我让AI写vim或者Perl正则表达式，不论是GPT-4o还是DeepSeek R1写的都不够好。

AI会让很多技能变得过时，也会逼着人们去学更抽象的技术。

前两天看了《黄仁勋传》，他很讨厌AI威胁论，并认为算力成本的不断下降对所有人都有好处。

未来的社会福利应该会越来越好，因为如果不这么做，维持社会秩序的成本会越来越高。

当年免去农业税，就是因为收税成本快要超过收到的税了(DeepSeek说2006年收税成本占税收的80%)。未来其它方面的福利，也是类似的逻辑。

https://x.com/AISafetyMemes/status/1883956237857087948

前OpenAI的员工说：

老实说，我被这段时间AI的发展速度感到震惊。当我考虑以后在哪儿安家、为退休存多少钱时，我不禁会想，人类能否活到那时候？

AGI竞赛是非常危险的赌博，没有实验室能找到让AI契合我们的价值观的方法，发展越快，及时找到应对策略的概率越低。

……

https://x.com/CoderUday/status/1883861506632335477

抖音、比亚迪、DeepSeek……的成功，主要是因为90年代末为了减少青年失业率各大高校大规模的扩招。

扩招对个人的坏处是，大学生越来越不值钱。对社会的好处是，中国企业的产品在世界上很有竞争力。

人口红利过去了，工程师红利可能才刚刚发酵。

不论互联网企业，还是宇树、大疆、DeepSeek，主要技术人员都是2000年扩招之后的大学生。

印度的主要问题，我感觉是太热了，不利于用脑子思考。俄罗斯比较冷，有很多天才，只是人口基数太少了。李光耀在自传中也讲过空调对新加坡的重要性。

AI虽然落地难，但是取得的进步也是有目共睹的。

过去我对开车一点也不感兴趣，因为电脑对我更有吸引力。现在AI在编程上已经能给我提供很大的帮助，我不需要太费心了。虽然2030年有望普及无人驾驶，但我还是决定在这个时间学开车。

这两年车企卷的比较厉害，未来一段时间是比较适合入手的。会开车后，将来换工作(搬家)会更容易些。

驾校教练素质不够好、缺乏耐心，我早就有所耳闻。

但我想，如果把驾校当作练车而不是学车的地方，那边提供场地和租车服务，磕磕碰碰也不需要赔钱，那样心里就平衡了。

考虑到无人驾驶和共享经济的趋势，买车的必要性不是那么大，但是学会开车还是比较有用的。

在比亚迪的宣传视频中，智驾在夜晚的赛道、倒车入库、高速超车、拥挤路段缓慢行驶……表现都不错。

未来都快没必要考驾照了

我在github上整理了下河南驾考可能会用到的一些法律文件，我不喜欢通过背考题通过考试。这个epub是通过calibre转换过来的，未来几年，智驾的快速普及，可能会让很多相关的法律法规过时。

2024 中华人民共和国刑法
2021 中华人民共和国道路交通安全法
2017 中华人民共和国道路交通安全法实施条例
2022 公安部令第162号 机动车驾驶证申领和使用规定
2022 公安部令第163号 道路交通安全违法行为记分管理办法
2022 公安部令第164号 机动车登记规定
2025 公安部令第172号 公安部关于修改《机动车驾驶证申领和使用规定》的决定
2021 河南省道路交通安全条例
2023 河南省高速公路条例

宇树的老板，英语六级都没过，实践能力却很好。

作为90后，他说自己有二十多年机械设计经验。

​前两天散步时，我在想，未来地方基建如果没有持续的现金得到应有的维护，道路不像现在这么平整，那时候可能只能开越野车、骑山地车、走路了。

DeepSeek在最后说：未来的交通方式，可能比我们想象的更分裂：一边是自动驾驶电车在智能公路上滑行，另一边是改装越野车在龟裂的普通道上颠簸。这不仅是技术问题，更是社会选择的结果。

南山资本论最近有一期视频“2025中国职业大变迁：未来什么岗位最吃香？”。
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​昨天傍晚骑车出门，看到很多厂房、店铺出租，一些店铺在清仓。这两天，政府也在找民营企业家开会。

时代的巨潮所有人都无法抗拒，只能顺应趋势。

这两年的资产换手率会特别的高，去年在国补的刺激下，二手车交易破纪录达到1961万辆。

请谈一下，我们应该如何迎接未来的巨变？

DeepSeek：总结：未来生存法则

未来的职业竞争力=技术深度×跨界广度×学习速度×心态弹性。个人需像企业一样经营自身“品牌”，通过技能组合优化、国际化视野拓展，在“破坏性创新”中捕捉结构性机会。正如工业革命淘汰马车夫却创造了汽车工程师，职业变迁的本质是价值链条的重构，唯有主动进化方能立于潮头。