График слева демонстрирует важность первого забитого в матче гола
За рассмотренный период с 2014 по 2021 год, открывшая счет команда набирала в среднем 2.26 очка
В лигах с исторически низким количеством забитых голов (РПЛ, Ла Лига), этот показатель выше, чем в чемпионатах с высокой результативностью (Бундеслига)
Тем примечательнее достижение игроков Манчестер Юнайтед (график справа), набравших в этом сезоне рекордные 31 очко в матчах, когда соперник открывал счет. До этого года лидировали Лацио 2019/20 и Наполи 2017/18 (обе по 28)
Лучший результат среди клубов Российской Премьер-лиги - Спартак 2020/21, набравший 18 очков, пропуская первым
@markstats
За рассмотренный период с 2014 по 2021 год, открывшая счет команда набирала в среднем 2.26 очка
В лигах с исторически низким количеством забитых голов (РПЛ, Ла Лига), этот показатель выше, чем в чемпионатах с высокой результативностью (Бундеслига)
Тем примечательнее достижение игроков Манчестер Юнайтед (график справа), набравших в этом сезоне рекордные 31 очко в матчах, когда соперник открывал счет. До этого года лидировали Лацио 2019/20 и Наполи 2017/18 (обе по 28)
Лучший результат среди клубов Российской Премьер-лиги - Спартак 2020/21, набравший 18 очков, пропуская первым
@markstats
Мы рассмотрели 10 последних не товарищеских игр тех сборных, которые Opta считает главными претендентами на Европейский титул, и посчитали ожидаемую опасность от передач с игры (open-play xThreat)
Лучшая оборона (ось Y, чем выше тем меньше допущено)
Испания 0.52 xT/90
Англия 0.67
Нидерланды 0.79
Лучшая атака (ось X, чем правее тем больше создано)
Нидерланды 2.27 xT/90
Испания 1.75
Англия 1.58
На результат голландцев в атаке влияет матч против Гибралтара (создано 4.89 xThreat). Но даже без учета этой игры, команда все равно была бы на первой строчке, но с немного меньшим отрывом
Среди рассмотренных участников Евро, сборная Украины допускает больше всех передач в опасные зоны и меньше всех создает. Однако, в этом конкретном случае стоит учитывать высокий уровень соперников по группе в Лиге Наций
Напомним, что модель Expected Threat оценивает изменение вероятности забить гол в течение следующих N действий при перемещении мяча из одной точки поля в другую (успешные передачи с игры)
@markstats
Лучшая оборона (ось Y, чем выше тем меньше допущено)
Испания 0.52 xT/90
Англия 0.67
Нидерланды 0.79
Лучшая атака (ось X, чем правее тем больше создано)
Нидерланды 2.27 xT/90
Испания 1.75
Англия 1.58
На результат голландцев в атаке влияет матч против Гибралтара (создано 4.89 xThreat). Но даже без учета этой игры, команда все равно была бы на первой строчке, но с немного меньшим отрывом
Среди рассмотренных участников Евро, сборная Украины допускает больше всех передач в опасные зоны и меньше всех создает. Однако, в этом конкретном случае стоит учитывать высокий уровень соперников по группе в Лиге Наций
Напомним, что модель Expected Threat оценивает изменение вероятности забить гол в течение следующих N действий при перемещении мяча из одной точки поля в другую (успешные передачи с игры)
@markstats
Применяем наш sequence framework к национальным сборным
Ось Y - количество продолжительных владений (минимум 10 передач) за матч
Ось X - количество продолжительных владений, закончившихся ударом по воротам или успешным касанием в радиусе 20 метров от ворот соперника
Команды, находящиеся выше белой линии, реже доводят свои продолжительные sequences до опасных зон или ударов
Больше всех владений с 10+ пасами у Испании (34.7 за матч), меньше всех - у России (12.8)
Лучше других продолжительные атаки в опасные моменты конвертирует сборные Нидерландов (27% завершились ударом или deep completion) и Италии (23%), хуже всех - Бельгия (15.1%)
Во вчерашней игре Швеция позволила сборной Испании произвести 43 продолжительные атаки (т.е. на 8.3 больше, чем в среднем). Но самое интересное, что Испания лучше чем обычно трансформировала их в моменты - 23% владений с 10+ передачами привели к удару или deep completion (против 16.7% в предыдущих матчах)
@markstats | @markmatch
Ось Y - количество продолжительных владений (минимум 10 передач) за матч
Ось X - количество продолжительных владений, закончившихся ударом по воротам или успешным касанием в радиусе 20 метров от ворот соперника
Команды, находящиеся выше белой линии, реже доводят свои продолжительные sequences до опасных зон или ударов
Больше всех владений с 10+ пасами у Испании (34.7 за матч), меньше всех - у России (12.8)
Лучше других продолжительные атаки в опасные моменты конвертирует сборные Нидерландов (27% завершились ударом или deep completion) и Италии (23%), хуже всех - Бельгия (15.1%)
Во вчерашней игре Швеция позволила сборной Испании произвести 43 продолжительные атаки (т.е. на 8.3 больше, чем в среднем). Но самое интересное, что Испания лучше чем обычно трансформировала их в моменты - 23% владений с 10+ передачами привели к удару или deep completion (против 16.7% в предыдущих матчах)
@markstats | @markmatch
Александр Головин возглавляет список игроков с наибольшим количеством ожидаемой угрозы от передач (xThreat), набранной в одном отдельном матче Евро-2020
Все стандартные положения исключены из выборки, учитываются только передачи с игры. В скобках указан процент очков xT, набранных при помощи кроссов:
Александр Головин (с Финляндией) 0.69 xT (68%)
Марсель Забитцер (с Македонией) 0.62 xT (19%)
Эндрю Робертсон (с Чехией) 0.53 xT (87%)
Гарет Бэйл (с Турцией) 0.51 xT (0%)
Бруно Фернандеш (с Венгрией) 0.5 xT (73%)
Много это или мало можно понять сравнив с лучшими результатами сезона 2020/21 в топ лигах:
Сусо (Вильярреал - Севилья) 0.92 xT (75%)
Иличич (Беневенто - Аталанта) 0.92 xT (25%)
Мюллер (Вердер - Бавария) 0.88 xT (12%)
Рафинья (Вулвз - Лидс) 0.84 xT (83%)
* Модель Expected Threat оценивает изменение вероятности забить гол в течение следующих N действий при перемещении мяча из одной точки поля в другую
@markstats | @markmatch
Все стандартные положения исключены из выборки, учитываются только передачи с игры. В скобках указан процент очков xT, набранных при помощи кроссов:
Александр Головин (с Финляндией) 0.69 xT (68%)
Марсель Забитцер (с Македонией) 0.62 xT (19%)
Эндрю Робертсон (с Чехией) 0.53 xT (87%)
Гарет Бэйл (с Турцией) 0.51 xT (0%)
Бруно Фернандеш (с Венгрией) 0.5 xT (73%)
Много это или мало можно понять сравнив с лучшими результатами сезона 2020/21 в топ лигах:
Сусо (Вильярреал - Севилья) 0.92 xT (75%)
Иличич (Беневенто - Аталанта) 0.92 xT (25%)
Мюллер (Вердер - Бавария) 0.88 xT (12%)
Рафинья (Вулвз - Лидс) 0.84 xT (83%)
* Модель Expected Threat оценивает изменение вероятности забить гол в течение следующих N действий при перемещении мяча из одной точки поля в другую
@markstats | @markmatch
График демонстрирует высоту линий обороны участников Евро-2020
Чем дальше от своих ворот регистрируют оборонительные действия игроки, тем выше линия обороны команды
Самая низкая линия обороны у Украины (33.3 метра), самая высокая у Испании (47.5)
Чемпион мира и главный претендент на титул, сборная Франции, совершает оборонительные действия в среднем на полтора метра ниже, чем сборная России
Датчане делят со сборной Италии четвертое место, опережая Германию и Португалию
Высота линии обороны коррелирует с процентом владения и наклоном поля. Игроки команд, владеющих территорией, при потере мяча обычно уже находятся в высоких позициях и, стараясь вернуть его себе, регистрируют оборонительные действия в среднем выше, чем игроки команд предпочитающих низкий блок
Рассмотрены 10 последних официальных встреч, включая матчи Евро. Оборонительными действиями считаются поптыки отборов, перехваты, выносы, заблокированные удары и передачи, подборы и фолы
@markstats | @markmatch
Чем дальше от своих ворот регистрируют оборонительные действия игроки, тем выше линия обороны команды
Самая низкая линия обороны у Украины (33.3 метра), самая высокая у Испании (47.5)
Чемпион мира и главный претендент на титул, сборная Франции, совершает оборонительные действия в среднем на полтора метра ниже, чем сборная России
Датчане делят со сборной Италии четвертое место, опережая Германию и Португалию
Высота линии обороны коррелирует с процентом владения и наклоном поля. Игроки команд, владеющих территорией, при потере мяча обычно уже находятся в высоких позициях и, стараясь вернуть его себе, регистрируют оборонительные действия в среднем выше, чем игроки команд предпочитающих низкий блок
Рассмотрены 10 последних официальных встреч, включая матчи Евро. Оборонительными действиями считаются поптыки отборов, перехваты, выносы, заблокированные удары и передачи, подборы и фолы
@markstats | @markmatch
Сборная Италии чаще других команд-участниц Евро-2020 коротко вводит мяч в игру - 86.2% ударов от ворот адресованы внутрь полукруга радиусом 30 метров
Сборная России, наоборот, в основном пользуется лонгболами - за пределы “радиуса 30” были направлены 79.1% ударов от ворот
Кроме того, мы посчитали процент владений, которые начались вводом мяча от ворот и закончились ударом или успешной передачей в опасный радиус (20 метров от ворот соперника, т.е. Deep Completion). Результаты внутри цветных шестиугольников
Ни в одном из рассмотренных нами матчей, игрокам сборной России так не удалось разыграть мяч от ворот так, чтобы без потери совершить Deep Completion или нанести удар по воротам соперника
Самые успешные сборные (Нидерланды, Испания, Германия и Португалия) балансируют короткие и длинные розыгрыши и доводят до опасности примерно каждый десятый из них
@markstats | @markmatch
Сборная России, наоборот, в основном пользуется лонгболами - за пределы “радиуса 30” были направлены 79.1% ударов от ворот
Кроме того, мы посчитали процент владений, которые начались вводом мяча от ворот и закончились ударом или успешной передачей в опасный радиус (20 метров от ворот соперника, т.е. Deep Completion). Результаты внутри цветных шестиугольников
Ни в одном из рассмотренных нами матчей, игрокам сборной России так не удалось разыграть мяч от ворот так, чтобы без потери совершить Deep Completion или нанести удар по воротам соперника
Самые успешные сборные (Нидерланды, Испания, Германия и Португалия) балансируют короткие и длинные розыгрыши и доводят до опасности примерно каждый десятый из них
@markstats | @markmatch
Символическая сборная группового этапа Евро-2020 основанная на количестве созданной ожидаемой опасности (Expected Threat)
GK - Дэвид Маршалл (SCO)
RB - Стефан О’Доннелл (SCO)
RCB - Пепе (POR)
LCB - Дэйли Блинд (NED)
LB - Люк Шоу (ENG)
CDM - Тони Кроос (GER)
LCM - Марсель Забитцер (AUT)
RCM - Ремо Фройлер (SUI)
LW - Дэниел Джеймс (WAL)
FW - Александер Исак (SWE)
RW - Йозуа Киммих (GER)
Руслану Малиновскому не хватило пары опасных передач чтобы занять первое место в зоне LCM - у игрока сборной Украины 0.42 xT
Гарет Бэйл благодаря своим пасам из глубины в матче с Турцией находится на второй строчке в зоне CDM
Для каждой успешной передачи, модель Expected Threat рассчитывает вероятность того, насколько пас приблизил текущее владение команды к голу. Далее футбольное поле было разбито на 11 зон и для каждой найден игрок, набравший наибольшее количество очков xThreat
@markstats | @markmatch
GK - Дэвид Маршалл (SCO)
RB - Стефан О’Доннелл (SCO)
RCB - Пепе (POR)
LCB - Дэйли Блинд (NED)
LB - Люк Шоу (ENG)
CDM - Тони Кроос (GER)
LCM - Марсель Забитцер (AUT)
RCM - Ремо Фройлер (SUI)
LW - Дэниел Джеймс (WAL)
FW - Александер Исак (SWE)
RW - Йозуа Киммих (GER)
Руслану Малиновскому не хватило пары опасных передач чтобы занять первое место в зоне LCM - у игрока сборной Украины 0.42 xT
Гарет Бэйл благодаря своим пасам из глубины в матче с Турцией находится на второй строчке в зоне CDM
Для каждой успешной передачи, модель Expected Threat рассчитывает вероятность того, насколько пас приблизил текущее владение команды к голу. Далее футбольное поле было разбито на 11 зон и для каждой найден игрок, набравший наибольшее количество очков xThreat
@markstats | @markmatch
Самые популярные группы передач с продвижением команд-участниц группового этапа Евро
Учитываются не только успешные, но и неудачные попытки продвинуть мяч ближе к воротам соперника
О том, насколько сильно сборная Испании доминировала в своей группе, говорит тот факт, что 7 из 9 их наиболее частых кластеров начинаются уже на чужой трети поля и продвигают мяч еще глубже внутрь штрафной
Диагонали с правого фланга у Германии - это, в основном, попытки Йозуа Киммиха и Тони Крооса доставить мяч в штрафную
Сразу три популярные группы передач сборной России это выходы со своей трети через длинный пас (и это не удары от ворот, они исключены из выборки)
У Италии катбэки Берарди выделены в отдельный кластер
Нидерланды перегружают левую сторону поля - к Блинду для взаимодействия стягиваются Депай, Френки и Вейналдум. На графике этого нет (видимо происходит не так часто), но мы помним, что после этого может следовать опасная диагональ на правого латераля в разреженное пространство
@markstats | @markmatch
Учитываются не только успешные, но и неудачные попытки продвинуть мяч ближе к воротам соперника
О том, насколько сильно сборная Испании доминировала в своей группе, говорит тот факт, что 7 из 9 их наиболее частых кластеров начинаются уже на чужой трети поля и продвигают мяч еще глубже внутрь штрафной
Диагонали с правого фланга у Германии - это, в основном, попытки Йозуа Киммиха и Тони Крооса доставить мяч в штрафную
Сразу три популярные группы передач сборной России это выходы со своей трети через длинный пас (и это не удары от ворот, они исключены из выборки)
У Италии катбэки Берарди выделены в отдельный кластер
Нидерланды перегружают левую сторону поля - к Блинду для взаимодействия стягиваются Депай, Френки и Вейналдум. На графике этого нет (видимо происходит не так часто), но мы помним, что после этого может следовать опасная диагональ на правого латераля в разреженное пространство
@markstats | @markmatch
График сравнивает количество ожидаемой угрозы (xThreat) созданной в различных зонах поля со средним значением среди всех команд-участниц Евро-2020 (включая и тех, которых нет на картинке)
Если xThreat/90 в определенной зоне выше среднего значения по турниру, то цвет прямоугольника красный, ниже - синий, если же близок к среднему значению, то используется цвет фона графика
Мы уже отмечали что Нидерланды перегружают левый фланг и практически не продвигают мяч через правый. Здесь это опять хорошо видно - вся правая сторона поля окрашена в “холодный” оттенок
Очень мало красного цвета на карте сборной Англии, что в целом совпадает с ощущениями от ее игры. Выше среднего только зоны 4 и 7 (в основном благодаря пасам Шоу и Триппьера)
Итальянцы гораздо чаще чем средняя команда турнира используют опорную зону соперника для обостряющих передач. Однако в данном случае стоит отметить, что примерно 40% очков xT из “зоны 14” были набраны в матче с Турцией
@markstats | @markmatch
Если xThreat/90 в определенной зоне выше среднего значения по турниру, то цвет прямоугольника красный, ниже - синий, если же близок к среднему значению, то используется цвет фона графика
Мы уже отмечали что Нидерланды перегружают левый фланг и практически не продвигают мяч через правый. Здесь это опять хорошо видно - вся правая сторона поля окрашена в “холодный” оттенок
Очень мало красного цвета на карте сборной Англии, что в целом совпадает с ощущениями от ее игры. Выше среднего только зоны 4 и 7 (в основном благодаря пасам Шоу и Триппьера)
Итальянцы гораздо чаще чем средняя команда турнира используют опорную зону соперника для обостряющих передач. Однако в данном случае стоит отметить, что примерно 40% очков xT из “зоны 14” были набраны в матче с Турцией
@markstats | @markmatch
График демонстрирует эффективность прессинга команд-участниц Евро-2020
Ось Y - процент запрессингованных владений. Определение позаимствовано у StatsPerform - владение соперника считается запрессингованным, если оно началось в его оборонительной трети, состояло из трех или менее передач и не достигло половины поля прессингующей команды
Сборные Испании, Германии, Нидерландов и Польши запрессинговали практически каждое второе владение своих оппонентов
Ось X - точность передач соперника в той области поля, которой рассчитывается PPDA, чем правее - тем ниже процент успешных пасов
Соперники Испании сильнее других страдают от их прессинга, они отдают передачи с точностью менее 70% (и это без учета передач в финальной трети, то есть на относительном удалении от ворот испанцев)
Размер точки соответствует интенсивности прессинга команды (PPDA). Чем больше, тем интенсивнее
@markstats | @markmatch
Ось Y - процент запрессингованных владений. Определение позаимствовано у StatsPerform - владение соперника считается запрессингованным, если оно началось в его оборонительной трети, состояло из трех или менее передач и не достигло половины поля прессингующей команды
Сборные Испании, Германии, Нидерландов и Польши запрессинговали практически каждое второе владение своих оппонентов
Ось X - точность передач соперника в той области поля, которой рассчитывается PPDA, чем правее - тем ниже процент успешных пасов
Соперники Испании сильнее других страдают от их прессинга, они отдают передачи с точностью менее 70% (и это без учета передач в финальной трети, то есть на относительном удалении от ворот испанцев)
Размер точки соответствует интенсивности прессинга команды (PPDA). Чем больше, тем интенсивнее
@markstats | @markmatch
Самые опасные связки игроков Евро-2020. То есть, пары “пасующий-адресат”, набравшие наибольшее количество очков ожидаемой угрозы (Expected Threat)
Игроки сборной России Александр Головин и Артем Дзюба, благодаря передачам в центр штрафной сборной Финляндии, возглавляют список
Модель высоко оценивает диагонали и кроссы Йозуа Киммиха на Робина Госенса - самое яркое впечатление от игры сборной Германии на турнире
Подавляющее большинство лидирующих пар набрали много очков за счет нескольких опасных навесов. Кажется, что только связка Блинд-Депай взяла количеством
Поэтому сделан второй график (справа), на котором мы исключили из выборки кроссы. В топе появляются Поль Погба и Кевин Де Брейне, исчезают Головин-Дзюба, а передачи Гарета Бейла на Аарона Рэмзи возглавляют список самых угрожающих
Значения xThreat абсолютные, то есть игроки сыгравшие 4 матча, имеют преимущество перед теми, чьи команды не смогли выйти из группы
@markstats | @markmatch
Игроки сборной России Александр Головин и Артем Дзюба, благодаря передачам в центр штрафной сборной Финляндии, возглавляют список
Модель высоко оценивает диагонали и кроссы Йозуа Киммиха на Робина Госенса - самое яркое впечатление от игры сборной Германии на турнире
Подавляющее большинство лидирующих пар набрали много очков за счет нескольких опасных навесов. Кажется, что только связка Блинд-Депай взяла количеством
Поэтому сделан второй график (справа), на котором мы исключили из выборки кроссы. В топе появляются Поль Погба и Кевин Де Брейне, исчезают Головин-Дзюба, а передачи Гарета Бейла на Аарона Рэмзи возглавляют список самых угрожающих
Значения xThreat абсолютные, то есть игроки сыгравшие 4 матча, имеют преимущество перед теми, чьи команды не смогли выйти из группы
@markstats | @markmatch
График сравнивает количество оборонительных действий, совершаемых четверть-финалистами Евро в различных зонах поля, со средним значением по турниру. Красный цвет - выше среднего, синий - ниже
В оборонительные действия входят попытки отборов, перехваты, фолы и заблокированные передачи
Сборным Испании, Дании и, особенно, Англии значительно реже, чем средней команде на Евро приходится обороняться на своей половине поля
Итальянцы на протяжении всего турнира пытаются высоко отбирать мяч, применяя прессинг и контрпрессинг. В случаях, когда соперник проходит давление, игроки вынуждены совершать оборонительные действия уже в зоне 1
Украина и Бельгия довольно часто обороняются в низком блоке - поэтому прямо перед собственной штрафной (в зоне 2) у этих команд значение “выше среднего”
Чехия совершает больше всех (5.25 за игру) оборонительных действий в самой удаленной от собственных ворот области поля. Это хоть и немного, но все же больше, чем у идущей следом Испании (5.0 за матч)
@markstats | @markmatch
В оборонительные действия входят попытки отборов, перехваты, фолы и заблокированные передачи
Сборным Испании, Дании и, особенно, Англии значительно реже, чем средней команде на Евро приходится обороняться на своей половине поля
Итальянцы на протяжении всего турнира пытаются высоко отбирать мяч, применяя прессинг и контрпрессинг. В случаях, когда соперник проходит давление, игроки вынуждены совершать оборонительные действия уже в зоне 1
Украина и Бельгия довольно часто обороняются в низком блоке - поэтому прямо перед собственной штрафной (в зоне 2) у этих команд значение “выше среднего”
Чехия совершает больше всех (5.25 за игру) оборонительных действий в самой удаленной от собственных ворот области поля. Это хоть и немного, но все же больше, чем у идущей следом Испании (5.0 за матч)
@markstats | @markmatch
Каждый третий момент сборной Бельгии на Евро-2020 был создан Кевином Де Брейне
На его счету 13 из 37 отданных бельгийцами передач под удар. Вклад 35% - это (пока что) самый высокий показатель на турнире. Второй лучший креативный игрок в составе имеет лишь три паса, после которых партнеры нанесли удар по воротам соперника
С одной стороны, очень крутое индивидуальное достижение, особенно учитывая, что Кевин сыграл только 60% из возможных минут. С другой, такая сильная зависимость от действий единственного игрока приводит к негативным последствиям в случаях, когда его нет на поле. Вспомните хотя бы первый и второй таймы против сборной Дании, это были две разные команды
Три из четырех команд-участниц полуфиналов, наоборот, имеют более равномерное распределение количества передач под удар среди своих лидеров
Испания - Альба 13%, Педри 11.8%, Коке 10.5%
Италия - Верратти 14.6%, Инсинье 13.4%, Берарди 11%
Дания - Хёйбьерг 13.8%, Брейтуэйт 11%, Стрюгер 11%
Англия - Шоу 22%, Маунт 16%
@markstats | @markmatch
На его счету 13 из 37 отданных бельгийцами передач под удар. Вклад 35% - это (пока что) самый высокий показатель на турнире. Второй лучший креативный игрок в составе имеет лишь три паса, после которых партнеры нанесли удар по воротам соперника
С одной стороны, очень крутое индивидуальное достижение, особенно учитывая, что Кевин сыграл только 60% из возможных минут. С другой, такая сильная зависимость от действий единственного игрока приводит к негативным последствиям в случаях, когда его нет на поле. Вспомните хотя бы первый и второй таймы против сборной Дании, это были две разные команды
Три из четырех команд-участниц полуфиналов, наоборот, имеют более равномерное распределение количества передач под удар среди своих лидеров
Испания - Альба 13%, Педри 11.8%, Коке 10.5%
Италия - Верратти 14.6%, Инсинье 13.4%, Берарди 11%
Дания - Хёйбьерг 13.8%, Брейтуэйт 11%, Стрюгер 11%
Англия - Шоу 22%, Маунт 16%
@markstats | @markmatch
Игроки команд-полуфиналистов Евро-2020 с наибольшим количеством проникновений в радиус 20 метров от центра ворот соперника
Мы назвали эту метрику deep entrance (DE) и разделили на три подкатегории в зависимости от действия, которое привело к проникновению - передача, кросс или контроль мяча (carry)
Обязательным условием является чтобы это было именно проникновение, то есть, начиналось вне радиуса, а заканчивалось внутри
Лидирует Лоренцо Инсинье, набравший свои deep entrances за счет передач и проходов на дриблинге из левого полуфланга. Причем, в матче с Испанией игрок зарегистрировал лишь одно DE, остальные 21 заработаны в предыдущих пяти встречах на Евро
До полуфинального матча с Данией никто из игроков сборной Англии не входил даже в топ-10 этого списка. Зато вчера Стерлинг и Маунт набрали аж по восемь, а Шоу - семь deep entrances
Загляните в комментарии к посту, там мы оставили график лидеров среди остальных команд Евро-2020
@markstats | @markmatch
Мы назвали эту метрику deep entrance (DE) и разделили на три подкатегории в зависимости от действия, которое привело к проникновению - передача, кросс или контроль мяча (carry)
Обязательным условием является чтобы это было именно проникновение, то есть, начиналось вне радиуса, а заканчивалось внутри
Лидирует Лоренцо Инсинье, набравший свои deep entrances за счет передач и проходов на дриблинге из левого полуфланга. Причем, в матче с Испанией игрок зарегистрировал лишь одно DE, остальные 21 заработаны в предыдущих пяти встречах на Евро
До полуфинального матча с Данией никто из игроков сборной Англии не входил даже в топ-10 этого списка. Зато вчера Стерлинг и Маунт набрали аж по восемь, а Шоу - семь deep entrances
Загляните в комментарии к посту, там мы оставили график лидеров среди остальных команд Евро-2020
@markstats | @markmatch
На графике сравнение значений ожидаемой и реальной точности передач для полузащитников, сыгравших как минимум 270 минут на Евро
Модель expected pass completion (xPC) анализирует пасовые профили игроков и прогнозирует наиболее вероятный процент точности. Чем больше сложных передач предпринимает игрок - тем ниже ожидаемое значение
Например, Жоржиньо часто отдает короткие, поперечные передачи, задавая направление владениям своей команды. Модель считает, что 90.4% его передач будут точными. Итальянец, при этом, превышает ожидания на 3.6%
xPC натренирована на всех доступных на сайте fbref данных, то есть оценивает игроков по меркам последних четырех сезонов европейского клубного футбола
С наибольшей разницей ниже прогноза турнир завершили Шакири (-3.2%), Куцка (-3%) и Соучек (-2.9%)
Ни один полузащитник на Евро не превышает ожидания модели сильнее, чем Мэйсон Маунт (+6.1%). Вслед за англичанином, в первой тройке находятся Гарет Бейл (+4.9%) и Жоржиньо (+3.6%)
@markstats | @markmatch
Модель expected pass completion (xPC) анализирует пасовые профили игроков и прогнозирует наиболее вероятный процент точности. Чем больше сложных передач предпринимает игрок - тем ниже ожидаемое значение
Например, Жоржиньо часто отдает короткие, поперечные передачи, задавая направление владениям своей команды. Модель считает, что 90.4% его передач будут точными. Итальянец, при этом, превышает ожидания на 3.6%
xPC натренирована на всех доступных на сайте fbref данных, то есть оценивает игроков по меркам последних четырех сезонов европейского клубного футбола
С наибольшей разницей ниже прогноза турнир завершили Шакири (-3.2%), Куцка (-3%) и Соучек (-2.9%)
Ни один полузащитник на Евро не превышает ожидания модели сильнее, чем Мэйсон Маунт (+6.1%). Вслед за англичанином, в первой тройке находятся Гарет Бейл (+4.9%) и Жоржиньо (+3.6%)
@markstats | @markmatch
Для каждой сборной на Евро-2020 мы нашли наиболее близкий по стилю игры европейский клуб прошлого сезона
В отличие от перформанс-характеристик (xG, NSxG, xThreat), стилистические показатели не оценивают успешность или эффективность, а пытаются ответить на вопрос «как играет команда»
На сборную Италии больше всего похож РБ Лейпциг. Обе команды предпочитают коротко разыгрывать мяч от вратаря, у них похожий процент прессинг действий в финальной трети, показатель прямолинейности, процент навесов
Англия стилистически ближе всего к лондонскому Арсеналу. Команды имеют практически идентичные показатели по владению, прессинг действиям и касаниям на трети соперника. И те и другие чередуют короткий розыгрыш от ворот с дальними ударами и предпочитают горизонтальные передачи вертикальным
Другие пары, обнаруженные нашим алгоритмом:
Испания - Барселона
Украина - Ницца
Дания - Вест Хэм
Швеция - Нант
Франция - Лестер
Нидерланды - Аталанта
Россия - Бёрнли
@markstats | @markmatch
В отличие от перформанс-характеристик (xG, NSxG, xThreat), стилистические показатели не оценивают успешность или эффективность, а пытаются ответить на вопрос «как играет команда»
На сборную Италии больше всего похож РБ Лейпциг. Обе команды предпочитают коротко разыгрывать мяч от вратаря, у них похожий процент прессинг действий в финальной трети, показатель прямолинейности, процент навесов
Англия стилистически ближе всего к лондонскому Арсеналу. Команды имеют практически идентичные показатели по владению, прессинг действиям и касаниям на трети соперника. И те и другие чередуют короткий розыгрыш от ворот с дальними ударами и предпочитают горизонтальные передачи вертикальным
Другие пары, обнаруженные нашим алгоритмом:
Испания - Барселона
Украина - Ницца
Дания - Вест Хэм
Швеция - Нант
Франция - Лестер
Нидерланды - Аталанта
Россия - Бёрнли
@markstats | @markmatch
Лучший баланс между выигранными и проигранными дуэлями среди всех игроков Евро-2020:
Харри Магуайр (Англия) +24
Френки Де Йонг (Нидерланды) +21
Дани Ольмо (Испания) +20
Рахим Стерлинг (Англия) +19
Маттео Ковачич (Хорватия) +18
Магуайр проиграл лишь 3 из 24 верховых единоборств, в которых участвовал и 8 раз вынудил соперника нарушить правила
Де Йонг совершил 8 обводок (самого игрока прошли на дриблинге лишь однажды) и 5 раз успешно отобрал мяч (при одной неудаче)
Ольмо и Стерлинг совершили соответственно 14 и 23 успешных обводки и собрали на себе 13 и 12 фолов
Под дуэлями мы понимаем все игровые ситуации, в которых участвовали два игрока из противоположных команд. Например, верховые единоборства, отборы и попытки обводок. Совершенный фол расценивается как проигранная дуэль, если же сфолили на игроке - выигранная. Подборы и перехваты дуэлями не считаются
Не забудьте заглянуть в комментарии к посту, там мы оставили графики с разбивкой по позициям
patreon.com/markstats
Харри Магуайр (Англия) +24
Френки Де Йонг (Нидерланды) +21
Дани Ольмо (Испания) +20
Рахим Стерлинг (Англия) +19
Маттео Ковачич (Хорватия) +18
Магуайр проиграл лишь 3 из 24 верховых единоборств, в которых участвовал и 8 раз вынудил соперника нарушить правила
Де Йонг совершил 8 обводок (самого игрока прошли на дриблинге лишь однажды) и 5 раз успешно отобрал мяч (при одной неудаче)
Ольмо и Стерлинг совершили соответственно 14 и 23 успешных обводки и собрали на себе 13 и 12 фолов
Под дуэлями мы понимаем все игровые ситуации, в которых участвовали два игрока из противоположных команд. Например, верховые единоборства, отборы и попытки обводок. Совершенный фол расценивается как проигранная дуэль, если же сфолили на игроке - выигранная. Подборы и перехваты дуэлями не считаются
Не забудьте заглянуть в комментарии к посту, там мы оставили графики с разбивкой по позициям
patreon.com/markstats
Чем дальше от своих ворот игроки совершают поптыки отборов, перехваты, подборы, фолы - тем выше линия обороны команды
В прошлом сезоне РПЛ самые высокие линии обороны были у Спартака и Зенита. Их отрыв от третьей команды составил более чем метр
Высокая линия коррелирует с процентом владения. Если команда много защищается - ее линия обороны будет ближе к собственным воротам. Доминирующие же команды, допускают в целом меньше действий на своей трети, кроме того, при потере на половине соперника, стремятся сразу же вернуть мяч
Если разбить прошлый сезон на отрезки до и после нового года (оба графика в комментариях), то:
- после зимней паузы Спартак отодвинул оборону от своих ворот аж на 4.5 метра
- работа Шварца в Динамо, помимо значительного прироста перформанса в атаке, привела еще и к тому, что в 2021 году оборонительные действия стали совершаться на два метра дальше
- защитные действия Краснодара в новом году предпринимались на три метра ближе к своим воротам
patreon.com/markstats
В прошлом сезоне РПЛ самые высокие линии обороны были у Спартака и Зенита. Их отрыв от третьей команды составил более чем метр
Высокая линия коррелирует с процентом владения. Если команда много защищается - ее линия обороны будет ближе к собственным воротам. Доминирующие же команды, допускают в целом меньше действий на своей трети, кроме того, при потере на половине соперника, стремятся сразу же вернуть мяч
Если разбить прошлый сезон на отрезки до и после нового года (оба графика в комментариях), то:
- после зимней паузы Спартак отодвинул оборону от своих ворот аж на 4.5 метра
- работа Шварца в Динамо, помимо значительного прироста перформанса в атаке, привела еще и к тому, что в 2021 году оборонительные действия стали совершаться на два метра дальше
- защитные действия Краснодара в новом году предпринимались на три метра ближе к своим воротам
patreon.com/markstats
Метрика “наклон поля” (field tilt) используется для выражения территориального преимущества в команды матче
Мы изучили как изменяется этот показатель в зависимости от изменяющегося счета на табло (field tilt per game state)
Результаты совпадают с исследованиями Statsbomb. Ведя в счете (первый столбец), команды играют, в среднем, более оборонительно, чем при ничейном результате (второй столбец)
Сборная Англии провела 265 минут на Евро выигрывая 1-0, что составляет почти три полных матча. При этом, после забитого гола, наклон поля англичан превращается из позитивного (62%) в негативный (43.3%)
На клубном уровне похожим образом действуют Интер, Ювентус и Атлетико. Ведя в счете, эти команды отдают территорию сопернику
Наименьшее снижение наблюдается у Аталанты (-2.6%) и Лейпцига (-3.1%). Эти команды продолжают атаковать, не смотря на победный счет
patreon.com/markstats
Мы изучили как изменяется этот показатель в зависимости от изменяющегося счета на табло (field tilt per game state)
Результаты совпадают с исследованиями Statsbomb. Ведя в счете (первый столбец), команды играют, в среднем, более оборонительно, чем при ничейном результате (второй столбец)
Сборная Англии провела 265 минут на Евро выигрывая 1-0, что составляет почти три полных матча. При этом, после забитого гола, наклон поля англичан превращается из позитивного (62%) в негативный (43.3%)
На клубном уровне похожим образом действуют Интер, Ювентус и Атлетико. Ведя в счете, эти команды отдают территорию сопернику
Наименьшее снижение наблюдается у Аталанты (-2.6%) и Лейпцига (-3.1%). Эти команды продолжают атаковать, не смотря на победный счет
patreon.com/markstats