Мы добавили в наши отчеты матчей новую метрику, которая называется “вероятность победы” и рассчитывается на основании количества ударов и суммы набранных ожидаемых голов.

Для каждого удара (включая пенальти), зная вероятность забить (xG), мы проводим десять тысяч симуляций и запоминаем результаты. Далее мы подсчитываем количество “вселенных”, в которых каждая из команд одержала победу или была зафиксирована ничья. Этот прием известен под названием “Метод Монте-Карло”, почитать можно тут или тут.

Например, в недавнем матче Лиги Чемпионов, Барселона победила в 28% симуляций, а Париж - в 43%.

Зачем мы вообще это делаем, если можно просто посмотреть на отношение ожидаемых голов, набранных командами?

В качестве ответа, предлагаем подумать над задачей: “Что лучше: создать один момент весом 0.4 xG или четыре момента по 0.1 xG каждый?”

Ссылка на страничку, на которой можно поэкспериментировать с xG и вероятностями победы.

Продвинутые отчеты главных матчей публикуются на канале @markmatch

Кто из игроков АПЛ чаще других возвращает мяч своей команде при помощи отборов или перехватов:

D. Rice | West Ham - 90
P. Højbjerg | Tottenham - 81
Anguissa | Fulham - 75
C. Basham | Sheffield - 73
N. Kanté | Chelsea - 73
S. Dallas | Leeds - 71
A. Wan-Bissaka | Man Utd - 69
Y. Bissouma | Brighton - 68
L. Cooper | Leeds - 67
J. Ward-Prowse | Southampton - 67
M. Cash | Aston Villa - 64
N. Semedo | Wolves - 62

Хочется выделить Н’Голо Канте, который, мало того, что выступает за команду с владением 62% (это затрудняет набор оборонительных показателей), но еще и провел на поле меньше минут, чем любой другой игрок из списка

@markstats

Вероятность выхода в четвертьфинал Лиги Чемпионов согласно модели fivethirtyeight (с учетом уже сыгранных первых матчей):

PSG 95% - Barcelona 5%
Liverpool 93% - RB Leipzig 7%
Man. City 92% - Gladbach 8%
Dortmund 89% - Sevilla 11%
Bayern 82% - Lazio 18%
Real Madrid 63% - Atalanta 37%
Juventus 60% - Porto 40%
Chelsea 57% - Atlético 43%

- Париж, Ливерпуль и Сити одной ногой в четвертьфинале
- Ювентус, даже с учетом поражения в первой игре, имеет больше шансов, чем Порту
- Пара Челси - Атлетико наиболее “равная"

Подробные отчеты всех матчей Лиги Чемпионов на нашем канале @markmatch

На момент, когда Оливье Жиру забивал свой блестящий гол, у Атлетико и Челси было почти равенство по числу ожидаемых голов (0.54 xG - 0.61 xG), ударам из пределов штрафной (4 - 3) и явным голевым моментам (1 - 1).

График демонстрирует вероятность (ось Y), с которой команды завершили бы матч с тем или иным количеством забитых голов (ось X). Результаты основаны на все той же идее проведения десяти тысяч симуляций для каждого нанесенного удара.

В 60% параллельных измерений (больше половины), где игра не закончилась победой Челси, эксперты написали не “запредельная степень бездарности”, а “продуманный оборонительный план, целью которого была нейтрализация сильных сторон соперника”

Ссылка на отчет матча https://news.1rj.ru/str/markmatch/147

Устойчивость к прессингу среди команд Английской Премьер-Лиги.

По оси X - процент успешных прессинг действий соперника. То есть, когда команда потеряла владение в течение 5 секунд после начала давления. Чем правее - чем устойчивее.

По оси Y - доля передач, выполненных под давлением. Чем выше - тем больше свободы дает оппонент.

Манчестер Сити - наиболее успешно выходящая из-под прессинга команда АПЛ, вслед за ними идут Астон Вилла, Брайтон и Арсенал.

Из команд “большой шестерки” хуже всех под давлением себя чувствует Тоттенхэм.

Наиболее часто соперники пытаются прессинговать Бернли, а Челси и Ливерпуль - наоборот редко

@markstats

Состоялась жеребьевка пар ⅛ финала Лиги Европы. Соотношение сил согласно модели fivethirtyeight:

Man United 73% - Milan 27%
Villarreal 73% - Dynamo Kiev 27%
Arsenal 66% - Olympiacos 34%
Ajax 64% - Young Boys 36%
Tottenham 64% - Dinamo Zagreb 36%
Roma 60% - Shakhtar 40%
Granada 56% - Molde 44%
Rangers 53% - Slavia Prague 47%

Манчестер Юнайтед с огромным отрывом считается главным фаворитом всего турнира.

Милан и Динамо Киев имеют наименьшие шансы на выход в четвертьфинал

@markstats

Команды, имеющие в этом сезоне наибольшую разницу между ожидаемыми и реально набранными очками. Если рядом с названием клуба стоит знак “+”, значит набранных очков больше, чем ожидаемых и наоборот в случае знака “-”

Самые “неудачливые” команды:

Брайтон (-16)
Боруссия Дортмунд (-12)
Майнц (-7)
Вильярреал (-7)
Шеффилд (-6)

Результат “выше ожиданий” у:

Атлетико Мадрид (+19)
Метц (+15)
Эвертон (+14)
Вулвз (+14)
Гранада (+14)
Лилль (+14)

Если бы Боруссия Д набрала все свои ожидаемы очки, то была сейчас, как минимум, в тройке, а Брайтон боролся бы за еврокубки.

Полные таблицы ожидаемых очков для шести лиг доступны по ссылке

@markstats

Сразу шесть команд АПЛ сохраняют как минимум 10% шанс занять места со второго по четвертое, которые дают право на участие в Лиге Чемпионов:

Манчестер Юнайтед - 85%
Ливерпуль - 61%
Лестер - 48%
Челси - 44%
Вест Хэм - 25%
Тоттенхэм - 14%

График демонстрирует как в последнее время менялась «форма» претендентов на ЛЧ. Каждая точка - средняя разница между созданными и допущенными ожидаемыми голами (non-pen xG Diff) предыдущих пяти матчей.

Три тура назад у Тоттенхэма был второй худший показатель перформанса в лиге, но несколько удачных матчей подряд изменили угол наклона кривой и шпоры вернулись в гонку за места в Лиге Чемпионов.

С приходом Томаса Тухеля, Челси создает в среднем больше моментов, чем соперник. Если рассматривать дистанцию последних пяти игр, то у команды сейчас лучшая в АПЛ разница между созданными и допущенными NPxG

@markstats

Сегодня рассматриваем как качество исполнения изменяет изначальные (pre-shot) шансы того, что удар приведет к голу.

Для расчетов используются Post-Shot expected Goals, которые учитывают “насколько сложно голкиперу соперника было отразить удар в створ”. Удары мимо ворот имеют значение PSxG равное нулю. Метрика вычисляется по формуле (PSxG - xG) / Shots.

На графике результаты команд АПЛ в сравнении с прошлым сезоном.

Игроки Брайтона своим исполнением снижают вероятность забить гол примерно на 3% для каждого удара. Это второй худший результат среди всех команд из топ-5 за два года (хуже только -3.3% Майнца).

В этом сезоне сильнее всех в исполнении прибавили Кристал Пэлас (+2.3% вероятности гола на удар) и Ман Сити (+1.7%).

Игроки Ман Юнайтед и Тоттенхэма два года подряд на стабильно высоком уровне завершают атаки, добавляя к pre-shot xG каждого удара около 1% вероятности забить гол.

Результаты команд из других лиг можно посмотреть тут

@markstats

Блестящий перформанс Данило в матче с Лацио.

На графике изображены территории, на которых игроки Ювентуса совершали действия в обороне и атаке. Самая большая по площади фигура "без мяча" как раз принадлежит Данило, который доминировал в центре поля.

Бразилец совершил 12 отборов и перехватов (у Канте было 11 в игре с Ман Юнайтед), отдал 5 передач с продвижением, пасовал с точностью 87%.

Вчера Данило составил пару центральных полузащитников с Рабьо, и это уже четвертая позиция, на которой по ходу сезона Пирло использовал игрока. Наиболее часто бразилец исполняет гибридную роль крайнего защитника, который при позиционной атаке остается сзади, образуя тройку центральных.

При построении «территорий контроля», не учитываются действия, которые игроки совершили слишком далеко от среднего значения

@markstats

На графике в верхнем ряду изображены три команды АПЛ с наиболее равномерно распределенным между игроками количеством передач, а в нижнем - самые “централизованные”.

Игроки Тоттенхэма чаще всего ищут пасом Хейбьерга, Лестер Сити - Тиллеманса, а Бёрнли - Вествуда.

У Челси в сеть передач практически одинаково вовлечены все защитники, три центральных полузащитника и Маунт.

В статье мы описываем как вычисляется “коэффициент централизации” и проверяем действительно ли "команды, в равной степени вовлекающие игроков в сеть передач, статистически забивают больше голов”

@markstats

Количество ударов, нанесенных командами после контратак.

Для того, чтобы Opta классифицировала созданный шанс как “fast break”, обязательно нужно чтобы мяч был отобран на своей половине поля и быстро доставлен до места, где был произведен удар.

Лидерами Премьер Лиги в этом сезоне являются Астон Вилла - 21 удар (4 гола), Вулверхэмптон - 18 (2) и Тоттенхэм - 17 (4).

Лидс забил больше всех (6) голов после быстрых прорывов.

У Ливерпуля самый большой в лиге процент реализованных контратак (4 гола из 8 ударов).

Несмотря на то, что в составе Арсенала есть такой игрок как Обамеянг, команда наносит очень мало ударов после быстрых атак.

Результаты для Серии А, Ла Лиги, Бундеслиги, Лиги 1 и РПЛ можно посмотреть тут

@markstats

Игроки, которые набрали в этом сезоне наибольшее количество xG, не забив при этом ни одного гола:

Trézéguet (Aston Villa): 3.14 NPxG (26 ударов)
L. Dendoncker (Wolves): 2.95 (27)
J. S. Larsen (Udinese): 2.48 (16)
S. Di Carmine (Crotone,Verona): 2.37 (13)
P. Herrmann (Gladbach): 2.07 (18)
T. Kubo (Getafe,Villarreal): 2.04 (16)
J. Tarkowski (Burnley): 2.04 (15)
I. Jakobs (Cologne): 2.03 (19)
S. Benrahma (West Ham): 1.89 (24)
L. Fomba (Nimes): 1.86 (18)

На график мы также добавили Эду Экспосито (Эйбар), не реализовавшего в этом сезоне уже два пенальти и Фреда из Манчестер Юнайтед, который за последние два года совершил около 50 безрезультатных попыток забить из-за пределов штрафной

@markstats

Компания Opta дает следующее определение “явного голевого момента” (big chance):

“Это ситуации, когда есть весомые причины ожидать, что момент приведет к забитому голу. Обычно возникающие в результате выходов один-на-один или ударов с близкого расстояния, при этом, соперник не должен оказывать значительного давления на бьющего. Пенальти всегда классифицируются как big chance”

Лидеры сезона среди игроков Серии А по количеству явных голевых моментов без учета пенальти (в скобках количество реализованных):

Cristiano Ronaldo - 27 моментов (12 голов)
Romelu Lukaku - 25 (12)
Edin Dzeko - 21 (7)
Duván Zapata - 20 (5)
Dusan Vlahovic - 19 (7)
Lautaro Martínez - 18 (7)
Kevin Lasagna - 17 (3)
Álvaro Morata - 15 (4)
Ciro Immobile - 14 (8)

Как видно из графика, даже топовые форварды реализуют, в лучшем случае, только половину своих явных голевых моментов

@markstats

Лучшие бомбардиры из топ-5 за последние 3 сезона.

Голы разделены на 4 категории: с игры ногой, с игры головой, со стандартов (прямой удар, угловой, пас со штрафного) или с пенальти.

Килиан Мбаппе забил больше всех мячей с игры (61). Интересно, что у него нет ни одного успешного завершения головой, даже оба гола с угловых (розовые квадратики), Килиан забил правой ногой.

Нетрудно догадаться у кого самая большая разница между ожидаемыми и реально забитыми голами.

Левандовски, Кейн и Бензема имеют больше забитых мячей головой, чем Криштиану Роналду.

Джейми Варди, Чиро Иммобиле и Криштиану Роналду имеют самую большую долю голов с пенальти от общего числа (26%, 32% и 29% соответственно).

В топ-12 не вошли, но были близки: Duván Zapata, Timo Werner, Sadio Mané и Raheem Sterling

Голы в еврокубках не учитываются

@markstats

Состоялась жеребьевка четвертьфиналов Лиги Чемпионов и Лиги Европы.

Шансы команд на выход в полуфинал согласно модели fivethirtyeight:

Chelsea 81% - Porto 19%
Man. City 80% - Dortmund 20%
Bayern Munich 67% - PSG 33%
Liverpool 51% - Real Madrid 49%

Man. United 87% - Granada 13%
Arsenal 76% - Slavia Prague 24%
Villarreal 71% - Dinamo Zagreb 29%
Ajax 59% - Roma 41%

Напомним, что в прошлый раз модель правильно “предсказала” победителей шести из восьми пар команд, игравших в ⅛ финала Лиги Европы

@markstats

Патрик Бэмфорд из Лидса лидирует в АПЛ по количеству явных голевых моментов (по версии Opta) с игры:

Patrick Bamford | Leeds - 23 (6)
Dominic Calvert-Lewin | Everton - 21 (11)
Jamie Vardy | Leicester - 20 (6)
Timo Werner | Chelsea - 19 (4)
Son Heung-Min | Tottenham - 18 (9)
Ollie Watkins | Aston Villa - 17 (7)

При этом, Бэмфорд реализовал 6 из 23 своих моментов (26%). Тимо Вернер и Крис Вуд забивают еще реже - лишь каждый пятый свой big chance. А вот Доминик Калверт-Льюин и Сон Хын Мин выделяются как количеством явных моментов, так и процентом забитых голов.

Мы подсчитали, что нападающие из топ-5 в среднем забивают 39% big chances. Редко, когда на длинной дистанции игрокам удается поддерживать реализацию более 50%

@markstats