موزش MATLAB در مسایل هوافضا🍄
—---------------------------------------------------
💎سطح پیچیدگی: آسان
🍧پیشنیاز: آشنایی مقدماتی با متلب
________________________________
🍄🍄🌸
با سلام خدمت دوستان علاقه مند به یادگیری متلب و اعضای کانال
خوشحالم که با بخش آموزش متلب در هوافضا در خدمت شما دوستان و اعضای محترم هستم. امیدوارم مطالب ارائه شده مورد رضایت واقع شود.
🍇🍓🍈🍍
امروز قصد داریم شبیه سازی مدل جرم نقطه ای را در اختیار دوستان قرار بدهیم .🍒🍒
📥 فایل Pdf اولین جلسه آموزش متلب در هوا فضا را می توانید اززیر دریافت کنید👇👇👇👇👇👇:
@Matlabanalysis1
—---------------------------------------------------
💎سطح پیچیدگی: آسان
🍧پیشنیاز: آشنایی مقدماتی با متلب
________________________________
🍄🍄🌸
با سلام خدمت دوستان علاقه مند به یادگیری متلب و اعضای کانال
خوشحالم که با بخش آموزش متلب در هوافضا در خدمت شما دوستان و اعضای محترم هستم. امیدوارم مطالب ارائه شده مورد رضایت واقع شود.
🍇🍓🍈🍍
امروز قصد داریم شبیه سازی مدل جرم نقطه ای را در اختیار دوستان قرار بدهیم .🍒🍒
📥 فایل Pdf اولین جلسه آموزش متلب در هوا فضا را می توانید اززیر دریافت کنید👇👇👇👇👇👇:
@Matlabanalysis1
آموزش روش golden section search ( روش جستجوی بازه طلایی) برای یافتن نقاط اکسترمم توابع
👇👇👇👇👇👇👇👇👇
👇👇👇👇👇👇👇👇👇
🚀🌴🌹🌻 # کتاب #روابط ریاضی که همه شما قطعا در کارهای مهندسی به آن نیاز دارید🍒🍍🚀🌹🚀
در کارهای مهندسی شامل تحلیل ، طراحی ، شبیه سازی و ... همواره به فرمولها ریاضی مانند روابط ملثات، روابط مربوط به مرکز جرم ، روابط مربوط به مساحت، حجم و.. شکلهای هندسی و بسیاری از موارد دیگر از همین دست همواره مورد نیاز هستند.
امروز کتابی را برای شما دوستان عضو کانال می خواهیم معرفی کنیم که تمامی این موارد به صورت یکجا و در قالب کتاب الکنرونیکی به صورت مبسوط آورده است را معرفی کنیم . این کتاب گرچه با عنوان "راهنمای طراحی مهندسی در هوافضا " عنوان گذاری شده ، اما همان طوری که در بالا اشاره شد ، همه این روابط را آورده و فقط بخش آخر کتاب مربوط به شته هوافضاست .
گرد آوری : گروه هوافضای کانال : @matlabanalysis1
در کارهای مهندسی شامل تحلیل ، طراحی ، شبیه سازی و ... همواره به فرمولها ریاضی مانند روابط ملثات، روابط مربوط به مرکز جرم ، روابط مربوط به مساحت، حجم و.. شکلهای هندسی و بسیاری از موارد دیگر از همین دست همواره مورد نیاز هستند.
امروز کتابی را برای شما دوستان عضو کانال می خواهیم معرفی کنیم که تمامی این موارد به صورت یکجا و در قالب کتاب الکنرونیکی به صورت مبسوط آورده است را معرفی کنیم . این کتاب گرچه با عنوان "راهنمای طراحی مهندسی در هوافضا " عنوان گذاری شده ، اما همان طوری که در بالا اشاره شد ، همه این روابط را آورده و فقط بخش آخر کتاب مربوط به شته هوافضاست .
گرد آوری : گروه هوافضای کانال : @matlabanalysis1
آموزش نرم افزار متلب MATLAB
از مقدماتی تا پیشرفته
به صورت دوره ای- خصوصی
به صورت حضوری و آنلاین
برای متقاضیان در سراسر کشور
http://pooyanins.com/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%86%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8-matlab/
از مقدماتی تا پیشرفته
به صورت دوره ای- خصوصی
به صورت حضوری و آنلاین
برای متقاضیان در سراسر کشور
http://pooyanins.com/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%86%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8-matlab/
یدایش شبکه های عصبی مصنوعی
مغر انسان، به اذعان بسیاری از دانشمندان، پیچیده تری سیستمی است که تا کنون در کل گیتی مشاهده شده و مورد مطالعه قرار گرفته است. اما این پیچیده ترین سیستم، نه ابعادی در حد کهشکشان دارد و نه تعداد اجزای سازنده اش، بیشتر از پردازنده های ابر کامپیوترهای امروزی است. پیچیدگی راز آلود این سیستم بی نظیر، به ارتباط های فراوان موجود میان عناصر آن بر می گردد. چیزی که، مغز ۱۴۰۰ گرمی انسان را، از همه سیستم های دیگر، متمایز می کند.
فرایندهای خودآگاه و ناخودآگاهی که در حدود جغرافیایی بدن انسان رخ می دهند، همگی تحت مدیریت مغز هستند. برخی از این فرایندها آن قدر پیچیده هستند، که هیچ کامپیوتر یا اَبَر کامپیوتری در جهان، امکان پردازش و انجام آن را ندارد. با این حال، تحقیقات نشان می دهند که واحدهای سازنده مغز انسان، از نظر سرعت عملکرد، حدود یک میلیون بار، کندتر از ترانزیستورهای مورد استفاده در تراشه های سیلیکونی CPU هستند.
سرعت و قدرت پردازش بسیار بالای مغز انسان، به ارتباط های بسیار انبوهی بر می گردد که در میان سلول های سازنده مغز وجود دارد و اساسا، بدون وجود این لینک های ارتباطی، مغز انسان هم به یک سیستم معمول کاهش می یابد، که قطعا امکانات فعلی را نخواهد داشت.
گذشته از همه این ها، عملکرد عالی مغز در حل انواع مسائل و کارایی بالای آن، شبیه سازی مغز و قابلیت های آن را، به مهم ترین آرمان معماران سخت افزار و نرم افزار تبدیل کرده است. در واقع، اگر روزی فرا برسد (که البته ظاهرا خیلی هم دور نیست)، که ما بتوانیم کامپیوتری در حد و اندازه های مغز انسان را بسازیم، قطعا یک انقلاب بزرگ در علم، صنعت و االبته زندگی انسان ها، رخ خواهد داد.
در راستای شبیه سازی رفتار محاسباتی مغز انسان، از چند دهه گذشته، که کامپیوترها امکان پیاده سازی الگوریتم های محاسباتی را فراهم نمودند، کارهای پژوهشی توسط متخصصین علوم کامپیوتر، مهندسین و ریاضی دان ها شروع شده است، که ما حصل کار آن ها، در شاخه ای از علم هوش مصنوعی، و در زیر شاخه هوش محاسباتی، تحت عنوان موضوع «شبکه های عصبی مصنوعی» یا Artificial Neural Networks (به اختصار: ANNs) طبقه بندی شده است. در مبحث شبکه های عصبی مصنوعی، مدل های ریاضی و نرم افزاری متعددی با الهام گرفتن از مغز انسان پیشنهاد شده اند، که برای حل گستره وسیعی از مسائل علمی، مهندسی و کاربردی، در حوزه های مختلف کاربرد دارند.
@matlabanalysis1
مغر انسان، به اذعان بسیاری از دانشمندان، پیچیده تری سیستمی است که تا کنون در کل گیتی مشاهده شده و مورد مطالعه قرار گرفته است. اما این پیچیده ترین سیستم، نه ابعادی در حد کهشکشان دارد و نه تعداد اجزای سازنده اش، بیشتر از پردازنده های ابر کامپیوترهای امروزی است. پیچیدگی راز آلود این سیستم بی نظیر، به ارتباط های فراوان موجود میان عناصر آن بر می گردد. چیزی که، مغز ۱۴۰۰ گرمی انسان را، از همه سیستم های دیگر، متمایز می کند.
فرایندهای خودآگاه و ناخودآگاهی که در حدود جغرافیایی بدن انسان رخ می دهند، همگی تحت مدیریت مغز هستند. برخی از این فرایندها آن قدر پیچیده هستند، که هیچ کامپیوتر یا اَبَر کامپیوتری در جهان، امکان پردازش و انجام آن را ندارد. با این حال، تحقیقات نشان می دهند که واحدهای سازنده مغز انسان، از نظر سرعت عملکرد، حدود یک میلیون بار، کندتر از ترانزیستورهای مورد استفاده در تراشه های سیلیکونی CPU هستند.
سرعت و قدرت پردازش بسیار بالای مغز انسان، به ارتباط های بسیار انبوهی بر می گردد که در میان سلول های سازنده مغز وجود دارد و اساسا، بدون وجود این لینک های ارتباطی، مغز انسان هم به یک سیستم معمول کاهش می یابد، که قطعا امکانات فعلی را نخواهد داشت.
گذشته از همه این ها، عملکرد عالی مغز در حل انواع مسائل و کارایی بالای آن، شبیه سازی مغز و قابلیت های آن را، به مهم ترین آرمان معماران سخت افزار و نرم افزار تبدیل کرده است. در واقع، اگر روزی فرا برسد (که البته ظاهرا خیلی هم دور نیست)، که ما بتوانیم کامپیوتری در حد و اندازه های مغز انسان را بسازیم، قطعا یک انقلاب بزرگ در علم، صنعت و االبته زندگی انسان ها، رخ خواهد داد.
در راستای شبیه سازی رفتار محاسباتی مغز انسان، از چند دهه گذشته، که کامپیوترها امکان پیاده سازی الگوریتم های محاسباتی را فراهم نمودند، کارهای پژوهشی توسط متخصصین علوم کامپیوتر، مهندسین و ریاضی دان ها شروع شده است، که ما حصل کار آن ها، در شاخه ای از علم هوش مصنوعی، و در زیر شاخه هوش محاسباتی، تحت عنوان موضوع «شبکه های عصبی مصنوعی» یا Artificial Neural Networks (به اختصار: ANNs) طبقه بندی شده است. در مبحث شبکه های عصبی مصنوعی، مدل های ریاضی و نرم افزاری متعددی با الهام گرفتن از مغز انسان پیشنهاد شده اند، که برای حل گستره وسیعی از مسائل علمی، مهندسی و کاربردی، در حوزه های مختلف کاربرد دارند.
@matlabanalysis1