== Микросервисы с нуля / Семен Катаев (Авито)
https://youtu.be/eI1QQUrFUZI

просто о том НАФИГА оно вообще надо и какие особенности

- cncf
- kubernates
- api-gateway
- service proxy

== Profile Guided Optimization without Profiles: A Machine Learning Approach

https://arxiv.org/abs/2112.14679

TalkPython: лучшие пакеты Python по итогам 2021 года
https://habr.com/ru/post/598647/?utm_campaign=598647&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

На КДПВ в гостях у TalkPython вы видите Гвидо ван Россума — создателя Python, Марка Шеннона, план ускорения Python в 5 раз за 4 года и, конечно, автора подкаста. А мы делимся подборкой пакетов Python, о которых шла речь в выпусках за уходящий год.

== Проектирование систем на основе моделирования и теории массового обслуживания / Максим Юнусов (IT1)
https://youtu.be/i8y0ipnLiCA

просто высший доклад !!!! маст вотч!

== BPF для самых маленьких, часть нулевая: classic BPF
https://habr.com/ru/post/493880/

== The BSD Packet Filter: A New Architecture for User-level Packet Capture
https://www.tcpdump.org/papers/bpf-usenix93.pdf

== Бином Ньютона
https://youtu.be/YXYQmxLDtMw

на примере куба сыра

== PID Controller Explained
https://realpars.com/pid-controller/
Learn why PID Controllers are used in industrial processes instead of simple ON/OFF Controllers?

наконец абсолютно шикарный ман, что хоть падаванам скидывай

== WHAT ARE PID TUNING PARAMETERS?
https://realpars.com/pid-tuning-parameters/
In this article, you will learn about PID Tuning Parameters through a few practical examples.

== How to Tune a PID Controller
https://realpars.com/pid-tuning/
Let’s discuss what the PID parameters are and how they are used.

- Series
- Ideal
- Parallel

y = kP * P + kI * I + kD *D
kP = Gain
process slow — kP -> HIGH
process fast — kP -> LOW

== Курс лекций «Основы цифровой обработки сигналов»
https://habr.com/ru/post/460445/
https://github.com/hukenovs/dsp-theory

- Сигналы: аналоговые, дискретные, цифровые. Z-преобразование,
- Преобразование Фурье: амплитудный и фазовый сигнала, ДПФ и БПФ,
- Свертка и корреляция. Линейная и циклическая свертка. Быстрая свёртка
- Случайные процессы. Белый шум. Функция плотности вероятностей
- Детерминированные сигналы. Модуляция: АМ, ЧМ, ФМ, ЛЧМ. Манипуляция
- Фильтрация сигналов: БИХ, КИХ фильтры
- Оконная фильтрация. Детектирование слабых сигналов с помощью наложения окна,
- Ресемплинг: децимация и интерполяция. CIC-фильтры, фильтры скользящего среднего
- Непараметрические методы спектрального анализа
- Полифазные схемы преобразования Фурье - усреднение по частоте и по времени

== Цифровая обработка сигналов
https://www.youtube.com/playlist?list=PLmu_y3-DV2_kpP8oX_Uug0IbgH2T4hRPL

хороший вполне адекватный плейлист для изучения ЦОС

Система = среда прохождения сигнала: атмосфера, эл. цепь, цифровой вычислитель, все что изменяет входной сигнал

основные задачи ЦОС:
- эквализация (задача поиска сигнала, при известных параметрах системы)
- фильтрация сигнала (отделение сигнала от шума)
- идентификация системы (нужно определить параметры среды)
- анализ и оценка параметров сигнала (спектр, огибающая, частоты, и тп)
- сжатие сигнала

== Микросервисы. Проектирование API
https://youtu.be/iH1fHaBNZvw

немного про CQRS паттерн

== Микросервисная архитектура, подходы и технологии
https://youtu.be/FF-GZ7iipwc
- апи гэйтвей
- брокер сообщений (rabbitMQ)
- иденпотентность
- версионирование
- переиспользуемые сервисы
- секреты
- общий код - в библиотеки и пакеты
- без девопсов нет микросервисов

короч если много проектов финтех и неистовое количество сервисов яндекса, мэйлру и много дргих вендоров до сих пор на кролике - не вижу смысла сомневаться больше. выдохнул

== забавный сервис сравнения баз данных по времени процессинг. как собирается стата - оставим за скобками. но посмотреть интересно
https://clickhouse.com/benchmark/dbms/#[100000000,[%22MySQL%22,%22PostgreSQL%22],[%221%22,%222%22]]

== A new approach to DataFrames and pipelines
https://youtu.be/2Tt0i823-ec?t=562

ВАУ. ПРОСТО ВАУ
короч пандас на дрожжах. умеет и в мультикор цпу и в гпу и хз во что еще.
и совмещается с оригинальным пандасом на раз
и апи с пандасом оч схоже много где

https://towardsdatascience.com/how-to-analyse-100s-of-gbs-of-data-on-your-laptop-with-python-f83363dda94

https://vaex.io/docs/index.html#

Ой, а что это тут у нас? Новая либа от автора FastAPI - tiangolo released 0.0.1 at tiangolo/asyncer

#github #newrepo #nothabr #pydaily

== Python vs C/C++ vs Assembly side-by-side comparison
https://youtu.be/3PcIJKd1PKU

забавный видос сравнение скорости разработки и перформанса на выходе для ASM, Python и C/C++

== Знакомство с микросервисами
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTeQxFEPAJixjNVcuwmrUbTcO-SD2YEIR

нашел забавный простой плейлист небольшого курса по микросервисам. на фоне звучит норм

== Разработка приложений, устойчивых к кратковременным отказам
https://youtu.be/CvRQXat_Ub8
И вновь немного про теорию массового обслуживания и очередей

🛠 Ещё один рантайм для контейнеров, на этот раз, написанный на Rust - youki.

#containers #runtime #youki

== БИНОМ НЬЮТОНА ДЛЯ ЧАЙНИКОВ
https://youtu.be/VDW_E_zyd8M

== Шаблоны проектирования микросервисов на примере Авито
https://youtu.be/5_9x7czHJOM
- Null Object Pattern (создание заглушки в случае если пришло чтото не то)
- Circuit Breaker ()
- Health Check (для базового случая и для случая под нагрузкой)

мало. скорей про опыт компании по переходу на микросервисы рассказал, чем про паттерны