Ну и если бы мера подмножества B' тех точек, которые никогда не вернутся в B, была бы положительна — мы бы взяли B' вместо B (если точка никогда не возвращается в B, то и в его подмножество B' она никогда не вернётся), и повторили бы предыдущее рассуждение.
Так вот — буквально сослаться на теорему Пуанкаре о возвращении нельзя, и нам придётся всё-таки работать с исходной системой, а не с заманчиво-изящным декартовым произведением. А то, что нужно применить, называется Furstenberg multiple recurrence theorem (и собственно, в его динамическом доказательстве и скрыта вся сложность; так-то эта теорема оказывается просто эквивалентна теореме Семереди).
Но — я надеюсь, что какие-то стыкующиеся кусочки динамического взгляда в этой задаче уже проглядывают...
Но — я надеюсь, что какие-то стыкующиеся кусочки динамического взгляда в этой задаче уже проглядывают...
И пара цитат в заключение — одна из самого Фюрстенберга, из той самой его работы 1977 года —
И вторая — со страницы 28 работы Эрдеша, "On the combinatorial problems which I would most like to see solved" —
Ну и на этом я на сегодня хочу прекратить дозволенные речи.
Forwarded from Непрерывное математическое образование
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
доказательство теоремы Пифагора при помощи перекашиваний (см. также Квантик 2020-2)
Давайте я соберу идеи доказательства Фюрстенберга теоремы Семереди в более строгий рассказ. Итак, пусть у нас есть множество A натуральных чисел положительной верхней плотности.
Рассмотрим множество X двусторонних последовательностей нулей и единиц — иными словами, отображений из Z в {0,1}.
На X есть (взаимно-однозначное) отображение f левого сдвига — сдвигающее всю последовательность на один символ влево. Есть подмножество E — состоящее из последовательностей, у которых на нулевом месте стоит 1. И есть последовательность x_A — характеристическая (или индикаторная) функция A.
На X есть (взаимно-однозначное) отображение f левого сдвига — сдвигающее всю последовательность на один символ влево. Есть подмножество E — состоящее из последовательностей, у которых на нулевом месте стоит 1. И есть последовательность x_A — характеристическая (или индикаторная) функция A.
Ингредиент, про который я в прошлый раз не очень подробно сказал, откуда он берётся, это инвариантная мера µ (вероятностная — то есть с µ(X)=1; вообще, в теории динсистем обычно меры вероятностные).
Есть такая теорема Крылова-Боголюбова: для любого непрерывного отображения f метрического компакта X в себя есть (хоть какая-то!) f-инвариантная мера.
И доказывается она (почти) явной конструкцией — которая называется процедурой Крылова-Боголюбова. А именно: возьмём любую начальную точку x_0 — и посмотрим на её орбиту x_n:=f^n(x_0).
Возьмём начальный отрезок этой орбиты длины n — и распределим по нему равномерно единичную массу:
(1/n) в точку x_0
(1/n) в точку x_1=f(x_0)
...
(1/n) в точку x_{n-1}.
Получающаяся мера µ_n ( =распределение единичной массы) не инвариантна: применение f переведёт её в чуть-чуть от неё отличающуюся (добавится (1/n) в точке x_n и пропадёт в точке x_0).
Возьмём начальный отрезок этой орбиты длины n — и распределим по нему равномерно единичную массу:
(1/n) в точку x_0
(1/n) в точку x_1=f(x_0)
...
(1/n) в точку x_{n-1}.
Получающаяся мера µ_n ( =распределение единичной массы) не инвариантна: применение f переведёт её в чуть-чуть от неё отличающуюся (добавится (1/n) в точке x_n и пропадёт в точке x_0).
Но чем больше n — тем мера ближе к инвариантной. И поэтому любая предельная точка последовательности мер µ_n — это уже в точности инвариантная мера. А пространство вероятностных мер на компакте — само по себе компакт (относительно *-слабой сходимости мер, если говорить совсем аккуратно). Поэтому из последовательности µ_n можно выделить сходящуюся подпоследовательность µ_{n_j} — предел которой и будет искомой инвариантной мерой.
Так вот: запустим процедуру Крылова-Боголюбова для нашего отображения и для начальной точки x_A. При этом число n принадлежит A тогда и только тогда, когда на нулевом месте у f^n(x_A) стоит 1 — то есть f^n(x_A) лежит в E.
Поэтому мера µ_n(E) это доля элементов A среди отрезка 0,1,...,n-1. И по определению верхней плотности есть подпоследовательность моментов n_m, для которой µ_{n_m}(E) стремится к rho(A)>0.
Выделив сходящуюся подпоследовательность µ_{n_{m_j}} уже из µ_{n_m} — получим меру µ, которая и инвариантная, и такова, что µ(E)=\rho(A)>0.
Выделив сходящуюся подпоследовательность µ_{n_{m_j}} уже из µ_{n_m} — получим меру µ, которая и инвариантная, и такова, что µ(E)=\rho(A)>0.
После чего остаётся применить самый сложный шаг доказательства — теорему Фюрстенберга о кратном возвращении (Furstenberg Multiple Recurrence Theorem); я её процитирую по статье И.Д. Шкредова "Теорема Семереди и задачи об арифметических прогрессиях" (http://www.mi-ras.ru/~ishkredov/Paperru/12.pdf )