Барнаулец создал нейросеть для обнаружения беспилотников системами видеонаблюдения

🎓 Студент Института цифровых технологий, электроники и физики АлтГУ за полгода «с нуля» разработал и обучил сверточную нейронную сеть для своей бакалаврской работы.

📹 Система может работать с уже установленными камерами видеонаблюдения и, в случае обнаружения беспилотника в кадре, например, подавать сигнал тревоги для ПВО.

🕊 Для этого ее специально обучали на изображениях, распределенных по разным категориям: квадрокоптеры, БПЛА самолетного типа, другие летательные аппараты и птицы.

🏆 Работа победила во Всероссийском конкурсе на лучшую разработку студентов вузов в области информационной безопасности (по Сибирскому и Дальневосточному федеральным округам).

@manevr_bpla

В Тольятти БПЛА начнут доставлять продукты

📦 Беспилотники займутся перевозкой товаров от распределительного центра торговой сети до постамата или даркстора (склада, где собирают товары для формирования онлайн-заказов).

🛠 Для доставки используют модификацию дрона S-80, который производится в Самарской области.

🇷🇺 Аппарат сертифицировали для полетов в рамках экспериментального правового режима в регионе.

🌱 До этого S-80 компании «Транспорт будущего»
получил соответствующие сертификаты для сельскохозяйственных работ. Первые такие аппараты отправятся в поля уже весной этого года.

@manevr_bpla

ИИ поможет вовремя выявлять поломки беспилотников

🤖 Ученые Томского государственного университета уже собирают соответствующую библиотеку данных для обучения такого искусственного интеллекта.

📡 Непосредственно после развертывания система станет использовать информацию с датчиков, установленных на БПЛА.

🔋 Речь идет о параметрах вибрации, температуры, скорости вращения двигателя и других показателях. Это поможет ИИ вовремя распознавать приближающиеся сбои.

💡 При этом работать система сможет даже «на ходу», во время полета. Однако более глубокий анализ возможен в ходе предполетной и послеполетной диагностики.

🔎 При подготовке такого ИИ достаточно сложно собрать данные, так как производители и пользователи беспилотников неохотно предоставляю информацию о функциональности аппаратов.

🗂 По этой причине кроме реальных данных ученые используют и «синтетические», полученные в специальных симуляторах.

@manevr_bpla

Китайская компания работает над суперзвуковым гражданским БПЛА самолетного типа

🐒 Аппарат компании Sichuan Lingkong Tianxing Technology получил название Cuantianhou, что переводится как «Летающая обезьяна» (одно из имен Царя обезьян).

🛩 Инженеры уже продемонстрировали прототип беспилотника. Длина его корпуса составляет 7 м, размах крыльев — 4,4 м.

📦 Масса аппарата достигает порядка 1,5 тонн при максимальной взлетной массе примерно 4,5 тонны.

🛸 По словам создателей Cuantianhou, БПЛА способен развивать скорость Маха 4,2 (почти 5000 км/ч).

⛽️ Недавние тесты прототипа уже показали впечатляющие результаты, в том числе, по расходу топлива для подобных аппаратов: 6 кг топлива на 50 км.

💨 Sichuan Lingkong Tianxing Technology планирует провести первый полноценный полет БПЛА в 2026 году и начать его экспериментальную эксплуатацию уже в 2030 году.

🛡 Компания хочет внедрить суперзвуковые технологии в гражданские отрасли — сейчас они доступны, в основном, только в сфере обороны.

@manevr_bpla

В МФТИ предложили способ стабилизации лазерного наведения БПЛА

⚙️ Созданная инженерами система «Дронель» состоит из блока управления, вибродетектора и электромагнитов, работающих в противофазе для значительного снижения веса беспилотника.

🛸 Ее предлагается использовать на легких аппаратах – массой до 5 кг.

🕹 Лазерное наведение применяется, например, при автоматической посадке и геологоразведке, также это распространенный метод определения целей и расстояний до них.

🔩 Дрожание лазера может негативно повлиять на результаты работы БПЛА, поэтому инженеры применяют сложные и тяжелые гироскопические комплексы из-за которых увеличивается масса беспилотника, а дальность и маневренность снижается.

🔋 Разработка инженеров ЛФИ МФТИ позволят решить проблему вибраций аппарата и избежать подобных проблем.

@manevr_bpla