🔶 تیم AI-Med، متشکل از جمعی از دانشجویان و فارغ‌التحصیلان آزمایشگاه یادگیری ماشین و علوم داده دانشگاه صنعتی شریف می‌باشد که در سال ۱۳۹۸ شکل گرفته‌است. هدف از تشکیل این تیم، تلاش برای ایجاد پیوندی بین علوم پزشکی و هوش مصنوعی و کمک به پزشکان و متخصصان برای تشخیص بیماری‌ها با کمترین هزینه و بیشترین سرعت و دقت می‌باشد.
آی‌مد، با شعار “هوش مصنوعی برای زندگی سالم‌تر”، به دنبال حفظ سلامتی و جان‌ انسان‌ها در سراسر جهان است.

🆔@med_aimed

#گزارش_خبری

📽 گزارش خبرگزاری صدا و سیما از سامانه هوشمند تشخیص کوید ۱۹ با استفاده از سی‌تی‌اسکن قفسه سینه، ساخته شده توسط تیم آی‌مد

🆔@med_aimed

🔷 دوره کارآموزی Data Analyzing

در رشته‌‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

🦠🔬در آی‌مد با تحلیل تصاویر پزشکی بر پایه‌ی روش‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، تلاش می‌کنیم که دستیار خوبی برای پزشکان و رادیولوژیست‌ها آماده کنیم و جان بسیاری از انسان‌ها را نجات دهیم. اگر شما هم به این‌کار علاقه دارید، با ما هم‌مسیر شوید.

🔸 ثبت نام و ارسال رزومه از طریق: aimed@ictic.sharif.edu
⏳مهلت ارسال رزومه تا ۱۰ مرداد

🌐 aimed-sharif.ir
🆔@med_aimed

🔶 وزارت بهداشت اندونزی با همکاری آی‌مد برگزار می‌کند:
پنجمین نشست تجارت سلامت ایران-اندونزی (VHBF 2020)
🇮🇷🇮🇩
با موضوع:

“استفاده از هوش مصنوعی در تصاویر پزشکی برای تشخیص کوید ۱۹”


📆 ۲۶ آذر ١٣٩٩، ۱۶ دسامبر ۲۰۲۰
🔗 www.iivhbf.com


🆔@med_aimed

🔹بنیاد مصطفی با همکاری آی‌مد برگزار می‌کند:
پنجمین نشست مجازی نمایش دست‌آوردهای پیشرفته پزشکی (EISA summit 2020)

با موضوع:

“استفاده از هوش مصنوعی در تصاویر پزشکی”


📆 ۱۲ آذر ١٣٩٩، ۲ دسامبر ۲۰۲۰
🔗 https://eisa.mstfdn.org/news/pitch-deck-prof-hamid-r-rabiee/


🆔@med_aimed

وبینار "استفاده از هوش مصنوعی در تصاویر پزشکی" امروز ۱۲ آذر ۱۳۹۹ ساعت ۱۴:۰۰ به وقت تهران برگزار خواهد شد. مشاهده جلسه از طریق آدرس زیر به صورت مهمان برای علاقه‌مندان امکان پذیر است:
https://www.skyroom.online/ch/eisa5/ai-medical-imaging/l/en

#سخنرانان_افتتاحیه

👤 دکتر علیرضا زالی
🔸 مدیر ستاد مقابله با کرونای استان تهران
🔸 رئیس علوم پزشکی دانشگاه شهید بهشتی


👤 دکتر ریتا روگایا
🔹 مدیرکل خدمات سلامت وزارت بهداشت اندونزی

📣🔵 استخدام توسعه‌دهنده بک‌اند 🔵📣

ما در آی‌مد برای توسعه کارمون به یک نیروی بک‌اند نیاز داریم.
شما به عنوان توسعه‌دهنده بک‌اند وظیفه نگهداری از سرویس‌های مختلفی رو بر عهده دارید.

🔴 مهارت‌های مورد نیاز:
1. تسلط به زبان برنامه‌نویسی پایتون
2. آشنایی با فریم‌ورک جنگو
3. آشنا به کار با API

مهارت‌هایی که بهتر است بلد باشید:
1. آشنایی با Design Patterns
2. معماری Microservice
3. آشنا به پایگاههای داده (Database)
4. آشنا به Docker
5. تست نویسی و توسعه تست‌محور

اگر به همکاری با ما تمایل دارید، لطفا رزومه خودتون رو از طریق ایمیل به آدرس aimed@sharif.edu برای ما بفرستید و یا از طریق لینک پایین درخواستتون رو ثبت کنید:
https://jobinja.ir/companies/ai-med/jobs/5i3

📣🔵 استخدام توسعه‌دهنده فرانت‌اند 🔵📣

ما در آی‌مد برای توسعه کارمون به یک نیروی FrontEnd نیاز داریم.
شما به عنوان توسعه‌دهنده FrontEnd وظیفه ایجاد یک تجربه کاربری خوب رو برای کاربرامون به عهده دارین.

🔴 مهارت‌های مورد نیاز:
1. حداقل یک سال کار فرانت‌اند
2. تسلط به HTML ، CSS و JavaScript
3. آشنایی با React
4. آشنایی با Redux
5. آشنایی با RESTful API
6. آشنایی با Git

مهارت‌هایی که بهتر است بلد باشید:
1. آشنایی با Design Patterns
2. تست نویسی و توسعه تست‌محور

اگر به همکاری با ما تمایل دارید، لطفا رزومه خودتون رو از طریق ایمیل به آدرس aimed@sharif.edu برای ما بفرستید.

📣🔵 استخدام کارشناس فروش محصولات پزشکی 🔵📣


استارت‌آپ آی‌مد با هدف توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی موفق به ساخت ماژول‌های تشخیصی برای بیماری‌هایی مانند کرونا، سرطان سینه و... شده‌است.

ما در تیم فروش منتظر یک همکار جدید هستیم!
🔴 مهمترین مهارت لازم، داشتن فن بیان قوی است.
آشنایی با هریک از موارد زیر مزیت به حساب می‌آید:
1. روش‌های فروش حضوری
2. روش‌های بازاریابی به‌ویژه بازاریابی محتوایی
3. اصول و ادبیات هوش مصنوعی
4. موضوعات مرتبط با تشخیص و درمان سرطان سینه

با توجه به محیط‌های کاری برای بازاریابی و فروش ماژول تشخیصی سرطان سینه، در این دعوت به همکاری، متقاضیان خانم‌ اولویت دارند.
همکاری بصورت پاره‌وقت و حضوری می‌باشد.

در صورت تمایل، لطفا رزومه خود را به ایمیل آی‌مد aimed@sharif.edu ارسال نمایید.

🎯 هوش مصنوعی در خدمت تشخیص زودهنگام سرطان پستان

توضیحات دکتر الهام کشاورز، استاد رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، در مورد اینکه چگونه فناوری هوش مصنوعی، با هزینه‌ای بسیار اندک، می‌تواند دقت گزارش ماموگرافی را افزایش دهد، تشخیص تومورهای کوچک‌تر را ممکن کند و از مراجعات غیرضروری بیماران جلوگیری کند.

📌 یک تصمیم ساده، با تأثیری بزرگ بر کیفیت درمان و آسودگی خاطر بیمار.