программистов хлебом не корми, а дай сделать глобальный мессадж бас

== Шина сообщений NSQ в Python — что это, зачем и как
https://youtu.be/SX9XGa-ptsE

CBOR = бинарный формат сериализации, достаточно быстрый

доклад проходной. НО
тут есть пару тулов интересных, которых тупо не знал до этого

== Разработка на Python. А можно еще быстрее?
https://youtu.be/nD4Y-yM_HRs

парсер всех типов моделей в пайтн и SQL
https://github.com/xnuinside/omymodels

генератор клиентских СДК по спеке Open-Api
https://github.com/openapi-generators/openapi-python-client

Pynguin—PYthoN General UnIt test geNerator
https://pynguin.readthedocs.io/en/latest/

== JetBrains «7 советов по редактированию кода в PyCharm»
https://youtu.be/FW3_OPBxk2s

== Оптимизации уровня CPU
https://youtu.be/z6irMP_X630

- проверить последовательность по которой идем по массиву = кэшмиссы
- убрать ветвления
- юзать SIMD
- распаралелить ПРАВИЛЬНО

Кажись мне это очень надо

== srcache-nginx-module

ngx_srcache - Transparent subrequest-based caching layout for arbitrary nginx locations

https://github.com/openresty/srcache-nginx-module

нжнкс модуль что бы сгенерировать себе лицо-картинку в сервисе

== Nginx module to generate gmail-like avatars based on user initials.
https://github.com/dizballanze/ngx_http_avatars_gen_module

== Угнать за 5 миллисекунд
https://youtu.be/Rl4jGw-9_Wg

Что такое квантильная регрессия?

Квантильная регрессия — это регрессия (т.е. прогноз), которая намеренно вводит смещение в результат. Вместо поиска среднего значения прогнозируемой переменной, квантильная регрессия направлена на поиск медианы и любых других квантилей (которые иногда называют процентилями). Квантили особенно полезны для оптимизации товарных запасов в качестве прямого метода для вычисления точки возобновления.

Здесь регрессия выступает синонимом прогноза. "Регрессия" делает акцент на математическом подходе, тогда как "прогноз" - на практическом использовании результата.


На графике показаны 3 обособленных прогноза:
- красным цветом отмечен 75-процентный квантильный прогноз.
- черным цветом отмечен прогноз на основе средних значений.
- зеленым цветом отмечен 25-процентный квантильный прогноз.

Визуально поведение квантилей схоже с поведением доверительных интервалов. Однако, на практике квантиль нужен лишь для процентного выражения отдельно взятых точек.

@machinelearning_interview

в файрфоксе можно посмотреть все внутренние страницы about:about

то что мне зашло:

тут поотключать лишних сервисворкеров
about:serviceworkers

тут можно глянуть все активные? подключения
about:networking#http

страница с сесурити ликами возможными
about:protections

мдаааа. забыл я уже что такое Дебиан... попрощался я с ним когда ему было 7. а уже 11. пол часа гоняю и хочется выплюнуть. все супер древнее))))

дальше на федору прыгать чтоли?

== Junior Data Scientist | Собеседование | karpov.courses
https://www.youtube.com/watch?v=Us_TKT8ZL2E&ab_channel=karpov.courses