🔴MBT News

🔰ویدئویی جدید از هوش مصنوعی Sora

📍همونطور که میدونید، Sora مدل هوش‌مصنوعی جدید شرکت Open Ai هست که با نوشتن چند خط پرامت میتونه براتون یک فیلم با کیفیت و دقت بالا تولید کنه.

📍دقت این مدل در این حد هست که علاوه بر کیفیت بالای خروجی، همونطور که در ویدئو بالا مشاهده می‌کنید هر سه ویدئو از سکانس‌های مختلف شروع و در یک سکانس پایایی یکسان به اتمام میرسن.

📌 بزودی در MBT Learn این مدل هوش مصنوعی رو مورد بررسی قرار میدیم👀

📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔️ کانال تلگرام
🆔️ پیج اینستاگرام
🆔️ کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|#MEDBumsTech|

🔵MBT Learn

کلمات قدرت شگفت‌انگیزی در وجود خودشون دارن، اما کی فکرشو میکرد که کلمات قادر به خلق فیلم‌هایی تا مرز واقعیت باشن؟!🤔

‼️now Creat Video from Text by Sora!👀

📍هوش مصنوعی Sora میتونه در زمینه‌های تبلیغات و بازاریابی، آموزش الکترونیک، بازسازی و ایجاد صحنه‌ها و شخصیت‌های بازی با استفاده از متن، تولید ویدئوهای هنری، انیمیشن‌ها و تصاویر ترکیبی نقش ایفا کنه!

📌پ.ن: تمامی کلیپ‌های این ویدئو توسط Sora ساخته شدن!

📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔 کانال تلگرام
🆔 پیج اینستاگرام
🆔 کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|#MEDBumsTech|

🔴MBT News

چت جی پی تی در سال 2023!😁

📍اخیرا صفحه رسمی Chat GPT ویدئویی فان و طنز در پیج اینستاگرامش منتشر کرده، که تصویری از پیشرفت اون در زندگی ما و درک روزمرگی‌هامون در سال 2023 رو نمایش میده!

حالا بنظر شما با دیدن این ویدئو فکر میکنید چه بلایی به سر Robert میاد؟!😁

📍آیا در آینده شاهد وضع قوانینی برای حفظ امنیت هوش مصنوعی در کنار ما انسان‌ها وضع میشه که بهشون آسیب نرسونیم و یا حتی بابت آسیب وارد کردن بهشون جریمه بشیم؟!


📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔 کانال تلگرام
🆔 پیج اینستاگرام
🆔 کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|#MEDBumsTech|

🟣MBT Podcast

🔰اپیزود اول از سری پادکست‌های MED Bums Tech منتشر شد🔥

📍هم‌اکنون شنونده اولین اپیزود از مجموعه MBT Podcast هستید😎

📍موضوعات اپیزود اول:

● هدف از راه‌اندازی MED Bums Tech در علوم پزشکی بابل چی بود؟
● بررسی تحولات بزرگ دنیای تکنولوژی و هوش مصنوعی در سال گذشته
● بررسی محوریت و موضوعات اپیزود‌های آینده MBT Podcast

🎙گویندگان:
● سیدرضا نجفی
● معصومه شریفی

📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔 کانال تلگرام
🆔 پیج اینستاگرام
🆔 کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|#MEDBumsTech|

🔴MBT News

🔰تراشه انقلابی Blindsight، معجزه جدید ایلان ماسک: بینایی را به نابینایان بازمی‌گرداند!

📍با تکنولوژی پیشرفته و نوآورانه، این تراشه قدرتمند که توسط استارتاپ نورالینک توسعه یافته، قول بازیابی کامل بینایی را می‌دهد. از گرافیک‌های اولیه نینتندو تا دیدی فراتر از بینایی طبیعی انسان، Blindsight قدمی بزرگ در علم پزشکی و فناوری است.

📍با Blindsight، ایلان ماسک و نورالینک، مرزهای جدیدی را در ارتباط میان مغز و ماشین تعریف می‌کنند و امیدی تازه به جامعه نابینایان می‌بخشند. این تراشه نه تنها قدرت بینایی را به افراد نابینا بازمی‌گرداند، بلکه پتانسیل دارد تا در درمان بیماری‌های مغزی و آسیب‌های نخاعی نیز مؤثر باشد

📚گردآوری خبر:
سیدرضا نجفی رادیوتراپی ۱۴۰۰

📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔 کانال تلگرام
🆔 پیج اینستاگرام
🆔 کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|@medbumstech|

🟢MBT Article

🔰Advancements of 3D bioprinting in regenerative medicine: Exploring cell sources for organ fabrication

📄Heliyon
❗️Volume 10, Issue 3
📅 15 February 2024

|@medbumstech|

🔰پیشرفت‌های چاپ زیستی سه بعدی در پزشکی احیا کننده: کاوش منابع سلولی برای ساخت اندام

✅ چکیده (Abstract):
این مقاله چالش‌ها و پیشرفت‌های موجود در پرینت زیستی سه بعدی را مورد بحث قرار می‌دهد، فناوری‌ای که امکان ایجاد بافت‌ها و اندام‌های پیچیده و کاربردی را فراهم می‌کند. تمرکز اصلی بر انتخاب سلول‌های بذریِ مناسب برای ساخت اندام‌های مصنوعی سه بعدیِ کاملاً کاربردی است. خاطر نشان می‌شود که در حال حاضر هیچ منبع سلولی در دسترس نیست که تمام الزامات چاپ زیستی سه بعدی را برآورده کند و هر منبع سلولی ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که برای کاربردهای خاص مناسب است. این بررسی تأثیر فناوری‌های مختلف چاپ زیستی سه‌بعدی و مواد بایوئینک را بر سلول‌های کاشته شده بررسی می‌کند و یک نمای کلی از چشم‌انداز فعلی منابع سلولی مورد استفاده یا بالقوه در چاپ زیستی سه‌بعدی ارائه می‌دهد. این مقاله همچنین چشم‌انداز منابع سلولی بذر را در اندام‌های چاپ‌شده زیستی سه‌بعدی مورد بحث قرار می‌دهد و پتانسیل آن‌ها را برای متحول کردن زمینه‌های مهندسی بافت و پزشکی احیاکننده برجسته می‌کند.

✅مقدمه (introduction):
مقدمه یک نمای کلی از پرینت زیستی سه بعدی را به عنوان فناوری ارائه می‌دهد که امکان رسوب لایه به لایه دقیق بایوئینک را فراهم می‌کند و امکان ساخت بافت‌ها یا اندام‌های پیچیده و کاربردی را ممکن می‌کند. کاربردهای بالقوه پرینت زیستی سه بعدی شامل پزشکی احیا کننده، کشف دارو و آزمایش سم شناسی است. با این حال، برای استفاده کامل از بافت‌ها و اندام‌هایِ چاپ زیستی سه بعدی، چالش هایی وجود دارد که باید بر آنها غلبه کرد.

یکی از چالش‌های کلیدی به دست آوردن سلول‌های بذری مناسب برای چاپ زیستی سه بعدی است. سلول‌های بذر از این جهت مهم هستند که واحدهای اساسی حیات در این فناوری هستند. منبع سلولی ایده آل باید دارای ویژگی‌های خاصی باشد. اولاً، سلول‌ها باید بتوانند فرآیند چاپ را بدون به خطر انداختن دوام یا عملکرد، تحمل کنند. تکثیر سلولی نیز برای ساخت بافت مهم است، اما کنترل روی تکثیر برای جلوگیری از اختلال در ساختار و عملکرد بافت‌های چاپ شده ضروری است. سلول‌ها باید دارای ویژگی‌های عملکردی باشند یا توانایی تمایز به سلول‌های عملکردی بالغ را داشته باشند تا عملکرد مطلوب اندام‌های چاپ شده را ایجاد کنند. ایمنی هنگام ساخت بافت‌های قابل پیوند بسیار مهم است و سلول‌هایی با خواص طبیعی و سمیت کم ترجیح داده می‌شوند. گسترش مقرون به صرفه و مقرون به صرفه سلول‌های دانه برای ساخت اندام‌های بزرگتر مهم است. علاوه بر این، توانایی خودآرایی سلول‌ها در دستیابی به ریزساختار مورد نظر و چند کارکردیِ بافت‌های چاپ شده نقش دارد.

انتخاب منبع سلولی مناسب برای پرینت زیستی سه بعدیِ موفق ضروری است. با در نظر گرفتن ویژگی‌هایی مانند قابلیت چاپ، تکثیر، عملکرد، ایمنی، صرفه جویی و توانایی خود مونتاژی، محققان می‌توانند بر چالش‌ها غلبه کرده و به نتایج مطلوب دست یابند. این بررسی تأثیر فناوری‌های مختلف چاپ زیستی سه بعدی و مواد بایوئینک را بر سلول‌های دانه بررسی می‌کند و یک نمای کلی از گزینه‌های موجود برای منابع سلولی ارائه می‌دهد. چشم انداز سلول‌های بذر در اندام‌های چاپ زیستی سه بعدی نیز مورد بحث قرار می‌گیرد و پتانسیل آنها برای پیشرفت مهندسی بافت و پزشکی احیا کننده را برجسته می‌کند.

✅نتیجه گیری (Conclusion):
فناوری چاپ زیستی سه بعدی پتانسیل بسیار زیادی برای ساخت اندام دارد. یک چالش اساسی در پرینت زیستی سه‌بعدی موفقیت آمیز، در دسترس بودن مقدار قابل توجهی سلول است. انواع مختلف سلول دارای مزایای منحصر به فردی هستند و با محدودیت‌های خود روبرو هستند. با پیشرفت‌های مداوم در فن‌آوری‌های جداسازی و کشت سلولی، چالش‌های منابع سلولی در پرینت زیستی سه‌بعدی برطرف خواهد شد و تأثیر قابل‌توجهی بر حوزه پزشکی احیاکننده خواهد داشت.

📌 لینک دسترسی به Full Text مقاله

📚جمع‌آوری اطلاعات و ترجمه مقاله:
خانم زهرا نوری رادیوتراپی ۱۴۰۱

📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔 کانال تلگرام
🆔 پیج اینستاگرام
🆔 کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|@medbumstech|

🔴MBT News

🔰 با Ballie، همراه هوشمند جدید سامسونگ، آینده‌ای نو در خانه‌های هوشمند را تجربه کنید!

📍 این ربات کوچک و دوست‌داشتنی، که به اندازه یک توپ بولینگ طراحی شده، قادر است به دنبال شما حرکت کند، لوازم هوشمند را مدیریت نماید و با پروژکتور داخلی خود، تصاویر و ویدیوها را به دیوارهای خانه شما بیاورد.

📍با Ballie، هر روزتان را با تکنولوژی پیشرفته و شخصی‌سازی شده غنی‌تر سازید. از پاسخگویی به تماس‌ها گرفته تا غذا دادن به حیوانات خانگی، Ballie همه کارهای خانه را ساده‌تر می‌کند.

📍ربات Ballie در نمایشگاه CES 2024 به نمایش گذاشته شده و نسل دوم آن قرار است به زودی روانه بازار شود. این ربات با فناوری هوش مصنوعی پیشرفته‌ای که دارد، می‌تواند به ارتقاء کیفیت زندگی در خانه‌های هوشمند کمک کند و تجربه‌ای نوین از زندگی مدرن را ارائه دهد.

📚گردآوری خبر:
سیدرضا نجفی - نیما نوری رادیوتراپی ۱۴۰۰

📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔 کانال تلگرام
🆔 پیج اینستاگرام
🆔 کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|@medbumstech|

🔴MBT News

🔰کمک به تجویز دارو با DrugGPT

📍ابزار هوش مصنوعی جدید با نام DrugGPT توسط دانشمندان دانشگاه آکسفورد طراحی توسعه داده شده تا برای تجویز داروها به پزشکان کمک می‌کند. پزشکان به کمک این ابزار به اطلاعات و توصیه‌هایی دسترسی پیدا می‌کنند. این هوش مصنوعی می‌تواند در تجویز و توضیح نحوه مصرف دارو به بیماران مورد استفاده قرار بگیرد.

📍این ابزار چت‌باتی را به پزشکان و سایر متخصصان حوزه مراقبت‌های بهداشتی ارائه می‌کند که در آن با واردکردن شرایط بیمار، توصیه‌هایی دریافت می‌کنند. نسخه‌های اولیه DrugGPT می‌توانند لیستی از داروهای توصیه‌شده را معرفی کند و همچنین عوارض احتمالی و تداخلات دارویی را نیز مشخص می‌کند.

📌منبع خبر: دیجیاتو

📚گردآوری خبر:
سیدرضا نجفی رادیوتراپی ۱۴۰۰

📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔 کانال تلگرام
🆔 پیج اینستاگرام
🆔 کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|@medbumstech|

🟢MBT Article

🔰Effectiveness of ChatGPT in
clinical pharmacy and
the role of artificial
intelligence in medication therapy management

📄Journal of the American pharmacists Association
❗️volume64, Issue2
🗓️March-April2024

|@medbumstech|

🔰اثر بخشی ChatGPt در داروسازی بالینی و نقش هوش مصنوعی در مدیریت دارو درمانی

✅زمینه(Background)
‏ChatGPT، یک مدل زبان هوش مصنوعی است که برای شناسایی مداخلات دارویی با ادغام پایگاه داده‌های بیمار و دارو استفاده می‌شود. نشان داده شده است که ChatGPT در سایر زمینه‌های پزشکی بالینی، از تشخیص تا مدیریت بیمار، موثر است. با این حال، توانایی ChatGPT برای مدیریت فعالیت‌های مرتبط با MTM کمی شناخته شده است. ‏MTM به خدماتی اطلاق می‌شود که توسط داروسازان یا سایر ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی واجد شرایط برای بهینه.سازی نتایج درمانی بیمار انجام می‌شود. چنین خدماتی می‌تواند شامل انجام و به دست آوردن ارزیابی وضعیت سلامت بیمار، ایجاد یک برنامه درمانی دارویی، اصلاح درمان، و ارائه منابع برای افزایش پایبندی بیمار باشد، اما محدود به آن نیست و می‌تواند به مواردی مثل نیاز به داروی اضافی، استفاده از درمان‌های مقرون‌به‌صرفه، و کاهش میزان بستری مجدد در بیمارستان و ویزیت‌های اورژانسی کمک کند. کمک هوش مصنوعی در انجام MTM این پتانسیل را دارد که از طریق بهبود ایمنی دارو، پیش‌بینی خطرات و پیامدهای سلامتی در میان جمعیت‌های مختلف، کاهش زمان و هزینه‌ها، نظارت بر پایبندی به دارو، و برنامه‌ریزی خدمات مراقبت‌های بهداشتی بعدی، سریع‌تر و کارآمدتر شود.

✅هدف(objective)
هدف این مطالعه بررسی توانایی ChatGPT برای شناسایی DDIهای بالقوه، ارائه توصیه‌های دارویی شخصی‌سازی شده، و نظارت و مدیریت داروها و توصیه‌های لازم برای بیمار است.

✅روش(Methods)
دوداروساز بالینی موردهایی از بیماران در دسته‌های simple/complex/very complexرا مورد ارزیابی قرار دادند پاسخ ChatGPTبه این موارد بر اساس 3 معیار ارزیابی شد:
1- توانایی آن در شناسایی تداخلات بین داروها، بیماری‌ها، مواد و مکمل‌ها.
2- دقت آن در توصیه درمان‌های دارویی جایگزین برای جلوگیری از تداخلات بالقوه و بهبود نتایج بیمار.
3- مناسب بودن آن در تدوین برنامه‌های
مدیریتی و پارامترهای نظارتی.

✅نتایج (Results)
‏ChatGPTبه طور دقیق مسائل درمان دارویی 39 مورد از 39 (100٪) بیمار را حل کرد. ChatGPT با موفقیت تداخلات دارویی را شناسایی کرد، توصیه‌های درمانی صحیحی را در مورد درمان‌های دارویی جایگزین در بیماران ارائه کرد و توانست یک برنامه مدیریت کلی را تدوین کند و پارامترهای نظارتی را کاملا رعایت کند، اما دوزهای خاصی را توصیه نکرد. نتایج نشان می‌دهد که می‌تواند به داروسازان در تدوین برنامه‌های MTM برای بهبود کارایی کلی کمک کند. اما هنوز نقش استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت دارویی درمانی به طور کامل بررسی نشده است.

✅نتیجه‌گیری (Conclusion)
استفاده از ChatGPT در MTM پتانسیل افزایش ایمنی و مشارکت بیمار، کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی و کمک به ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی در مدیریت دارو و شناسایی تداخلات دارویی را دارد. داروسازان آینده می‌توانند از مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای بهبود مراقبت از بیمار استفاده کنند. آینده حرفه داروسازی به این بستگی دارد که چگونه این رشته به نیاز در حال تغییر برای مراقبت از بیمار بهینه شده توسط هوش مصنوعی و اتوماسیون پاسخ می‌دهد.

📌 لینک دسترسی به Full Text مقاله

📚جمع‌آوری اطلاعات و ترجمه مقاله:
محدثه دهقانی، پزشکی‌ هسته‌ای ۱۴۰۱

📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔 کانال تلگرام
🆔 پیج اینستاگرام
🆔 کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|@medbumstech|

🔴MBT News

🔰الهام گرفتن از عمق نبوغ انسانی برای تولید نسل جدیدی از نیمه‌رساناهای هوش مصنوعی که قادر به تقلید کارکردهای مغز انسان هستند!

📍محققان دپارتمان مهندسی برق و علوم کامپیوتر DGIST کره جنوبی، نسل جدید فناوری نیمه‌رسانا برای محصولات هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که از مکانیسم مغز انسان برای پردازش‌های مبتنی هوش مصنوعی و سیستم‌های نورومورفیک الهام گرفته است.

📍این دستگاه نورومورفیک، که با استفاده از اکسید هافنیوم و لایه‌های نازک دی سولفید قلع ساخته شده، می‌تواند سطوح مختلفی از داده‌ها را ذخیره کند و ۱۰ هزار برابر سریع‌تر از سیناپس‌های انسانی پاسخ دهد. این پیشرفت، گامی بزرگ در جهت کاهش مصرف انرژی و افزایش سرعت محاسبات در عرصه هوش مصنوعی است و انتظار می‌رود که کاربردهای متنوعی در زمینه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی داشته باشد.

📍پیوستن به این انقلاب تکنولوژیکی، آینده‌ای را ترسیم می‌کند که در آن ماشین‌ها نه تنها فکر می‌کنند، بلکه احساس می‌کنند.

📌منبع خبر: دیجیاتو

📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔 کانال تلگرام
🆔 پیج اینستاگرام
🆔 کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|@medbumstech|

🟢MBT Article

🔰Enhanced cell segmentation with limited training datasets using cycle generative adversarial networks

📄iScience
❗️VOLUME 27, ISSUE 5,
🗓️April 2024

|@medbumstech|

🔰تقسیم سلول بهبود یافته با استفاده از شبکه‌های مولد مخالف چرخشی با مجموعه داده‌های آموزشی محدود

✅زمینه(Background)
در این متن، زمینه مورد بررسی، هوش مصنوعی و تبیین نتایج محاسبات مخزن اطلاعات شبکه‌های عصبی بیولوژیکی است که الهام گرفته از عملکرد و ساختار مغز انسان است.

✅هدف(objective)
هدف این تحقیق الهام گرفته از عملکرد مغز انسان، تقلید ساختار و اصول کار مغز به منظور رفع محدودیت‌های موجود در فناوری‌های هوش مصنوعی است.

✅روش(Methods)
در این رویکرد که با نام Brainoware شناخته می‌شود، از محاسبات مخزن اطلاعات شبکه‌های عصبی بیولوژیکی در یک ارگانوئید مغز استفاده می‌شود. این محاسبات استفاده از آرایه‌ای چند الکترودی با چگالی بالا انجام می‌شود و با تحریک الکتریکی مکانی-زمانی، دینامیک غیرخطی و ویژگی‌های حافظه محو شده و یادگیری بدون نظارت انجام می‌شود.

✅نتایج (Results)
نتایج حاصل از این مطالعه نشان می‌دهند که با تغییر شکل اتصال عملکردی ارگانوئید مغز، می‌توان به تشخیص گفتار و پیش‌بینی معادلات غیرخطی در یک چارچوب محاسباتی مخزن پرداخت.

✅نتیجه‌گیری (Conclusion)
به طور کلی، این رویکرد سخت‌افزاری هوش مصنوعی Brainoware می‌تواند از مزایای تقلید عملکرد و ساختار مغز برای رفع محدودیت‌های فعلی در فناوری‌های هوش مصنوعی بهره ببرد و بهبود‌های قابل توجهی را به دست آورد.

📌لینک دسترسی به Full text مقاله

📚جمع آوری اطلاعات و ترجمه مقاله:
هانیه مقیمی کندلوسی - علوم آزمایشگاهی ۱۴۰۱

📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔 کانال تلگرام
🆔پیج اینستاگرام
🆔 کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|@medbumstech|

🔴MBT News

🔰چاپگر FoF 1.0، ساخت یک خانه کوچک تنها در ۸۰ ساعت!

📍دانشگاه مین (Maine) آمریکا بزرگ‌ترین چاپگر سه‌بعدی جهان، موسوم به FoF 1.0، را معرفی کرد که می‌تواند در 80 ساعت یک خانه کوچک بسازد. این چاپگر که چهار برابر سریع‌تر از مدل‌های قبلی است، با مواد قابل‌بازیافت اشیای بزرگی تولید می‌کند. این فناوری می‌تواند هزینه و زمان ساخت مسکن را کاهش دهد و به کاهش کمبود مسکن در مین کمک کند. همچنین استفاده از این چاپگرها انتشار کربن در صنعت ساخت‌وساز را کاهش می‌دهد.

📍دانشگاه مین آمریکا در سال ۲۰۱۹ از یک چاپگر سه‌بعدی پرده برداشت که در گینس عنوان بزرگ‌ترین چاپگر سه‌بعدی جهان را کسب کرد. حال چاپگر FoF 1.0 که در دانشگاه مین قرار دارد، می‌تواند اشیایی به طول ۲۹ متر، عرض ۱۰ متر و ارتفاع ۵.۵ متر چاپ کند. این چاپگر در هر ساعت به ۲۲۷ کیلوگرم مواد اولیه نیاز دارد و چهار برابر سریع‌تر از روش‌های مرسوم می‌تواند یک خانه را بسازد.

📚گردآوری خبر:
رضا نجفی رادیوتراپی ۱۴۰۰

📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔 کانال تلگرام
🆔 پیج اینستاگرام
🆔 کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|@medbumstech|

🔴MBT News

🔰عکس‌برداری پزشکی مدرن با Tyche!

📍محققان MIT، موسسه Broad و بیمارستان عمومی ماساچوست یک سیستم هوش مصنوعی به نام "Tyche" را توسعه داده‌اند که می‌تواند عدم قطعیت در تصاویر پزشکی را مدیریت کند. Tyche با استفاده از شبکه‌های عصبی چندین تفسیر برای یک تصویر پزشکی ارائه می‌دهد. این سیستم از مجموعه‌ای از تصاویر نمونه برای یادگیری استفاده می‌کند و بدون نیاز به آموزش مجدد، برای وظایف جدید سازگار است. هدف این فناوری بهبود تصمیم‌گیری‌های پزشکی و کاهش نیاز به تفسیرهای متعدد توسط پزشکان است.

📌 منبع خبر

📚گردآوری خبر:
رضا نجفی رادیوتراپی ۱۴۰۰

📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔 کانال تلگرام
🆔 پیج اینستاگرام
🆔 کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|@medbumstech|

🔴MBT News

🔰"پوست رباتیک" با مقاومت چشمگیر در برابر سرما!

📍محققان چینی پوست الکترونیکی جدیدی ساخته‌اند که می‌تواند دربرابر سرمای شدید مقاومت کند.

📍پوست الکترونیکی جدیدی که برای دست‌های‌ رباتیک ساخته شده است، توانایی ربات‌ها و اندام‌های رباتیک را در محیط‌های بسیار سرد تقویت می‌کند. محققان چینی می‌گویند این پوست حتی در دمای ۷۸- درجه‌ی سانتی‌گراد به‌طور مؤثر عمل می‌کند.

📍یکی دیگر از قابلیت‌های پوست رباتیک خود‌ ترمیم‌ شوندگی است. این پوست حتی اگر در سرمای شدید آسیب ببیند، به‌طور کامل امکان بازیابی دارد. خود‌ ترمیم‌ شوندگی ادامه‌ی مأموریت‌ها را برای ربات‌ها تضمین می‌کند، بدون اینکه در اثر پارگی جزئی یا خرابی کنار گذاشته شوند.

📌 منبع خبر

📚گردآوری خبر:
رضا نجفی رادیوتراپی ۱۴۰۰

📍مارو در فضای مجازی دنبال کنید🤓🤝

🆔 کانال تلگرام
🆔 پیج اینستاگرام
🆔 کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|@medbumstech|

🟢MBT Article

🔰By artificial intelligence algorithms and machine learning models to diagnosis cancer

📄Heliyon
❗️Volume 80, Part 3
📅 27 April 2023

|@medbumstech|

🔰الگوریتم‌های هوش مصنوعی و مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص سرطان

✅چکیده (Abstract)
هوش مصنوعی در تشخیص سرطان انقلابی ایجاد کرده است. به طور سنتی، متخصصان مقادیر زیادی از داده‌های آزمایش‌های تشخیصی را تجزیه و تحلیل می‌کنند. هوش مصنوعی می‌تواند این داده ها را بسیار سریعتر و با دقت بیشتر تجزیه و تحلیل کند و کارایی در سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی را بهبود بخشد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده بر روی مجموعه داده‌های عظیم اسکن‌های پزشکی می‌توانند الگوهایی را برای تمایز تومورهای خوش‌خیم از بدخیم شناسایی کنند. مطالعات موفقیت در تشخیص زودهنگام سرطان‌های مختلف از جمله سینه، ریه و معده را نشان داده است. هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که در برخی از تشخیص‌های سرطان از متخصصان انسانی پیشی بگیرد.

✅مقدمه (Introduction)
پزشکان به طور فزاینده‌ای زیر بار وظایف اداری مانند ورود داده‌ها در طول مشاوره می‌شوند و زمان آنها را برای تعامل با بیمار محدود می‌کند. هوش مصنوعی با خودکارسازی این وظایف، از جمله جمع آوری داده‌ها، تجزیه و تحلیل معاینات فیزیکی و ارزیابی نتایج آزمایشگاه، راه حلی ارائه می‌دهد.

فراتر از اتوماسیون، هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی به تشخیص و درمان کمک کند. با تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی و اطلاعات گذشته بیمار، هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص‌های مرتبط و برنامه‌های درمانی بالقوه را پیشنهاد دهد. حتی مطالعات نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ممکن است در برخی زمینه‌های تشخیصی بهتر از انسان عمل کند و به نتایج سریع‌تر و دقیق‌تری دست یابد.

با این حال، پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی نیز نگرانی‌های اخلاقی را ایجاد می‌کند که نیاز به بررسی دقیق دارد.

علی‌رغم این چالش‌ها، هوش مصنوعی نوید بخش بهبود مراقبت‌های بهداشتی است. مطالعات نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص بیماری‌های مختلف بسیار مؤثر باشد و راه را برای تشخیص زودهنگام و نتایج بهتر بیمار هموار کند.


✅نتیجه گیری (Conclusion):
هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام سرطان پیشرفت می‌کند. پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی به طور قابل توجهی تشخیص زودهنگام سرطان را بهبود بخشیده است. هوش مصنوعی می‌تواند:

📍کمک به جمع‌آوری داده‌ها: این شامل جمع‌آوری اطلاعات از سوابق بیمار، معاینات فیزیکی و آزمایش‌های آزمایشگاهی است.

📍تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی: هوش مصنوعی می‌تواند این داده‌های جمع‌آوری شده و یافته‌های پزشکی را برای شناسایی الگوها تجزیه و تحلیل کند.

📍تشخیص پشتیبانی: بر اساس تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی می‌تواند با مقایسه اطلاعات با داده‌های گذشته و دانش پزشکی، تشخیص‌های بالقوه را پیشنهاد دهد.

📍کاهش تشخیص اشتباه: با تجزیه و تحلیل مجموعه داده.های بزرگ، هوش مصنوعی می‌تواند به طور بالقوه تعداد شناسایی‌های اشتباه را کاهش دهد.
به طور کلی، هوش مصنوعی نوید قابل توجهی را برای تشخیص دقیق‌تر و زودتر سرطان ارائه می‌دهد که به طور بالقوه منجر به نتایج بهتر برای بیماران می‌شود.

📌 لینک دسترسی به Full Text مقاله

📚جمع‌آوری اطلاعات و ترجمه مقاله:
زهرا نوری رادیوتراپی ۱۴۰۱


با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|@medbumstech|