подвезли докладов наконец с pycon.ru

== Данил Ахтаров. Кеширование — делаем всё правильно
https://youtu.be/L0xmgTW3QAo

aiocache
ring

лучше ЮЗАТЬ алгоритмы инвалидации! А НЕ TTL или MAX_SIZE

юзать лучше KeyDb а не Redis

== Антон Палий. Python и метрики. Мониторинг наше все
https://youtu.be/Sz4E9u7s2UM
- про типы метрик Counter/Gauge/Histogram
- про push/pull
- про интеграцию на питоне с прометеусом
- про реестры метрик
- про коллекторы: GC, Mem, Proc

== Построение мониторинга python-приложений с использованием openTelemetry
https://youtu.be/_nl1e4TWQ0Q

ШИКАРНЕЙШИЙ доклад про OpenTelemetry

НАКОНЕЦ есть для питона! а-е

observability
- tracing (jaeger, zipkin, elastic APM)
- metrics (prometheus, influx data)
- logs (elastic)

opentracing + opencensus = opentelemetry

синхронные метрики - те которые дают сразу результат, работают в контексте

асинхронные метрики - те которые запускаются по рассписанию и дают срез состояния

писать структурированные логи = хорошо для парсинга

обязательно писать request_id (можно взять из open-telemetry)

+ трейсы работают. НАДО ЮЗАТЬ
- метрики пока еще не готовы
- логов нет... ждем

шикарный сборник паттернов проектирования API
==
Microservice API Patterns https://microservice-api-patterns.org/

Ну все, Postgres 9.6 не поддерживается больше, остались красивые ХХ релизы только.

https://www.postgresql.org/support/versioning/

5 ноября вышла вторая альфа Python 3.11 и по мнению людей, которым можно доверять, 3.11 на ~30% быстрее чем 3.10.

В первую очередь рост производительности это работа над идеями по оптимизации в рамках Faster CPython Project. Узнать о новых фичах в 3.11 можно по ссылке.

== Фильтрация шума сигнала
https://habr.com/ru/post/588270/
- Среднее арифметическое
- Медианный фильтр
- Экспоненциальное бегущее среднее и адаптивный коэффициент
- Фильтр Калмана !

def kalman(f, q=0.25, r=0.7):
    if not hasattr(kalman, "Accumulated_Error"):
        kalman.Accumulated_Error_Sq = 1
        kalman.kalman_adc_old = 0

    if abs(f-kalman.kalman_adc_old) / 50 > 0.25:  # здесь необходимо пояснение констант нот
        Old_Input = f*0.382 + kalman.kalman_adc_old*0.618  # возможно, здесь тоже
    else:
        Old_Input = kalman.kalman_adc_old

    Old_Error_Sq = kalman.Accumulated_Error_Sq + q**2
    H = Old_Error_Sq / (Old_Error_Sq + r**2)
    kalman_adc = Old_Input + H * (f - Old_Input)
    kalman.Accumulated_Error_Sq = (1 - H) * Old_Error_Sq
    kalman.kalman_adc_old = kalman_adc

    return kalman_adc

код конечно лучше не брать в таком виде. но идея понятна

== Совет по обработке данных 1-Kalman фильтр общего понимания
https://russianblogs.com/article/1215523020/

== Lulu_smoothing
https://en.wikipedia.org/wiki/Lulu_smoothing

== Weighted median
https://en.wikipedia.org/wiki/Weighted_median

== Симметричные НЧ-ВЧ фильтры
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/574922/

== Оконные функции своими руками
https://habr.com/ru/post/514170/

== Проектирование оконных функций, суммирующихся в единицу с заданным уровнем перекрытия
https://habr.com/ru/post/430536/

== HDMI. Не то чем кажется...
https://youtu.be/j3OY38dCSK0

давно не обновлял пакеты
и оказалось есть удобная тула в самом пипе
pip list --outdated

https://orkhanscience.medium.com/software-architecture-patterns-5-mins-read-e9e3c8eb47d2
- Layered architecture
- Event-driven architecture
- Microkernel Architecture
- Microservices Architecture
- Space-Based Architecture

== Как работает компьютер? Шины адреса, управления и данных. Дешифрация. Взгляд изнутри!
https://youtu.be/-knefdASOz8

== Логические элементы И, ИЛИ, Исключающее ИЛИ. История, Теория, Применение.
https://youtu.be/bXdiYU3IUJA
+ дешефратор
+ Дтриггер
+ РС триггер
+ счетчи
+ мультиплексор

== ВСЁ что Вы хотели знать о РЕЛЕ. Виды и способы подключения -- в Теории и на Практике!
https://youtu.be/SagbSOhlFlc

== POWER BANK для Макбука своими руками, или чудеса платы BMS.
https://youtu.be/q6M5MXQw9ZU

== Как правильно подключить любой светодиод? Питание, формула расчёта для светодиодов.
https://youtu.be/uAnlWi3IxSc

не плохой канал, кстати

== Какой вклад внесло функциональное программирование в современные языки
https://habr.com/ru/company/typeable/blog/589257/

== CPU limits and aggressive throttling in Kubernetes
https://medium.com/omio-engineering/cpu-limits-and-aggressive-throttling-in-kubernetes-c5b20bd8a718
- A primer on containers & kubernetes
- How CPU request and limit is implemented
- How CPU limit works in multi-core environments
- How do you monitor CPU throttling
- How do you recover

== Что такое быстрая USB зарядка и как она работает в современных смартфонах?
https://youtu.be/zoTYmZZWIeo

Очень толковый видос, очень много для себя узнал.

- делители напряжения для детекта режимов заряда.
- и что главное ток определяет сам смартфон а не зарядка.
- зарядка является ограничителем максимального тока
= USB PD
- USB Direct Charge
- а эппл в ЮСБ-Ц использует еще 2 сигнальных провода для того что бы сам ноут мог бы управлять током и напряжением
- самсунг наоборот использует другие 2 пина. веселуха

== Как работает DC-DC преобразователь напряжения с накопительным дросселем - Buck Converter?
https://youtu.be/Ly-rezvQI5U

2 классные python батарейки для реализации retry-механизма:

— Tenacity, https://github.com/jd/tenacity
— backoff, https://github.com/litl/backoff/

== Частота, тайминги, ранги, каналы, чипы. Самый полный гайд.
https://youtu.be/1Chc21etvqI
14-15-14-34 = это колличество тактов
tCL - tRCD - tRP - tRAS
tCL - задержка между выбором столбца и началом передачи данных
tCRD - задержка между активацией строки и выбором столбца
tRP - задержка на зарядку строки командой precharge и активацией новой строки
tRAS задержка между активацией строки и срабатывание команды на подзарядку PRECHARGE

SAMSUNG B-DIE самый раскачиваемый чип памяти

двухранговая память это по факту два виртуальных модулей на одной плате - 10%-20% быстрей. дороже. не гонится

T-TOPOLOGY (параллельная адресация) - лучше работают с 4мя модулями, хуже с двумя
DAISY-CHAIN (последовательная адресация) - лучше с двумя и хуже с 4мя модулями

действительно самый полный гайд что находил)

== Inductive bias и нейронные сети
https://telegra.ph/Inductive-bias-i-nejronnye-seti-1-11-09

Inductive bias — это априорные знания о природе данных, которые человек некоторым образом вкладывает в модель машинного обучения.

сделать модель без inductive bias в принципе невозможно

== От RS232 до USB
https://youtu.be/46mumUSiIXA
- RS232 четкие значения напряжения для нуля и единицы. до 15метров
- RS422 дифференциальная пара, имеет значение только разница потенциалов. до 5км.
- USB-- до 127 устройств . полудуплекс
- USB 2.0 увеличена скорсть
- USB 3.0 Полный дуплекс!
- USB-C более продуманная версия и более технологичная чем 3.0

== RS232. Теория
https://youtu.be/BTDYAvUEFV8

== Реляционная СУБД. Взгляд изнутри
https://youtu.be/ubKN7pMcMpk

самая главная в БД проблема это интерфейс и общение между ОЗУ и ПЗУ

большинство БД работают поверх существующей ФС - двойная буферизация. но это не проблема

== Байес: инструкции по применению
https://youtu.be/wcIW6wwkbYA
простыми словами о вероятностях