Мы уже пользовались ресурсом fivethirtyeight для получения информации о наиболее вероятных исходах матчей.
Прогнозы fivethirtyeight основаны на их глобальном рейтинге команд (Soccer Power Index).
SPI рассчитывается с учетом результатов прошлого сезона и выступлений в текущем. Для оценки перформанса в конкретном матче используется количество ожидаемых голов (shot и non-shot), набранных командой и соперником. С деталями можно ознакомиться тут.
Наш график показывает рейтинг команд за пределами “большой пятерки европейских чемпионатов”:
Аякс: 82.39 SPI
Зальцбург: 77.27
Бенфика: 75.81
Порто: 74.6
Зенит: 74.08
Фламенго: 73.13
Брюгге: 72.01
Шахтер: 70.89
Олимпиакос: 70.51
Спортинг: 69.15
SPI Аякса выше чем, например, у Боруссии Д, Лестера или Наполи. В списке три клуба из Португалии, по два из Нидерландов и России.
Для сравнения, самый высокий SPI прямо сейчас у Баварии (90.3), Барселоны (92.3) и Ман Сити (93.7)
@markstats
Прогнозы fivethirtyeight основаны на их глобальном рейтинге команд (Soccer Power Index).
SPI рассчитывается с учетом результатов прошлого сезона и выступлений в текущем. Для оценки перформанса в конкретном матче используется количество ожидаемых голов (shot и non-shot), набранных командой и соперником. С деталями можно ознакомиться тут.
Наш график показывает рейтинг команд за пределами “большой пятерки европейских чемпионатов”:
Аякс: 82.39 SPI
Зальцбург: 77.27
Бенфика: 75.81
Порто: 74.6
Зенит: 74.08
Фламенго: 73.13
Брюгге: 72.01
Шахтер: 70.89
Олимпиакос: 70.51
Спортинг: 69.15
SPI Аякса выше чем, например, у Боруссии Д, Лестера или Наполи. В списке три клуба из Португалии, по два из Нидерландов и России.
Для сравнения, самый высокий SPI прямо сейчас у Баварии (90.3), Барселоны (92.3) и Ман Сити (93.7)
@markstats
Лионель Месси, Хесус Навас и Жорди Альба - три самых опасно пасующих игрока Ла Лиги. В этом сезоне они набрали наибольшее количество очков xThreat (без учета угловых и аутов).
Если же делать корректировку сыгранными минутами и количеством передач, то лучшим, с точки зрения модели xT, является Хонатан Родригес (Jony) из Осасуны.
xT за 90 минут:
Jony | Osasuna - 0.32
Jesús Navas | Sevilla - 0.23
Lionel Messi | Barcelona - 0.22
José Campaña | Levante - 0.19
Jordi Alba | Barcelona - 0.19
xT от 100 попыток передач:
Jony | Osasuna - 0.86
José Luis Morales | Levante - 0.45
Pedro León | Eibar - 0.43
David Ferreiro | SD Huesca - 0.42
Rafa Soares | Eibar - 0.42
Тепловые карты xThreat-лидеров Атлетико, Реала, Барселоны и других команд Ла Лиги можно посмотреть здесь
@markstats
Если же делать корректировку сыгранными минутами и количеством передач, то лучшим, с точки зрения модели xT, является Хонатан Родригес (Jony) из Осасуны.
xT за 90 минут:
Jony | Osasuna - 0.32
Jesús Navas | Sevilla - 0.23
Lionel Messi | Barcelona - 0.22
José Campaña | Levante - 0.19
Jordi Alba | Barcelona - 0.19
xT от 100 попыток передач:
Jony | Osasuna - 0.86
José Luis Morales | Levante - 0.45
Pedro León | Eibar - 0.43
David Ferreiro | SD Huesca - 0.42
Rafa Soares | Eibar - 0.42
Тепловые карты xThreat-лидеров Атлетико, Реала, Барселоны и других команд Ла Лиги можно посмотреть здесь
@markstats
Полузащитники Английской Премьер-Лиги, которые в этом сезоне лучше всех продвигают мяч, возвращают и сохраняют владение.
Дани Себальос входит в верхние 20% по возврату и продвижению через пас и на дриблинге, однако сохраняет мяч он хуже, чем Джака или Эльнени.
Жоржиньо, Фред и Хёйбьерг успешны с точки зрения возврата и сохранения мяча, но не попадают в топ по продвижению.
Тиаго - единственный полузащитник в АПЛ, который находится на пересечении трех множеств, то есть на высоком уровне делает всё вышеперечисленное.
* На графике изображены игроки, входящие в верхние 20% (80-й перцентиль) по каждой из рассматриваемых метрик и сыгравшие более 10 матчей
** Под сохранением владения понимается процент успешных передач
@markstats
Дани Себальос входит в верхние 20% по возврату и продвижению через пас и на дриблинге, однако сохраняет мяч он хуже, чем Джака или Эльнени.
Жоржиньо, Фред и Хёйбьерг успешны с точки зрения возврата и сохранения мяча, но не попадают в топ по продвижению.
Тиаго - единственный полузащитник в АПЛ, который находится на пересечении трех множеств, то есть на высоком уровне делает всё вышеперечисленное.
* На графике изображены игроки, входящие в верхние 20% (80-й перцентиль) по каждой из рассматриваемых метрик и сыгравшие более 10 матчей
** Под сохранением владения понимается процент успешных передач
@markstats
На графике изображены зоны, из которых команды отдают успешные передачи под удар, либо внутрь штрафной площади соперника.
Мы разделили поле на 5 вертикальных каналов и штрафную (пас под удар может быть отдан игроком, который находится внутри штрафной соперника).
У Манчестер Юнайтед самый большой дисбаланс между противоположными сторонами поля. На левый фланг, где располагается более атакующий фулбэк Люк Шоу, приходится 23% созданных в этом сезоне “опасных” передач (против 13% справа).
Похожая ситуация наблюдается и у Парижа - правый фланг атаки представляет меньшую угрозу, чем левый.
Барселона, Ман Сити и Ливерпуль имеют наибольший процент передач в штрафную или под удар, отданных из центральной зоны. На противоположном полюсе находится Реал Мадрид, который относительно редко использует центр поля.
Барселона - единственный (из рассмотренных) клуб, у которого количество “опасных” передач, отданных из центрального канала больше (28%), чем суммарно с обоих флангов (23%)
@markstats
Мы разделили поле на 5 вертикальных каналов и штрафную (пас под удар может быть отдан игроком, который находится внутри штрафной соперника).
У Манчестер Юнайтед самый большой дисбаланс между противоположными сторонами поля. На левый фланг, где располагается более атакующий фулбэк Люк Шоу, приходится 23% созданных в этом сезоне “опасных” передач (против 13% справа).
Похожая ситуация наблюдается и у Парижа - правый фланг атаки представляет меньшую угрозу, чем левый.
Барселона, Ман Сити и Ливерпуль имеют наибольший процент передач в штрафную или под удар, отданных из центральной зоны. На противоположном полюсе находится Реал Мадрид, который относительно редко использует центр поля.
Барселона - единственный (из рассмотренных) клуб, у которого количество “опасных” передач, отданных из центрального канала больше (28%), чем суммарно с обоих флангов (23%)
@markstats
Soccer Power Index - это рейтинг команд, основанный на стоимости состава, результатах прошлого сезона и перформансе в текущем.
Мы уже отмечали, что на данный момент Ман Сити, Барселона и Бавария имеют наибольшие значения SPI.
Нам стало интересно посмотреть на распределение команд вдоль оси SPI, сгруппированных по главным европейским лигам.
Каждая точка на графике - это отдельная команда, чем правее - тем выше индекс. Белые круги с цифрами - это среднее значение SPI по чемпионату:
Премьер-Лига: 74.7
Ла Лига: 72.2
Бундеслига: 70.7
Серия А: 65.7
Лига Один: 61.6
В Англии, Испании и Германии команды распределены довольно равномерно (если не смотреть на Шальке-04), что отличает их от ситуации в Серии А и Лиге Один, где наблюдается огромный разрыв между “группой лидеров” и “остальными”. В Италии эта группа почти в два раза больше - 7 команд против лишь 4 во Франции
@markstats
Мы уже отмечали, что на данный момент Ман Сити, Барселона и Бавария имеют наибольшие значения SPI.
Нам стало интересно посмотреть на распределение команд вдоль оси SPI, сгруппированных по главным европейским лигам.
Каждая точка на графике - это отдельная команда, чем правее - тем выше индекс. Белые круги с цифрами - это среднее значение SPI по чемпионату:
Премьер-Лига: 74.7
Ла Лига: 72.2
Бундеслига: 70.7
Серия А: 65.7
Лига Один: 61.6
В Англии, Испании и Германии команды распределены довольно равномерно (если не смотреть на Шальке-04), что отличает их от ситуации в Серии А и Лиге Один, где наблюдается огромный разрыв между “группой лидеров” и “остальными”. В Италии эта группа почти в два раза больше - 7 команд против лишь 4 во Франции
@markstats
Четверка игроков из топ-5 с наибольшим числом выигранных единоборств:
Хоселу | Алавес - 223
Стив Мунье | Брест - 204
Томаш Соучек | Вест Хэм - 202
Фабиан Клос | Арминия - 180
Учитываются победы в верховых (желтый) и наземных (синий) дуэлях.
Не удивительно, что имея такие ресурсы, Алавес - вторая самая вертикальная команда Ла Лиги, Арминия - третья в Бундеслиге по этому показателю, а Вест Хэм второй по проценту навесов в Премьер Лиге.
Хоселу является адресатом 14% всех передач "с продвижением" своей команды, Мунье - 7%, Соучек - 9%, Клос - 11%
@markstats
Хоселу | Алавес - 223
Стив Мунье | Брест - 204
Томаш Соучек | Вест Хэм - 202
Фабиан Клос | Арминия - 180
Учитываются победы в верховых (желтый) и наземных (синий) дуэлях.
Не удивительно, что имея такие ресурсы, Алавес - вторая самая вертикальная команда Ла Лиги, Арминия - третья в Бундеслиге по этому показателю, а Вест Хэм второй по проценту навесов в Премьер Лиге.
Хоселу является адресатом 14% всех передач "с продвижением" своей команды, Мунье - 7%, Соучек - 9%, Клос - 11%
@markstats
График показывает верхние 10% команд по трем стилистическим характеристикам: вертикальность передач, процент кроссов и высота оборонительных действий.
Если команда находится в области с названием “высокая оборона”, это значит, что остальные 90% команд из топ-5 имеют меньший процент оборонительных действий на трети соперника.
Эйбар - единственная команда в европе, которая, в этом сезоне, входит в топ 10% по высоте обороны, проценту кроссов и прямолинейности.
Кроме того, можно заметить, что если команда предпочитает высоко прессинговать (розовая область), то она, скорее всего, не будет много навешивать или играть прямолинейно. Исключений, по сути, только два - это Атлетик из Бильбао и все тот же Эйбар
@markstats
Если команда находится в области с названием “высокая оборона”, это значит, что остальные 90% команд из топ-5 имеют меньший процент оборонительных действий на трети соперника.
Эйбар - единственная команда в европе, которая, в этом сезоне, входит в топ 10% по высоте обороны, проценту кроссов и прямолинейности.
Кроме того, можно заметить, что если команда предпочитает высоко прессинговать (розовая область), то она, скорее всего, не будет много навешивать или играть прямолинейно. Исключений, по сути, только два - это Атлетик из Бильбао и все тот же Эйбар
@markstats
Игра Бавария - ПСЖ натолкнула на мысль о составлении рейтинга самых ‘несправедливых’, с точки зрения модели ожидаемых голов, поражений в сезоне.
Мы обработали все матчи команд из топ-5 и оставили только те, в которых проигравшая команда набрала больше xG, чем победитель.
На графике изображены 9 игр сезона 2020/21 с наибольшей положительной разницей xGDiff, которые, при этом, были проиграны.
Символично, что в топ рейтинга попали сразу два матча Брайтона - тот самый против Вест Брома, в котором команда не смогла забить два пенальти, и не менее примечательный с Кристал Пэлас, когда подопечные Роя Ходжсона забили два гола, нанеся лишь 3 удара по воротам (победный - на 94 минуте).
Беневенто тоже дважды попал в рейтинг, но с противоположным знаком. Игроки Ювентуса и Удинезе за две игры создали моментов суммарно на 4.78 xG, но так и не смогли забить ни одного гола
@markstats | @markmatch
Мы обработали все матчи команд из топ-5 и оставили только те, в которых проигравшая команда набрала больше xG, чем победитель.
На графике изображены 9 игр сезона 2020/21 с наибольшей положительной разницей xGDiff, которые, при этом, были проиграны.
Символично, что в топ рейтинга попали сразу два матча Брайтона - тот самый против Вест Брома, в котором команда не смогла забить два пенальти, и не менее примечательный с Кристал Пэлас, когда подопечные Роя Ходжсона забили два гола, нанеся лишь 3 удара по воротам (победный - на 94 минуте).
Беневенто тоже дважды попал в рейтинг, но с противоположным знаком. Игроки Ювентуса и Удинезе за две игры создали моментов суммарно на 4.78 xG, но так и не смогли забить ни одного гола
@markstats | @markmatch
На графике игроки из топ-5, которые в этом сезоне отдали минимум 30 пасов под удар.
По оси X - отношение между ожидаемыми ассистами (xA) и числом передач под удар:
H. Mkhitaryan | Roma - 0.21
M. Reus | Dortmund - 0.19
L. Sané | Bayern Munich - 0.19
G. Moreno | Villarreal - 0.19
Метрика показывает среднее качество (с точки зрения модели xG от Statsbomb) одного key паса.
Генрих Мхитарян в этом сезоне отдает самые опасные в Европе передачи - 7.7 ожидаемых ассистов от 37 пасов под удар.
По оси Y - Количество передач, которые привели к удару по воротам (в пересчете на 100 касаний мяча):
L. Pérez | Alavés - 6.09
Y. Yazıcı | Lille - 6.0
J. Grealish | Aston Villa - 5.9
Руслан Малиновский из Аталанты входит в топ-10 игроков по данному показателю, опережая, например, Томаса Мюллера, Кевина Де Брейне и партнера по команде Йосипа Иличича.
Мемфис Депай показывает наилучший баланс между количеством и качеством
@markstats | @markmatch
По оси X - отношение между ожидаемыми ассистами (xA) и числом передач под удар:
H. Mkhitaryan | Roma - 0.21
M. Reus | Dortmund - 0.19
L. Sané | Bayern Munich - 0.19
G. Moreno | Villarreal - 0.19
Метрика показывает среднее качество (с точки зрения модели xG от Statsbomb) одного key паса.
Генрих Мхитарян в этом сезоне отдает самые опасные в Европе передачи - 7.7 ожидаемых ассистов от 37 пасов под удар.
По оси Y - Количество передач, которые привели к удару по воротам (в пересчете на 100 касаний мяча):
L. Pérez | Alavés - 6.09
Y. Yazıcı | Lille - 6.0
J. Grealish | Aston Villa - 5.9
Руслан Малиновский из Аталанты входит в топ-10 игроков по данному показателю, опережая, например, Томаса Мюллера, Кевина Де Брейне и партнера по команде Йосипа Иличича.
Мемфис Депай показывает наилучший баланс между количеством и качеством
@markstats | @markmatch
Сравнение перформанса Барселоны и Ювентуса когда на поле присутствуют или отсутствуют Месси и Криштиану.
Разница между созданными и допущенными xG (без учета пенальти) у Юве с Роналду равна +0.9 и +0.4 когда его нет, команда наносит на 2.3 удара из штрафной больше и имеет +1 big шанс.
Несмотря на явное положительное влияние на атаку, с обороной и прессингом все не так хорошо - с португальцем, Юве совершает на 5 высоких оборонительных действий меньше, чем без него (на 15% хуже) и допускает больше моментов.
Барселона делает на 41% больше передач в чужой трети, когда на поле есть Месси, но наносит на полтора удара из пределов штрафной меньше.
Нужно учитывать уровень соперников, с которыми каталонцы проводили минуты без своего лидера (Эйбар, Эльче, Бетис, Гранада), но оборонительная статистика команды выглядит лучше без Лионеля - оппоненты наносят меньше ударов и создают менее качественные моменты.
Графики влияния Погба на Юнайтед, КДБ на Сити и других тут
@markstats
Разница между созданными и допущенными xG (без учета пенальти) у Юве с Роналду равна +0.9 и +0.4 когда его нет, команда наносит на 2.3 удара из штрафной больше и имеет +1 big шанс.
Несмотря на явное положительное влияние на атаку, с обороной и прессингом все не так хорошо - с португальцем, Юве совершает на 5 высоких оборонительных действий меньше, чем без него (на 15% хуже) и допускает больше моментов.
Барселона делает на 41% больше передач в чужой трети, когда на поле есть Месси, но наносит на полтора удара из пределов штрафной меньше.
Нужно учитывать уровень соперников, с которыми каталонцы проводили минуты без своего лидера (Эйбар, Эльче, Бетис, Гранада), но оборонительная статистика команды выглядит лучше без Лионеля - оппоненты наносят меньше ударов и создают менее качественные моменты.
Графики влияния Погба на Юнайтед, КДБ на Сити и других тут
@markstats
Помимо колоссального вклада в атаку, Неймар и Мбаппе провели хороший матч и с точки зрения помощи команде при игре без мяча.
Лидеры Парижа на двоих совершили 29 оборонительных действий, в том числе 8 на половине соперника. Это почти в два раза больше, чем было в первой игре (17 и 5).
Просто чтобы оценить много это или мало, Шупо-Мотинг + Мюллер вчера зарегистрировали 23 “оборонительных действия”, под которыми мы понимаем все попытки отборов, перехваты, фолы, подборы мяча и заблокированные передачи
@markstats | @markmatch
Лидеры Парижа на двоих совершили 29 оборонительных действий, в том числе 8 на половине соперника. Это почти в два раза больше, чем было в первой игре (17 и 5).
Просто чтобы оценить много это или мало, Шупо-Мотинг + Мюллер вчера зарегистрировали 23 “оборонительных действия”, под которыми мы понимаем все попытки отборов, перехваты, фолы, подборы мяча и заблокированные передачи
@markstats | @markmatch
Харри Кейн - самый универсальный нападающий Премьер-Лиги. У него одинаково хорошо получается завершать атаки самому, создавать моменты для партнеров и выигрывать единоборства на земле и воздухе.
Из всех форвардов АПЛ, только капитан Тоттенхэма и сборной Англии входит в 20% лучших по каждому из следующих показателей:
- Non-Penalty xG p90
- Shot Creating Actions p90
- Выигранные единоборства (отборы + верховые дуэли) p90
Результаты для нападающих из Серии А, Ла Лиги, Бундеслиги и Лиги 1 можно посмотреть тут
@markstats | @markmatch
Из всех форвардов АПЛ, только капитан Тоттенхэма и сборной Англии входит в 20% лучших по каждому из следующих показателей:
- Non-Penalty xG p90
- Shot Creating Actions p90
- Выигранные единоборства (отборы + верховые дуэли) p90
Результаты для нападающих из Серии А, Ла Лиги, Бундеслиги и Лиги 1 можно посмотреть тут
@markstats | @markmatch
Если вы еще не видели, Roaming Playmaker и Футбол в цифрах запустили бесплатный сервис Polar Bear, который позволяет делать вот такие графики, визуализирующие перформанс любого игрока из топ-5 в сравнении с другими, выступающими на похожей позиции.
На данный момент поддерживаются три шаблона сравнения: “защитники”, “полузащитники” и “нападающие”. В зависимости от выбора, изменяется набор характеристик и список игроков.
Каждый сектор окружности представляет собой одну метрику. Цветом выделены условные “оборона”, “атака” и “владение”. В прямоугольниках значение параметров в пересчете на 90 минут. Радиус сектора показывает перцентиль, в который попадает игрок, чем шире фигура - тем лучше.
Например, Роберт Левандовский находится в топ 1% игроков по количеству голов за 90 минут, поэтому у него максимальный радиус сектора “Goal”.
Ссылка на приложение. Отзывы и предложения приветствуются
@markstats | @markmatch
На данный момент поддерживаются три шаблона сравнения: “защитники”, “полузащитники” и “нападающие”. В зависимости от выбора, изменяется набор характеристик и список игроков.
Каждый сектор окружности представляет собой одну метрику. Цветом выделены условные “оборона”, “атака” и “владение”. В прямоугольниках значение параметров в пересчете на 90 минут. Радиус сектора показывает перцентиль, в который попадает игрок, чем шире фигура - тем лучше.
Например, Роберт Левандовский находится в топ 1% игроков по количеству голов за 90 минут, поэтому у него максимальный радиус сектора “Goal”.
Ссылка на приложение. Отзывы и предложения приветствуются
@markstats | @markmatch
В классической футбольной статистике удары по воротам обычно разделяются на “из пределов” и “из-за пределов” штрафной площади соперника. Но, с точки зрения опасности от моментов, прямоугольная форма штрафной вносит небольшие искажения в результаты.
Если под рукой нет модели xG, то вместо прямоугольника, кажется более правильным использовать полуокружность (для определения пенальти, возможно, тоже). Мы выбрали радиус 16.5 метров.
Среднее значение xG удара из полуокружности равняется 0.22 xG, из-за нее - 0.043 xG, из пределов штрафной площади - 0.18 xG, из-за ее пределов 0.036 xG. Результаты совпадают со зрительными ощущениями - удары из “зоны 16.5” в среднем опаснее.
На графике изображены тепловые карты ударов с игры, нанесенные командами в этом сезоне.
Среди рассмотренных команд, наибольший процент ударов из-за радиуса 16.5 метров у Манчестер Юнайтед (56.3%), Атлетико Мадрид (54.9%) и Челси (54.4%). Чаще других с близкой дистанции бьют по воротам Интер (54.5%) и Аталанта (52%)
@markstats | @markmatch
Если под рукой нет модели xG, то вместо прямоугольника, кажется более правильным использовать полуокружность (для определения пенальти, возможно, тоже). Мы выбрали радиус 16.5 метров.
Среднее значение xG удара из полуокружности равняется 0.22 xG, из-за нее - 0.043 xG, из пределов штрафной площади - 0.18 xG, из-за ее пределов 0.036 xG. Результаты совпадают со зрительными ощущениями - удары из “зоны 16.5” в среднем опаснее.
На графике изображены тепловые карты ударов с игры, нанесенные командами в этом сезоне.
Среди рассмотренных команд, наибольший процент ударов из-за радиуса 16.5 метров у Манчестер Юнайтед (56.3%), Атлетико Мадрид (54.9%) и Челси (54.4%). Чаще других с близкой дистанции бьют по воротам Интер (54.5%) и Аталанта (52%)
@markstats | @markmatch
Лидеры своих команд по набранным очкам xThreat в этом сезоне.
Для каждого игрока изображены точки откуда (желтым) и куда (синим) были отданы его самые опасные - с точки зрения модели xT - передачи.
Среди десяти игроков объемом выделяются, конечно же, Лионель Месси, Трент Александер-Арнольд и Бруну Фернандеш.
Если пересчитывать на количество сыгранных минут, пятерка лучших выглядит так:
Иличич - 0.38 xT/90
Месси - 0.33 xT/90
КДБ - 0.3 xT/90
ТАА - 0.29 xT/90
Бруну - 0.25 xT/90
Еще хочется отметить Данило, карта, которого лишний раз подчеркивает стиль игры нынешнего Ювентуса, который делает упор на выманивание в прессинг и обострение из глубины поля
@markstats | @markmatch
Для каждого игрока изображены точки откуда (желтым) и куда (синим) были отданы его самые опасные - с точки зрения модели xT - передачи.
Среди десяти игроков объемом выделяются, конечно же, Лионель Месси, Трент Александер-Арнольд и Бруну Фернандеш.
Если пересчитывать на количество сыгранных минут, пятерка лучших выглядит так:
Иличич - 0.38 xT/90
Месси - 0.33 xT/90
КДБ - 0.3 xT/90
ТАА - 0.29 xT/90
Бруну - 0.25 xT/90
Еще хочется отметить Данило, карта, которого лишний раз подчеркивает стиль игры нынешнего Ювентуса, который делает упор на выманивание в прессинг и обострение из глубины поля
@markstats | @markmatch
Среди игроков АПЛ, которые в этом сезоне провели на поле более 10 матчей, Роберто Фирмино (-5.1), Садио Мане (-4.8) и Тимо Вернер (-4.7) имеют самый большой недобор в количестве забитых голов относительно ожидаемых.
Более того, если рассматривать топовые команды в пяти главных Европейских чемпионатах, они также будут занимать нижние три строчки по разнице npG - npxG.
Лучше других в этом сезоне реализуют свои моменты Роберт Левандовский (+10.1), Маркос Льоренте (+7.6) и Луис Муриэль (+6.9)
@markstats | @markmatch
Более того, если рассматривать топовые команды в пяти главных Европейских чемпионатах, они также будут занимать нижние три строчки по разнице npG - npxG.
Лучше других в этом сезоне реализуют свои моменты Роберт Левандовский (+10.1), Маркос Льоренте (+7.6) и Луис Муриэль (+6.9)
@markstats | @markmatch
Кто из игроков в этом сезоне отдает или получает самые опасные передачи с точки зрения модели Expected Threat
Ось X - xThreat за 90 минут. Демонстрирует как передачи игрока повышают или понижают шансы команды забить гол.
По оси Y - xThreat Received - та же метрика, но рассчитанная для принятых передач, т.е. когда партнеры по команде адресовали свои пасы игроку
Пунктирные линии показывают средние значения параметров и разделяют игроков на категории:
Много отдает / Мало принимает - сюда попадают крайние защитники (Трент, Куадрадо, Люк Шоу) или играющий глубоко Тони Кроос.
Мало отдает / Много принимает - Левандовский, Лукаку, Мората, т.е. центрфорварды, которые притягивают к себе опасные передачи партнеров.
Много отдает / Много принимает - самая “угрожающая” категория игроков - Иличич, Месси, Томас Мюллер, Малиновский, Бруно Фернандеш
@markstats | @markmatch
Ось X - xThreat за 90 минут. Демонстрирует как передачи игрока повышают или понижают шансы команды забить гол.
По оси Y - xThreat Received - та же метрика, но рассчитанная для принятых передач, т.е. когда партнеры по команде адресовали свои пасы игроку
Пунктирные линии показывают средние значения параметров и разделяют игроков на категории:
Много отдает / Мало принимает - сюда попадают крайние защитники (Трент, Куадрадо, Люк Шоу) или играющий глубоко Тони Кроос.
Мало отдает / Много принимает - Левандовский, Лукаку, Мората, т.е. центрфорварды, которые притягивают к себе опасные передачи партнеров.
Много отдает / Много принимает - самая “угрожающая” категория игроков - Иличич, Месси, Томас Мюллер, Малиновский, Бруно Фернандеш
@markstats | @markmatch
Ливерпуль второй раз подряд упускает победу в концовке матча. Кирилл Хаит допускает, что, возможно, это даже не совпадение.
Мы решили посчитать какая команда Премьер Лиги в этом сезоне потеряла (или набрала) больше всего очков за счет голов, пропущенных (или забитых) в концовках матчей.
Для этого разделили все игры сезона на два неравных отрезка: до 85 минуты и после. Потом сравнили количество очков, заработанных командами если бы каждый матч заканчивался на 85 минуте с реально набранными.
Результаты на графике. По оси X - набранные очки, по Y - потерянные.
Ливерпуль, действительно, в этом сезоне потерял больше всех очков (6) из-за голов, пропущенных после 85 минуты (4 из них в последних двух турах).
С другой стороны, команда лидирует и по количеству “бонусных” очков, добытых в концовках матчей с Лидсом (победа 4-3, Салах 87 минута), Тоттенхэмом (победа 2-1, Фирмино 89 минута) и в недавней игре с Астон Виллой (победа 2-1, Трент 90 минута)
@markstats | @markmatch
Мы решили посчитать какая команда Премьер Лиги в этом сезоне потеряла (или набрала) больше всего очков за счет голов, пропущенных (или забитых) в концовках матчей.
Для этого разделили все игры сезона на два неравных отрезка: до 85 минуты и после. Потом сравнили количество очков, заработанных командами если бы каждый матч заканчивался на 85 минуте с реально набранными.
Результаты на графике. По оси X - набранные очки, по Y - потерянные.
Ливерпуль, действительно, в этом сезоне потерял больше всех очков (6) из-за голов, пропущенных после 85 минуты (4 из них в последних двух турах).
С другой стороны, команда лидирует и по количеству “бонусных” очков, добытых в концовках матчей с Лидсом (победа 4-3, Салах 87 минута), Тоттенхэмом (победа 2-1, Фирмино 89 минута) и в недавней игре с Астон Виллой (победа 2-1, Трент 90 минута)
@markstats | @markmatch
Кто из топовых нападающих лучше всех конвертирует свои “возможности” в “шансы”?
Ось X - Возможности
Количество xThreat от передач, которые были адресованы игроку в пересчете на 90 минут
Ось Y - Шансы
Средняя опасность ударов игрока за матч (NPxG p90)
Пунктирная линия тренда демонстрирует корреляцию между метриками - чем больше игрок получает передач в опасных зонах, тем выше шанс нанести качественный удар
Игроки расположенные выше линии тренда создают больше шансов, имея меньше возможностей. Ниже - получают много передач в хороших зонах, но, при этом, не наносят достаточно опасные удары по воротам
Интересен пример Томаса Мюллера
Если рассматривать только лишь этот график без дополнительного контекста, может показаться, что игрок разбазаривает хорошие возможности
Но если вспомнить, что Мюллер, в свою очередь, является одним из лидеров Европы по созданной угрозе, становится понятно, что, получая мяч в опасных зонах, Томас не бьет, а продвигает его в еще более выгодные позиции
@markstats | @markmatch
Ось X - Возможности
Количество xThreat от передач, которые были адресованы игроку в пересчете на 90 минут
Ось Y - Шансы
Средняя опасность ударов игрока за матч (NPxG p90)
Пунктирная линия тренда демонстрирует корреляцию между метриками - чем больше игрок получает передач в опасных зонах, тем выше шанс нанести качественный удар
Игроки расположенные выше линии тренда создают больше шансов, имея меньше возможностей. Ниже - получают много передач в хороших зонах, но, при этом, не наносят достаточно опасные удары по воротам
Интересен пример Томаса Мюллера
Если рассматривать только лишь этот график без дополнительного контекста, может показаться, что игрок разбазаривает хорошие возможности
Но если вспомнить, что Мюллер, в свою очередь, является одним из лидеров Европы по созданной угрозе, становится понятно, что, получая мяч в опасных зонах, Томас не бьет, а продвигает его в еще более выгодные позиции
@markstats | @markmatch
Forwarded from Отчеты матчей
Хорошая новость для пользователей ВКонтакте!
"Футбол в цифрах" принял участие в создании нового проекта “Люди xG”, в котором будет все то, что вы любите: продвинутая статистика, аналитика и визуализация данных.
В группе уже есть:
- Обзор матча Реал Мадрид - Челси
- Заметка о противоречивом перформансе Кевина Де Брёйне в матче с ПСЖ
- Словарь терминов продвинутой статистики, которыми мы постоянно пользуемся
- Статья о том, что такое модель Expected Threat
- Заметка о провале Гранита Джаки на позиции левого защитника
Подписывайтесь на “Люди xG” https://vk.com/xgmen
"Футбол в цифрах" принял участие в создании нового проекта “Люди xG”, в котором будет все то, что вы любите: продвинутая статистика, аналитика и визуализация данных.
В группе уже есть:
- Обзор матча Реал Мадрид - Челси
- Заметка о противоречивом перформансе Кевина Де Брёйне в матче с ПСЖ
- Словарь терминов продвинутой статистики, которыми мы постоянно пользуемся
- Статья о том, что такое модель Expected Threat
- Заметка о провале Гранита Джаки на позиции левого защитника
Подписывайтесь на “Люди xG” https://vk.com/xgmen
VK
Люди xG