Rust быстрее всех, Miiao сделал замеры
https://habr.com/ru/post/718186/

И снова про ruff.

Вот буквально час назад рассказывал коллегам, что ruff не понимает синтаксис match-case, и поэтому мы пока не можем его использовать. А он, оказывается, уже понимает! Меньше суток назад вышел релиз с полной поддержкой нового синтаксиса из Python 3.10 и 3.11. Это был основной блокер, который сильно мешал адопшену инструмента. Теперь ожидаю взрывной рост популярности ruff!

Какая-то невероятная скорость развития инструмента. Становится уже сложно уследить за всеми изменениями.

https://github.com/charliermarsh/ruff/releases/tag/v0.0.250

решено. переписываю все свои линтеры под руфф. и выкидываю все лишние пакеты

​⚙️ Intel реализовала сортировку на AVX-512: ускорение в 10–17 раз

Компания Intel опубликовала библиотеку x86-simd-sort для высокопроизводительной сортировки на основе SIMD. Библиотеку уже используют: вчера проект NumPy добавил это решение. В бенчмарке у NumPy получился прирост скорости в 17 раз для 16-битных int и в 10 раз для float64.

⤷ Читать статью на сайте

Habr Articles | #Технологии

== ВСЯ СЛОЖНОСТЬ АЛГОРИТМОВ ЗА 11 МИНУТ
https://youtu.be/cXCuXNwzdfY

запустить ноутбук по рассписанию в эйрфлоу
да так что бы еще результат сохранился в новый ноутбук. дайте два. как я без этого жил ?

== Papermill
https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/1.10.10/howto/operator/papermill.html

== Execute a Jupyter notebook with Airflow
https://docs.astronomer.io/learn/execute-notebooks

== Notebooks as Functions with Papermill
https://youtu.be/3FmBJ847_y8

он не знает что у меня не меньше опыта чем у него) но всеравно приятно. посмотрим как пройдет моя защита на этих курсах

== Коды, коды, коды.
https://cxem.net/sprav/sprav111.php
- Характеристики шумоподобных сигналов
- Автокорреляционная и взаимокорреляционная функция
- М-последовательности

== Бит чётности
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D1%82_%D1%87%D1%91%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8

== Код Хэмминга
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%B4_%D0%A5%D1%8D%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0

== PyGWalker: A Python Library for Exploratory Data Analysis with Visualization
https://github.com/Kanaries/pygwalker

== Pydantic vs Protobuf vs Namedtuples vs Dataclasses
https://janhendrikewers.uk/pydantic_vs_protobuf_vs_namedtuple_vs_dataclasses.html

== How to Scrape Everything from Telegram Using Python
https://python.plainenglish.io/how-to-scrape-everything-from-telegram-using-python-f71437194569

давно не ржал с индуского английского

== High-Level Data Link Control
https://youtu.be/N2tgsPUPEBE

== HDLC. Bit Stuffing
https://youtu.be/toS0RXNaTaE

== Digital Data Communications Message Protocol (DDCMP)
https://youtu.be/whsTT8hnbJA

Так так так. Тут google запили #golang фреймворк Service Weaver. Насколько я понимаю, концепция в том, что вы пилите все как монолит, но заупскаться все может по кусочкам в микросервисах. Собсна, на картинке это и показано. А как именно будет запускаться приложение - зависит от деплоеров.

https://opensource.googleblog.com/2023/03/introducing-service-weaver-framework-for-writing-distributed-applications.html

OWASP API Security Top 10 — это всеобъемлющее руководство, которое помогает организациям и разработчикам понять риски и угрозы, связанные с их API, и способы их защиты.

Релиз-кандидат OWASP API Security Top 10 2023 выглядит следующим образом:

1. Broken object level authorization.
2. Broken authentication.
3. Broken object property level authorization.
4. Unrestricted resource consumption.
5. Broken function level authorization.
6. Server side request forgery.
7. Security misconfiguration.
8. Lack of protection from authentication threats.
9. Improper assets management.
10. Unsafe consumption of APIs.