Футбол в цифрах – Telegram
Футбол в цифрах
10.6K subscribers
1.15K photos
569 links
Футбол, продвинутая статистика, аналитика.

Поддержать проект https://ko-fi.com/markstats

@markmatch - наш канал с отчетами матчей.

По всем вопросам обращайтесь к @jan_curtis
Download Telegram
График сравнивает выступление московского Спартака под руководством Доменико Тедеско и Руя Витории

В расчетах использовались только матчи РПЛ, все перформанс-метрики без учета стандартных положений. Результаты сгруппированы по трем категориям - атака, оборона и стиль

Спартак остается одной из самых интенсивно и эффективно прессингующих команд лиги, однако линия обороны “красно-белых” в этом году все же опустилась на полтора метра ближе к своим воротам

При том, что владение мячом и территорией остались примерно на том же уровне, у спартаковцев хуже, чем это было при Тедеско, получается конвертировать свое преимущество в проникновения в опасные зоны (xThreat) и созданные шансы (xG)

Из позитивного нельзя не отметить, что под руководством Руя Витории команда улучшила свои оборонительные метрики

В комментариях можно посмотреть насколько сильно меняются показатели Спартака в матчах Лиги Европы по сравнению с играми РПЛ

patreon.com/markstats
Лидеры европейского сезона по количеству Fields Gained, набираемых за 90 минут игры:

Дэйли Блинд - 11.8
Трент Александер-Арнольд - 7.86
Ярослав Ракицкий - 7.58
Дуглас Сантос - 7.19
Даниэль Парехо - 6.89
Жорди Альба - 6.72

Если вы никогда не слышали о Fields Gained - не беда. Вот ссылка на статью, в которой мы подробно описываем эту простую концепцию и сравниваем ее с другими популярными progressive метриками

patreon.com/markstats
Арсенал - Челси
Премьер Лига, сезон 2016/17
Стандартный и расширенный отчеты

Антонио Конте уже в 2016 году прочно ассоциировался с игрой в три центральных защитника. Однако, итальянский специалист никогда не был зациклен на этой формации. Например, в Ювентусе он переключился на тройку не сразу, а только после попытки внедрить 4-4-2. История повторилась и в Челси, когда Антонио не стал ломать привычную схему и провел первые шесть матчей сезона с четверкой игроков в линии обороны

Сезон 2016/17 начался с трех побед, потом была ничья со Суонси и поражение от Ливерпуля. В шестом туре против Арсенала Конте предпринял очередную (как окажется последнюю) попытку сыграть с четырьмя защитниками. Результат после первого тайма был оглушительным: 3 - 0 на табло, 1.3 - 0.1 по xG, 10-4 по ударам (всё в пользу Арсенала)

Именно та встреча стала поворотной точкой всей кампании. Во втором тайме вместо Фабрегаса вышел Маркос Алонсо и команда перестроилась на 3-4-3. Матч спасти не удалось, но Конте, видимо что-то разглядев, так и не вернулся к 4-X-X. Челси выиграл следующие 13 встреч и завершил сезон с рекордными 93 очками

Другие команды Премьер-Лиги, в основном игравшие с четырьмя защитниками, не могли справится с пятеркой нападения лондонцев. Сильнее всех выделялись Эден Азар с его фирменными смещениями с левого фланга в центр и Сеск Фабрегас, который по итогам сезона занял первое место как по созданной остроте (xThreat), так и по продвижению мяча (Fields Gained)

Чтобы хоть как-то минимизировать угрозу, многие тренеры просто копировали схему Челси. Влияние Конте было настолько существенным, что количество матчей АПЛ сезона 16/17, в которых команды использовали трех центральных защитников, по сравнению с предыдущим годом возросло на 430% (данные the athletic)

В комментариях к посту много графиков Челси 2016/17:
- Кластеры передач с продвижением и проникновений в финальную треть
- Самые опасные комбинации “пасующий — адресат”
- Лидеры по индивидуальным показателям
Несколько дней назад компания Statsbomb выложила в открытый доступ “данные 360” для всех матчей Евро-2020

Если в двух словах, “Statsbomb 360” - это всё те же event-данные, обогащенные информацией, взятой из стоп-кадра телетрансляции. Почти для каждого события матча у нас теперь имеются координаты расположения некоторых (но не всех) игроков

Это открывает двери к новым интересным метрикам. Например, для каждой успешной передачи, мы теперь можем посчитать количество “отыгранных” соперников (аналог packing). За каждого оппонента, который в результате успешного паса остался позади мяча, присуждается одно очко. Стандартные положения, кроссы и передачи по воздуху (забросы) в расчет не брались, только с игры и “по земле”

Больше всего соперников на этом Евро “отыграли” Блинд (127), Альба (103) и Ляпорт (102). Лучший результат среди игроков сборной России у Оздоева (24)

На картинке лидеры турнира по количеству отыгранных соперников в пересчете на сто попыток передач

patreon.com/markstats
Какая команда АПЛ лучше всех в этом сезоне справилась с высоким прессингом Ливерпуля?

Для каждого матча были посчитаны сразу несколько метрик (цвет названия в заголовке совпадает с цветом точек), по оси Y - отклонение каждой из них от среднего значения по АПЛ

Желтые точки, например, показывают способ, с помощью которого соперники Ливерпуля пытались продвигать мяч. Лидс и Сити разыгрывали коротко, а Бёрнли и Брентфорд избрали экстремально длинные передачи

Лидс преуспел в доставке мяча в финальную треть, Норвич (!) зарегистрировал самый высокий процент точных передач, а Брайтон вынудил Ливерпуль начинать владения необычно близко к своим воротам

На этих выходных Арсенал решил не применять длинные передачи в фазе билдапа. И показал вполне достойный результат - их точность и процент владений, добравшихся до атакующей трети, были выше чем у среднего соперника Ливерпуля. Однако, впечатление испортили индивидуальные ошибки, которые и привели к тем самым шести ударам после high turnovers

patreon.com/markstats
Скоро состоится жеребьевка стыковых матчей в борьбе за оставшиеся путевки на Чемпионат Мира 2022

Мы обработали все официальные встречи, сыгранные претендентами после Евро-2020, и посчитали созданную (ось X) и допущенную (ось Y) ожидаемую угрозу с игры. Красные точки на графике - сборные из первой корзины, которые в первом раунде плей-офф встретятся с одной из синих команд

Сильнее остальных рассматриваемый отрезок провели сборные Польши и Австрии - это два крайне неудачных варианта жребия для команды из первой группы. Самым простым соперником среди “несеяных” выглядит Северная Македония

Наиболее благоприятным исходом жеребьевки для команды, находящейся во второй корзине, судя по всему, будет сборная России, которая этой осенью продемонстрировала худшие показатели “в обороне”, а с точки зрения созидания опередила только Швецию и Македонию

patreon.com/markstats
#Вильярреал - #Барселона

Несколько фактов, подчеркивающих высокую эффективность прессинга Вильярреала:

1. В этом сезоне 39% атак Барселоны, начатых в собственной трети, успешно достигли трети соперника. Во вчерашнем матче этот показатель составил 23.8%

2. Точность передач Барселоны в фазе билдапа в среднем равна 89%. Слаженное давление игроков Вильярреала вынуждало каталонцев даже чаще, чем это было при Рональде Кумане, прибегать к длинным забросам. В результате, точность передач в первых двух третях была ниже среднего по лиге и составила 78.3%

3. Владения Вильярреала вчера начинались на 5 метров выше, чем в среднем по сезону

Вы, конечно, догадались, что наш новый график сравнивает показатели команд в одной игре со средними значениями в сезоне (полупрозрачные большие точки). Кроме того, сама ось X показывает величину стандартного отклонения каждой из метрик от среднего по лиге (вертикальная пунктирная линия)

patreon.com/markstats
Ранее мы уже писали о влиянии счета (game state) на интенсивность прессинга и наклон поля

Новое исследование развивает тему:

- Рассмотрены сразу пять стилистических метрик

- Обработаны все матчи, сыгранные в европе за несколько сезонов, расчет произведен без разбивки по командам

- Матч теперь имеет не три, а пять состояний: D - ничья, L1/W1 - поражение/победа в 1 мяч, L2+ / W2+ - поражение/победа в 2 и более мячей

Обратив внимание на результаты, становится понятно, почему мы сделали дополнительную группировку в зависимости от разницы (1 или 2+)

Проигрывая в один мяч, догоняющая сторона прилагает наибольшие усилия чтобы вернуться в игру - увеличивается процент владения, наклон поля, поднимается линия обороны, розыгрыш от ворот становится короче

Уступая же с разницей в два и более, команды зачастую просто “доигрывают”, изменения в стиле менее радикальные. Поэтому, иногда бывает полезно снизить “вес” таких неконкурентных периодов матча, либо вовсе исключить их из выборки

patreon.com/markstats
Бернарду Силва проводит выдающийся сезон

Еще совсем недавно, в июне этого года, корреспондент The Athletic Сэм Ли сообщал, что Бернарду не очень доволен своим положением в клубе и желает уйти. Возможным вариантом тогда назывался Атлетико Мадрид, который якобы контактировал с игроком

Быстрая перемотка на пол года вперед и мы видим как после победы над Виллой, Гвардиола называет Силву лучшим игроком Премьер-Лиги “прямо сейчас”. И хотя Пеп имеет склонность хвалить всех и вся, в конкретном случае его можно легко понять

Дело даже не в забитых голах, это скорее приятный бонус. Больше всего в Бернарду восхищает умение сохранить мяч в ситуациях, когда кажется что владение уже потеряно, готовность сыграть на любой позиции в атаке и та энергия, с которой игрок идет в высокий прессинг

Силва входит в топ 3% атакующих полузащитников и вингеров АПЛ последних лет по количеству progressive carries за матч
Матчи заключительного тура группового этапа ЛЧ рассмотрены с точки зрения трех показателей (значения в диапазоне от 0 до 100):

Сила - суммарный рейтинг соперников относительно среднего по турниру (использовался SPI от fivethirtyeight)

Конкурентность - разница между индексами силы команд. Чем ближе к 100, тем более сбалансированной выглядит пара

Важность показывает насколько сильно результат отдельно взятого матча влияет на итоговые результаты каждой из команд

Если предположить, что все три описанных выше метрики имеют одинаковый “вес” и игнорировать персональные предпочтения болельщиков, можно посчитать “интерес” каждой встречи

У нас получилось, что нейтральному зрителю стоит обратить внимание на пары “Порту - Атлетико” и “Аталанта - Вильярреал”

В любой другой день вывеска “Бавария - Барселона” была бы в топе. Однако, нулевая турнирная значимость для мюнхенцев и не самый высокий SPI каталонцев отодвигают матч на шестую строчку

Продвинутую статистику матчей ЛЧ вы найдете на нашем канале @markmatch
Подвели статистические итоги группового этапа Лиги Чемпионов

Перейдя по ссылке, вы найдете более 20 различных графиков, в том числе:

- Лучшие команды по созданной и допущенной ожидаемой угрозе
- Кто из игроков набрал больше всех xThreat за матч
- Тепловые карты продвижения мяча
- Эффективность прессинга
- По какому показателю Артем Дзюба лучший игрок группового этапа

patreon.com/markstats
#Динамо - #Зенит

В первом тайме матча создавалось ощущение, что Зенит очень здорово выходит из-под прессинга Динамо

Интересно, что это “ощущение” не подтверждается цифрами. Точность передач Зенита в фазе билдапа составила 82.1%. Это выше среднего по лиге, но является третим худшим результатом команды в сезоне. Кроме того, лишь 21% владений, которые начались в оборонительной трети, смогли добраться до трети финальной

График сравнивает показатели Зенита в первом тайме матча против Динамо с другими играми сезона. Ось X показывает величину стандартного отклонения каждой из метрик от среднего по лиге (вертикальная пунктирная линия)

Прессинг Динамо, действительно, не был ни экстремально высоким, ни интенсивным, но их давление в среднем блоке скорее “работало”, то есть оказывало влияние на билдап Зенита

Подробный отчет о матче можно посмотреть на нашем канале @markmatch
Статистика Юри Альберто, имя которого часто мелькает в новостях, связанных с Зенитом. Профиль молодого бразильца говорит о том, что он

- является нападающим-ориентиром для партнеров (xThreat адресат)
- наносит удары из убойных позиций (96 перцентиль по явным моментам)
- слабо вовлечен в создание моментов или продвижение через пас

Возможно, Зенит заинтересован как раз в завершителе атак. В прошлом сезоне Юри нанес 90 ударов, набрал около 13 xG и забил 12 голов

Вторая картинка демонстрирует мастерство исполнения ударов игроков Бразильской лиги. Так мы называем разницу между прогнозами моделей xGOT и xG, поделенную на количество ударов. Если полученное число положительное, значит игрок в среднем увеличивает вероятность забить, отрицательная - уменьшает. Для удара мимо xGOT равен нулю

Юри Альберто имеет отрицательный показатель мастерства исполнения и занимает шестое с конца место среди всех игроков Серии А, которые в прошлом сезоне нанесли хотя бы 60 ударов

patreon.com/markstats
Одной из последних статей Тома Уорвилла на The Athletic было исследование на тему влияния числа побед в индивидуальных единоборствах на исход матчей. Том сформулировал результаты следующим образом: “команда, выигравшая больше дуэлей в матче, побеждает в 42% случаев и проигрывает в 35%”

Мы напоминаем, что корреляция не подразумевает причинно-следственной связи. И, кроме того, как показывает наше собственное исследование, зависимость между победами в индивидуальных противостояниях и перформансом команд в отдельном матче довольно слабая

Мы сравнивали процент выигранных единоборств (в том числе с разбивкой по типам дуэлей и третям поля) с метриками xG и xThreat

Из всех проверенных нами пар параметров, наибольшая корреляция наблюдается между “процентом выигранных дуэлей на чужой трети” и “количеством созданной угрозы”. То есть, команды, которые часто побеждают в единоборствах в финальной трети (обводки, отборы, игра головой), обычно совершают много передач в опасные зоны и наоборот

patreon.com/markstats
Пересчет показателей на 90 минут - простой и эффективный способ решения проблемы различий в количестве игрового времени. Однако, из-за этого иногда “теряется” информация о способности поддерживать стабильный уровень от матча к матчу

Тройка лучших фулбэков АПЛ рассмотрена с точки создания остроты и продвижения мяча. Каждая точка на графике - перформанс в одной встрече, при условии что игрок провел на поле минимум 60 минут. Для демонстрации распределения добавлены серые точки - выступления других крайних защитников в сезоне 21/22

Ось X - ожидаемая угроза от передач и навесов (xThreat)

Ось Y - продвижение мяча через пас (Fields Gained)

На первый взгляд статистика Канселу “per 90” не так уж сильно уступает результатам Трента. Но при внимательном рассмотрении оказывается, что из всей тройки только ТАА способен поддерживать высочайший уровень в большинстве матчей сезона. Тогда как у Канселу, и тем более у Джеймса, довольно часто случаются перформансы уровня среднего фулбэка АПЛ

patreon.com/markstats
Барселона провела 6 матчей чемпионата Испании под руководством Хави. Этого мало для выводов, но очень сложно удержаться от сравнения промежуточных показателей с результатами начала сезона, когда во главе находился Рональд Куман

По оси X на графике величина стандартного отклонения каждой из метрик от среднего значения по лиге

Оборонительные действия стали совершаться на метр дальше от своих ворот. То есть, каталонцы стремятся встречать оппонента еще выше и вступать в контрпрессинг еще чаще. Но очевидных преимуществ это “стремление” пока не приносит. Противники пасуют на 2% точнее, чем при Кумане, а процент владений соперника, начавшихся в первой трети, которые успешно добрались до трети Барселоны, вырос с 17% до 22%. Оба показателя эффективности прессинга приблизились к среднему по лиге

Самое заметное отличие в количестве создаваемой угрозы с игры. Барселона Хави реже пасует (или навешивает) в опасные зоны соперника

Статистику матча с Севильей можно посмотреть на нашем канале @markmatch
Средняя продолжительность одного владения мячом в топ-5 составляет примерно 8 секунд. График показывает в каких зонах поля команды АПЛ совершают больше (или меньше) передач после десятой секунды владения относительно среднего значения по лиге. Направление атаки снизу вверх, команды отсортированы по количеству пасов, совершенных после 10-й секунды

Вполне ожидаемо, что больше всего таких передач в сезоне 21/22 набралось у Ман Сити. Лидерами среди игроков по количеству касаний в “поздних фазах” владений являются Канселу (121), Бруну Фернандеш (80) и Мане (79)

Интересна карта Вест Хэма, который при продолжительных позиционных атаках активно нагружает широкие зоны на флангах. В этом плане на “молотобойцев” в АПЛ похож, пожалуй, только Бёрнли

Брайтон несколько чаще, чем средняя команда после 10 секунд владения всё еще находится на своей трети. Это не хорошо и не плохо, короткий медленный розыгрыш - элемент их стиля

В комментариях графики для всех команд из топ-5 и РПЛ

patreon.com/markstats
Переход Данила Пруцева в “Спартак” будет отличным усилением центральной зоны с точки зрения создания остроты и продвижения мяча через пас

График сравнивает выступления Умярова, Зобнина и Пруцева в этом сезоне РПЛ. Каждая точка на графике - перформанс в одной встрече, при условии что игрок провел на поле минимум 60 минут. Для демонстрации распределения добавлены серые точки - выступления других центральных полузащитников лиги

Ось X - ожидаемая угроза от передач и навесов (xThreat)

Ось Y - продвижение мяча через пас (Fields Gained)

Лучший матч сезона Пруцев провел в августе против тульского Арсенала, в котором было набрано 0.3 xThreat и 7.4 Fields Gained. Было еще несколько хороших выступлений, когда Данил превысил средний уровень лиги. Главный вопрос, как обычно, в способности без потери перенести эти цифры в новое окружение

Результаты в пересчете на 90 минут

Острота:

Пруцев - 0.11
Умяров - 0.08
Зобнин - 0.06

Продвижение:

Пруцев - 3.65
Умяров - 2.97
Зобнин - 2.45

patreon.com/markstats
Метрика xGBuildup показывает суммарное качество ударов по воротам соперника, к которым привели владения с участием игрока

Хотим рассказать о двух главных недостатках модели

Во-первых, xGBuildup слабо связана со способностью игрока продвигать мяч вперед, а значит, приближать владение к созданному моменту. Игроку достаточно отдать любой пас в атаке, которая привела к удару, чтобы ему были “начислены” очки

Поэтому, например, Родри лидирует в АПЛ по xGBuildup, но занимает лишь 22 место по Fields Gained за 90 минут. А с отрывом лучший по продвижению мяча Трент едва попадает в 25 лучших по xGBuildup

Во-вторых, никак не учитываются атаки, которые не привели к удару по воротам. То есть, около 90% данных попросту игнорируются. Игроки из слабых команд, как бы здорово они не обращались с мячом, всегда будут недополучать признания просто потому, что их команды реже доводят владения до ударов

На графике сравнение показателей xGBuildup и Fields Gained для игроков АПЛ 21/22

patreon.com/markstats
👍1
Собрали вместе самые важные публикации, которые вышли в блоге “Футбол в Цифрах” в 2021 году

Материалы сгруппированы на две категории:

1. Словарь терминов, которыми мы часто пользуемся в статьях и отчетах

2. Исследования, направленные на изучение различных аспектов игры (эффективность короткого розыгрыша от ворот, откуда совершаются самые опасные навесы, изменение показателей игроков при переходе из одной лиги в другую и т.д.)

Если вы недавно подписались, наверняка пропустили что-то интересное
4👍4