== Амплитудная модуляция
https://youtu.be/vVhTsvSLarM

базовая лекция для обьяснения как работает компьютерная сеть. вполне доступно и не для программистов

== Основы функционирования компьютерных сетей
https://youtu.be/BJSITWkSDQg

- модель TCP/IP
- построение сети
- маршрутизация и ARP/RARP пакеты и кэш маршрутов
- юникаст, мультикаст общение
- DHCP (это больше чем просто выдача адреса твоей ноды. это впринципе выдача знаний о адресах разного нужного типа). так же есть тут кэш ДНС запросов
- DNS
- VLAN, VXLAN
- SDN - software define networks. меняется в одном месте, он обновляется везде
- OpenFlow это протокол общения между контроллерами SDN

устройства
- hub (повторитель, возможны коллизии)
- switch (создает линковку устройств, "как телефонистка в будке")
- router L1, L2, L3...

OpenVSwitch - программа виртуального свича на одном компьютере

- шлюз в интернет это IP адрес подключенный к сети. настройка либо статическая либо по DHCP

-

https://youtu.be/hNd4mse2C4s
Очень хорошо. После осциллографа вообще все стало на свои места

нашел себе еще один канал на ютюбчике. маст листн для мня. как подкаст замечательно идет

== Архитектуры процессорных систем
https://www.youtube.com/c/%D0%90%D0%9F%D0%A1%D0%9F%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%B2/videos

== АПС Л1. Вводная
https://youtu.be/Xtc7NkQUGpE

принципы фоннеймана
- двоичное кодирование
- адресуемость памяти
- последовательное программное управление (инструкция за инструкцией)
- однородность памяти

на уровне ядра процессора архитектура реализована чаще всего как гарвардская архитектура

== АПС Л16. Микроконтроллеры и системы общего назначения
https://youtu.be/96zgip5Z7ok

== Французские энергетики строят маховиковый накопитель энергии из бетона
https://renen.ru/french-power-engineers-build-concrete-flywheel-energy-storage/
эх. жаль что подшипники стираются

== Дешевый клон RSP1. Сравнение с RTL-SDR. Спектроанализатор
https://youtu.be/aQKJVfTI31I
не знаю зачем он мне. но очень забавно было бы покрутить дома хотя бы пару раз) забавная штукень

просто замечательный мем. очень хорошо 😂😂😂😂

== https://youtu.be/DJ0GhS4dnlQ

Дерево РЕШЕНИЙ (для Регрессии)

что бы получить верное решение
- выбрать признаки для разбиения
- выбрать точки для разбиения
- выбрать константу для каждого региона

выбрать точку разбиения можно уменьшив среднеквадратичную ошибку среди всех точек

- фиксируем Xj, фиксируем точку разбиения s
- перебираем s по всем значениям и находим оптимальное s_k
- перебираем все переменные выбрав лучшую {X_k, s_k}
- строим празбиение по {X_k, s_k}
- повторяем процедуру в получившихся областях

почти всегда Метод наименьшей квадратичной ошбики лучший для описания средней.

метод наименьших квадратов ВСЕГДА имеет единственный минимум!

когда заканчивать цикл ?
Прунинг - стрижка
критерий сложность-стоимость

вырезаются те вершины, которые меньше всего влияют на ошибку

стрижка НЕ используется для алгоритмами БОЛЕЕ ЧЕМ С ОДНИМ деревом

Решающее дерево = это одно дерево ифов с алгоритмом прунинга.

единственный плюс решающих деревьев = простая струкутра

деревья классификации

разбивается так же. но Критерий уже не по СРЕДНЕКВАДРАТИЧНОЙ ОШИБКЕ а по ЭНТРОПИИ (или индекс Джини для простоты вычислений)

Некоторые аспекты

1) категориальные признаки - экспонинциальный рост - НЕЛЬЗЯ ИСПОЛЬЗОВАТЬ В ТУПУЮ - надо упорядочевать и работать как с регрессией

2) недвоичные разбиения (надо именно двоичное), троичное или любое другое можно сделать разбиением цикличным

3) разбиение линейными комбинациями

4) неустойчивость
ошибка всегда накпливается при смене выборок

5) негладкость
дерево очень плохо работает с экстрополяцией

6) неаддитивность
почти невозможно заставить дерево воспринимать аддитивность.

ЕСЛИ ВЫБОРКА ХОРОШАЯ ТО ДЕРЕВЬЯ РАБОТАЮТ ЗАМЕЧАТЕЛЬНО . А ЕСЛИ НЕТ - ТО ДЕРЕВО УЖАСНАЯ МОДЕЛЬ

== Build your own XXX
https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x#build-your-own-git