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免责声明:不要轻信反常识的观点,充分的调查研究后,选择你愿意相信的。

我未必赞同我昨天以前的发言,我对今天最新发表的言论也只有70%的信心,如果大家对我的思想充分的批判,我对明天的发言可能会有90%的信心。
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https://news.ycombinator.com/item?id=42557586

阮一峰本周周刊提到了DeepSeek,因为国内开花国外香,暗涌Waves公众号在24年七月有一篇《揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事》,还有23年五月的《疯狂的幻方:一家隐形AI巨头的大模型之路》,被翻译到国外了Deepseek: The Quiet Giant Leading China’s AI Race

上面链接是Hacker News上的网友讨论。
看了一集纪连海的《正说清朝二十四臣》,这一集讲的是和珅。和珅在九岁时父母双亡,在贵族学校受人排挤,特别擅长察言观色。除了学习满、汉的课程外还学了蒙语和藏语,私下收集乾隆的诗词文章、模仿他的笔迹。

当时一位高官英廉儿子和儿媳都死了,只剩下一个孙女,他整天为孙女的前途担忧,很早就在学校帮助孙女找对象,并且在咸安宫官学注意到了和珅,他看中和珅老成、稳重、聪明、机智、工作能力强、喜怒不形于色。在和珅满十八岁后,就把孙女嫁给了他。

婚后第二年,和珅参加科举考试。当时科举制考试范围非常窄,只考朱熹注的四书五经,因为和珅博览群书,连举人也没考上。之后他​凭借满洲人的特权,凭祖上的功绩直接做了官,三年后又到皇家仪仗队工作。一次有个犯人逃到缅甸去了,乾隆引用《论语》问了三遍谁应该承担责任,没人回答,最后和珅引用《论语》做了回答,吸引了乾隆的注意。之后几年快速升迁,32岁就成了多个部门的一把手。

纪连海举了一个例子,讲为何很多工作必须和珅来做。乾隆七十大寿前,班禅发来亲笔信,但是满朝文武没人看得懂藏文,最后只得把和珅找过来,和珅看过后说,班禅打算带着喇嘛过来祝寿。之后英国派马葛尔尼要求清政府开放通商口岸,也是和珅接待的。

了解到相关史实后,我发现现在的困境跟过去有点像。学校教的很多技能难以满足社会上的需求,所有人都在更加依赖AI,就像乾隆非常依赖和珅这个全才一样。

Harari在《Nexus》一书中担心AI会威胁到人类的生存,也许和珅和乾隆的故事,能给我们一点启发。
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比尔盖茨在上个月的博客My favorite book on AI 强力推荐了<The Coming Wave>这本书。

我发现我在七月份就下载过,但是却没留下任何读书笔记或评论。当时有可能是看李飞飞的传记时,顺藤摸瓜找到的,因为奥巴马曾推荐过这两本书。

Hacker News网友对这本书评价也不高,有位网友说作者表达能力跟gpt3.5差不多,多位网友说书上前后矛盾很多……而且大家对未来是比较悲观的。

我感觉现在的争论就像易中天讲的“儒道之争”。
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比尔盖茨在上个月的博客My favorite book on AI 强力推荐了<The Coming Wave>这本书。 我发现我在七月份就下载过,但是却没留下任何读书笔记或评论。当时有可能是看李飞飞的传记时,顺藤摸瓜找到的,因为奥巴马曾推荐过这两本书。 Hacker News网友对这本书评价也不高,有位网友说作者表达能力跟gpt3.5差不多,多位网友说书上前后矛盾很多……而且大家对未来是比较悲观的。 我感觉现在的争论就像易中天讲的“儒道之争”。
一方面听说政府债挺多,地方政府有不择手段创收的动力,另一方面又听说从24年七月起所有事业编统一提高工资大约500块以促进消费。对于政府的政策和行为,我很难产生稳定的预期。

​我过去是对技术比较有热情的人,但是在AI和市场的快速冲击下,我快速的失去热情。

前两天看老梁在《经济现象“等鱼死”》中说,这两年很多人都说“熬着,活下去就行”,等同行被淘汰出局后,自己可能会舒服些。这个道理,跟前些年,王兴引用《孙子兵法》的“先为不可胜,以待敌之可胜”,以及一些企业家说的“不下牌桌”,都是类似的。

​但是对我来说,未来把我挤下牌桌的,可能不是某个人,而是AI和市场,不远的未来我所做的事就会被AI代劳。我考虑以后花更多时间学习技术之外的东西。在技术上,边际收益递减,并且很多技术费了不少工夫研究出来,却很难用上几次。
我计划从Glossika Mass Sentences中,再挑两个小语种学习一下。

这套教材每种语言包括3000个句子,其中一个录音先讲一遍英文再讲两遍小语种,还有一个录音讲一遍英语间隔一段时间让用户思考对应的小语种然后再公布结果,还有一个音频只包含小语种。还有一个音频文件夹按天给用户做了复习计划,会通过短期内多次重复之前学过的内容让学习者留下印象。

作者认为,应该按照大脑记忆的规律去学习语言,先听懂、再会说,最后再去认、去写。这跟我们过去的“哑巴英语”完全不同,我想要试一下。

即使AI将来在这方面做得更好,也不会剥夺我学习中的乐趣。我想要看俄剧《爸爸和他的女儿们》、《不要漂亮要幸福》……我对之前的机翻很不满意,不知道现在的AI翻译怎么样。
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Pimsleur的学习方法,跟Glossika的很相似。

过去长时间盯着屏幕,正好想解放双眼。按照他们的方法,光用耳朵听,就有可能学会外语。
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https://x.com/elonmusk/status/1879531470886465545

马斯克Boss直聘:我们不关心你去哪儿上过学或者是否上过学、在什么名企工作过,只关心你的代码怎么样。
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我过去说,未来软件开发的需求可能会越来越少,但是像电工一样去排查软硬件问题的需求会越来越多。

张银奎在《软件调试》第二卷前言说,“(软件)复杂度飞升导致的结果是软件的瑕疵增多,测试团队难以发现所有的Bug,于是越来越多的软件带着Bug发布。产品期瑕疵的增多催生了一个新的角色,那就是调试工程师。”

软件行业的电工,就是调试工程师,这符合我对自己的定位。这个岗位也不会卡年龄,因为年龄越大,见识越多。
我感觉学习一种强大的编程语言带来的好处要比学习小语种大的多。

​过去几乎没考虑过学习Perl,因为用这写的代码可读性很差。但前一段时间整理百家讲坛节目时,发现rename命令居然支持使用sprintf格式化正则匹配组。我使用Linux十多年,刚了解到这个功能!

而Perl版的rename程序,开发者正是Perl语言开发者兼骆驼书Programming Perl的作者。

​我考虑在新的一年,看几本相关的书,用Perl更高效的整理文件,在大脑中构建一个更大参数的大模型。
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我认为,可以把软件开发也定义为制造业。

​制造业的特点是,不断研发市场还没有的新产品以赚取高额利润,或者不断降低成熟产品的成本以生存下去。有研发能力的只占少数,这注定是一个残酷的淘汰赛,大多数人只能苟且。

​运维、调试则可以定义为服务业,未来的市场应该会越来越大。

AI机器人,在不断蚕食鲸吞制造业的工作。做软件开发的前途是不太好的,技术人员应该把更多精力放在提高调试技术、服务质量上来。
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翻看电脑上的老照片时,看到半页书的照片,但我实在想不起来这是什么书中的内容了。

大学也看过几本丹布朗的书,应该是其中一本小说的内容。
https://x.com/dotey/status/1883778829262663854

今年过年不想跟别人交流,AI在变得更加强大、成本更低,未来可能会成为人与人交流的媒介,充分满足各种人的精神需求。
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https://x.com/JFPuget/status/1883962655540666724

为什么金融市场的反应似乎有点迟钝?

因为市场代表的是大多数人的价值观,没有多少人会及时去看论文。

我直到25号,才注册了DeepSeek账号(当时是周六,股市已经不交易了),27号才大略看了下相关的论文。我之所以会注册账号、看论文,是因为这两天相关的讨论太多了。

一个小公司,不可能一下把所有人都忽悠了。总体来说,金融市场还是比较谨慎的,没有听风就是雨。
我让AI写vim或者Perl正则表达式,不论是GPT-4o还是DeepSeek R1写的都不够好。

AI会让很多技能变得过时,也会逼着人们去学更抽象的技术。

前两天看了《黄仁勋传》,他很讨厌AI威胁论,并认为算力成本的不断下降对所有人都有好处。

未来的社会福利应该会越来越好,因为如果不这么做,维持社会秩序的成本会越来越高。

当年免去农业税,就是因为收税成本快要超过收到的税了(DeepSeek说2006年收税成本占税收的80%)。未来其它方面的福利,也是类似的逻辑。
https://x.com/AISafetyMemes/status/1883956237857087948

前OpenAI的员工说:

老实说,我被这段时间AI的发展速度感到震惊。当我考虑以后在哪儿安家、为退休存多少钱时,我不禁会想,人类能否活到那时候?

AGI竞赛是非常危险的赌博,没有实验室能找到让AI契合我们的价值观的方法,发展越快,及时找到应对策略的概率越低。

……
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我让AI写vim或者Perl正则表达式,不论是GPT-4o还是DeepSeek R1写的都不够好。 AI会让很多技能变得过时,也会逼着人们去学更抽象的技术。 前两天看了《黄仁勋传》,他很讨厌AI威胁论,并认为算力成本的不断下降对所有人都有好处。 未来的社会福利应该会越来越好,因为如果不这么做,维持社会秩序的成本会越来越高。 当年免去农业税,就是因为收税成本快要超过收到的税了(DeepSeek说2006年收税成本占税收的80%)。未来其它方面的福利,也是类似的逻辑。
https://x.com/CoderUday/status/1883861506632335477

抖音、比亚迪、DeepSeek……的成功,主要是因为90年代末为了减少青年失业率各大高校大规模的扩招。

扩招对个人的坏处是,大学生越来越不值钱。对社会的好处是,中国企业的产品在世界上很有竞争力。

人口红利过去了,工程师红利可能才刚刚发酵。

不论互联网企业,还是宇树、大疆、DeepSeek,主要技术人员都是2000年扩招之后的大学生。

印度的主要问题,我感觉是太热了,不利于用脑子思考。俄罗斯比较冷,有很多天才,只是人口基数太少了。李光耀在自传中也讲过空调对新加坡的重要性。
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AI虽然落地难,但是取得的进步也是有目共睹的。

过去我对开车一点也不感兴趣,因为电脑对我更有吸引力。现在AI在编程上已经能给我提供很大的帮助,我不需要太费心了。虽然2030年有望普及无人驾驶,但我还是决定在这个时间学开车。

这两年车企卷的比较厉害,未来一段时间是比较适合入手的。会开车后,将来换工作(搬家)会更容易些。

驾校教练素质不够好、缺乏耐心,我早就有所耳闻。

但我想,如果把驾校当作练车而不是学车的地方,那边提供场地和租车服务,磕磕碰碰也不需要赔钱,那样心里就平衡了。
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