== Как работает процессор
https://youtu.be/kIrKeKiJt90
RAM:
- шина адреса
- шина данных
- шина управления (установить/получить)
- Управляющее устройство
- АЛУ
- регистр
- шина процессора
- временный буфер
- регистр инструкций
https://youtu.be/kIrKeKiJt90
RAM:
- шина адреса
- шина данных
- шина управления (установить/получить)
- Управляющее устройство
- АЛУ
- регистр
- шина процессора
- временный буфер
- регистр инструкций
YouTube
Как работает процессор
Как работает микропроцессор - вопрос, которым задаются люди, стремящиеся к познанию. В этом видео представлены основные элементы микропроцессора и принцип их работы.
Поддержать нас:
Boosty: https://boosty.to/houseofnhti
ЮMoney: https://money.yandex.ru/t…
Поддержать нас:
Boosty: https://boosty.to/houseofnhti
ЮMoney: https://money.yandex.ru/t…
== Безопасность интернет-приложений
https://youtu.be/c9k3WUdDMpo
Угрозы
-
- контроль доступа (идентификация, аутентификация, авторизация)
- управление сессиями
- валидация входных данных
- обработка ошибок
- классификация данных
- прицип наименьших привелегий
- криптография
== Безопасность интернет-приложений №2
https://youtu.be/0zIgTtXkMWk
иньекции
- XSS
- XSF
- XM... XXE
- HTTP headers
- SQL
- NoSQL
- OS Command
....
XSS
- Stored
- reflected
- DOM-based
Cross-Site Request Forgery
- выполнение запросов к приложению от имени и без ведома пользователя (невозможность отличить источник запроса)
== Безопасность интернет-приложений #3
https://youtu.be/8I9fDF-r0E0
Аутентификация
- no pass
- ID + pass
- webAuthn (устроство подтверждения)
- email, sms
- totp (time based one time password)
- hotp (HMAC-based one time password)
- клиентский сертификат
авторизация (права)
- для каждого вызова (function level)
- для каждого обьекта (object level) -insecure direct object reference (IDOR)
Server Side Request Forgery (SSRF)
заставить сервер сервиса сделать запрос на произвольный урл
XXE - xml extra entities
конфигурация
- читать документацию
- логи
- лимиты
- обновление версий
== Безопасность интернет-приложений #4 / Криптографические средства
https://youtu.be/B8ID_t7q4Uc
https://www.crypto101.io/ -
- блочные / поточные
- симметричные / асимметричные
- хэш функции
https://github.com/owasp/owasp-masvs
https://github.com/0xmachos/iOS-Security-Guides
Ios / android
- каждое приложение изолировано
- есть приватное хранилище
- есть секреты
- ОС обеспечивает изоляцию при выполнении
== Безопасность интернет-приложений #5 / Моделирование угроз. SDLC
https://youtu.be/Rq_eAWbCqUc
https://youtu.be/c9k3WUdDMpo
Угрозы
Spoofing - подмена данныхTampering - перехватRepudiation - нарушение апелируемости, попытка скрыть источник запроса Information Disclosure
Denial of service
Elevation of privilege
Оценка рисков -
damage
- reproducibility
- Exploitability
- Affected users
- discoverability
Контрмеры- контроль доступа (идентификация, аутентификация, авторизация)
- управление сессиями
- валидация входных данных
- обработка ошибок
- классификация данных
- прицип наименьших привелегий
- криптография
== Безопасность интернет-приложений №2
https://youtu.be/0zIgTtXkMWk
иньекции
- XSS
- XSF
- XM... XXE
- HTTP headers
- SQL
- NoSQL
- OS Command
....
XSS
- Stored
- reflected
- DOM-based
Cross-Site Request Forgery
- выполнение запросов к приложению от имени и без ведома пользователя (невозможность отличить источник запроса)
== Безопасность интернет-приложений #3
https://youtu.be/8I9fDF-r0E0
Аутентификация
- no pass
- ID + pass
- webAuthn (устроство подтверждения)
- email, sms
- totp (time based one time password)
- hotp (HMAC-based one time password)
- клиентский сертификат
авторизация (права)
- для каждого вызова (function level)
- для каждого обьекта (object level) -insecure direct object reference (IDOR)
Server Side Request Forgery (SSRF)
заставить сервер сервиса сделать запрос на произвольный урл
XXE - xml extra entities
конфигурация
- читать документацию
- логи
- лимиты
- обновление версий
== Безопасность интернет-приложений #4 / Криптографические средства
https://youtu.be/B8ID_t7q4Uc
https://www.crypto101.io/ -
- блочные / поточные
- симметричные / асимметричные
- хэш функции
https://github.com/owasp/owasp-masvs
https://github.com/0xmachos/iOS-Security-Guides
Ios / android
- каждое приложение изолировано
- есть приватное хранилище
- есть секреты
- ОС обеспечивает изоляцию при выполнении
== Безопасность интернет-приложений #5 / Моделирование угроз. SDLC
https://youtu.be/Rq_eAWbCqUc
YouTube
Безопасность интернет-приложений #1 / Риски и угрозы [Технострим]
Лекция №1 "О программе курса. Риски и угрозы"
Курс "Безопасность интернет-приложений"
Технополис Mail.Ru Group, СПбПУ Петра Великого
Другие лекции курса: http://bit.ly/39WwfsY
Слайды лекции: http://bit.ly/2FwDV7g
📝ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ:
Описание и программа:…
Курс "Безопасность интернет-приложений"
Технополис Mail.Ru Group, СПбПУ Петра Великого
Другие лекции курса: http://bit.ly/39WwfsY
Слайды лекции: http://bit.ly/2FwDV7g
📝ПОДРОБНЕЕ О КУРСЕ:
Описание и программа:…
Crypto101.pdf
14.9 MB
Crypto 101
https://www.crypto101.io/
- XOR
- Block ciphers
- Stream ciphers
- Key exchange
- public-key encryption
- hash functions
- message authentication codes
- signature algorithms
- key derivation functions
- random number generators
- ssl & tls
- openPGP & GPG
- Off the record messaging (OTR)
- Modular arothmetic
- elliptic curves
- side-channel attacks
https://www.crypto101.io/
- XOR
- Block ciphers
- Stream ciphers
- Key exchange
- public-key encryption
- hash functions
- message authentication codes
- signature algorithms
- key derivation functions
- random number generators
- ssl & tls
- openPGP & GPG
- Off the record messaging (OTR)
- Modular arothmetic
- elliptic curves
- side-channel attacks
== Базы данных. Лаборатория Tarantool. Введение в современные СУБД
https://youtu.be/ejS2DE-ar3A
достойный преподаватель из кор тимы Тарантула
acid - atomic, consistency, isolation, durability
https://youtu.be/ejS2DE-ar3A
достойный преподаватель из кор тимы Тарантула
acid - atomic, consistency, isolation, durability
YouTube
1. Базы данных. Лаборатория Tarantool. Введение в современные СУБД | Технострим
Слайды лекции, часть 1: https://goo.gl/To6fYW
Слайды лекции, часть 2: https://goo.gl/Ywfbap
Лекция читается в рамках образовательного проекта «Техносфера Mail.ru Group» при МГУ им. М. В. Ломоносова.
Цель курса — изучение топологии, многообразия и основных…
Слайды лекции, часть 2: https://goo.gl/Ywfbap
Лекция читается в рамках образовательного проекта «Техносфера Mail.ru Group» при МГУ им. М. В. Ломоносова.
Цель курса — изучение топологии, многообразия и основных…
== Базы данных. Лаборатория Tarantool. Современные алгоритмы для двухуровневой памяти
https://youtu.be/0A4_SdNEH8c
- диск-память-кэш-процессор
- стоимостная модель
- проблема memory-layout матрицы
- транспонирование матриц
- log-structured-merge дерево
- bloom фильтр
- двойная буфиризация (пишем в один, сбрасываем на диск второй, чередуем)
LSM БД юзаются для частого обновлеющихся данных
- Fractional Cascading - способ уменьшить затраты для упорядоченных структур
- bit-cask. Append only file (AOF) - нет спаек при записи как у LSM. Надо переписывать индекс каждый раз в конец вместе с изменениями
- page-index сохраняет мин-макс в ячейке, что бы сократить время поиска
https://youtu.be/0A4_SdNEH8c
- диск-память-кэш-процессор
- стоимостная модель
- проблема memory-layout матрицы
- транспонирование матриц
- log-structured-merge дерево
- bloom фильтр
- двойная буфиризация (пишем в один, сбрасываем на диск второй, чередуем)
LSM БД юзаются для частого обновлеющихся данных
- Fractional Cascading - способ уменьшить затраты для упорядоченных структур
- bit-cask. Append only file (AOF) - нет спаек при записи как у LSM. Надо переписывать индекс каждый раз в конец вместе с изменениями
- page-index сохраняет мин-макс в ячейке, что бы сократить время поиска
YouTube
2. Базы данных. Лаборатория Tarantool. Современные алгоритмы для двухуровневой памяти | Технострим
Слайды лекции: https://goo.gl/c8jGkC
Подробнее о курсе: https://goo.gl/iPt6an
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.
Цель курса — изучение топологии, многообразия и основных принципов …
Подробнее о курсе: https://goo.gl/iPt6an
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.
Цель курса — изучение топологии, многообразия и основных принципов …
== Базы данных. Лаборатория Tarantool. Кэширование
https://youtu.be/jhAOFFUVSjk
Least Recently Used - вытеснение давноиспользуемых (одновязанный список, например)
- былали изменена страница?
- завершена ли транзакция, кот модифицировала страницу ?
- физический порядок страниц на диске
- вытеснение осуществляется превентивно в другом потоке
для Index Scan лучше MRU
Midpoint insertion strategy
- LRU разбивается на тёплую и горячую зоны
- Граница между зонами плавающая
- index scan более не «вымывает» кэш
Идея
Балансировать между малыми и большими издержками до тех пор пока сумма малых издержек не превысит большие
LFD - longest forward distance (~clairvoyant algorithm, ~Belady's algorithm)
выталкиваем страницу которая будет запрошена позже всего в будущем
Для любого другого алгоритма А, cost(A) не ухудшается если мы, в случаях когда A отличается от LFD, выталкиваем страницу в
соответствии с LFD, а не с A
для онлайн алгоритмов худший случай это загрузить все страницы
алгоритм консервативен если нет чтения когда работаем с элементами которые в памяти. так же увеличение кэша линейно увеличивает производительность (в лучшем случае линейно)
Рандомизированный алгоритм: MARK
- Помечает страницу при использовании (они не выталкиваются)
- Когда все страницы помечены, и нужна страница, все пометки снимаются (кроме пометки на новой странице)
- Для выталкивания выбирается случайная страница из непомеченных
====> const(MARK) = lg(k) * cost(LFD)
LRU таким образом в целом не хуже чем MARK (на случайных данных)
https://youtu.be/jhAOFFUVSjk
Least Recently Used - вытеснение давноиспользуемых (одновязанный список, например)
- былали изменена страница?
- завершена ли транзакция, кот модифицировала страницу ?
- физический порядок страниц на диске
- вытеснение осуществляется превентивно в другом потоке
для Index Scan лучше MRU
Midpoint insertion strategy
- LRU разбивается на тёплую и горячую зоны
- Граница между зонами плавающая
- index scan более не «вымывает» кэш
Идея
Балансировать между малыми и большими издержками до тех пор пока сумма малых издержек не превысит большие
LFD - longest forward distance (~clairvoyant algorithm, ~Belady's algorithm)
выталкиваем страницу которая будет запрошена позже всего в будущем
Для любого другого алгоритма А, cost(A) не ухудшается если мы, в случаях когда A отличается от LFD, выталкиваем страницу в
соответствии с LFD, а не с A
для онлайн алгоритмов худший случай это загрузить все страницы
алгоритм консервативен если нет чтения когда работаем с элементами которые в памяти. так же увеличение кэша линейно увеличивает производительность (в лучшем случае линейно)
Рандомизированный алгоритм: MARK
- Помечает страницу при использовании (они не выталкиваются)
- Когда все страницы помечены, и нужна страница, все пометки снимаются (кроме пометки на новой странице)
- Для выталкивания выбирается случайная страница из непомеченных
====> const(MARK) = lg(k) * cost(LFD)
LRU таким образом в целом не хуже чем MARK (на случайных данных)
YouTube
3. Базы данных. Лаборатория Tarantool. Кэширование | Технострим
Слайды лекции: https://goo.gl/XjmeYN
Подробнее о курсе: https://goo.gl/iPt6an
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.
Цель курса — изучение топологии, многообразия и основных принципов …
Подробнее о курсе: https://goo.gl/iPt6an
Лекция читается в рамках образовательного проекта "Техносфера Mail.ru Group" при МГУ им. М.В. Ломоносова.
Цель курса — изучение топологии, многообразия и основных принципов …
== Caching and Cache-Efficient Algorithms
https://youtu.be/xDKnMXtZKq8
Fully Associative Cache
Direct-Mapped Cache
Set-Associative Cache
Taxonomy of Cache Misses
- cold miss
- capacity miss
- conflict miss
- sharing miss
Conflict Misses for Submatrices
Ideal-Cache Model
How Reasonable Are Ideal Caches?
Cache-Miss Lemma
Tall Caches
What's Wrong with Short Caches?
Submatrix Caching Lemma
Multiply Square Matrices
Analysis of Cache Misses
Swapping Inner Loop Order
Tiled Matrix Multiplication
Two-Level Cache
https://youtu.be/xDKnMXtZKq8
Fully Associative Cache
Direct-Mapped Cache
Set-Associative Cache
Taxonomy of Cache Misses
- cold miss
- capacity miss
- conflict miss
- sharing miss
Conflict Misses for Submatrices
Ideal-Cache Model
How Reasonable Are Ideal Caches?
Cache-Miss Lemma
Tall Caches
What's Wrong with Short Caches?
Submatrix Caching Lemma
Multiply Square Matrices
Analysis of Cache Misses
Swapping Inner Loop Order
Tiled Matrix Multiplication
Two-Level Cache
YouTube
14. Caching and Cache-Efficient Algorithms
MIT 6.172 Performance Engineering of Software Systems, Fall 2018
Instructor: Julian Shun
View the complete course: https://ocw.mit.edu/6-172F18
YouTube Playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63VIBQVWguXxZZi0566y7Wf
Prof. Shun discusses…
Instructor: Julian Shun
View the complete course: https://ocw.mit.edu/6-172F18
YouTube Playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63VIBQVWguXxZZi0566y7Wf
Prof. Shun discusses…
тот момент когда лекции MIT оч хорошо рассказывают то где ты уже сьел целый выводок собак, но блять где вы были раньше ? )))
но насколько же круто они преподают... захотелось быть студентом у них на курсе
== Bit Hacks
https://youtu.be/ZusiKXcz_ac
unsigned int 150 = 2 + 4 + 16 + 128
- clear
- flip
- extract
- set x to y
- swap without temp var
- branchless merging sorted arrays
- power of 2
- kog base 2 of power of 2
но насколько же круто они преподают... захотелось быть студентом у них на курсе
== Bit Hacks
https://youtu.be/ZusiKXcz_ac
0b10010110
signed int -106 = 2 + 4 + 16 - 128unsigned int 150 = 2 + 4 + 16 + 128
0b11111111 => -1x + ~x = -1
-x = ~x + 1
A = 0b10110011- set
B = 0b01101001
A&B = 0b00100001
A^B = 0b11011010
A|B = 0b11111011
A >> 3 = 0b00010110
A << 2 = 0b11001100
- clear
- flip
- extract
- set x to y
- swap without temp var
(x ^ y) ^ y
- min x and ym = y ^ ((x ^ y) & -(x < y))
NO BRANCHES -> no performance leaks!- branchless merging sorted arrays
- power of 2
- kog base 2 of power of 2
YouTube
3. Bit Hacks
MIT 6.172 Performance Engineering of Software Systems, Fall 2018
Instructor: Julian Shun
View the complete course: https://ocw.mit.edu/6-172F18
YouTube Playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63VIBQVWguXxZZi0566y7Wf
Prof. Shun discusses…
Instructor: Julian Shun
View the complete course: https://ocw.mit.edu/6-172F18
YouTube Playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63VIBQVWguXxZZi0566y7Wf
Prof. Shun discusses…
ну просто шикарные преподы в MIT. даже то что знаешь хорошо просто приятно послушать
== Assembly Language & Computer Architecture
https://youtu.be/L1ung0wil9Y
data movement
- mov, cmov
- sigh or zero extension: movs, movz
- stack: push, pop
arithmetic and logic
- int logic: add, sub, mul, imul, div, idiv, lea, sal, sar, shl, shr, rol, ror, dec, neg
- bin logic: and, or, xor, not
- bool logic: test, cmp
Control transfer
- unconditional jump: jmp
- conditional jumps: j<condition>
- subroutines: call, ret
for fetching something from memory - x*100 тактов
compiler generates NOP lines for optimize instruction memory (code, size, alignment....)
SSE and AVX supports x64 fpu
sufixies: ss, sd, ps, pd
pipelininig improves processor throughput !
but
- structural hazard (one instruction for one tact)
- data hazard (depends from result):
- i writes a location that j reads
- j reads location that j writes
- i and j write to the same location
- control hazard (fetching/loading/storing etc operators)
== Assembly Language & Computer Architecture
https://youtu.be/L1ung0wil9Y
data movement
- mov, cmov
- sigh or zero extension: movs, movz
- stack: push, pop
arithmetic and logic
- int logic: add, sub, mul, imul, div, idiv, lea, sal, sar, shl, shr, rol, ror, dec, neg
- bin logic: and, or, xor, not
- bool logic: test, cmp
Control transfer
- unconditional jump: jmp
- conditional jumps: j<condition>
- subroutines: call, ret
for fetching something from memory - x*100 тактов
compiler generates NOP lines for optimize instruction memory (code, size, alignment....)
SSE and AVX supports x64 fpu
sufixies: ss, sd, ps, pd
pipelininig improves processor throughput !
but
- structural hazard (one instruction for one tact)
- data hazard (depends from result):
- i writes a location that j reads
- j reads location that j writes
- i and j write to the same location
- control hazard (fetching/loading/storing etc operators)
YouTube
4. Assembly Language & Computer Architecture
MIT 6.172 Performance Engineering of Software Systems, Fall 2018
Instructor: Charles Leiserson
View the complete course: https://ocw.mit.edu/6-172F18
YouTube Playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63VIBQVWguXxZZi0566y7Wf
Prof. Leiserson…
Instructor: Charles Leiserson
View the complete course: https://ocw.mit.edu/6-172F18
YouTube Playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63VIBQVWguXxZZi0566y7Wf
Prof. Leiserson…
👍1
== Seaborn - лучшая data science библиотека для визуализации на Python
https://youtu.be/gMSQMLeQ4UI
https://youtu.be/gMSQMLeQ4UI
YouTube
Seaborn - лучшая data science библиотека для визуализации на Python?
🔥 Telegram https://news.1rj.ru/str/ershov_diary
🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
https://bit.ly/3uRvTz3
Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее…
🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
https://bit.ly/3uRvTz3
Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее…
Forwarded from Записки админа
🆖 Nginx common useful configuration - вдруг кто-то найдёт для себя что-то полезное для работы с Nginx. Там ещё и ссылок приличное количество имеется, по ним тоже имеет смысл пройти.
#nginx #будничное
#nginx #будничное
Forwarded from Записки админа
🆖 Comparing NGINX Performance in Bare Metal and Virtual Environments - сравнение производительности Nginx на голом железе и в виртуальном окружении.
#nginx #kubernetes #baremetal
#nginx #kubernetes #baremetal
у меня очередной небольшой виток в схемотехнику )
== Намотка импульсного трансформатора
https://youtu.be/gIacydXiF0o
нюансы импульсных блоков питания. особенности намотки трансформаторов для импульсников. разбор резонансов и параметров
== A power supply with voltage regulation
https://youtu.be/Wq0JFW2KhUo
== STM32 - программирование для начинающих. Пошагово. CubeMX CubeIDE
https://youtu.be/fxAsY0S2Xa0
== Намотка импульсного трансформатора
https://youtu.be/gIacydXiF0o
нюансы импульсных блоков питания. особенности намотки трансформаторов для импульсников. разбор резонансов и параметров
== A power supply with voltage regulation
https://youtu.be/Wq0JFW2KhUo
== STM32 - программирование для начинающих. Пошагово. CubeMX CubeIDE
https://youtu.be/fxAsY0S2Xa0
YouTube
Намотка импульсного трансформатора
Свою первую печатную плату можете заказать на сайте:
https://www.pcbway.com
Интересные сайты: Паяльник https://cxem.net
Поговорю я о такой вещи как намотка импульсных трансформаторов.
Импульсная преобразовательная техника сейчас находиться в подавляющем…
https://www.pcbway.com
Интересные сайты: Паяльник https://cxem.net
Поговорю я о такой вещи как намотка импульсных трансформаторов.
Импульсная преобразовательная техника сейчас находиться в подавляющем…
если чтото идет не так с маунтом то
оч помог в дебаге того что намутил в fstab
sudo mount -a оч помог в дебаге того что намутил в fstab
Forwarded from Пристанище Дата Сайентиста
Сбор и хранение данных
SQL
- «SQL Problems and solutionsS», I. Moiseenko Интерактивный учебник по SQL
- ByteScout SQL Trainer Быстрый и приятный тренажер, усложняющийся по мере вашего продвижения.
- Simple SQL Queries Упражнения для Постгреса
- SQL Tutorial for Beginners: Database, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIKE, IN, BETWEEN
- Тренажер по SQL
- Как посчитать всё на свете одним SQL-запросом. Оконные функции PostgreSQL https://habr.com/ru/post/268983/
- Простенький тренажер с теорией https://sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial
- Мануал по установке PostgreSQL в MacOS https://www.robinwieruch.de/postgres-sql-macos-setup
- Пример обращения к MySQL с помощью Python, используя библиотеку sqlalchemy https://pythondata.com/quick-tip-sqlalchemy-for-mysql-and-pandas/
- Пример обращения к PostgreSQL с помощью Python: https://khashtamov.com/ru/postgresql-python-psycopg2/
- window function - https://learnsql.com/course/window-functions
- window function - https://campus.datacamp.com/courses/intermediate-t-sql/window-functions?ex=4
- Хорошая статья об оконных функций SQL - https://khashtamov.com/ru/window-functions-sql/
Парсинг
- Русский перевод документации к BeautifulSoup Beautiful Soup — это библиотека Python для извлечения данных из файлов HTML и XML. Она работает с вашим любимым парсером, чтобы дать вам естественные способы навигации, поиска и изменения дерева разбора. Она обычно экономит программистам часы и дни работы.
- Статья с примером парсинга данных с веб-сайтов с применением BeautifulSoup Освещены все основные этапы: формирование запроса и получение странички с помощью requests, поиск нужного элемента в HTML через инспектор, выделение данных из элемента через методы BeautifulSoup.
API
Работа с первичной аналитикой: выгружаем сырые данные из Метрики с помощью скрипта
SQL
- «SQL Problems and solutionsS», I. Moiseenko Интерактивный учебник по SQL
- ByteScout SQL Trainer Быстрый и приятный тренажер, усложняющийся по мере вашего продвижения.
- Simple SQL Queries Упражнения для Постгреса
- SQL Tutorial for Beginners: Database, JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIKE, IN, BETWEEN
- Тренажер по SQL
- Как посчитать всё на свете одним SQL-запросом. Оконные функции PostgreSQL https://habr.com/ru/post/268983/
- Простенький тренажер с теорией https://sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial
- Мануал по установке PostgreSQL в MacOS https://www.robinwieruch.de/postgres-sql-macos-setup
- Пример обращения к MySQL с помощью Python, используя библиотеку sqlalchemy https://pythondata.com/quick-tip-sqlalchemy-for-mysql-and-pandas/
- Пример обращения к PostgreSQL с помощью Python: https://khashtamov.com/ru/postgresql-python-psycopg2/
- window function - https://learnsql.com/course/window-functions
- window function - https://campus.datacamp.com/courses/intermediate-t-sql/window-functions?ex=4
- Хорошая статья об оконных функций SQL - https://khashtamov.com/ru/window-functions-sql/
Парсинг
- Русский перевод документации к BeautifulSoup Beautiful Soup — это библиотека Python для извлечения данных из файлов HTML и XML. Она работает с вашим любимым парсером, чтобы дать вам естественные способы навигации, поиска и изменения дерева разбора. Она обычно экономит программистам часы и дни работы.
- Статья с примером парсинга данных с веб-сайтов с применением BeautifulSoup Освещены все основные этапы: формирование запроса и получение странички с помощью requests, поиск нужного элемента в HTML через инспектор, выделение данных из элемента через методы BeautifulSoup.
API
Работа с первичной аналитикой: выгружаем сырые данные из Метрики с помощью скрипта
Forwarded from Сингулярити 🎉
То чувство, когда Telegram начинает тестировать рекламные сообщения... но не на твоем канале. Потому что и Дурову ты не нужен.
забавный редактор для 3D
https://www.tinkercad.com
забавно что построено это немного по другому принципу, нежели в солидворкс. очень напомнило флэш в логике создания обьектов
сложных инженерных штук мне кажется сделать будет нереально но для 3д принтера накидать побыстрому чтото простое очень даже в тему. онлайн это плюс
https://www.tinkercad.com
забавно что построено это немного по другому принципу, нежели в солидворкс. очень напомнило флэш в логике создания обьектов
сложных инженерных штук мне кажется сделать будет нереально но для 3д принтера накидать побыстрому чтото простое очень даже в тему. онлайн это плюс
Tinkercad
Tinkercad is a free, easy-to-use app for 3D design, electronics, and coding.