انجمن علمی علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان – Telegram
انجمن علمی علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان
1.07K subscribers
730 photos
56 videos
72 files
320 links
راه ارتباط با انجمن:
@math_SC_admin

گالری انجمن:
@math_SC_gallery
Download Telegram
انجمن علمی علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان
امروزه کسب مهارت‌های عمومی ورود به بازار کار و آمادگی شغلی از مباحثی است که در بیشتر کشورهای توسعه یافته به دانشجویان و کارجویان در هر رشته تحصیلی آموزش داده می‌شود تا آماده ورود به بازار کار شوند. به همین منظور، دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان در…
مهارت های حوزه کسب و کار به شرح زیر هستند:
مهارت 1 : حل مسائل پیچیده
مهارت 2 : تفکر نقادانه
مهارت 3 : خلاقیت
مهارت 4 : مدیریت انسان ها
مهارت 5 : هماهنگی و سازگاری اجتماعی با دیگران
مهارت 6 : هوش هیجانی (EQ)
مهارت 7 : داوری و تصمیم گیری
مهارت 8 : خدمات محوری
مهارت 9 : مذاکره
مهارت 10 : انعطاف پذیری شناختی
حلول ماه شوال و فرا رسیدن عید سعید فطر بر تمام مسلمین مبارک باد.🌸🍃

-----------------
@math_sc
نهمین وبینار از سلسله وبینار های دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان:

🔶️ عنوان: در جستجوی پایداری و یکپارچگی در دینامیک

👤سخنران: آقای دکتر میثم نصیری ، عضو هیئت علمی پژوهشگاه دانش‌های بنیادی

🕔زمان : دوشنبه ۲۸ اردیبهشت ۱۴۰۰ ساعت ۱۷

🌐لینک وبینار:
https://meet.iut.ac.ir/b/ram-08w-sde-muf


چکیده:
راهی برای شناخت بهتر بعضی پدیده‌ها مطالعه زیر بخش‌های تجزیه‌ناپذیر آنهاست.
در این سخنرانی به مفهوم دینامیک‌های تجزیه‌ناپذیر، پایداری و امکان تحقق آنها از جنبه‌های مختلف می‌پردازیم.
تجارب تدریس مجازی
دوشنبه ، 27 اردیبهشت ماه ، ساعت 19الی 20:30
💢اتحادیه انجمن های علمی دانشجویی ریاضی ایران وانجمن های علمی دانشجویی ریاضی دانشگاه های: مازندران، فردوسی مشهد، شهید چمران اهواز، فنی و مهندسی بوئین زهرا، گلستان، علم صنعت و صنعتی شریف برگزار می کنند:

اولین همایش ملی #مریم_میرزاخانی_ملکه_دنیای_ریاضیات


🔸موضوع سخنرانی:
نقش زنان در جامعه ریاضیات، شخصیت مریم میرزاخانی و حوزه کاری ایشان


🔹سخنران ها:
پروفسور عبادالله محمودیان
پروفسور امیدعلی کرم زاده
پروفسور مجید میرزاوزیری
پروفسور مژگان محمودی

📆زمان برگزاری :
چهارشنبه ۲۹اردیبهشت ساعت ۱۱:۰۰

🏢مکان برگزاری :
حضوری در #دانشگاه_مازندران

🔻جهت حضور #مجازی در همایش به عنوان مهمان وارد لینک زیر شوید :
https://vclass.ecourse.sharif.edu/ch/math-stu


#اتحادیه_انجمن_های_علمی_دانشجویی_ریاضی
🆔 @UUMSAI
🥁کارگاه هوش تجاری مقدماتی - Power BI همراه با ارائه مدرک معتبر از شرکت علم داده ارزیاب
🕧در ۳:۳۰ ساعت

👨🏻‍💻👩🏻‍💻 #مسیر_علم_داده_ارزیاب #هوش_تجاری #Power_BI

💳قیمت دوره: ۱۷۵ هزار تومان
🏷قیمت پس از تخفیف انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی: ۱۵۴ هزار تومان

🔗برای ثبت نام با تخفیف ۱۲ درصدی و مشاهده سرفصل ها به لینک زیر مراجعه کنید👇🏻
https://sanjide.com/event/singleevent.php?pid=546


📜قابل ذکره که در این دوره از طرف شرکت علم داده #ارزیاب حضور در دوره صادر می‌شه.


📞پشتیبانی: @Sanjide_PR

@StatisticsSBU2
🔶️ سخنرانی ماهانه انجمن ریاضی ایران

🔷️ زمان : یکشنبه ، دوم خرداد ماه 1400
◾️درگذشت ناگهانی و غم انگیز هم دانشگاهی عزیزمان، دانشجوی رشته آمار (ورودی سال 98) شادروان آصف صادقی را به خانواده داغدار ایشان، کلیه دوستان و همکلاسی هاو دیگر اعضای خانواده بزرگ دانشگاه صنعتی اصفهان تسلیت عرض می نمائیم.
🥁آموزش مقدماتی MATLAB با ارائه مدرک حضور در دوره

مدت دوره: ۲۱ ساعت
📅 مهلت ثبت نام: ۴ خرداد ماه
ظرفیت باقی مانده: ۳ نفر

💳قیمت دوره: ۱۵۳ هزار تومان
🏷قیمت پس از تخفیف انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی: ۱۳۰ هزار تومان

🔗 برای ثبت نام با تخفیف ۱۵ درصدی و مشاهده سرفصل ها به لینک زیر مراجعه کنید👇🏻
https://sanjide.com/event/singleevent.php?pid=555


📞پشتیبانی: @Sanjide_PR

@StatisticsSBU2
📣📣📣 فراخوان برگزاری کارگاه‌های آموزشی

چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات در نظر دارد به منظور تبادل تجربیات و ارتقا سطح دانش علمی و تخصصی شرکت‌کنندگان این دوره، تعدادی کارگاه آموزشی مرتبط با محورهای مقالات و تجارب مدیریتی برگزار کند. پژوهش‌گران و صاحب‌نظران در دانشگاه‌ها، صنایع و ارگان‌های دولتی و خصوصی می‌توانند با ارائه مباحث و دستاوردهای جدید و مهم در قالب کارگاه آموزشی، در به‌روز کردن دانش و مهارت علاقمندان این کنفرانس، مشارکت و همکاری نمایند.
لذا از کلیه متخصصان دعوت به عمل می‌آید تا مشخصات کارگاه آموزشی پیشنهادی خود را در فرم مربوطه وارد نموده و تا ۳۱ام تیر ماه، به آدرس ایمیل icors2021@gmail.com ارسال نمایند. پیشنهادات دریافتی، در کمیته برگزاری کنفرانس بررسی شده و نتیجه آن از طریق آدرس ایمیل ارائه‌دهنده مسئول، منعکس خواهد شد.

#کارگاه_آموزشی
🌐 https://icors2021.sadjad.ac.ir
🆔 @icors2021
چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات برگزار می‌کند:

🔶 کارگاه آنلاین علم داده و کارآفرینی 🔶

مدرس: دکتر سید مجتبی سجادی
عضو هیأت علمی دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران
مدرس تحلیل کسب و کار در دانشگاه Coventry انگلستان

🗓 ۹ خرداد ماه ۱۴۰۰
ساعت ۱۱:۳۰ الی ۱۳:۰۰

لینک ورود به کارگاه:
🔗 https://vc1.sadjad.ac.ir/class992-vpr/

💢 از تمامی علاقمندان دعوت می‌شود تا به صورت رایگان در این کارگاه شرکت نمایند.

#پیش‌رویداد
🌐 https://icors2021.sadjad.ac.ir
🆔 @icors2021
دهمین وبینار از سلسله وبینار های دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان:

🔶️ عنوان: Hidden Physics Model
👤 سخنران: آقای دکتر مازیار رئیسی ، عضو هیئت علمی دانشگاه کلورادو، آمریکا
🕔 زمان : دوشنبه ۱۰ خرداد ۱۴۰۰ ساعت ۱۷
🌐 لینک وبینار:
https://meet.iut.ac.ir/b/ram-08w-sde-muf
انجمن علمی علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان
دهمین وبینار از سلسله وبینار های دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان: 🔶️ عنوان: Hidden Physics Model 👤 سخنران: آقای دکتر مازیار رئیسی ، عضو هیئت علمی دانشگاه کلورادو، آمریکا 🕔 زمان : دوشنبه ۱۰ خرداد ۱۴۰۰ ساعت ۱۷ 🌐 لینک وبینار: https://meet.iut.ac.ir/b/ram…
Title: Hidden Physics Models

Abstract: A grand challenge with great opportunities is to develop a coherent framework that enables blending conservation laws, physical principles, and/or phenomenological behaviors expressed by differential equations with the vast data sets available in many fields of engineering, science, and technology. At the intersection of probabilistic machine learning, deep learning, and scientific computations, this work is pursuing the overall vision to establish promising new directions for harnessing the long-standing developments of classical methods in applied mathematics and mathematical physics to design learning machines with the ability to operate in complex domains without requiring large quantities of data. To materialize this vision, this work is exploring two complementary directions: (1) designing data-efficient learning machines capable of leveraging the underlying laws of physics, expressed by time-dependent and non-linear differential equations, to extract patterns from high-dimensional data generated from experiments, and (2) designing novel numerical algorithms that can seamlessly blend equations and noisy multi-fidelity data, infer latent quantities of interest (e.g., the solution to a differential equation), and naturally quantify uncertainty in computations.