В Киргизии очень сильны традиционные виды спорта.

Почти в каждой деревне есть поляна для кок-бору («козлодрание») - это примерно как рэгби, только на лошадях и вместо мяча 25-килограммовая туша козла. После игры из нее получается отличная отбивная.

Совершенно очаровательная местная порода Тайган (киргизская борзая) и имитация охоты на лис.

Финальный пост о Киргизии, а точнее о потрясающем путешествии организованном очень талантливыми людьми из Порше-тревел.

У меня большой опыт автомобильных путешествий и я очень хорошо понимаю что такое безупречная организация.

И, конечно, спасибо уникальным пейзажам Тянь-Шаня. Зачастую природа создает невероятные вещи. Как будто ребенок-великан слепил из глины 10-метрового слоника, а ветер и вода выточили барельеф китайского мудреца.

С нетерпением буду ждать следующего путешествия, еще не знаю куда…

Про Lensa

Та же команда, которая взорвала AppStore в 2016 году приложением Prisma, в этот раз взяла открытую для публичного использования модель Stable Diffusion, которая заточена под генерацию картинок по описанию. Комбинация ваших собственных фотографий прогоняется через автокодер, который сжимает ваши фотографии для выявления фундаментальных семантических значений изображений (неких ваших персональных портретных сущностей), потом, наверно (как я предполагаю), к ним применяются текстовые подсказки (стили) и генерится выходная картинка.

При том объеме скачиваний и использований, которое сейчас происходит, думаю очень ценную информацию представляет ваша выборка - какие именно аватары вы себе сохраняете из приложения. Это ценнейшие данные для обучения, более тонкой настройки.

Про то как нейросеть выявляет сущности я пытался рассказать в своем выпускном дипломе в Академии Смысла, почти три года назад: https://www.youtube.com/watch?v=RCj4KCvHIUo «Нейросетевой коррелят сущности». Возможно, на примере Lensa будет чуть понятней что я имел ввиду )