outage-of-january-31/) и AWS S3 (https://aws.amazon.com/message/41926/)

Во избежание таких ситуаций в индустрии присутствуют такие прекрасные практики как Code Review, Pull request, Pair programming (тут я лукавлю, применение этой практики немного иное конечно).
Но нет, мы будем решать проблему топорно - ты не вытащишь чужие данные, есл в базе их нет.
О том, как деградируют компетенции разработчиков и понизится качество разработки продукта, я даже думать не хочу.

Я уже молчу про то, что даже работая с изолированными окружениями можно накосячить. Что если я (тот кто пишет стек CFN) опечатаюсь в url базы и направлю приложение клиента 1 в базу клиента 2?

Читаю сейчас «Теорию игр» за авторством Авинаша Диксита и Барри Нейлбаффа.

В конце первой главы читателю предлагается ответить на вопрос, выбрав один из 5 вариантов ответа.
Есть только одна загвоздка - самого вопроса нет, есть только варианты, и читателю нужно определить правильный, руководствуясь Теорией Игр.

Если честно, это очень напоминает «неприятную» часть моей работы (работу с людьми), где нужно отвечать правильно на вопросы бизнеса при условии, что ни вы, ни сам бизнес не знают вопроса.

Впрочем, оставим философию в стороне. Ожидайте пост на тему так называемого Foundation и способов его реализации с помощью Infra-as-Code.

По поводу вот этого (https://news.1rj.ru/str/manandthemachine/380) дабы не возникало мыслей, что я очередной ИТшник, который все на свете знает и окружен некомпетентными управленцами.

У каждой коммерческой компании есть т.н. Миссия. Миссия коммерческой компании - заработать как можно больше денег (либо для самой компании, либо для акционеров).

Если предположить, что у вас утопическая контора, производящая некий продукт, то может быть как по книжке.

Например, поставили себе цель - продать миллион единиц товара. В таком случае, топ-менеджер по продажам поставит себе целью найти клиентов под миллион товара, топ-менеджер по производству - произвести миллион товара, топ-менеджер по ИТ - обеспечить ИС под это дело, директор по человеческим ресурсам - нанять необходимое количество людей, логист - отгрузить этот миллион товара, ну и так далее.

В реальности же дела обстоят немного иначе, в дело идет бессмысленная политика, директора по производству подкупил откатами поставщик материалов, у директора по HR дополнительно стоит цель держать счетчик FTE (full time employee) как можно ниже, а у ИТ директора еще есть цель снизить косты на свой “домен”, директора по продажам так вообще “поставили”, потому что он чей-то родственник или тренер по единоборствам.
Отсюда и идут все эти байки про “некомпетентный менеджмент”, о которых все знают, но предпочитают не говорить открыто.

Конечно, так не везде. У некоторых контор целью стоит не рост прибыли, но рост компании как таковой (этим особенно страдают стартапы, финансируемые венчурными фондами), то есть нужно сделать компанию как можно “дороже”, чтобы потом ее по максимальной цене толкнуть.

Но какими бы ни были root cause’ы, в итоге мы имеем то, что имеем. “Сделайте нам круто.”

ОК, по поводу Foundation - оно же Основа, Фундамент, называйте, как хотите (далее Ф.).

Само понятие Foundation существовало задолго до появления и популяризации облачных вычислений.
Отличие в том, что помимо сетевой и серверной инфраструктуры, нужно было также проектировать и строить ЦОДы, продумывать в них вентиляцию, электричество, резервы и прочее. В публичных же облаках нужно “всего-лишь” правильно организовать структуру ресурсов, а так же политику управления оными.

Надо понимать, что фундаментом это все называется неспроста - ошибись вы в самом начале, вы рискуете заработать целый ворох проблем и технического долга, от которого вас спасет только катарсис.
Именно поэтому Ф. занимает львиную долю человеческих ресурсов и нуждается в доскональном проектировании. Дело тут даже не правильно организации VPC и сетевого стека - нужно обеспечить грамотное управление доступом, разбивку ресурсов по аккаунтам и взаимодействие между ними, а также “песочницу” для нужд разработчиков.

Если вы проектируете Ф. в облаке Амазона, советую ознакомиться с материалом Well Architected Framework (https://d1.awsstatic.com/whitepapers/architecture/AWS_Well-Architected_Framework.pdf) - это поможет разобраться со структурой как будущей инфраструктуры, так и приложений.

Причем тут, спрашивается, Infra-as-Code? Когда вы создаете ресурсы через GUI консоль, Амазон под капотом создает разный набор ресурсов, о которых вы не знаете.
К примеру создавая ALB, вы создаете следующие ресурсы: сам балансировщик, listener, правила listener, target group’ы, объединяете их между собой.
Если создаются managed ресурсы (типа SQS, SNS) то с ними же создаются IAM роли, необходимые для их работы.

Делая все это через консоль, вы рискуете наплодить много мусора и не приобретаете понимания, как устроены сервисы в AWS’е и связи между ними.

Более того, допустим, вы создали Ф. через консоль. Руками прописали тэги, создали аккаунты и группы ресурсов для учета расходов и разграничения доступов. В момент когда вы захотите использовать IaC инструменты (например Cloudformation или Terraform), вам придется ссылаться на физические идентификаторы ресурсов.
И если в Terraform есть оператор data, который вытащит необходимые метаданные из существующих ресурсов, то в Cloudformation придется декларировать эти ссылки вручную, прописывая их в параметрах или вообще hardcoded (что приведет не очень неприятным последствиям, когда вы начнете дорабатывать Ф.).

Во избежание всего этого, имеет смысл задействовать IaC сразу на старте, применяя best practices в виде Pull Request’ов, Code Review и CI/CD с правилами Linter’а и каким-либо тестированием. Заодно идеально опишете, что именно вы создаете и как вы это связываете между собой.
Тут же вы ответите на много вопросов, таких как: держать ли управление конфигурацией на текущем инструменте (Salt, Ansible, Puppet, etc.) или делать инфраструктуру целиком иммутабельной и декларативной, зашивая все настройки в CFN/TF; разворачивать приложения через IaC или только ресурсы; и т.д.

Ну и помните, что организация, проектирование и разработка Ф. - задача в первую очередь ваша, отнеситесь к ней ответственно, и вы сохраните нервные клетки и волосы на голове.

В ответ на это - https://news.1rj.ru/str/catops/945

Посмотрите вот этот прекрасный доклад: https://www.youtube.com/watch?v=kSGiUGGu1aQ

Uptime ваших приложений и систем принадлежит вам, а не хостинг провайдеру.

На обеде с коллегой обсуждали годовые цели для нашего департамента (их выполнение прямо влияет на бонус).

Из года в год цели выставляются практически одинаковые. Две основные - uptime (в многочисленных девятках) и список “фич”, которые мы должны “доставить”.
Не смотря на то, что цели выставляются по модели S.M.A.R.T., они не всегда таковыми являются. Я не хочу вдаваться в подробности внутренней кухни - просто приметим, что достижение обеих целей (uptime и feature delivery) одновременно практически невозможно, либо требует титанического труда всех департаментов (бизнесовых в том числе).

На выходе имеем, что наш департамент либо “доставит” нужное количество “фич” (которые в течение года могут, конечно же, меняться, ведь у нас “Agile”), либо бросит бОльшую часть сил на добавление лишней девятки в наш uptime.
В то время, как что downtime, что разработанный функционал лишь косвенно влияют на корпоративные цели (продать товара побольше, потратить денег поменьше), а новые “фичи” носят больше внутренний характер и очень редко удовлетворяют “хотелки” больших клиентов.
Downtime же практически не влияет на наш business continuity: можно было бы приплести его к удовлетворенности клиентов, но они гораздо больше расстраиваются, вися на телефоне с техподдержкой, нежели когда наш money printer отрабатывает транзакции с часовой задержкой. Ну а бизнес-системы созданы таким образом, что их падение на недлительный срок никак не влияет на доход фирмы.

О чем нам стоит волноваться совсем не uptime, но RPO (recovery point objective). “Лежащая” база - нестрашно. “Лежащая” база, потерявшая транзакций на сутки - вот это это уже проблема. Но таких целей нам не ставят.

В таком контексте хочется задавать совсем другие вопросы, которые, правда, выходят за рамки тематики этого канала.

Поступок Splunk Inc. низок и бьет в первую очередь по доверию к большинству западных вендоров (если это доверие вообще осталось).
Так же глупо, как выход некоторых азиатских компаний с европейского рынка из-за GDPR.

Чем разобраться в вопросе и найти решение - включаем “РКН” и лочим все подряд.

Добавим к этому, что некоторые ИТ продукты русского производства на порядок лучше заграничных конкурентов (русский инженер всегда сильнее, не забываем) и просто ждем, пока крупнякам типа Яндекса и ко надоест монополизировать сектор России и СНГ и захочется двинуться “налево” по географической карте.

Вопрос не 10 лет, но тем не менее огорчает, как ИТ управленцы не заглядывают чуть дальше своего годового бонуса.

Кто будет в Москве и хочет послушать много интересного про AWS - зарезервируйте время, поскольку трансляции не будет. (А вот AWS в регионе Россия обязательно будет)

DC/OS в версии 1.11 добавил поддержку Kubernetes.

Для тех кто не в курсе - DC/OS это уровень абстракции над Mesos, и в качестве контейнерной оркестрации там используется Marathon.
Разумеется, DC/OS проигрывает в битве с Kubernetes, и не важно почему: хайп, Google, you name it - причин там очень много.

Поняв, что конкурировать с кубером в поле контейнерной оркестрации нельзя, Mesosphere сделала следующее. Выпустила распрекрасный блог пост о том, что “Кубер нам не конкурент, мы вон, смотрите, даже внедрили его поддержку”. (https://mesosphere.com/blog/the-docker-vs-kubernetes-vs-apache-mesos-myth/)

Любой куберовод задастся вполне логичным вопросом: зачем мне поднимать кластер DC/OS и ставить на него Kubernetes, когда я могу сразу поставить Kubernetes? Вопрос вполне себе валидный.

В свою очередь DC/OS помимо оркестрации предлагает запуск различных сервисов. То есть непосредственно на фреймворке Mesos вы можете запустить кластер Kafka, балансировщики, ElasticSearch, Jenkins, Cassandra… Да в целом много всего. Самое смешное, что это все еще контейнеры запущенные на уровне Marathon’а, но пользователь видит их как отдельные сервисы.

Штука, на самом деле прикольная. Ну а что? Получается такой себе cloud provider на коленке. Хочешь какой-то сервис (будь он stateful или stateless) - выбери из каталога, да установи. Если его в каталоге нет, то запакуй его в “правильном” формате да и выкати. Удобно.

Вот только у Кубера есть операторы, которые (как я понял из документации) делают ровно тоже самое.
Посему вопрос остается прежним. Зачем нужен DC/OS?

По очевидным причинам я не слежу за рынком труда в сфере ИТ в России.

У меня нет никакого понимания, какой необходимый уровень требуется, какие инструменты сейчас в “тренде”, и, разумеется, какой нынче ценник.
Когда я познакомился с русской DevOps “тусовочкой”, а @SinTeZoiD затянул меня во всякого рода чатики, у меня возникли довольно противоречивые чувства.

Получилось, что сферический DevOps в вакууме использует следующие инструменты:  SaltStack, Kubernetes, Go, Prometheus. Некоторые в довесок к этому еще варятся с Ceph, Python и Ansible.

Довольно забавно сравнивать их с нидерландскими итшниками - тут в обиходе Puppet/Ansible, облачные провайдеры (по очевидным причинам), тот же кубер с прометеем, и, прости Господи, Ruby.

Если открывать и листать HH.ru, то данные будут другими - тут весь ассортимент на любой вкус и цвет, но “одинаковость” инструментария наталкивает на мысль, что коллеги ходят на одни и те же митапы, слушают одни и те же доклады и, как результат, используют одни и те же инструменты.

В одном приватном чатике из любопытства поинтересовался, что нужно уметь, чтобы поднимать в Москве 200 килорублей на руки - направили изучать кубер и Golang.
Никаких планов на возвращение не строю, но Go решил освоить, чисто для личного развития.

Если кто-нибудь объяснит мне феномен с “одинаковостью” - буду крайне признателен.

Как вы догадались, я в отпуске.

Скоро вернусь в рабочее русло и расскажу пару интересных вещей.

P.S. Рим - лучший город на земле (после Москвы, разумеется).

Мигрировать со своих мощностей в Амазон трудно.

Еще сложнее - пересоздать фундамент внутри.

И еще сложнее сделать это с помощью инструментов Infra-as-Code.

У Terraform, не смотря на большой (на мой взгляд) недостаток - невозможность отката изменений - есть конкурентное преимущество, позволяющее импортировать существующий ресурс. У Cloudformation такого нет, равно как и нет возможности пересоздать или изменить ресурс, если тот был модифицирован или удален в консоли.

Вызвано это не техническими ограничениями. Амазон, как компания с ОЧЕНЬ агрессивной бизнес моделью, стремится навязать вам не только использование своих ресурсов, зачастую жестких vendor lock’ов (одна только DynamoDB чего стоит), но и свою модель проектирования и управления облаком.

Иными словами, если вы начали создавать свою инфраструктуру через консоль, то и делайте это через консоль. Начали с IaC и Cloudformation - придерживайтесь строго этой модели, иначе никак.

Последняя “фича” drift detection, отслеживающая разницу между state’ом CFN и фактическим состоянием ресурсов, лишь предупреждает вас об отличиях. Сделать с этим ничего нельзя, нужно ручками идти в консоль и править там.

По уму приходится делать следующее: запрещать все API вызовы, кроме Get (читай - ReadOnly) для всех ролей, кроме service role для CFN, долго объяснять разработчикам, почему увеличение размера ASG на 1 экземпляр должно проходить через относительно длинный CI/CD, и что еще важнее - навязать это среди своей команды.

2019-ый год определенно будет для меня интересным.
В целях: пересоздать фундамент с нуля (MultiAccount strategy + Cloudformation + переезд с сервисов на ЕС2 на managed) и получить AWS Solution Architect Professional.

Причем я еще не знаю, что из этого сложнее.

Говоря о фундаменте, будь то первичное проектирование (что бывает перед запуском проекта или миграцией) или повторное (как в моем случае), важно учитывать важность так называемого MultiAccount Strategy (MAS).

Начинающие амазонщики не смотрят в сторону MAS как чего-то важного. Сам AWS, как и полагается бизнесу, зарабатывающему не только на услугах, но и на сертификации, предусмотрительно ставит тему MAS в профессиональные экзамены, в то время как MAS, скажу честно, стоит знать сразу, как начинаешь работать с облаком Безоса.

Идея разбивать структуру по определенным группам или OU далеко не нова и пришла к нам еще во времена зарождения LDAP, получив полноценное развитие в Active Directory.

Реализация MAS в AWS подразумевает то, что мы создаем иерархию OU, создаем необходимые аккаунты и прикрепляем их к OU.

На данный момент существует две основной модели внедрения MAS:
- По окружению (prod, test, staging, dev)
- По проектам/отделам (Project A, Project B, Sales, Marketing, etc)

Обе модели можно комбинировать. Например у нас может быть OU на каждый проект, а в нем будут аккаунты по окружениям.

Для чего используются разные аккаунты? В основном для двух целей: безопасность и биллинг. Так же можно «обходить» лимиты или наслаждаться халявой Free Tier.

По биллингу все просто - если у вас один аккаунт, то довольно сложно разобраться, какое приложение или проект «тратит» больше денег, и нужно анализировать это с помощью resource tags и resource groups, в то время как MAS предоставляет консолидированный биллинг, и можно посмотреть, какой аккаунт обходится вам во сколько денег.

Что касается безопасности, то MAS создает дополнительный барьер. Если вы по невнимательности дали права IAM пользователю ec2:*, то эти права будут распространяться только на конкретный аккаунт и не затронут «соседний».

Это только вводная информация по MAS, эта тема довольно большая и сложная в реализации, так что если у вас есть вопросы по различным use case’ам - вы знаете, куда писать.

Дорогие читатели, у меня для вас небольшая новость.

20-ого апреля я буду выступать на конференции DevOpsForum 2019 (https://devopsforum.ru).

Я не агитирую всех бежать и покупать билеты, но если думаете сходить - милости прошу. Уверен, будет интересно специалистам всем сортов (благо программа насыщенная).

Мой доклад будет посвящен миграции в публичное облако Амазона.
Если хотите пересечься на кофе-брейке - смело пишите.

По промокоду #Friends можно выбить себе скидку на билет.

Я все пишу о разных подходах, процессах и прочей водичке, но вроде ниразу не писал про инструменты.

Чтобы вы понимали - моя работа не только стрелочки соединять и читать документацию. Иногда нужно работать “ручками”. Когда код писать, когда шаблоны для ресурсов, когда пайплайны пилить или конфигурацию серверов - стандартная работа любого инженера.

Расскажу сегодня о моих любимых инструментах.

Что касается IDE: PyCharm (Pro) с плагинами aws-toolkit и Cloudformation, Goland, для работы с БД - DataGrip. Когда приходится ковыряться в Scala - IntelliJ IDEA Ultimate с плагином Scala. Для “быстро посмотреть, поправить” - VS Code с тучей разных плагинов.

По работе с облаками - aws-shell, pure Cloudformation (пишу на YAML), SAM, ecs-cli, cfn-skeleton (позволяет очень быстро набросать скелет шаблона), Terraform для личных проектов, Packer.

Стрелочки соединяю в Lucidchart и draw.io.

Документация - в кодовой базе Python docstring, Markdown. Остальное идет в Confluence (на текущей работе полный стек Atlassian: JIRA, Confluence, Bitbucket).
Амазоновскую документацию держу локально на флешке в PDF (Cloudformation, ECS, EC2, RDS, DynamoDB, Lambda, API Gateway, SQS, IAM, etc), на случай, если нужно поработать без доступа в сеть.

Для набросков купил себе тетрадь формата А4 за пару евро в магазине рядом с домом. Всякие стикеры не понимаю, равно как и “умные” блокноты по 30 евро с молескинами.

Вот в целом и все.

Есть конечно и прикольные инструменты (для облака), типа Troposphere или GoFormation, но я привык к стандартному подходу и не очень горю желанием делать unit тесты вокруг шаблонов.

Если будут вопросы, пишите.

Напоминаю, что на DevOpsForum.ru можно попасть со скидкой по промокоду #Friends.

Я стараюсь не касаться тем политики, гендерного неравенства, толерантности и прочих “с жиру бесятся” и “проблемы первого мира” (не в этом канале, а вообще по жизни).

Однако, я не могу пройти мимо истории двух разработчиков и изображения черной дыры.

Для начала оглянусь чуть назад в историю, а именно в 2014-ый год, когда учеными из ESA была совершена посадка зонда “Розетта” на комету 67P/Чурюмова-Герасименко.
Доктор Мэтт Тейлор, после успеха миссии давший интервью, надел тогда рубашку с полуголыми нарисованными женщинами (парень вообще полный рок-н-ролл, поищите его изображения в интернете), чем вызвал фурор.

Стоит ли говорить, что все внимание общества было приковано не к прогрессу команды ученых, а к рубашке одного из ее членов?

Не скажу сейчас всех подробностей скандала, помню лишь, что доктору пришлось публично извиняться за то, что он надел “сексистскую” рубашку.

Теперь вернемся обратно в наше время.
Вторым по популярности изображением (первое это изображение собственно самой черной дыры) стало восхищенное лицо доктора Кэти Боуман, и появились новостные вырезки: “Доктор Кэти Боуман, лидер команды ученых […] вот ее выражение лица, когда фотографии были получены.”

Я восхищаюсь успехами женщин в области бизнеса, науки и спорта (нет, я не феминист), поэтому я искренне обрадовался за девушку - далеко не все в 29 лет имеют такие достижения.

Чуть позже стали всплывать очерки о неком ученом Эндрю Чейле, который, по словам этих ваших интернетов, написал 850 000 строк кода из 900 000, в то время как доктор Боуман написала только 2500 (а то ваши тимлиды больше кода пишут, лол).

В итоге только только начавшийся интернет-скандал был осажен самим Эндрю, который, если вкратце, сказал что: “большинство этих строк это модели, хватит принижать мою коллегу, сексисты.”

Интернет в свою очередь отреагировал как: “ну подумаешь, он больше написал, Кэти тоже молодец, ну че вы ребята, успокойтесь”. Смешно смотреть (особенно смешно смотреть такие дискуссии на LinkedIn).

Поступок Эндрю вызывает исключительно уважение. Настоящий ученый - “творец” - должен быть скромен, ведь он делает то, что делает не для популярности, а для прогресса человечества.

Но мне интересно - а если бы было наоборот? Как бы отреагировала общественность, если б фото Эндрю пестрило по сети, а затем выяснилось, что основную работу выполнила Кэти?

Впрочем, даже знать не хочу.

К коллегам по цеху (не важно в вашей команде/компании или вне) нужно относиться с уважением.

Взаимное уважение дает нам полезное взаимодействие (collaboration) и минимизирует риск конфликтов (нет “токсичности” - нет конфликтов).

Благодаря взаимному уважению живет и здравствует OpenSource.

Поэтому, когда я встречаю статью, с которой совершенно несогласен, я, вместо того, чтобы улюлюкать и показывать пальцем, стараюсь вчитаться в нее, найти в ней идею автора, и - если получится - вступить в дискуссию.

Но порой я вижу такой “контент”, от которого, кроме как смеха, другой реакции выдать не могу.

Если вам, мои дорогие читатели, нечем заняться, и вы, как это обычно бывает, задумались о бренности бытия - вашему вниманию шикарная статья на тему Docker: https://habr.com/ru/post/445914/

Безотносительно компетенций автора статью можно разобрать на “мемесы”. Я, словно 10-летний тролль-сношатель-чужих-мамок, хихикал буквально от каждый строчки.

Разбора статьи, конечно, не будет. Нечего разбирать.

Если автор оригинальной статьи увидит этот пост, я с удовольствием обсужу его труд с ним.

Уважайте друг друга. Всем любви.

Съездив в Москву и выступив на форуме, я был приятно удивлен интересу к теме моей презентации (Кто не помнит - она была про миграцию в Амазон).

Я прекрасно понимаю, что “большая тройка” облаков давит на русских инженеров тремя факторами: ценой, законодательством и риском.

Однако, не смотря на все сомнения, я увидел не только много (я бы даже сказал слишком много) слушателей моей презентации, но и целый ворох каверзных вопросов, на которые, я надеюсь, ответил.

Видеозапись лекции обещали прислать в течение месяца. Как она будет у меня, я с радостью ей поделюсь.

Большое спасибо организаторам за то, что выдернули меня из загнивающей.

А также спасибо @stekov_me, @SinTeZoiD, @mo1seev, @count0ru, @aftertime и @Shader444 за очередные веселые посиделки. 😉

Но не все мне рассказывать о своих веселостях. Ожидайте контент на тему knowledge sharing.