В матче против Лидса, Манчестеру не хватило всего 0.12 xG, чтобы побить рекорд Челси по количеству ожидаемых голов, набранных командой в одном матче.

Топ-4 результата сезона 2020/21 теперь выглядят так:

Челси - 4.89
Ман Юнайтед - 4.78
Эвертон - 4.16
Ливерпуль - 3.77

Примечательно, что в матче, когда был установлен рекорд, соперником Челси также был Лидс - самая нескучная команда лиги.

@markstats

Игроки РПЛ, которые, своими передачами, создают больше всего остроты (xThreat) у ворот соперника:

Вандерсон - 0.24
Роман Зобнин - 0.23
Дуглас Сантос - 0.23
Юрий Жирков - 0.22
Малком - 0.2
Артем Полярус - 0.2

Для сравнения, Кевин Де Брейне лидирует в АПЛ с результатом 0.26 xT за матч.

* в среднем за 90 минут игры

@markstats

Наш новый график демонстрирует разницу между лучшим и следующим за ним игроком клуба по количеству передач под удар.

Хорошо видны команды, которые зависят от своего лидера (Барселона, Милан, оба Манчестера), или же, наоборот, имеют равнозначный “альтернативный вариант” (Ювентус, Челси, Ливерпуль).

Игроки, с наибольшим количеством передач под удар с игры среди топ клубов:

Neymar - 4.76
L. Messi - 4.4
KDB - 4.34
M. Pašalić - 4.31
T. Müller - 4.25

* в среднем за 90 минут игры

@markstats

Кто из игроков Манчестер Юнайтед, своими передачами, создает больше всего остроты (xThreat) у ворот соперника:

Bruno Fernandes - 0.15
Luke Shaw - 0.08
Fred - 0.06
Nemanja Matic - 0.06
Harry Maguire - 0.05
Victor Lindelöf - 0.05
Aaron Wan-Bissaka - 0.05
Anthony Martial - 0.04
Scott McTominay - 0.03
Paul Pogba - 0.03

* в среднем за 90 минут игры

Бросается в глаза огромный отрыв Бруно Фернандеша от идущего вторым Люка Шоу. Очередное подтверждение, что в плане созидания у Юнайтед нет равнозначной альтернативы португальцу.

@markstats

Сравнение созданных и допущенных ожидаемых голов ПСЖ начиная с 2016 года, когда главным тренером был назначен Унаи Эмери.

В текущем сезоне кривые практически пересеклись. То есть, команда допускает в среднем примерно столько же моментов, сколько и создает (без учета пенальти).

Такие ситуации происходили с ПСЖ и ранее, но это были концовки сезонов (17/18, 18/19), когда парижане финишировали с комфортным отрывом более 15 очков.

В середине же сезона, подобного “спада” у Парижа не было ни разу за всю историю имеющихся у нас данных.

@markstats

Рассматриваем две стилистические метрики команд из топ-5.

По оси X вертикальность передач.

По оси Y средняя длина удара от ворот голкипером.

На графике видно, что команды делятся на два кластера:

1. Разыгрывают коротко и горизонтально (в этот подкласс попадают “большие клубы”, которые больше владеют мячом)

2. Используют длинные и прямолинейные передачи.

Голкиперы Юве, Наполи и Штутгарта реже других выбивают мяч далеко вперед.

Первые четыре строчки самых “вертикальных” занимают команды из Ла Лиги (Осасуна, Алавес, Хетафе, Кадис), а три самые “горизонтальные” - из АПЛ (Арсенал, Ман Сити, Челси).

Из “больших” команд длинными передачами от ворот чаще других пользуются Ман Сити и Атлетико. Для Сити это один из способов преодоления прессинга соперника, Эдерсон пасует длинные передачи с точностью 47.4% (результат среднего вратаря - 41%).

@markstats

Лидеры Английской Премьер-лиги по количеству ожидаемых очков после 15 тура (в скобках разница между реально набранными и ожидаемыми очками):

Ливерпуль: 31 (+1)
Астон Вилла: 27 (-2)
Ман Сити: 26 (+0)
Челси: 26 (-1)
Ман Юнайтед: 24 (+3)

Главным “неудачником” по-прежнему остаётся Брайтон (-10 очков относительно ожидаемых).

Сразу три команды (Эвертон, Саутгемптон и Вулверхэмптон) набрали на 10 очков больше, чем предсказывала модель xPoints

@markstats

Как изменился перформанс команд АПЛ по сравнению с прошлым сезоном.

Под “перформансом” имеется в виду метрика “npxGDiff p90” - разница между созданными и допущенными ожидаемыми голами за матч (без учета пенальти).

Самый большой прирост у Астон Виллы (+1.44 за матч), Вест Хэма (+0.64) и Брайтона (+0.62).

Прогресс Виллы от второй худшей команды прошлого сезона до третьей лучшей (после Сити и Челси) впечатляет.

Цифры Ман Сити упали с +1.55 до +1.05 npxGDiff за игру. Из-за “новой” схемы с двумя опорниками улучшились оборонительные показатели (с 0.91 до 0.65 допущенных npxG), но очень сильно просело созидание (2.46 npxG за матч в прошлом сезоне против 1.7 в текущем).

Тоттенхэм - единственная команда из “большой шестерки”, имеющая положительную разницу npxGDiff по сравнению с сезоном 2019/20:

Тоттенхэм +0.44
Челси 0.0
Арсенал -0.09
Ливерпуль -0.11
Ман Юнайтед -0.16
Ман Сити -0.5

@markstats

Тепловые карты оборонительных действий команд в этом сезоне.

Под “оборонительными действиями” понимаются попытки отбора мяча (удачные и неудачные), перехваты и фолы. Пунктирной линией мы отметили среднюю высоту линии обороны (в метрах от своих ворот).

Реал Мадрид реже других использует прессинг на половине соперника.

Наиболее высокая линия обороны у Баварии, далее идут Ливерпуль и Сити.

Основную часть оборонительных действий на чужой половине Барселона совершает в центральной зоне, а не на флангах, что отличает ее от Ливерпуля или Баварии.

@markstats

Милан - Ювентус

https://telegra.ph/Milan---Juventus-01-07

Ранее мы уже писали, что Ювентус входит в тройку самых коротко разыгрывающих от вратаря команд европы. Так вот, прессинг Милана вынудил Войцеха Щесны несколько раз прибегнуть к дальним ударам от ворот.

Но это были скорее исключения, чем какой-то особый план под Милан. Ювентус пытался играть как обычно и выходить в атаку через короткий пас. Другое дело, что довольно часто этого сделать не получалось. Даже наиболее устойчивый под прессингом полузащитник Ювентуса - Бентанкур - совершил несколько непривычных индивидуальных ошибок в первом тайме.

Милан в позиционной атаке сильно зависим от своего лидера - Чалханоглу. Этот матч не стал исключением, Хакан лидер матча среди игроков обеих команд по касаниям в финальной трети, пасам под удар, передачам с продвижением и набранным очкам xT.

Согласно кривой xThreat, Ювентус выглядел сильно лучше Милана 15 минут в середине первого тайма и немного лучше в течение получаса в начале второго. У Милана же было больше “возможностей” в концовках таймов.

Understat, по ощущениям, “немного” переоценивает моменты Юве (2.36 ожидаемых гола против 1.03 у Милана). Наша модель xG дает чуть более “равный” результат 1.5 - 1.0 в пользу туринцев.

Больше графиков и статистики в прикрепленной к посту ссылке на телеграф.

@markstats

Обновленный рейтинг полузащитников из топ-5, которые лучше всех в этом сезоне двигают мяч вперед.

По оси X - число передач с продвижением на 100 касаний мяча:

J. Grealish - 12.54
N. Barella - 12.45
L. Paquetá - 12.09
L. Alberto - 11.93
J. Rodríguez - 11.47
D. Berardi - 11.15
R. Belloli - 11.02
R. De Paul - 11.02

По оси Y - количество пасов в финальную треть на 100 касаний мяча:

G. Xhaka - 12.35
J. Henderson - 11.96
L. Alberto - 11.52
T. Kroos - 11.1
T. Mendes - 10.47
M. De Roon - 10.37
D. Ceballos - 10.15
M. Verratti - 10.05

Мы снова хотим подчеркнуть важность анализа с использованием различных способов нормализации метрик, а не только «X за матч».

Например, если посчитать количество передач в финальную треть на 90 минут, то лидер рейтинга - Гранит Джака - занимает лишь 5 место, уступая Верратти, Хендерсону, Кроосу и Гейе - игрокам из клубов, много владеющих мячом.

Корректировка количеством касаний используется для того, чтобы снизить влияние стилей игры команд на результат.

@markstats

На сайте Football Reference вчера появились три новые метрики оценки движения игроков с мячом на дриблинге:

- Количество продвижений мяча вперед
- Число проходов в финальную треть
- Количество проникновений в штрафную соперника

Мы построили рейтинги игроков из топ-5, которые наиболее часто совершают проходы в штрафную соперника или двигают мяч вперед.

Продвижение мяча на дриблинге:
A. Traoré - 22.58
J. Grealish - 22.15
Gervinho - 20.94
R. Sottil - 20.57
H. Lozano - 20.22
J. Doku - 20.1
H. Barnes - 19.45
K. Mbappé - 19.07
G. Guedes - 18.75
C. Ronaldo - 18.11

Проходы в штрафную на дриблинге:
Gervinho - 7.71
S. Becker - 6.55
J. Grealish - 6.21
H. Lozano - 5.83
K. Mbappé - 5.74
R. Leão - 4.86
M. Simon - 4.66
J. Vardy - 4.63
R. Lukaku - 4.57
A. Traoré - 4.55

@markstats

Мы создали новый телеграм канал, в котором будут оперативно и без лишних слов публиковаться отчеты о только что завершившихся матчах.

Каждый отчет содержит подробную статистику, наши графики ожидаемых голов, ожидаемой угрозы, карты оборонительных действий, касаний мяча, PPDA, а также списки лучших игроков матча по разным метрикам.

Пример отчета матча Атлетико Мадрид - Севилья

Из каких зон команды создают наибольшую угрозу воротам соперника.

"Угроза" рассчитывается с помощью модели expected threat. Чем теплее пятно на карте - тем больше очков xT “заработали” передачи, отданные из этой локации.

В верхнем ряду находятся клубы с владением более 60%, в среднем - около 50%, в нижнем - менее 40%.

Наглядная демонстрация важности полуфлангов в современном футболе. Особенно для команд, которым часто приходится играть против оборонительных блоков.

@markstats