Тест-драйв Tesla Cybertruck: личный опыт
Скоро заканчивается лизинг моей BMW, и я решил протестировать Tesla Cybertruck. По опросу подписчиков моего канала, этот автомобиль признан самой уродливой машиной, и я частично согласен с этим мнением.
Дизайн:
Cybertruck выглядит как машина из будущего и, пожалуй, является самой оригинальной по внешнему виду. Задняя часть напоминает американский мусорный бак — даже шутят, что еноты путают её с баками и ломают багажники. Не могу сказать, что дизайн нравится, но эмоции он вызывает.
Инженерные решения:
Несмотря на внешние недостатки — большие зазоры, множество острых углов и другие спорные инженерные решения — тест-драйв вызвал у меня сильные эмоции. Это машина с ярким характером.
Технические особенности:
• очень понравилось, как выворачиваются задние колёса при поворотах.
• Отличная динамика разгона.
• Система активного шумоподавления заметно лучше, чем во всех моих предыдущих автомобилях.
• В салоне светло и комфортно.
• Музыкальная система просто отличная.
Цена и сравнение:
По текущим ценам Cybertruck стоит на уровне Model X и Model S, которые уже морально устарели. Однако Cybertruck предлагает гораздо больше автомобиля за те же деньги.
Уникальные функции:
Cybertruck способен ездить на полном автопилоте и самостоятельно парковаться — этого сейчас не умеет ни одна другая машина такого размера (Tesla не в счёт).
Итог:
Пока не решил окончательно, менять ли BMW на Cybertruck, но захотелось поделиться яркими эмоциями: машина отлично разгоняется, уверенно поворачивает и обладает уникальными возможностями, которых нет у конкурентов.
@maxvotek
Скоро заканчивается лизинг моей BMW, и я решил протестировать Tesla Cybertruck. По опросу подписчиков моего канала, этот автомобиль признан самой уродливой машиной, и я частично согласен с этим мнением.
Дизайн:
Cybertruck выглядит как машина из будущего и, пожалуй, является самой оригинальной по внешнему виду. Задняя часть напоминает американский мусорный бак — даже шутят, что еноты путают её с баками и ломают багажники. Не могу сказать, что дизайн нравится, но эмоции он вызывает.
Инженерные решения:
Несмотря на внешние недостатки — большие зазоры, множество острых углов и другие спорные инженерные решения — тест-драйв вызвал у меня сильные эмоции. Это машина с ярким характером.
Технические особенности:
• очень понравилось, как выворачиваются задние колёса при поворотах.
• Отличная динамика разгона.
• Система активного шумоподавления заметно лучше, чем во всех моих предыдущих автомобилях.
• В салоне светло и комфортно.
• Музыкальная система просто отличная.
Цена и сравнение:
По текущим ценам Cybertruck стоит на уровне Model X и Model S, которые уже морально устарели. Однако Cybertruck предлагает гораздо больше автомобиля за те же деньги.
Уникальные функции:
Cybertruck способен ездить на полном автопилоте и самостоятельно парковаться — этого сейчас не умеет ни одна другая машина такого размера (Tesla не в счёт).
Итог:
Пока не решил окончательно, менять ли BMW на Cybertruck, но захотелось поделиться яркими эмоциями: машина отлично разгоняется, уверенно поворачивает и обладает уникальными возможностями, которых нет у конкурентов.
@maxvotek
👍18🔥4😁2
О моделях монетизации AI консалтинга для больших корпораций
Обсуждали с партнёрами модели монетизации значительного прогресса, которого мы достигли за последний год в построении корпоративных AI-баз знаний.
Исторически важнейшие знания внутри компаний разрознены, фрагментированы и недоступны для быстрого использования из-за технологических ограничений и высокой стоимости обработки. Часть знаний доступна лишь узкому кругу людей, понимающих исторический контекст.
AI-инструменты позволяют извлекать даже глубоко спрятанные инсайты из многослойных структур данных и документов, особенно при обучении людьми, глубоко понимающими специфику индустрии и компании.
Ключевая ценность таких проектов не просто в автоматизации или повышении операционной эффективности. Они открывают возможность совершать качественные прорывы — делать что-то принципиально по-новому. Сейчас подобная аналитика становится доступной практически любой компании благодаря развитию AI и платформенных решений.
Как выглядит структура таких решений сегодня?
Какие модели монетизации начинают работать в AI-мире больших компаний:
Вокруг таких решений формируется целый пласт новых профессий и навыков:
Фактически это новая форма консалтинга, способная полностью изменить ландшафт корпоративных сервисов уже в ближайшие годы. Те, кто быстрее других поймут эту логику и смогут реализовать на её основе практичные решения, оставят позади традиционных гигантов вроде «большой четвёрки», предлагая гораздо большую ценность за относительно меньшие деньги.
Верю, что у нас есть шанс стать именно такой компанией — опередить рынок и создать решения, которые останутся актуальными и обгонят традиционные модели на десятилетия вперёд.
@maxvotek
Обсуждали с партнёрами модели монетизации значительного прогресса, которого мы достигли за последний год в построении корпоративных AI-баз знаний.
Исторически важнейшие знания внутри компаний разрознены, фрагментированы и недоступны для быстрого использования из-за технологических ограничений и высокой стоимости обработки. Часть знаний доступна лишь узкому кругу людей, понимающих исторический контекст.
AI-инструменты позволяют извлекать даже глубоко спрятанные инсайты из многослойных структур данных и документов, особенно при обучении людьми, глубоко понимающими специфику индустрии и компании.
Ключевая ценность таких проектов не просто в автоматизации или повышении операционной эффективности. Они открывают возможность совершать качественные прорывы — делать что-то принципиально по-новому. Сейчас подобная аналитика становится доступной практически любой компании благодаря развитию AI и платформенных решений.
Как выглядит структура таких решений сегодня?
• AI-платформа внутренних знаний: фундаментальный слой, собирающий и структурирующий знания, ранее скрытые в BI-платформах, ERP-системах, Data Lakes и документах организации.
• Digital-агенты: специализированные приложения и сервисы, выступающие «надстройкой» над базой знаний. Каждый digital-агент решает конкретную бизнес-задачу (закупки, продажи, ценообразование, обслуживание клиентов), опираясь на глубоко проработанный и тщательно выверенный бизнес-домен.
Какие модели монетизации начинают работать в AI-мире больших компаний:
• Продажа AI-продуктов по подписке
• Resell токенов General Intelligence
• Токены доступа к AI-ядру (с большим объёмом know-how и акселераторов, извлекающих и систематизирующих знания)
• Консалтинг по созданию и первоначальной настройке AI IT-ландшафта
• Архитектурный бизнес-консалтинг, где ценность генерируется качеством и глубиной проработки бизнес-процессов через призму новых инструментов, а также уникальной экспертизой в извлечении и обработке знаний
• Выделенные инженеры, поддерживающие и дорабатывающие digital-агентов в соответствии с меняющимися бизнес-требованиями
Вокруг таких решений формируется целый пласт новых профессий и навыков:
• AI-архитекторы, которые создают системы и инфраструктуру digital-агентов
• AI-тренеры, обучающие искусственный интеллект бизнес-специфике
• AI-консультанты, помогающие бизнесу эффективно использовать и поддерживать решения в долгосрочной перспективе
• AI-специалисты по безопасности и этике
Фактически это новая форма консалтинга, способная полностью изменить ландшафт корпоративных сервисов уже в ближайшие годы. Те, кто быстрее других поймут эту логику и смогут реализовать на её основе практичные решения, оставят позади традиционных гигантов вроде «большой четвёрки», предлагая гораздо большую ценность за относительно меньшие деньги.
Верю, что у нас есть шанс стать именно такой компанией — опередить рынок и создать решения, которые останутся актуальными и обгонят традиционные модели на десятилетия вперёд.
@maxvotek
🔥16👍8😁2
OpenAI Shop: один запрос и корзина не нужна.
Я недавно писал про humanX, на которой обсуждался тот самый elephant in the room — влияние OpenAI, охватывающее уже практически все сегменты.
И теперь видно, как быстро развиваются события в e-commerce: ChatGPT превратил покупку в диалог.
Значит, традиционные витрины начинают терять самое ценное — трафик.
Капитализация на сегодня и прогноз на конец 2027 года:
• Amazon $1,99 трлн > $1,7–2,2 трлн — AWS и собственный Gen-AI сгладят потери розницы, но маржа просядет, если discovery перейдёт в ChatGPT.
• Alibaba $284 млрд > $200–260 млрд — Внутренний рынок спасает, международный B2B давят LLM-агрегаторы.
• Shopify $127 млрд > $75–100 млрд — Витрина обесценивается, остаются логистика и платежи.
• JDcom $47 млрд > $32–42 млрд — Держится гос-поддержкой, но давление на маржу растёт.
• MercadoLibre $113 млрд > $90–110 млрд — Финтех-рука (MercadoPago) смягчает удар, Латинская Америка фокус = меньше прямой конкуренции.
• eBay $31 млрд > $20–28 млрд — Живёт на длинном хвосте лотов. Именно то, что LLM сортирует лучше.
• Etsy $4,9 млрд > $3–4,5 млрд — Силён дух сообщества, но discovery уйдёт в одну строку запроса.
Когда поиск и оплата будут происходить в одном диалоге, ценность классической витрины будет падать каждый день.
Победит тот, кто быстрее других встроит AI напрямую в точку покупки — я упоминал об этом ранее. Компании, которые не успеют адаптироваться, превратятся в легаси-бизнес и продолжат терять капитализацию прямо на наших глазах.
@maxvotek
Я недавно писал про humanX, на которой обсуждался тот самый elephant in the room — влияние OpenAI, охватывающее уже практически все сегменты.
И теперь видно, как быстро развиваются события в e-commerce: ChatGPT превратил покупку в диалог.
Значит, традиционные витрины начинают терять самое ценное — трафик.
Капитализация на сегодня и прогноз на конец 2027 года:
• Amazon $1,99 трлн > $1,7–2,2 трлн — AWS и собственный Gen-AI сгладят потери розницы, но маржа просядет, если discovery перейдёт в ChatGPT.
• Alibaba $284 млрд > $200–260 млрд — Внутренний рынок спасает, международный B2B давят LLM-агрегаторы.
• Shopify $127 млрд > $75–100 млрд — Витрина обесценивается, остаются логистика и платежи.
• JDcom $47 млрд > $32–42 млрд — Держится гос-поддержкой, но давление на маржу растёт.
• MercadoLibre $113 млрд > $90–110 млрд — Финтех-рука (MercadoPago) смягчает удар, Латинская Америка фокус = меньше прямой конкуренции.
• eBay $31 млрд > $20–28 млрд — Живёт на длинном хвосте лотов. Именно то, что LLM сортирует лучше.
• Etsy $4,9 млрд > $3–4,5 млрд — Силён дух сообщества, но discovery уйдёт в одну строку запроса.
Когда поиск и оплата будут происходить в одном диалоге, ценность классической витрины будет падать каждый день.
Победит тот, кто быстрее других встроит AI напрямую в точку покупки — я упоминал об этом ранее. Компании, которые не успеют адаптироваться, превратятся в легаси-бизнес и продолжат терять капитализацию прямо на наших глазах.
@maxvotek
👍15🔥10❤1
ChatGPT добивает e-commerce — продолжение поста выше.
Я использовал сценарный подход с двумя слоями оценки — удар по выручке/марже и реакция фондового рынка через мультипликаторы.
Числа получились из грубых процентов, а не из детальной DCF-модели, поэтому это диапазоны, а не точные прогнозы.
1. Классификация риска = % падения операционной маржи
2. Как реагирует рынок → изменение мультипликатора
3. Перевод в диапазон капитализации
Что НЕ учтено (поэтому это ориентиры):
• Валютные курсы, байбэки, поглощения
• Антимонопольные риски
• Новые источники дохода (например, ChatGPT-плагин от Amazon)
Вывод: Диапазоны от –40 % до +10 % — это комбинация удара по марже и реакции рынка на трёхлетнем горизонте с умеренным ростом e-commerce.
Ключевые допущения:
• ChatGPT-Shop к 2027 г. забирает ~15 % глобального онлайн-трафика
• OpenAI сохраняет лидерство как интерфейс, а не просто бэкенд
• Платформы адаптируются, но теряют 5–10 п.п. валовой маржи
Что может изменить прогноз:
• Amazon, Shopify и Alibaba выкатят AGI-витрины раньше всех
• Регуляторы ограничат OpenAI в монетизации пользовательских данных
• Доверие к «одному окну» пошатнётся (privacy, мошенничество)
Пока логика простая: если и discovery, и checkout происходят в одном диалоге — ценность традиционных витрин падает.
Чем больше компания зависит от «быть найденной» — тем сильнее по ней ударит новый интерфейс.
Я использовал сценарный подход с двумя слоями оценки — удар по выручке/марже и реакция фондового рынка через мультипликаторы.
Числа получились из грубых процентов, а не из детальной DCF-модели, поэтому это диапазоны, а не точные прогнозы.
1. Классификация риска = % падения операционной маржи
• Высокий риск — ≥ 60 % выручки из прямого e-commerce, слабая диверсификация (eBay, Etsy) → –6–8 п.п.
• Средний риск — Сильная e-commerce-нога, но есть облако/финтех/офлайн (Amazon retail, Shopify, JD) → –3–5 п.п.
• Низкий риск — E-commerce < 50 % EBITDA, мощный «второй двигатель» (AWS, MercadoPago) → –1–3 п.п.
Логика: OpenAI-Shop забирает discovery-трафик → падает GMV → меньше комиссии с оборота → падает валовая маржа.
2. Как реагирует рынок → изменение мультипликатора
• Потеря 1 п.п. маржи = минус 2–3 P/E или 0,5–0,7 EV/S (по выборке 15 публичных e-commerce-фирм за 2012–2024)
• Чем выше рост выручки, тем мягче наказание
• Где рост замедляется — мультипликатор сжимается сильнее
Сдвиг EV/S по категориям:
• Высокий риск → –1,0 … –1,5×
• Средний риск → –0,5 … –1,0×
• Низкий риск → –0,2 … –0,5×
3. Перевод в диапазон капитализации
1. Базовая капа (апрель 2025) × (1 – падение маржи × эластичность)
2. Умножаем/делим на новый мультипликатор
3. Даём вилку, т.к.:
• скорость захвата трафика ChatGPT может быть 10% или 20%
• платформы могут контратаковать (Gen-AI витрины, партнёрство с OpenAI)
Пример: Amazon
• База: $1,99 трлн
• Категория: Средний риск
• Потеря маржи: –4 п.п.
• Эластичность: ~2,5× → минус 10 % из-за маржи → ещё –5 % из-за мультипликатора
• Итого: ~–15 % → $1,7 трлн (нижняя граница)
• Верхняя граница: $2,2 трлн, если AWS/Prime перекроют эффект
Так же прогнал остальные компании, меняя категорию и коэффициенты.
Что НЕ учтено (поэтому это ориентиры):
• Валютные курсы, байбэки, поглощения
• Антимонопольные риски
• Новые источники дохода (например, ChatGPT-плагин от Amazon)
Вывод: Диапазоны от –40 % до +10 % — это комбинация удара по марже и реакции рынка на трёхлетнем горизонте с умеренным ростом e-commerce.
Ключевые допущения:
• ChatGPT-Shop к 2027 г. забирает ~15 % глобального онлайн-трафика
• OpenAI сохраняет лидерство как интерфейс, а не просто бэкенд
• Платформы адаптируются, но теряют 5–10 п.п. валовой маржи
Что может изменить прогноз:
• Amazon, Shopify и Alibaba выкатят AGI-витрины раньше всех
• Регуляторы ограничат OpenAI в монетизации пользовательских данных
• Доверие к «одному окну» пошатнётся (privacy, мошенничество)
Пока логика простая: если и discovery, и checkout происходят в одном диалоге — ценность традиционных витрин падает.
Чем больше компания зависит от «быть найденной» — тем сильнее по ней ударит новый интерфейс.
👍9🔥6❤3
О боксе
Когда ведёшь бизнес, стресс становится частью твоей жизни. За несколько лет я понял, что лучший способ его «сжечь» — бокс.
Это идеальная тренировка, чтобы не просто справляться с тревогой, а превращать её в позитивную энергию.
Почему именно бокс? — Высокая интенсивность и интервалы. Три минуты работы, минута отдыха.
Такой режим идеально подходит, чтобы метаболизировать гормоны стресса, снижая уровень тревоги и восстанавливая эмоциональное равновесие.
Полноценное развитие телa
В боксе нет изолированных движений. Всё тело от стабилизаторов до пресса и спины работает максимально эффективно. В результате ты получаешь не громоздкие мышцы, а функциональную лёгкость и мобильность.
Перезагрузка сознания
После тренировки происходит полное обнуление негатива. Чувствуешь себя так, будто заново родился.
Особая благодарность Сергею Булаеву, который показал мне тайский бокс в Таиланде. На открытом воздухе тренировки ощущаются совсем иначе - ещё больше заряда, движения и свободы.
Как победить лень: дисциплина против мотивации.
Многие ждут вдохновения, чтобы начать тренироваться. Но на самом деле мотивация краткосрочна и быстро угасает.
Единственное, что реально работает на длинной дистанции - это дисциплина.
Мой личный опыт:
• Почти два года я бегал по графику с приложением, это помогало поддерживать регулярность, даже во время командировок. Всегда можно было взять с собой пару кроссовок и найти место для бега.
• Сейчас то же самое с боксом. Я оплачиваю тренировки на месяц вперёд и всегда знаю, что это моё зарезервированное время.
• Тренер делает каждую тренировку интереснее и чуть сложнее предыдущей. Даже если иногда пропускаю занятие, важен именно регулярный, системный подход.
За последние два года уровень моей физической формы вырос значительно именно благодаря дисциплине, а не мотивации.
Попробуйте сами.
Бокс с хорошим тренером и регулярный график помогут вам стать не только физически сильнее, но и эмоционально устойчивее.
@maxvotek
Когда ведёшь бизнес, стресс становится частью твоей жизни. За несколько лет я понял, что лучший способ его «сжечь» — бокс.
Это идеальная тренировка, чтобы не просто справляться с тревогой, а превращать её в позитивную энергию.
Почему именно бокс? — Высокая интенсивность и интервалы. Три минуты работы, минута отдыха.
Такой режим идеально подходит, чтобы метаболизировать гормоны стресса, снижая уровень тревоги и восстанавливая эмоциональное равновесие.
Полноценное развитие телa
В боксе нет изолированных движений. Всё тело от стабилизаторов до пресса и спины работает максимально эффективно. В результате ты получаешь не громоздкие мышцы, а функциональную лёгкость и мобильность.
Перезагрузка сознания
После тренировки происходит полное обнуление негатива. Чувствуешь себя так, будто заново родился.
Особая благодарность Сергею Булаеву, который показал мне тайский бокс в Таиланде. На открытом воздухе тренировки ощущаются совсем иначе - ещё больше заряда, движения и свободы.
Как победить лень: дисциплина против мотивации.
Многие ждут вдохновения, чтобы начать тренироваться. Но на самом деле мотивация краткосрочна и быстро угасает.
Единственное, что реально работает на длинной дистанции - это дисциплина.
Мой личный опыт:
• Почти два года я бегал по графику с приложением, это помогало поддерживать регулярность, даже во время командировок. Всегда можно было взять с собой пару кроссовок и найти место для бега.
• Сейчас то же самое с боксом. Я оплачиваю тренировки на месяц вперёд и всегда знаю, что это моё зарезервированное время.
• Тренер делает каждую тренировку интереснее и чуть сложнее предыдущей. Даже если иногда пропускаю занятие, важен именно регулярный, системный подход.
За последние два года уровень моей физической формы вырос значительно именно благодаря дисциплине, а не мотивации.
Попробуйте сами.
Бокс с хорошим тренером и регулярный график помогут вам стать не только физически сильнее, но и эмоционально устойчивее.
@maxvotek
👍32🔥11❤10
Я всегда считал, что самоосознание — это фундамент личностного роста. Важно хорошо понимать себя.
Недавно решил попросить ChatGPT проанализировать мою историю общения и показать, какие темы и интересы меня цепляют, даже если я сам об этом не подозреваю.
Prompt который использовал:
Получился очень интересный список:
Стремление к порядку и дисциплине:
Вы постоянно стремитесь к дисциплине, четким привычкам и измеримым системам. Возможно, вы недооцениваете, насколько важны для вас ясные рамки и порядок.
ИИ как инструмент для развития человека:
Вас не просто интересует бизнес-применение ИИ — гораздо больше увлекает, как ИИ раскрывает потенциал людей, меняет их мышление и помогает развиваться.
Интерес к психологии и глубокой внутренней работе:
Вы часто интересуетесь гипнозом, терапевтическими практиками и методами медитации. Это указывает на внутренний поиск эмоционального баланса и личностной гармонии, о которых вы пока открыто не говорите.
Сравнение и оценка инноваций:
Ваши постоянные сравнения технологий (например, Tesla vs Cadillac, платформы электронной коммерции, устройства вроде Plaud) показывают ваше стремление к точности, конкурентоспособности и осознанному выбору лучших решений.
Неосознанная творческая сторона:
Частые запросы на абстрактные изображения, яркие метафоры и элегантно структурированный контент говорят о скрытых художественных наклонностях, которые вы можете недооценивать или подавлять.
Любовь к нестандартному мышлению:
Вы часто ставите под сомнение общепринятое мнение и занимаете позиции, противоположные большинству. Вы склонны критически оценивать тренды, но пока не сделали этот подход частью своего личного бренда.
Минимализм и краткость:
Вы предпочитаете четкие, точные и лаконичные формулировки. В вашем стиле общения проявляется тяга к минимализму, что сигнализирует о глубоком желании упрощать и концентрироваться на главном.
Эмоциональная искренность:
Вы неизменно возвращаетесь к эмоционально искренним историям (Стив Джобс, Бен Хоровиц). Вас привлекают честные и откровенные рассказы гораздо больше, чем вы признаете открыто, что может означать силу в коммуникации через уязвимость.
Эти выводы заставили меня задуматься: возможно, пора лучше осознать эти скрытые сильные стороны.
Попробуйте этот запрос в ChatGPT — вдруг узнаете о себе что-то новое и полезное.
@maxvotek
Недавно решил попросить ChatGPT проанализировать мою историю общения и показать, какие темы и интересы меня цепляют, даже если я сам об этом не подозреваю.
Prompt который использовал:
From my ChatGPT history, highlight emerging trends and topics I'm consistently attracted to but might not be fully aware of yet - be direct, insightful, and provocative.Получился очень интересный список:
Стремление к порядку и дисциплине:
Вы постоянно стремитесь к дисциплине, четким привычкам и измеримым системам. Возможно, вы недооцениваете, насколько важны для вас ясные рамки и порядок.
ИИ как инструмент для развития человека:
Вас не просто интересует бизнес-применение ИИ — гораздо больше увлекает, как ИИ раскрывает потенциал людей, меняет их мышление и помогает развиваться.
Интерес к психологии и глубокой внутренней работе:
Вы часто интересуетесь гипнозом, терапевтическими практиками и методами медитации. Это указывает на внутренний поиск эмоционального баланса и личностной гармонии, о которых вы пока открыто не говорите.
Сравнение и оценка инноваций:
Ваши постоянные сравнения технологий (например, Tesla vs Cadillac, платформы электронной коммерции, устройства вроде Plaud) показывают ваше стремление к точности, конкурентоспособности и осознанному выбору лучших решений.
Неосознанная творческая сторона:
Частые запросы на абстрактные изображения, яркие метафоры и элегантно структурированный контент говорят о скрытых художественных наклонностях, которые вы можете недооценивать или подавлять.
Любовь к нестандартному мышлению:
Вы часто ставите под сомнение общепринятое мнение и занимаете позиции, противоположные большинству. Вы склонны критически оценивать тренды, но пока не сделали этот подход частью своего личного бренда.
Минимализм и краткость:
Вы предпочитаете четкие, точные и лаконичные формулировки. В вашем стиле общения проявляется тяга к минимализму, что сигнализирует о глубоком желании упрощать и концентрироваться на главном.
Эмоциональная искренность:
Вы неизменно возвращаетесь к эмоционально искренним историям (Стив Джобс, Бен Хоровиц). Вас привлекают честные и откровенные рассказы гораздо больше, чем вы признаете открыто, что может означать силу в коммуникации через уязвимость.
Эти выводы заставили меня задуматься: возможно, пора лучше осознать эти скрытые сильные стороны.
Попробуйте этот запрос в ChatGPT — вдруг узнаете о себе что-то новое и полезное.
@maxvotek
👍23🔥10❤4
Почему сейчас — уникальное время, чтобы запустить бизнес, и отговорки больше не работают!
Сейчас уникальное время для старта бизнеса. Объективно сейчас не нужны огромные бюджеты, связи или глубокие технические знания.
Границ между странами больше нет, а любые отговорки легко разбиваются фактами:
• Я не знаю английского — AI и ElevenLabs переводят и озвучивают тебя на лету.
• У меня нет команды — GPT-4.5 и Claude пишут тексты, проводят исследования. Твои первые сотрудники — digital agents.
• Я Не умею программировать — Не обязательно. Есть replit, bolt, lovable и cursor, ты можешь сделать прототип за несколько часов.
• Я не технарь, AI не для меня — Современные ChatGPT, Grok, Claude и Perplexity говорят с тобой на твоем языке. Это просто, как переписка с очень умным и технически образованным другом.
• Меня никто не знает и у меня нет аудитории — Рассказывай о своём прогрессе открыто. Будь конкретным, искренним и полезным - соцсети бесплатны, да ещё и сами платят тебе за хороший контент.
• У меня нет денег — начни бесплатно помогать людям, запусти Freemium, предложи заплатить если понравитсяя. Клиенты буквально заплатят за твое изучение их боли. Потом автоматизируй.
• Не умею продавать — AI генерирует холодные письма, лендинги и презентации. Запускай через ChatGPT, тестируй, улучшай.
• Нет идей — Reddit полон проблем, за решение которых люди готовы платить. Бери и делай.
• Я в маленьком городе, не в США, еще где-то — Интернет без границ. Твоим AI-агентам и клиентам не важно, где ты.
• Нет нетворка — Рассказывай как ты решаешь проблемы публично. Быть полезным онлайн — самый быстрый способ найти партнёров.
• Нет менторов — Все лучшие наставники бесплатно доступны в подкастах. Слушай хоть круглосуточно.
• Нет времени — AI-агенты делают работу, пока ты спишь. Выделяй столько сколько можешь на бизнес в день и наблюдай за результатом.
• Я в душе совсем не предприниматель — Никто им не был, пока не запустил первый бизнес. Единственная разница — ты ещё не начал.
• Нет уверенности — Начни анонимно, а качество продукта само создаст тебе имя.
Раньше нужны были причины, чтобы начать. Теперь нужны причины, чтобы НЕ начать.
Поддерживаю тебя. Вперёд!
@maxvotek
Сейчас уникальное время для старта бизнеса. Объективно сейчас не нужны огромные бюджеты, связи или глубокие технические знания.
Границ между странами больше нет, а любые отговорки легко разбиваются фактами:
• Я не знаю английского — AI и ElevenLabs переводят и озвучивают тебя на лету.
• У меня нет команды — GPT-4.5 и Claude пишут тексты, проводят исследования. Твои первые сотрудники — digital agents.
• Я Не умею программировать — Не обязательно. Есть replit, bolt, lovable и cursor, ты можешь сделать прототип за несколько часов.
• Я не технарь, AI не для меня — Современные ChatGPT, Grok, Claude и Perplexity говорят с тобой на твоем языке. Это просто, как переписка с очень умным и технически образованным другом.
• Меня никто не знает и у меня нет аудитории — Рассказывай о своём прогрессе открыто. Будь конкретным, искренним и полезным - соцсети бесплатны, да ещё и сами платят тебе за хороший контент.
• У меня нет денег — начни бесплатно помогать людям, запусти Freemium, предложи заплатить если понравитсяя. Клиенты буквально заплатят за твое изучение их боли. Потом автоматизируй.
• Не умею продавать — AI генерирует холодные письма, лендинги и презентации. Запускай через ChatGPT, тестируй, улучшай.
• Нет идей — Reddit полон проблем, за решение которых люди готовы платить. Бери и делай.
• Я в маленьком городе, не в США, еще где-то — Интернет без границ. Твоим AI-агентам и клиентам не важно, где ты.
• Нет нетворка — Рассказывай как ты решаешь проблемы публично. Быть полезным онлайн — самый быстрый способ найти партнёров.
• Нет менторов — Все лучшие наставники бесплатно доступны в подкастах. Слушай хоть круглосуточно.
• Нет времени — AI-агенты делают работу, пока ты спишь. Выделяй столько сколько можешь на бизнес в день и наблюдай за результатом.
• Я в душе совсем не предприниматель — Никто им не был, пока не запустил первый бизнес. Единственная разница — ты ещё не начал.
• Нет уверенности — Начни анонимно, а качество продукта само создаст тебе имя.
Раньше нужны были причины, чтобы начать. Теперь нужны причины, чтобы НЕ начать.
Поддерживаю тебя. Вперёд!
@maxvotek
🔥61❤34👍34👎2
Почему падает спрос на разработчиков — и почему ИИ тут почти ни при чём.
Сегодня в ленте полно заголовков в стиле: «Айтишников массово увольняют из-за ИИ»
График вакансий в США действительно показывает драматическое падение (-70% от пика). Но причины глубже простого «ИИ отобрал работу».
Что происходит на рынке прямо сейчас:
• Массовые увольнения и заморозка кадров. Практически все крупные аутсорсинговые и консалтинговые компании больше не держат людей вне биллинга. «Нулевая скамейка» стала новой реальностью.
• Падение капитализации и спроса на IT-услуги. Яркий пример – Endava, но похожая ситуация сейчас у большинства игроков рынка.
Рынок IPO и венчурные инвестиции заморожены, инвесторы хотят видеть прибыль, а не просто рост.
• Завершение первой волны цифровизации. Основные потребности крупных компаний закрыты, бюджеты поставлены на паузу, рынок переживает естественное охлаждение после многолетнего перегрева.
На самом деле, массовых увольнений джунов и мидлов из-за ИИ пока нет.
Рынок просто проходит естественную фазу коррекции и очистки от низкой продуктивности.
Что будет дальше?
Рынок уже явно движется от модели staff augmentation к проектной работе, когда клиент хочет готовые решения под ключ. Это требует от IT-компаний совершенно новой организации работы и стратегии.
Крупные корпорации из-за внутренних барьеров и вопросов compliance (например, требований к защите данных, юридических ограничений и необходимости прохождения процедур одобрения новых технологий) будут медленно внедрять ИИ.
Это окно возможностей для стартапов и гибких команд, готовых быстро экспериментировать и внедрять инновации.
Компании хотят не людей, а решения.
Времена, когда продавались часы разработки, уходят. В цене скорость, гибкость и готовый результат.
Сейчас идеальное время, чтобы стать тем, кто использует ИИ как усилитель, а не угрозу.
Важно быть готовыми к переменам, учиться новому и использовать ИИ как инструмент для достижения большего в своей деятельности.
@maxvotek
Сегодня в ленте полно заголовков в стиле: «Айтишников массово увольняют из-за ИИ»
График вакансий в США действительно показывает драматическое падение (-70% от пика). Но причины глубже простого «ИИ отобрал работу».
Что происходит на рынке прямо сейчас:
• Массовые увольнения и заморозка кадров. Практически все крупные аутсорсинговые и консалтинговые компании больше не держат людей вне биллинга. «Нулевая скамейка» стала новой реальностью.
• Падение капитализации и спроса на IT-услуги. Яркий пример – Endava, но похожая ситуация сейчас у большинства игроков рынка.
Рынок IPO и венчурные инвестиции заморожены, инвесторы хотят видеть прибыль, а не просто рост.
• Завершение первой волны цифровизации. Основные потребности крупных компаний закрыты, бюджеты поставлены на паузу, рынок переживает естественное охлаждение после многолетнего перегрева.
На самом деле, массовых увольнений джунов и мидлов из-за ИИ пока нет.
Рынок просто проходит естественную фазу коррекции и очистки от низкой продуктивности.
Что будет дальше?
Рынок уже явно движется от модели staff augmentation к проектной работе, когда клиент хочет готовые решения под ключ. Это требует от IT-компаний совершенно новой организации работы и стратегии.
Крупные корпорации из-за внутренних барьеров и вопросов compliance (например, требований к защите данных, юридических ограничений и необходимости прохождения процедур одобрения новых технологий) будут медленно внедрять ИИ.
Это окно возможностей для стартапов и гибких команд, готовых быстро экспериментировать и внедрять инновации.
Компании хотят не людей, а решения.
Времена, когда продавались часы разработки, уходят. В цене скорость, гибкость и готовый результат.
Сейчас идеальное время, чтобы стать тем, кто использует ИИ как усилитель, а не угрозу.
Важно быть готовыми к переменам, учиться новому и использовать ИИ как инструмент для достижения большего в своей деятельности.
@maxvotek
🔥34👍22❤19👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На выходных побывал на Гран-при Формулы-1 в Майами.
Оскар Пиастри уверенно привёл Макларен ко второй подряд победе, укрепив лидерство в чемпионате, а фавориты остались далеко позади.
Он опередил напарника Норриса на 4,6 секунды, а ближайший соперник отстал на огромные 37,6 секунд.
Потрясающая гонка — мокрая трасса добавила драматизма, и пилоты выложились на все сто.
Пара цифр, которые показывают, что такое Формула-1 сегодня:
— Абсолютный рекорд побед всё ещё у Льюиса Хэмилтона - 105.
— Самый быстрый пит-стоп: 1,80 с (McLaren, 2023).
— В поворотах пилоты испытывают до 5 g, а при торможениях - больше 6 g. Отсюда у них «титановые» шеи.
— Современные гибридные моторы уже перешагнули 50 % КПД, это вдвое эффективнее старых V8.
Немного экономики:
— В этом году бюджетный потолок команд - $140,4 млн с учётом инфляции. В следующем сезоне поднимется до $215 млн, но там будут учтены расходы, ранее проходившие «мимо кассы» (аренда супер-ПК, R&D и т.д.).
— Двигатели живут по отдельному лимиту: $95 млн сейчас, и $130 млн с 2026-го.
— Организаторы заработали около $190-200 млн только на билетах. Formula 1 Group получила фиксированные $45 млн по контракту.
— За уик-энд гонку посетили 275 480 зрителей - это принесло на 25% больше дохода, чем все домашние матчи Miami Dolphins за сезон NFL.
По редкости профессия гонщика Формулы-1 сравнима с космонавтами: за всю историю всего 781 гонщик стартовал в F1 против примерно 650 побывавших в космосе.
Зарплаты при этом несравнимы: топ-пилоты получают до $75 млн в год, а астронавты NASA — $90-155 тыс.
И главное — как аналитики и AI решили вчерашнюю гонку:
— Red Bull прокрутил миллиард стратегий в облаке OCI за несколько минут.
— McLaren с помощью Google Cloud отслеживал в реальном времени микропотери сцепления и идеально выбрал окно для пит-стопа.
— Система Team Content Delivery System от F1 и Globant снизила задержку данных и видео до 5 секунд, давая командам мгновенный анализ ситуации.
— Mercedes использует объясняющий AI, который точно указывает причины деградации шин.
— McLaren добился рекордных пит-стопов (1,80с), благодаря AI-анализу видео каждого движения механиков.
— Каждый болид за гонку генерирует до 1,5 ТБ данных, и AI помогает командам моментально принимать решения, выводя на экраны только критические показатели.
— AWS ускорил аэродинамическое моделирование на 70%, что уже сейчас влияет на разработку машин 2026 года.
Формула-1 сегодня — это не только драйв и зрелище, но и передовые технологии и огромные деньги.
@maxvotek
Оскар Пиастри уверенно привёл Макларен ко второй подряд победе, укрепив лидерство в чемпионате, а фавориты остались далеко позади.
Он опередил напарника Норриса на 4,6 секунды, а ближайший соперник отстал на огромные 37,6 секунд.
Потрясающая гонка — мокрая трасса добавила драматизма, и пилоты выложились на все сто.
Пара цифр, которые показывают, что такое Формула-1 сегодня:
— Абсолютный рекорд побед всё ещё у Льюиса Хэмилтона - 105.
— Самый быстрый пит-стоп: 1,80 с (McLaren, 2023).
— В поворотах пилоты испытывают до 5 g, а при торможениях - больше 6 g. Отсюда у них «титановые» шеи.
— Современные гибридные моторы уже перешагнули 50 % КПД, это вдвое эффективнее старых V8.
Немного экономики:
— В этом году бюджетный потолок команд - $140,4 млн с учётом инфляции. В следующем сезоне поднимется до $215 млн, но там будут учтены расходы, ранее проходившие «мимо кассы» (аренда супер-ПК, R&D и т.д.).
— Двигатели живут по отдельному лимиту: $95 млн сейчас, и $130 млн с 2026-го.
— Организаторы заработали около $190-200 млн только на билетах. Formula 1 Group получила фиксированные $45 млн по контракту.
— За уик-энд гонку посетили 275 480 зрителей - это принесло на 25% больше дохода, чем все домашние матчи Miami Dolphins за сезон NFL.
По редкости профессия гонщика Формулы-1 сравнима с космонавтами: за всю историю всего 781 гонщик стартовал в F1 против примерно 650 побывавших в космосе.
Зарплаты при этом несравнимы: топ-пилоты получают до $75 млн в год, а астронавты NASA — $90-155 тыс.
И главное — как аналитики и AI решили вчерашнюю гонку:
— Red Bull прокрутил миллиард стратегий в облаке OCI за несколько минут.
— McLaren с помощью Google Cloud отслеживал в реальном времени микропотери сцепления и идеально выбрал окно для пит-стопа.
— Система Team Content Delivery System от F1 и Globant снизила задержку данных и видео до 5 секунд, давая командам мгновенный анализ ситуации.
— Mercedes использует объясняющий AI, который точно указывает причины деградации шин.
— McLaren добился рекордных пит-стопов (1,80с), благодаря AI-анализу видео каждого движения механиков.
— Каждый болид за гонку генерирует до 1,5 ТБ данных, и AI помогает командам моментально принимать решения, выводя на экраны только критические показатели.
— AWS ускорил аэродинамическое моделирование на 70%, что уже сейчас влияет на разработку машин 2026 года.
Формула-1 сегодня — это не только драйв и зрелище, но и передовые технологии и огромные деньги.
@maxvotek
🔥43👍17❤12
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тесла значительно снижает уровень стресса от вождения. Мой опыт
Недавно мы с сыном вместе проехали 11 часов подряд на Model Y.
По ощущениям почти не устал: дорога пролетела, удалось посмотреть красивые пейзажи за окном, поболтать и послушать вместе новые плейлисты.
Тесла драматически снижает нагрузку на нервную систему, и моё колечко OURA показало уровень стресса меньше, чем в обычный рабочий день в офисе!
Прекрасно рулит, держит полосу, следит за развязками и руки больше не нужно держать на руле. Мозгу больше не нужны сотни микрокоррекций в минуту, а тело перестаёт напрягаться.
Маркетологи зря не упоминают это в рекламе, но по исследованиям Университета Юты: при включённом Autopilot средний пульс падает, а вариабельность сердечного ритма растёт на 13 %. Точный индикатор того, что нервная система отдыхает.
Нидерландское исследование: субъективная нагрузка всего 19 % по шкале NASA-TLX, а чем дольше водитель пользуется системой, тем ниже стресс.
Как Model Y «видит» и обрабатывает мир:
• Девять камер: восемь наружных HD-«глаз» формируют 360°-панораму без мёртвых зон; салонная следит за взглядом водителя.
• Дальность: камера «достаёт» до 250 м, основные ~150 м, то есть Tesla замечает опасность до того, как человек увидит её периферийным зрением.
• Частота обновления: обстановка анализируется каждые 27 мс, почти в 10 раз быстрее средней человеческой реакции.
• Чип FSD: двойной ASIC выдаёт 144 TOPS и пропускает через нейросети до 2 300 кадров/с - железный запас под будущие функции.
• IMU: инерциальный модуль 500 Гц держит курс даже там, где разметка стёрта.
• Коллективное обучение нейросети Tesla: совокупный опыт автопарка Tesla превысил 8 млрд км - редкие дорожные сценарии тут же прилетают OTA на все машины.
Руки-на-руле 2.0. С релизом FSD v12.4 ушёл навязчивый «steering-wheel nag»: теперь камере достаточно видеть ваши глаза и свободные руки.
На практике HW4 допускает полностью hands-free, пока вы в кадре.
Отвлеклись - предупреждение, три пропуска и выключенный автопилот до конца поездки.
Формально это всё равно уровень 2: юридическая ответственность не ушла, но поездка стала заметно комфортнее.
Autopilot превращает длинные перегоны в расслабленные прогулки. Уровень стресса падает, запас энергии по приезде сильно больше.
@maxvotek
Недавно мы с сыном вместе проехали 11 часов подряд на Model Y.
По ощущениям почти не устал: дорога пролетела, удалось посмотреть красивые пейзажи за окном, поболтать и послушать вместе новые плейлисты.
Тесла драматически снижает нагрузку на нервную систему, и моё колечко OURA показало уровень стресса меньше, чем в обычный рабочий день в офисе!
Прекрасно рулит, держит полосу, следит за развязками и руки больше не нужно держать на руле. Мозгу больше не нужны сотни микрокоррекций в минуту, а тело перестаёт напрягаться.
Маркетологи зря не упоминают это в рекламе, но по исследованиям Университета Юты: при включённом Autopilot средний пульс падает, а вариабельность сердечного ритма растёт на 13 %. Точный индикатор того, что нервная система отдыхает.
Нидерландское исследование: субъективная нагрузка всего 19 % по шкале NASA-TLX, а чем дольше водитель пользуется системой, тем ниже стресс.
Как Model Y «видит» и обрабатывает мир:
• Девять камер: восемь наружных HD-«глаз» формируют 360°-панораму без мёртвых зон; салонная следит за взглядом водителя.
• Дальность: камера «достаёт» до 250 м, основные ~150 м, то есть Tesla замечает опасность до того, как человек увидит её периферийным зрением.
• Частота обновления: обстановка анализируется каждые 27 мс, почти в 10 раз быстрее средней человеческой реакции.
• Чип FSD: двойной ASIC выдаёт 144 TOPS и пропускает через нейросети до 2 300 кадров/с - железный запас под будущие функции.
• IMU: инерциальный модуль 500 Гц держит курс даже там, где разметка стёрта.
• Коллективное обучение нейросети Tesla: совокупный опыт автопарка Tesla превысил 8 млрд км - редкие дорожные сценарии тут же прилетают OTA на все машины.
Руки-на-руле 2.0. С релизом FSD v12.4 ушёл навязчивый «steering-wheel nag»: теперь камере достаточно видеть ваши глаза и свободные руки.
На практике HW4 допускает полностью hands-free, пока вы в кадре.
Отвлеклись - предупреждение, три пропуска и выключенный автопилот до конца поездки.
Формально это всё равно уровень 2: юридическая ответственность не ушла, но поездка стала заметно комфортнее.
Autopilot превращает длинные перегоны в расслабленные прогулки. Уровень стресса падает, запас энергии по приезде сильно больше.
@maxvotek
🔥34👍19❤8👎1
Откуда в компанию приходят деньги — и как показать это одной картинкой?
Самый полезный вопрос для предпринимателя — не про «идею века», а про источник: откуда реально берутся деньги в бизнесе.
Конечно, можно долго копаться в статистике и отчётах, но иногда проще всего — взять маркер и нарисовать бизнес-модель прямо на доске или на одном экране.
Много лет назад, когда мы запускали внутренний продукт, один из внешних консультантов показал нам Business Model Canvas Остервалдера.
С тех пор использую его для мозговых штурмов и регулярных сверок стратегии с реальностью.
Вся магия Canvas — это простота и наглядность:
• Слева сразу видно, кто клиенты и партнёры.
• По центру ясно, какую ценность вы даёте клиенту.
• Справа очевидно, как приходит прибыль.
Такой подход моментально подсвечивает связи и пробелы между клиентами, каналами и деньгами — без мутных презентаций и бесконечных документов.
Позже кто-то придумал Canvanizer — онлайн-версию того же самого Canvas по подписке.
Теперь я чаще всего использую именно его.
Если вы ещё не пробовали описать свой бизнес, стартап или даже текущий продукт таким образом — очень рекомендую.
@maxvotek
Самый полезный вопрос для предпринимателя — не про «идею века», а про источник: откуда реально берутся деньги в бизнесе.
Конечно, можно долго копаться в статистике и отчётах, но иногда проще всего — взять маркер и нарисовать бизнес-модель прямо на доске или на одном экране.
Много лет назад, когда мы запускали внутренний продукт, один из внешних консультантов показал нам Business Model Canvas Остервалдера.
С тех пор использую его для мозговых штурмов и регулярных сверок стратегии с реальностью.
Вся магия Canvas — это простота и наглядность:
• Слева сразу видно, кто клиенты и партнёры.
• По центру ясно, какую ценность вы даёте клиенту.
• Справа очевидно, как приходит прибыль.
Такой подход моментально подсвечивает связи и пробелы между клиентами, каналами и деньгами — без мутных презентаций и бесконечных документов.
Позже кто-то придумал Canvanizer — онлайн-версию того же самого Canvas по подписке.
Теперь я чаще всего использую именно его.
Если вы ещё не пробовали описать свой бизнес, стартап или даже текущий продукт таким образом — очень рекомендую.
@maxvotek
🔥17👍11❤2
Почему Deep Research от OpenAI пока совсем не PhD и даже не продвинутый студент?
Вы, наверное, знаете, что у OpenAI есть Deep Research — модель, обещающая «глубокие многоступенчатые исследования» в считанные минуты.
Многие в восторге: некоторые даже заявляют, что можно опубликовать научную статью буквально за день, а качество сопоставимо с PhD-ассистентом.
Воспользовался много раз за последние несколько недель и хотя этот инструмент помогает быстро накопать факты, до продвинутого студента ему ещё далеко.
Вот три главные проблемы Deep Research, которые лежат на поверхности:
• Креативность в данных
Модель прекрасно отвечает на простые вопросы, но при сложных расчётах и работе с нестандартными данными может давать совсем неверные результаты.
Например, она ошиблась с простым вопросом о сравнении вложений в индекс S&P500 и акции McDonalds — легко проверяемый факт и примитивным расчётом.
• Тирания большинства
Deep Research опирается на наиболее распространённые источники, а не на лучшие.
Это приводит к упрощённым и часто поверхностным выводам, укрепляющим популярные мифы и игнорирующим альтернативные, но более точные теории и данные.
• Интеллектуальные ловушки
Мы рискуем утратить способность глубоко мыслить и замечать противоречия.
Исследование — это форма мышления. Делегируя её ИИ, можно потерять собственную способность генерировать действительно ценные идеи.
Deep Research — безусловно полезный и сильный инструмент, но без критического мышления может принести больше вреда, чем пользы.
@maxvotek
Вы, наверное, знаете, что у OpenAI есть Deep Research — модель, обещающая «глубокие многоступенчатые исследования» в считанные минуты.
Многие в восторге: некоторые даже заявляют, что можно опубликовать научную статью буквально за день, а качество сопоставимо с PhD-ассистентом.
Воспользовался много раз за последние несколько недель и хотя этот инструмент помогает быстро накопать факты, до продвинутого студента ему ещё далеко.
Вот три главные проблемы Deep Research, которые лежат на поверхности:
• Креативность в данных
Модель прекрасно отвечает на простые вопросы, но при сложных расчётах и работе с нестандартными данными может давать совсем неверные результаты.
Например, она ошиблась с простым вопросом о сравнении вложений в индекс S&P500 и акции McDonalds — легко проверяемый факт и примитивным расчётом.
• Тирания большинства
Deep Research опирается на наиболее распространённые источники, а не на лучшие.
Это приводит к упрощённым и часто поверхностным выводам, укрепляющим популярные мифы и игнорирующим альтернативные, но более точные теории и данные.
• Интеллектуальные ловушки
Мы рискуем утратить способность глубоко мыслить и замечать противоречия.
Исследование — это форма мышления. Делегируя её ИИ, можно потерять собственную способность генерировать действительно ценные идеи.
Deep Research — безусловно полезный и сильный инструмент, но без критического мышления может принести больше вреда, чем пользы.
@maxvotek
👍38❤11🔥9👎5😁2
Важный элемент консалтинга в области ИИ — вовремя ловить модель на ошибках.
Любой, кто просил AI проанализировать документы и дать инсайты, видел красивые цифры или выводы, которых нет в исходниках.
Решение — добавить оценочные промпты : короткие запросы, заставляющие модель перепроверить себя до выдачи ответа. Их можно запускать отдельно или поручить digital‑агенту, который размышляет и сверяет выводы.
Кстати, из утёкшего системного промпта Claude видно, что правильно написанный промпт — огромный резерв точности.
Как выглядит эффективный self‑check для квартальных отчётов публичных компаний:
1. Назначьте роль. Ты — критичный факт‑чекер; репутация зависит от точности.
2. Уточните объект проверки. Проверь прогнозы выручки в Schedule B.
3. Задайте критерий успеха. К каждой цифре приложи ссылку на страницу отчёта.
4. Договоритесь о формате уверенности. Высокая / Средняя / Низкая.
Как меняется запрос:
— Было: Проанализируй отчёты и выдели возможности роста.
— Стало:
Создать такой промпт — непростая задача для консультанта, но она повышает уровень и делает верификацию своей конкурентной фишкой.
Полезный совет:
— Добавьте в интерфейс пользователя оценку ответа и текстовый комментарий о качестве.
— Ведите библиотеку галлюцинаций:
— Проверяйте их на известных примерах ошибок.
— Сравнивайте свои промпты и результаты ответов с конкурентами.
Когда увидите AI-ответы на проекте клиента, спросите: Какие оценочные промпты вы применяли для проверки?
@maxvotek
Любой, кто просил AI проанализировать документы и дать инсайты, видел красивые цифры или выводы, которых нет в исходниках.
Решение — добавить оценочные промпты : короткие запросы, заставляющие модель перепроверить себя до выдачи ответа. Их можно запускать отдельно или поручить digital‑агенту, который размышляет и сверяет выводы.
Кстати, из утёкшего системного промпта Claude видно, что правильно написанный промпт — огромный резерв точности.
Как выглядит эффективный self‑check для квартальных отчётов публичных компаний:
1. Назначьте роль. Ты — критичный факт‑чекер; репутация зависит от точности.
2. Уточните объект проверки. Проверь прогнозы выручки в Schedule B.
3. Задайте критерий успеха. К каждой цифре приложи ссылку на страницу отчёта.
4. Договоритесь о формате уверенности. Высокая / Средняя / Низкая.
Как меняется запрос:
— Было: Проанализируй отчёты и выдели возможности роста.
— Стало:
Ты — старший аналитик с репутацией эксперта. Выпиши возможности роста, сверь финансы с Приложением Б, маркетинговые выводы — с источниками из библиографии. Добавь страницы и уверенность (Высокая / Средняя / Низкая). Если данных нет — напиши ТРЕБУЕТ ПРОВЕРКИ.Создать такой промпт — непростая задача для консультанта, но она повышает уровень и делает верификацию своей конкурентной фишкой.
Полезный совет:
— Добавьте в интерфейс пользователя оценку ответа и текстовый комментарий о качестве.
— Ведите библиотеку галлюцинаций:
— Проверяйте их на известных примерах ошибок.
— Сравнивайте свои промпты и результаты ответов с конкурентами.
Когда увидите AI-ответы на проекте клиента, спросите: Какие оценочные промпты вы применяли для проверки?
@maxvotek
🔥27👍18❤9👎1
Что делает действительно успешных основателей особенными?
Понравилось выступление Сэма Альтмана и его критерии успеха основателей стартапов и предпринимателей.
Ты либо уже умеешь действовать под давлением, либо не переживёшь тяжёлые времена: месяцы, когда ничего не выходит, когда деньги подходят к концу, ключевые люди уходят, а твоя стратегия рушится.
Ещё важно уметь отлично коммуницировать — иначе никто не присоединится к твоей миссии и не купит твой продукт.
Неустанный основатель не ждёт идеальных условий, чтобы действовать.
Он не теряется, когда всё вокруг ломается — потому что он изначально знает, что проблемы неизбежны, и продолжает двигаться вперёд.
Не ждёт полной ясности, чтобы начать действовать — потому что знает, что ясность приходит только через действия.
Не выпрыгивает из самолёта, когда горит двигатель — потому что уверен, что как-то сможет посадить его.
Это не просто про упорство или постоянную суету. Это о том, как ты ведёшь себя в ситуации полной неопределённости, двигаешься в темноте, без поддержки и одобрения.
Типичные ожидания от основателей — это экспертность в предметной области и сеть контактов.
Но главное качество — это личностная черта: например, настойчивость и бесконечная изобретательность.
Три основных фактора успеха:
1. Фокус
— Релевантность настойчивого фокуса на одной цели
— Избежание отвлекающих факторов
2. Самоубеждение
— Вера в возможность достижения целей
— Эффект самосбывающегося пророчества
3. Личные связи
— Способность формировать отношения, необходимые для успеха
— Ключевые аспекты: Набор и удержание талантливых специалистов. Продажа продукта. Привлечение инвестиций. Коммуникация с прессой
Значение чёткой коммуникации
— Важно уметь излагать свою идею кратко и ясно (например, уложиться в 25 слов)
— Успех основателя напрямую связан с его способностью доносить мысль
— Нехватка навыков коммуникации может стать причиной провала
Продуктивность основателей
— На раннем этапе стартапа нужно активное вовлечение
— Основателю приходится носить много шапок и решать множество задач самостоятельно
Дополню Альтмана своей схемой (прикрепил к посту) — той самой, которую всегда достаю при оценке перспективности инвестиций в компанию.
@maxvotek
Понравилось выступление Сэма Альтмана и его критерии успеха основателей стартапов и предпринимателей.
Ты либо уже умеешь действовать под давлением, либо не переживёшь тяжёлые времена: месяцы, когда ничего не выходит, когда деньги подходят к концу, ключевые люди уходят, а твоя стратегия рушится.
Ещё важно уметь отлично коммуницировать — иначе никто не присоединится к твоей миссии и не купит твой продукт.
Неустанный основатель не ждёт идеальных условий, чтобы действовать.
Он не теряется, когда всё вокруг ломается — потому что он изначально знает, что проблемы неизбежны, и продолжает двигаться вперёд.
Не ждёт полной ясности, чтобы начать действовать — потому что знает, что ясность приходит только через действия.
Не выпрыгивает из самолёта, когда горит двигатель — потому что уверен, что как-то сможет посадить его.
Это не просто про упорство или постоянную суету. Это о том, как ты ведёшь себя в ситуации полной неопределённости, двигаешься в темноте, без поддержки и одобрения.
Типичные ожидания от основателей — это экспертность в предметной области и сеть контактов.
Но главное качество — это личностная черта: например, настойчивость и бесконечная изобретательность.
Три основных фактора успеха:
1. Фокус
— Релевантность настойчивого фокуса на одной цели
— Избежание отвлекающих факторов
2. Самоубеждение
— Вера в возможность достижения целей
— Эффект самосбывающегося пророчества
3. Личные связи
— Способность формировать отношения, необходимые для успеха
— Ключевые аспекты: Набор и удержание талантливых специалистов. Продажа продукта. Привлечение инвестиций. Коммуникация с прессой
Значение чёткой коммуникации
— Важно уметь излагать свою идею кратко и ясно (например, уложиться в 25 слов)
— Успех основателя напрямую связан с его способностью доносить мысль
— Нехватка навыков коммуникации может стать причиной провала
Продуктивность основателей
— На раннем этапе стартапа нужно активное вовлечение
— Основателю приходится носить много шапок и решать множество задач самостоятельно
Дополню Альтмана своей схемой (прикрепил к посту) — той самой, которую всегда достаю при оценке перспективности инвестиций в компанию.
@maxvotek
🔥22❤17👍13👎2
IBM и Klarna ищут баланс с ИИ
Гендиректор IBM Арвинд Кришна сообщил, что компания уже заменила ИИ несколько сотен специалистов в HR.
Типичные задачи, отпуска, формальности, процедуры, отлично ложатся на плечи ИИ.
В результате сотрудники из HR, были перенаправлены в разработку, продажи и маркетинг — там, где всё ещё нужно критическое мышление и человеческий контакт.
Параллельно IBM запустила новый сервис для компаний — создание и управление собственными AI-агентами с возможностью интеграции решений от Amazon, OpenAI, Microsoft и других поставщиков.
И это не просто игра в инновации: уже получено заказов на $6 млрд по внедрению Gen AI, как и Accenture (писал ранее), где был значительный рост в этой теме.
А вот у Klarna — другой опыт.
CEO Себастьян Семятковски признал, что автоматизация клиентского сервиса с помощью AI зашла слишком далеко.
В прошлом году компания заменила около 700 сотрудников службы поддержки, но теперь решила вернуть часть живых операторов, чтобы у клиентов всегда оставалась возможность поговорить с человеком.
Klarna тестирует гибридную модель по принципу Uber — с удалёнными операторами в штате вместо аутсорсинга.
От AI Klarna не отказывается и развивает цифрового помощника и продолжает автоматизировать процессы, но но не такими агрессивными темпами, как ранее.
@maxvotek
Гендиректор IBM Арвинд Кришна сообщил, что компания уже заменила ИИ несколько сотен специалистов в HR.
Типичные задачи, отпуска, формальности, процедуры, отлично ложатся на плечи ИИ.
В результате сотрудники из HR, были перенаправлены в разработку, продажи и маркетинг — там, где всё ещё нужно критическое мышление и человеческий контакт.
«AI освобождает ресурсы от рутины и позволяет инвестировать в более ценные области» — отметил Кришна.
Параллельно IBM запустила новый сервис для компаний — создание и управление собственными AI-агентами с возможностью интеграции решений от Amazon, OpenAI, Microsoft и других поставщиков.
И это не просто игра в инновации: уже получено заказов на $6 млрд по внедрению Gen AI, как и Accenture (писал ранее), где был значительный рост в этой теме.
А вот у Klarna — другой опыт.
CEO Себастьян Семятковски признал, что автоматизация клиентского сервиса с помощью AI зашла слишком далеко.
В прошлом году компания заменила около 700 сотрудников службы поддержки, но теперь решила вернуть часть живых операторов, чтобы у клиентов всегда оставалась возможность поговорить с человеком.
Klarna тестирует гибридную модель по принципу Uber — с удалёнными операторами в штате вместо аутсорсинга.
От AI Klarna не отказывается и развивает цифрового помощника и продолжает автоматизировать процессы, но но не такими агрессивными темпами, как ранее.
@maxvotek
🔥13👍7😁3❤1
Первые сигналы для транспортной индустрии о влиянии беспилотных автомобилей
Как большой фанат автопилота на Tesla и инвестор в транспортные стартапы, внимательно слежу за успехами в этой отрасли.
Потому как значительных результатов, влияющих на стоимость акций, выручку и прибыль, заметно не было.
Но тут Uber объявил о первых результатах партнёрства с Waymo (Alphabet): в Остине (Техас) беспилотные автомобили уже превосходят по загрузке 99% водителей-людей, выполняя больше поездок в день — отметил гендиректор Uber Дара Хосровшахи, подчеркнув, что ставка на автономные технологии начинает приносить первые плоды.
И главное — потребители явно любят этот сервис.
Сейчас в Остине около 100 беспилотников Waymo, которые получают от пользователей высокие оценки.
В ближайшее время планируется расширение флота в Остине, а также запуск аналогичной программы в Атланте.
Uber активно развивает партнёрства по автономному вождению в США, Европе и на Ближнем Востоке.
Квартальная выручка компании достигла $11,53 млрд, прибыль на акцию — $0,83, а скорректированный показатель EBITDA вырос на 35% до рекордных $1,9 млрд. Количество активных пользователей за месяц выросло до 170 млн (+14%).
Объективно, новости про Waymo пока слабо повлияли на эти показатели, но оптимизма у инвесторов явно прибавилось после таких ярких заявлений.
@maxvotek
Как большой фанат автопилота на Tesla и инвестор в транспортные стартапы, внимательно слежу за успехами в этой отрасли.
Потому как значительных результатов, влияющих на стоимость акций, выручку и прибыль, заметно не было.
Но тут Uber объявил о первых результатах партнёрства с Waymo (Alphabet): в Остине (Техас) беспилотные автомобили уже превосходят по загрузке 99% водителей-людей, выполняя больше поездок в день — отметил гендиректор Uber Дара Хосровшахи, подчеркнув, что ставка на автономные технологии начинает приносить первые плоды.
И главное — потребители явно любят этот сервис.
Сейчас в Остине около 100 беспилотников Waymo, которые получают от пользователей высокие оценки.
В ближайшее время планируется расширение флота в Остине, а также запуск аналогичной программы в Атланте.
Uber активно развивает партнёрства по автономному вождению в США, Европе и на Ближнем Востоке.
Квартальная выручка компании достигла $11,53 млрд, прибыль на акцию — $0,83, а скорректированный показатель EBITDA вырос на 35% до рекордных $1,9 млрд. Количество активных пользователей за месяц выросло до 170 млн (+14%).
Объективно, новости про Waymo пока слабо повлияли на эти показатели, но оптимизма у инвесторов явно прибавилось после таких ярких заявлений.
@maxvotek
🔥14👍5❤4