MLBooks. Книги по машинному обучению. – Telegram
MLBooks. Книги по машинному обучению.
3.62K subscribers
166 photos
1 video
190 links
Админ: @anothertechrock

Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по :
Maschine Learning(ML)
Big Data, Deep Learning(DL).

Реклама: @viktorreh
Download Telegram
Deep Learning for Finance

Автор: Sofien Kaabar
Год издания: 2024

#dl #en

Скачать книгу
Deep Learning and XAI Techniques
for Anomaly Detection


Автор: Simon Cher
Год издания: 2023

#dl #en

Скачать книгу
MATLAB for Machine Learning

Автор: Ciaburro Giuseppe
Год издания: 2024

#ml #en

Скачать книгу
Software Engineering for Data Scientists

Автор:
Catherine Nelson
Год издания: 2024

#ds #en

Скачать книгу
1
Machine Learning for
Beginners

Автор:
Ethem Mining
Год издания: 2019

#ml #en

Скачать книгу
Основы Data Science и Big Data.
Python и наука о данных

Автор:
Силен
Год издания: 2021

#python #ds #ru

Скачать книгу
Нейросети на Python.
Основы ИИ и машинного обучения

Автор:
Куликова И. В.
Год издания: 2024

#ml #python #ru

Скачать книгу
Machine Learning Foundations

Автор:
Taeho Jo
Год издания: 2021

#ml #en

Скачать книгу
R for Data Science

Автор:
G. Grolemund
Год издания: 2023

#ds #en

Скачать книгу
PyTorch. Освещая
глубокое обучение


Автор: Стивенс Э.
Год издания: 2022

#python #pytorch #ru

Скачать книгу
Python for Data Science For Dummies

Автор:
John Paul Mueller
Год издания: 2024

#python #ds #en

Скачать книгу
Python for Data Science

Автор:
Oscar Brogan
Год издания: 2020

#ds #python #en

Скачать книгу
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как устроена инфраструктура AI-сервисов и почему от неё зависит успех продукта

AI-решение — это не только модель. Без правильной архитектуры оно превращается в черный ящик, который ломается при первой нагрузке. Если вы проектируете или сопровождаете AI-системы и хотите понять, как устроены архитектуры, обеспечивающие высокую доступность, отказоустойчивость и безопасность — присоединяйтесь к открытому вебинару 2 декабря в 20:00 (МСК).

❗️ Разберём ключевые подходы High Availability , Fault Tolerance и Disaster Recovery и создадим RAG-сервис на реальном примере. Вы поймёте, как строить архитектуру, которая не падает, не теряет данные и выдерживает рост нагрузки.

▶️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «AI-архитектор». Зарегистрируйтесь и выведите свои AI-проекты на инженерный уровень: https://vk.cc/cRJPYG

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data Science для карьериста

Автор:
Жаклин Нолис
Год издания: 2021

#ds #ru

Скачать книгу
Машинное обучение и
TensorFlow

Автор:
Нишант Шакла
Год издания: 2019

#ml #ru

Скачать книгу
Простой Python. Современный
стиль программирования

Автор:
Билл Любанович
Год издания: 2021

#python #ru

Скачать книгу
Data Science в действии

Автор:
Леонард Апельцин
Год издания: 2023

#ds #ru

Скачать книгу
2
Deep Reinforcement Learning with Python

Автор
: Nimish Sanghi
Год издания: 2024

#python #dl #en

Скачать книгу
Data Labeling in Machine Learning with Python

Автор
: Vijaya Kumar Suda
Год издания: 2024

#python #ml #en

Скачать книгу
✈️ AI-системы становятся сложнее, требования к ним — жёстче. Нагрузки растут, модели быстро устаревают, а архитектуры трещат по швам. Если вы работаете на стыке разработки, архитектуры и AI — вам нужен новый подход.

🗓 15 декабря в 20:00 МСК состоится открытый урок курса «AI-архитектор», где мы разберём концепцию composable architecture — модульного архитектурного подхода, который помогает проектировать устойчивые, гибкие и расширяемые AI-системы. Вы узнаете, как соединить сервисы, данные и модели так, чтобы архитектура выдерживала технологические сдвиги и рост нагрузки.

❗️ Мы покажем архитектурные паттерны (микросервисы, event-driven, API-first, плагин-подход), способы проектирования слоёв и практики интеграции компонентов AI-решений. Это ключевые навыки, которые выделяют инженера или архитектора на рынке — особенно в проектах, где AI становится ядром продукта.

▶️ Регистрация открыта https://vk.cc/cScfGe

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data Science Fundamentals with R,
Python, and Open Data

Автор:
Marco Cremonini
Год издания: 2024

#python #ds #en

Скачать книгу