我感觉现在最值得学习的技术是LaTeX，学习这个的目的是为了精准表达自己的想法。

学好以后，不管是跟人还是跟AI大模型互动，不论是讨论数学、图形、表格，都不是问题。一图胜千言。

AI时代，很多事情可以让大模型代劳，但是如果我们表达能力太弱，即使AI强大到可以让我们颐指气使，非常懂我们，我们也只能表达非常有限的含义。

今天珠海随机撞人的事，是一个诉求不被理解的老人做出的。不会好好讲话的人正变得越来越多，人与人越来越难以交流，想想还是挺恐怖的，人的行为会越来越难以预测。

有个同事，近段时间炒股赚了点钱，有点膨胀了，想让我免费给他开发个选股软件。他认为这个项目不是量化交易，数据公开，非常简单。但是他要求把每天符合特定复杂判断逻辑的股票筛选出来，在我看来，这跟量化交易也就一步之遥了。

我对股市没啥兴趣，也不愿意浪费时间免费开发软件。如果给熟人免费开发一个百行之内的代码，还是会借助AI模型帮下忙的。

即使别人付费让我开发什么程序，也得看我有没有兴趣。前一段时间，公司领导给我安排了非常不合理的任务，我拒绝后两天，再次给我安排，我跟他大吵一架，做好了辞职的准备。后来他找行业巨头给他做方案，没有描述清楚需求，就希望对方给出一整套方案并且快速过来演示，但人家不会惯着他，根本不稀罕他这种客户，连消息也不回了。

这也是我认为，精准表达自己需求、诉求，在未来会越来越重要的一些原因吧。只要能把话讲明白，未来就不会失业。

我这个人，过去太好说话了。老蛮经常一言不合就拉黑网友，称不接受网友的许愿。过去我感觉他做的有点过分，但现在越来越理解他了，想要白嫖的人太多了！

黄仁勋说，未来人们不需要学编程，只要会讲话就行了。但是我们遇到太多人，别人做的无法满足他们的期望，他们又讲不清楚自己的需求。

这就是未来就业巨大的蓄水池。

未来很多人的工作是这样的，通过跟客户沟通、到现场观察，帮助别人把需求表达成专业人士或者AI可以理解且不容易造成误解的语言。

对于电工，可能是把线路画清楚，把期望的表现和当前的问题描述清楚。我还没见过一个电工是使用LaTex或者其它专业工具绘制线路图在AI或群体智慧的远程指导下解决复杂问题的。

除了电工外，软件、AI方面的问题更加抽象，对表达能力和表达的准确性要求也更高。所以我说的，能把话讲明白，并不是一个简单的要求。

小米系统有个毛病很难忍受，微信消息推送有延时，而且延时多久也不确定。
​
​今天中午发现上午有两个未接电话，是快递员打过来的，手机没有设置静音，却没响。
​
​技术人员没太多业务，不需要秒回，用小米还是可以的。
​
​接不到电话这是第一次遇到，以后再观察下

破案了：接不到电话是因为miui系统的声音分媒体、铃声、闹钟，不知道什么时候误操作把铃声调小了。

https://youtu.be/he_VdjWUiWQ

当年电视太贵，人们更加关注音乐。等电视价格降下来后，音乐质量也跟着大打折扣。

再往后，网络时代又让电视黯然失色，电视剧质量大打折扣，人们又开始做短视频、直播。

在油管上，讲“人民币汇率下跌”似乎才是政治正确，但是很多人的分析严重缺乏常识。

昨天看了两分钟某昭的分析，说是美国之前加了一点关税，人民币就下跌10%来应对。这次如果川普团队对所有中国出口的商品加60%的关税，那么人民币下跌50%是很有可能的。

但在我看来，美国对中国商品加关税是因为中国商品太便宜。只有让商品涨价(在汇率稳定的情况下)、让人民币升值(物价基本不变)、增加关税……或者多管齐下，才能让美国本土企业保持竞争力，不至于那么快被淘汰出局。

我不知道未来会变成什么样子，珠海这样的事情，我在几年前就认为随着泡沫破灭、经济下行一定会大规模发生。

中国的不定时炸弹太多了，如果未来陷入混乱，产能自然下降，物价自然飞涨。美国到时候可能需要提供补贴才能买到需要的商品，人民币可能确实会因商品供不应求而贬值，但是对于美元可能会升值。这是我最担心的发展方向。

大脑的容量是有限的，早期的记忆经过多次强化学习所以印象深刻。并且早期记忆可能会保存到类似长期存储区域。
​
​后面存储空间快满了，大脑就得像电脑内存清理垃圾一样，不停的删除暂时不用的数据以写入新的数据。
​
年轻人​对未来感兴趣，是因为大脑是预测机器，在精力充沛的年龄，工作总是不饱和，期望意外的惊喜以不断优化自己的模型。

等开始怀旧后，大概是因为脑子不灵了，期望能够稳定预期，宁愿活在信息茧房中自high，也不接受新事物、新观点以节省大脑的负担。

​大厂裁35岁的员工，大概是因为很多人到这个年龄思维固化，慢慢从资产变成负债了。

我感觉自己也快到临界点了，虽然不至于被裁，但已经不愿改变生活方式了。

老陈头说，机器人本体不创造价值，贴近终端用户的集成服务才创造价值。

因为前者标准化生产供应严重过剩了，后者属于私人订制供不应求。

因此，企业应该提高自己的供应链管理能力，降低库存，充分利用市场红利为客户提供高品质、低成本的定制服务。而不是把自己卷成时代红利。

小Lin说，在一期视频提到了供应链管理。我只做软件就是为了零库存，但后来想，我学了很多N年也用不上一次的技术，那些都是看不见的库存。

任正非提到过很多次“寻找加西亚”，他希望得到的员工是，给他一个目标，他自己就会想方设法实现。
​
​“给加西亚的一封信”上说，所有地方都缺故事中的送信人罗文，这样的人无论到哪里都会被重用(但他们凭什么要给你效劳呢？)
​
​另一方面他又承认，所有的干部都是有缺点的，要盯着优点。
​
​他崇拜苹果，却没有学习苹果的管理方式，而是学习乔布斯看不上的IBM。

乔布斯说，IBM有世界上最遵守流程和纪律的人，但他们却忘了工作内容本身。乔布斯认为，真正优秀的人才，是那些明白工作内容却很难管理的人。创造优秀产品的重点，不在流程，而在内容。

上周听老梁讲了张献忠的事，深感自己无知。今天又听老蛮讲了左宗棠平定回乱，自己从来都没听说过！

在看《崇祯往事》时，发现熊文灿指挥左良玉的失败平叛，就是对“A Message to Garcia”最有力的反击。无论下属能力多强，碰到无能的领导，也难以扭转败局。

左良玉“变形记”：一代名将“摆烂”心理的背后 | 历史人物分析

复盘左良玉的人生之路，从得到重用的勇猛战将，到与朝廷渐渐疏远的名将，再到比流寇还像流寇的祸民军阀，堪称不断“觉醒”又不停“摆烂”的历程。左良玉的人格，确实谈不上多么光辉、高尚，但他却在明末的昏恶时局里，以自己的实战经历，告诉世人，在一个昏庸无能领导手下，在一个内耗不休的体制里，要怎么做才能存活下来。

官兵去救开封，不仅没救成，还几乎全军覆没。

官员为了赶跑包围开封的李自成起义军队，扒开黄河的河堤，水淹开封，开封37万人只有3万人逃生。
​
​最后一次，可能扭转形势的机会，在崇祯的英明领导下，被错过了。

John Toland在The Rising Sun一书讲述的卢沟桥事变的起因，跟国内历史课本上的很不一样。

当时日本陆军将领并不听从天皇或首相指挥，日本国内的陆军甚至试图谋杀首相，在满洲的日军将领也不听从东京的命令。

中国内部军阀、国民党、共产党的利益又有分歧。

所以，究竟是两国的哪些“唯恐天下不乱”的人，从中离间，还很难说。

历史不是书上写的那么简单，每个人都会掩盖一部分真相，只有从多个视角看问题，才可能发现真相。

如果需求讲的比较清楚，AI能自动完成大多数考核，每个岗位都有足够的冗余，很多工作都可以远程完成，这会让所有人都更轻松。
​
​未来细化需求、实现AI辅助考核绩效、推动远程工作的普及，是不错的创业方向。

传统的大企业，按照“先僵化，后优化，再固化”的理论管理，很难适应快速变化的新时代。

未来企业间的竞争，主要是管理方式的竞争。

马斯克和雷军管理复杂项目的水平非常高，大多数企业管理超级混乱！

大概翻译下马斯克优化管理的算法：

①质疑每项规章制度，包括马斯克本人这样的聪明人制定的制度。因为越是聪明人，大家越是不敢质疑，反而越容易出问题。
②删减不必要的环节，将来可能会加回去。如果后期加回去不到10%，那么之前删减的还不够多。
③简化并优化。在完成第二步后，再简化、优化流程。
④加速。每个环节都可以加速。
⑤自动化处理。这是最后一步。

任正非在2008年的讲话

今天看了《极越闪崩事件复盘》一文，之后又看到有人阴谋论说极越是在洗钱。

到底什么情况，我也看不透。