BufWriter<Master<'_>> – Telegram
BufWriter<Master<'_>>
105 subscribers
451 photos
28 videos
34 files
1.7K links
https://www.patreon.com/alxe_master

Видео/статьи. Конспект и мои вольные комментарии по инженерии. тут только то, что считаю полезным для себя или других =)

#os, #cloud, #rust, #golang, #python, #javaScript, #cpp, etc
Download Telegram
Forwarded from CyberYozh
Подборка популярных и малоизвестных сервисов проверки email адресов на утечки пароля по слитым базам данных.

https://haveibeenpwned.com
https://leakedsource.ru
https://leakcheck.io
https://monitor.firefox.com
https://dehashed.com
https://breachalarm.com
https://sitecheck.sucuri.net
https://intelx.io/

Обсудить в чате 👉 https://news.1rj.ru/str/+jrxm2KHbIl9kMDQy
Основы_Big_Data_Концепции,_алгоритмы_и_технологии.PDF
28.8 MB
посоветовали книгу для начинающих

Big Data - концепции, алгоритмы и технологии

Оригинал - https://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/0134291077/managementc09-20/

Глава 1 - Понимание больших данных. = Концепты и терминология. Хараткеристики. Типы данных

Глава 2 - Бизнес-мотивация и стимулы для перехода к обработке больших данных. Динамика рынка. бизнес-архитектура

Глава 3 - переходд к большим данным и вопросы планирования

Глава 4 - корпоративные технологии и BI для Big Data = OLTP, OLAP, ETL, Storages, Data Mart, BI

Глава 5 - Концепции хранения Big Data = Кластеры, NoSQL, Шардинг, Репликация, Теория CAP, ACID, BASE

Глава 6 - Концепции обработки больших данных = Паралелизация, распледеление, Hadoop, Кластер, Пакетная обработка, Транзакционная обработка, Обработка в реалтайме

Глава 7 - Технологии хранения Big Data. Дисковые устройства, Системы хранения в RAM

Глава 8 - Основные методы анализа больших данных = Количественный, Качественный, data-mining, Статистический, МЛ, Семантический, Визуальный анализ
🔥1
нашел шикарный плейлист по
Бизнес и Системный анализ в жизненном цикле разработки ПО

скоро досмотрю

https://youtube.com/playlist?list=PLS2k5aJRMxzRBRPtNBreyxZWHeJ-kZAv7

1) БиСА вводная
2) БиСА Концепции архитектуры ПО
3) БиСА в продуктовой и сервисной разработке
4) Заинтересованные Лица
5) БиСА. Бизнес модеь. ценность продукта
6) БиСа. Анализ и определние проблемы
7) БиСа. Документирование требований
8) БиСА. Моделирование использования
9) БиСА. Атрибуты качества
10) БиСА. Концептуальная модель
11) БиСА. Построение архитектуры


1. БиСА в продуктовой и сервисной разработке
https://youtu.be/1bBNVWr_pEw

Модели
- Сервисная
- Ценностная


ВНЕ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ВИДА ТРУДА. Эффективность для бизнеса будет во многом зависит от того за что именно нам платят деньги

Сервисная модель
(покупатиль платит за время работы)
- самая бедная модель (выгода составляет разница между зарплатой и тем что платит клиент)
- повышение эффективности труда не влечет повышение заработка (а наоборот)
- повышение эффективности продукта не влечет повышение заработка
+ выгода только в низкооплачиваемых сотрудниках. ЧЕМ МЕНЬШЕ РАБОТОДАТЕЛЬ ПЛАТИТ ЗА РАБОТУ ТЕМ ВЫШЕ ЕГО ПРИБЫЛЬ

Ценностная модель (покупатель платит за то сколько стоит для него результат труда)
+ эффективная работа становится выгодной
+ высокоценные сотрудники ТЕ которые БОЛЬШЕ ЗНАЕТ
+ платят столько сколько ценности приносит человек в компанию
- чем выше прибыль тем выше необходимые затраты. и тем меньше спрос!

Архитектору платят за то что он знает как сделать эффективно

Два варианта роста по ЗП
- вертикальный (чем большим количеством людей вы управляете тем больше вам платят)
- горизонтальный (чем больше вы знаете, тем больше вам платят)

Если результат не увеличивает ценности - то не важно сколько часов вы отработали !!!! Трудоголизм оправдывается только в обучение (для ценностной модели)

Чем выше вы поднимаетесь в стоимости ваших услуг, тем меньше компаний готовы за вас заплатить

Продуктовая модель
= Компания зарабатывает на тиражируемости продукта
ДОХОД = ТИРАЖ * (ЦЕНА_продукта - ЗАТРАТЫ_вложенные) - ЗАТРАТЫ_пост
+ чем больше людей купило КАЧЕТСВЕННЫЙ продукт тем больше прибыли
+ Для повышения ценности решения одновременно со снижением индивидуальной стоимости необходимо РАЗДЕЛИТЬ ТРУДОЗАТРАТЫ на создание продукта
- чем больше пользователей тем сложнее создавать продукт соответствующий потребностям
- потенциальный рынок продукта имеет свой предел
+ В ОТЛИЧИЕ ОТ УСЛУГИ ПРОДУКТ ПРИОБРЕТАЕТСЯ ОДИН РАЗ

Продуктовая (услуга) модель
ДОХОД_в_мес = К-ВО_подписчиков * ЦЕНА_подписчики - ЗАТРАТЫ_поддержка - ЗАТРАТЫ_создание_платформы / Амортизация

Овертаймы окупаются лишь в первый раз ! среднее количество ошибок при работе в овертайм постоянно ростет с каждым часом
The Power Spectrum
==Part1
https://mark-kramer.github.io/Case-Studies-Python/03.html
- Visual inspection
- Mean, variance, and standard deviation
- The autocovariance
- Power spectral density
- The spectrum
- The discrete Fourier transform in Python
- The Nyquist frequency
- The frequency resolution
- Decibel scaling
- The spectrogram


== Part2
https://mark-kramer.github.io/Case-Studies-Python/04.html
- Visual inspection
- Spectral Analysis: The Rectangular Taper and Zero Padding
- Beyond the Rectangular Taper—the Hanning Taper
- Beyond the Hanning Taper—the Multitaper Method
- Confidence Intervals of the Spectrum
Пришел дешевенький генератор сигналов. Стоит понты. Работает вполне. Квадрат немного не оч на высоких частотах но вцелом мне норм пока
Forwarded from Scala программирование (MainBot)
В чем разница между машинным обучением и AI?
— Если это написано на python, то это машинное обучение.
— Если это написано на PowerPoint, то это AI.
== Learn Makefiles. With the tastiest examples
https://makefiletutorial.com/
Pawel_Moll.pdf
367.7 KB
How do debuggers (really) work?
Forwarded from Senior Python Developer
Проверяем скорость интернета

Speedtest — пакет от создателей того самого сайта для проверки скорости интернета прямо на Python.

У объекта класса Speedtest методы download() и upload() выдают соответственно скорость скачивания и загрузки данных.

Методы отдают результат в байтах, поэтому для наглядности в примере данные переводятся в мегабайты при выводе. Документация, как всегда, по ссылке.
👍1