‼️بالاخره انتظار‌ها به پایان رسید‼️

🔰 بعد از هفته‌ها تلاش و برنامه‌ریزی، مفتخریم که اعلام کنیم گروه تخصصی MED BUMS TECH افتتاح شد😎✌️

📚 من سیدرضا نجفی معاون فناوری کمیته تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی بابل و آقای علیرضا احمدی برای نخستین بار در دانشگاه علوم پزشکی بابل به همراه تیمی از دانشجویان فعال کمیته تحقیقات و فناوری گامی بزرگ در راستای آگاهی، آموزش و آشنایی شما با فضای تکنولوژی و کاربرد اون در علوم پزشکی برداشتیم.


📚 در MED BUMS TECH پُلی خواهیم ساخت بین دو دنیای بزرگ علوم پزشکی و تکنولوژی، و شما رو با این جهان هیجان انگیز آشنا خواهیم کرد.

📌 تیم MED BUMS TECH از چهار زیر گروه تشکیل شده:
● تیم MBT Article
● تیم MBT Podcast
● تیم MBT News
● تیم MBT Learn

✅️ اگر علاقه‌مند هستید تا بیشتر با فعالیت‌های هر تیم آشنا بشید، تیزر تبلیغاتی گروه مارو تماشا کنید🤓✌️

📍خوش‌حال میشیم تا در پیج اینستاگرام و کانال تلگرام به ما ملحق بشید، از ما حمایت کنید و مارو به دوستانتون معرفی کنید🤝😃

‼️منتظرمون باشید، بزودی شروع به فعالیت خواهیم کرد😉

🆔کانال تلگرام
🆔پیج اینستاگرام
🆔کانال کمیته تحقیقات بابل

#MEDBumsTech

🟢MBT Article

🔰Artificial Intelligence: A Critical Review of Applications for Lung nodule and Lung Cancer.

📄Diagnostic and Interventional Imaging
❗️Volume 104, Issue 1, pages 11-17
📅January 2023

|@medbumstech|

🔰هوش مصنوعی: بررسی نقادانه کاربردها برای ندول‌های ریوی و سرطان ریه

✅️ چکیده (Abstract):
هوش مصنوعی (AI) یک مفهوم گسترده است که معمولاً به برنامه‌های کامپیوتری اشاره می‌کند که می‌توانند با استفاده از مدل‌ها و الگوریتم‌هایی، از داده‌های موجود یاد بگیرند و وظایف خاصی را که برای آنها تعریف می‌شود، انجام دهند.
در سال‌های گذشته، رشد و پیشرفت یادگیری عمیق (Deep Learning)، همراه با دسترسی به پایگاه‌های داده‌ی (دیتابیس) تصویری بزرگ، توسعه‌ی چندین کاربرد در زمینه‌ی تصویربرداری پزشکی را تحت تأثیر قرار داد، به ویژه برای ندول‌های ریه و سرطان ریه. با توجه به اینکه سرطان ریه از جمله سرطان‌هایی است که بیشترین مرگ و میر را دارا است، تشخیص زودهنگام آن می‌تواند کمک بزرگی در مسیر کاهش این میزان مرگ و میر داشته باشد.

✅️مقدمه (Introduction):
سرطان ریه بیشترین میزان مورتالیتی را در بین سرطان‌ها به خود اختصاص داده است. البته با توجه به کاهش تماس مردم با ریسک فاکتورها و پیشرفت روش‌های درمانی، این آمار روبه کاهش است. آگاهی از ویژگی‌های مورفولوژیک و اینکه بیماری در چه Stageی قرار دارد و یا اینکه چقدر تهاجم رخ داده است، از اهمیت برخوردار است که AI در این زمینه به ما کمک می‌کند.
یادگیری عمیق (DL) یک تکنیک است که از شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای تبدیل تصاویر ورودی به خروجی‌های مفید، مانند تشخیص (detection)، تقسیم‌بندی (segmentation) و طبقه‌بندی (classification) استفاده می‌کند. مجموعه‌های بزرگ داده‌ی تصویری برای آموزش مدل‌های DL لازم هستند. این مقاله همچنین به این اشاره می‌کند که تصویربرداری قفسه‌سینه یکی از زیرشاخه‌های پرمطالعه‌ی تصویربرداری پزشکی برای کاربردهای AI است.

🔹️ از جمله کاربردهای AI در این زمینه می‌توان به تشخیص وجود ندول‌ها و سرطان ریه براساس تصاویر X-ray و CT-Scan (طبق ویژگی‌های هیستولوژیک و مورفولوژیک آنها)، طبقه بندی انواع این ندول‌ها و مراحل سرطان، و تقسیم بندی ندول‌ها به خوش خیم و بدخیم اشاره کرد.

✅️محدودیت‌های حاضر و مسیر آینده:
مزایای استفاده از AI شامل کاهش هزینه‌های وارده بر بیمار از ابعاد مادی، جسمی و روحی، کاهش فشار و بار کاری رادیولوژیست‌ها، و افزایش سرعت و دقت تشخیص اشاره کرد.
عدم اعتماد برخی متخصصین و محدودیت استفاده بالینی از این تکنولوژی در حال حاضر از جمله چالش‌های آن به‌شمار می‌رود. همچنین این مقاله به برخی از برنامه‌های تجاری AI اشاره می‌کند و نیاز به کار بیشتر و استانداردسازی در این زمینه را مطرح می‌کند.

📌 لینک دسترسی به Full Text مقاله

📚جمع‌آوری اطلاعات و ترجمه مقاله:
🙍🏻‍♂️رضا نجفی
🙍🏻‍♀️هانیه مقیمی
🙍🏻‍♀️زهرا نوری

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|@medbumstech|

🔵MBT Learn

🔰چت جی‌پی‌تی، اینبار از علوم پزشکی بابل!

📚تقریبا یکسالی میشه که چت جی‌‌پی‌تی، به موضوعی داغ و جذاب در دنیای هوش‌مصنوعی تبدیل شده، و هر روز شاهد پیشرفت کاربردهای مختلفش هستیم!

✅️ شما به عنوان دانشجوی علوم پزشکی، تاحالا به این‌ فکر کردید که چطور این مدل هوش‌مصنوعی میتونه در علوم پزشکی به ما کمک بکنه؟!🤓

📍توی این ویدیو سعی کردیم تا چندتا از کاربردهای کوچیک چت جی‌پی‌تی رو بهتون معرفی کنیم، خوش‌حال میشیم تا در پیج اینستاگرام و کانال تلگرام به ما ملحق بشید، از ما حمایت کنید و مارو به دوستانتون معرفی کنید🤝😃

🆔️ کانال تلگرام
🆔️ پیج اینستاگرام
🆔️ کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

#MEDBumsTech

🔴MBT News

🔰تراشه Neuralink شرکت ایلان ماسک، تحولی جدید در دنیای پزشکی رقم زد!

📚 تراشه نورالینک کاشته شده توی مغز انسان قادره تا خاطرات زندگی فرد رو در درون خودش آپلود بکنه، و بعد از مرگ اون فرد، درون ربات دیگه قرار داده بشه🤯

📌فرض بکنید این تراشه بتونه قدرت تحلیلی از کل خاطرات زندگی فرد داشته باشه، یک ربات با ویژگی‌های ظاهری اون فرد ساخته بشه و این تراشه که حاوی خاطرات کل زندگی اون فرد هست داخلش گذاشته بشه.
حالا میتونن از یادگیری ماشین، پردازش تصویر، و حوزه‌های دیگر هوش مصنوعی استفاده بکنن. اونوقت اون فردا انگار تا ابد زنده است🤔

📍این محتوا توسط تیم MBT News ما آماده شده، خوش‌حال میشیم تا در پیج اینستاگرام و کانال تلگرام به ما ملحق بشید، از ما حمایت کنید و مارو به دوستانتون معرفی کنید🤝😃

🆔️ کانال تلگرام
🆔️ پیج اینستاگرام
🆔️ کانال کمیته تحقیقات بابل

✅️گردآوری و تولید محتوا:
💁🏻‍♂️نیما نوری
💁🏻‍♂️علیرضا احمدی

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

#MEDBumsTech

🔴MBT News

🔰هِدسِت Apple Vision pro، تکاملی هوشمندانه‌تر در دنیای واقعیت مجازی!

📚 اگه فکر ‌می‌کنید که اپل ویژن پرو که این روزها سر زبون‌ها افتاده و همه از اومدنش به بازار هیجان زده شدن، تکنولوژی جدیدیه سخت در اشتباهی! چون که قدمت هدست‌های واقعیت مجازی مثل Virtuality 1000CS به حدود ۳۰ سال قبل از اون برمی‌گرده. هدست‌های قدیمی با سایز بسیار بزرگ و کاربرد محدود!

✅️ امروز در MBT News سعی کردیم تا بررسی داشته باشیم بر روی کاربردهای این گجت معروف در دنیای علوم پزشکی🤓✌️

🎙گوینده:
💁🏻‍♂️رضا نجفی

🖥گردآوری و تولید محتوا:
💁🏻‍♂️نیما نوری
💁🏻‍♂️علیرضا احمدی

📍خوش‌حال میشیم تا در پیج اینستاگرام و کانال تلگرام به ما ملحق بشید، از ما حمایت کنید و مارو به دوستانتون معرفی کنید🤝😃

🆔️ کانال تلگرام
🆔️ پیج اینستاگرام
🆔️ کانال کمیته تحقیقات بابل

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

#MEDBumsTech

🟢MBT Article

🔰Application of Artificial Intelligence in Ultrasound Image for Predicting Lymph node Metastasis in Breast Cancer: A meta-analysis.

📄clinical Imaging
📅February 2024

🔰 کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری سونوگرافی برای پیش‌بینی متاستاز غدد لنفاوی در سرطان پستان: یک متاآنالیز

✅️زمینه (Background)

هدف این مطالعه، ارزیابیِ جامعِ دقت و اثربخشی تصویربرداری اولتراسوند (سونوگرافی) بر اساس الگوریتم‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی متاستاز غدد لنفاوی در بیماران مبتلا به سرطان پستان از طریق متاآنالیز است.

✅️مواد و روش‌ها (Method and Material)

محققان در این مطالعه به طور سیستماتیک PubMed، Embase، و Cochrane Library را برای متون منتشر شده تا می 2023 جستجو کردند. عبارات جستجو و Keywordها شامل هوش مصنوعی، اولتراسوند، سرطان سینه، و غدد لنفاوی بود. مطالعاتی که دارای معیارهای ورود بودند انتخاب شدند و داده‌ها برای تجزیه و تحلیل استخراج شدند. شاخص‌های اصلی ارزیابی شامل حساسیت، ویژگی، نسبت احتمال مثبت، نسبت احتمال منفی و سطح زیر منحنی (AUC) بود. ناهمگونی با استفاده از آزمون کوکرین کیو همراه با آماره I^2 ارزیابی شد که درصد تغییرات اثر کل را بیان می‌کند که می‌تواند به تغییرات اثر بین مطالعات نسبت داده شود، همانطور که توسط کتاب راهنمای کاکرین برای کمی‌سازی ناهمگنی توصیه شده است. علاوه براین، نمودارهای فاگان برای ارزیابی کاربرد بالینی تصویربرداری اولتراسوند مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گرفت.

✅️نتایج (Result)

در این مطالعه 4726 بیمار مبتلا به سرطان پستان در متاآنالیز گنجانده شد. نتایج نشان داد که تصویربرداری اولتراسوند بر اساس الگوریتم‌های هوش مصنوعی دارای دقت و اثربخشی بالایی در پیش‌بینی متاستاز غدد لنفاوی در بیماران مبتلا به سرطان پستان است.

✅️نتیجه‌گیری (Conclusion)

تصویربرداری اولتراسوند بر اساس الگوریتم‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی متاستاز غدد لنفاوی در بیماران مبتلا به سرطان پستان نویدبخش است و دقت و اثربخشی بالایی را نشان می‌دهد. استفاده از این فناوری به تشخیص و تصمیمات درمانی بیماران مبتلا به سرطان پستان کمک می‌کند و انتظار می‌رود به ابزار مهمی در عمل بالینی آینده تبدیل شود.

📌 لینک دسترسی به Full Text مقاله

📚جمع‌آوری اطلاعات و ترجمه مقاله:
🙍🏻‍♂️رضا نجفی
🙍🏻‍♀️زهرا نوری

با تیم MED Bums Tech همراه باشید😉

|@medbumstech|