Власть — это не всегда формальный статус. Её имеют не только менеджеры или топ-руководители. Исследователи выделили шесть основных источников власти:

- Вознаграждающая власть — способность давать что-то ценное: премии, повышения, дополнительное время отдыха.
- Принудительная власть — способность наказывать или накладывать санкции.
- Легитимная власть – основана на роли или должности (например, технический директор, тимлид).
- Экспертная власть – влияние, основанное на знаниях или навыках.
- Информационная власть – обладание важной информацией, недоступной другим.
- Референтная власть – влияние, основанное на харизме, репутации или личной симпатии.

В IT эти типы власти часто пересекаются. Старший инженер может обладать экспертной и информационной властью, а харизматичный докладчик – референтной.

Динамика власти в действии

Даже без управленческой должности можно обладать значительной властью. Старший инженер может влиять на архитектурные решения. Ветеран компании знает тонкости системы. Тимлид, назначающий дежурства, демонстрирует пример явного использования власти.

Даже политики компании отражают власть. Известная практика Google – «20% времени на личные проекты» – это форма вознаграждающей власти.

Кажется, новый выпуск рассылки скоро выйдет :)

2 месяца не писал. Хотел написать одно, второе... Но в итоге написал - третье.

Статьи про использование AI в работе вылились в нечто большее - в курс. Я и еще несколько известных ребят решили описать то, как Gen AI (Chat GPT и им подобные) могут помочь в работе менеджера.

Вокруг много информации о том, как Gen AI использовать для суммирования документов, рисования картинок, обучения. Сценариев много и они сводятся к тому, как написать Промпт. Но для менеджера остается вопрос - есть ли варианты применения за пределами "напиши мне скрипт"?

Мы вместе побрейнштормили, собрали наши навыки и получилась достаточно большая программа:
https://mysummit.school/

Это и плюс, и минус одновременно. Информации много - ее должно собирать и описывать, тем более качественно. Информации много потреблять - для этого нужна отдельная платформа.

Платформу мы еще не завершили, но зато нашли хорошую альтернативу - почта! Ваша почтовый клиент это уже платформа с доступом ко всем необходимым функциям: чтение, структурирование, поиск. Поэтому, сегодня мы уже открыли первую часть нашего курса - она доступна всем. Суммарно это около 10 писем, которые вы получите в течение 3х недель.

Эта часть - открытая. Нам важно понять есть ли интерес у аудитории к такому контенту и нужно ли нам продолжать вкладывать усилия в разработку курса. Поэтому, ваш интерес и ваш фидбек нам сегодня важен :)

https://mysummit.school/

Челлендж, который мы приняли на себя дополнительно - поддерживать материал актуальным. Например, на прошлой неделе вышла новая модель Claude 4 от Anthropic, которая заставила нас переписать часть готового материала :). В дальнейшем же, мы видим необходимость присылать обновления - как та или иная фича влияет на работу менеджера. Какие новые кейсы появились? И этот дайджест постоянных обновлений - это еще одна ценность, которая заложена в курс.

Подписывайтесь (кредитных карт не просим, рекламу не присылаем, только письма)!

Про сходство менеджмента и воспитание детей я уже говорил. Этот топик спорный, в дискуссиях с коллегами, я в редких случаях нахожу поддержку. Но это сложно признать, ведь мы же не дети!

Тем не менее, смотреть за развитием детей интересно и важно – они в экстремальной форме показывают то, что мы видим со взрослыми. Они искренние, они редко скрывают истинную натуру и ваши методы воздействия на человека – они проявляются здесь.

Вы можете уговорить взрослого человека сделать то, что вам нужно, но не можете уговорить трех-летку надеть обувь на улицу? Что вас отличает здесь? Наверное то, что в случае со взрослыми у вас есть дополнительные рычаги влияния (должность, власть, контрактные обязательства), которые вы не можете применять на ребенке. И в этом случае - это вы мастер уговоров или просто у вас есть бОльше возможностей (при общении со взрослыми)?

Вместе с @LogachevaEQ обсудили эту тему и разобрали. Я поделился примерами, которые нахожу вокруг себя, Елена рассказала об этом, с научной точки зрения

50 минут :)

Вот некоторые примеры о чем говорили.

Родительство помогает воспитывать доверие между людьми.
- Через вашу последовательность. Вы выполняете то, что вы пообещали. Независимо от того, какой возраст у человек. Дети не забывают данные им обещания, и будут помнить о них. Взрослые не забудут о том, что вы обещали отметить их успехи в проекте.
- Через терпение в процессе роста. В чем разница, когда вы ждете, когда трех-летка сам наденет обувь или завяжет шнурки (вам нужно много раз рассказать, дать попробовать, человек ошибиться много раз - это все ваше терпение) и когда один из участников в вашей команде не может выучить SQL, к примеру (и вот, он уже на протяжении нескольких недель не может вытащить данные из базы, а вы терпеливо объясняете раз за разом, почему так, а не иначе)
- Через безусловную поддержку. Вы не перестаете поддерживать вашего школьника, который получил плохую оценку в школе (да, вы можете быть расстроены этим фактом, и этим можно поделиться, но вы не перестаете поддерживать ребенка от этого). Вы не обвиняете вашу команду, за то, что они провалили запуск маркетинговой кампании, вы поддерживаете их, чтобы вместе исправить ошибки.

Таких параллелей масса. Они выглядят иначе. Они в другом контексте. Но вы человек. Все что у вас есть - это навык коммуникации и убеждения. Это всегда с вами. При отношении с детьми, это проявляется лучше всего

P.S. Не я на фотографии, но у меня есть похожие :)

Работая над нашим курсом, возникает соблазн сгенерировать все с использованием ChatGPT и подобных их инструментов. Ведь задача-то не сложная:
- весь материал текстовый
- учим GenAI инструментами - нужно применять на практике

Но нет, не работает так :) При этом, я не отрицаю, что мы используем GenAI для работы над курсом. В целом, наш лендинг – это результат vibecodding'a с использованием bolt.new :)

Во-первых, AI-сгенерированный контент он выделяется по стилю и натуральности. Когда человек читает такой текст, от него прям веет какой-то искусственностью. Фразы и обороты, которые мы не используем в повседневной жизни, сложные предложения. Грамматически вылизанные :)

Во-вторых, AI-контент не глубокий. Если над текстом не работать, то рекомендации поверхностные. Нам же в курсе нужна глубина примеров и мы вкладываем наш опыт (и личные примеры) в тексты.

В-третьих, если на английском языке это звучит естественно, то на русском - хуже. Поэтому, модели российские имеют смысл здесь (и об этом у нас в расширенной курсе, первого урока)

В целом же, это будет отдельная статья нашего курса, как отличить gen ai контент, от написанного человеком. На эту тему даже есть исследования

Для чего мы используем?
- подготовить структуру по некоторым темам
- проанализировать урок, с точки зрения опыта студента - какие темы полезно было бы раскрыть и как улучшить опыт обучения?
- получить последние обновления по инструментам. Так уже было с Perplexity (запустили функцию Labs) и Claude (выпустили модель Claude 4 Sonnet) - пришлось менять уже выпущенный материал.
- подготовить аналитику по какой-либо теме. Perplexity здесь отлично выручает. А последняя функция Labs - огонь! Чтобы нам проанализировать 130 источников информации - потребуются дни. А тут за 10 минут
- Конечно же, разработка платформы. Нет, мы пишем код, но наверное процентов 20%. Мы знаем, что мы хотим сделать, но написать код – делегируем AI (я это делегирую Claude code)

Поэтому, контент у нас органический, натуральный :)

https://mysummit.school/

По статье - Все сгенерировано GenAI, когда готовили урок по критическому мышлению для менеджера в школе мы попытались углубиться в тему - как идентифицировать такие тексты.

Конечно, если человек поработал над текстом после ответа от GenAI это уже становится сложно отличить. И это хороший способ использования инструментов (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek). Именно такое мы и продвигаем

Но, если говорить про слепое копирование, то описанные в статье случаи – это явный признак сгенерированного ИИ. Мы даже устраивали челлендж внутри команды - вот несколько текстов, найдите что сгенерировано ИИ, а что человеком (условный тест Тьюринга, в масштабах команды). И есть моменты, которые сложно описать языком - читаешь текст, и ты чувствуешь насколько он написан не натурально, не естественно. Но объяснить словами не можешь. Вот статья и родилась на основании этого эксперимента.

Ну а мы продолжаем работать над контентом курса - GenAI для менеджера на практике 🙂

🔥 Эфир 23 июня в 19:30 “Gen AI и LLM в работе менеджера: правда и мифы”

🤖 Мы всё чаще слышим о Gen AI и LLM: кто-то закупает GPT-o3 и Cursor, кто-то строит RAG-ассистентов или включает в процессы Jira AI и tl;dv. Но где реальная польза для PM, а где - очередной хайп и пустые спекуляции?

🗓 В следующий понедельник, 23.06, в 19:30 у нас пройдет честный AMA (Ask Me Anything) без воды и слайдов в самом большом ру-сообществе поиска работы для менеджеров Project Jobs . Только практические кейсы и откровенные ответы на любые вопросы!

👥 Участники эфира:

- Стас Беляев - Lead Tech PM, Microsoft, автор Meet Deadlines

- Артем Арюткин - Руководитель проектного офиса Яндекса, автор Плохой Project

- Артем Летюшев - Senior PM, Twinby, автор Junior PM

Также к нам заглянет @Danil_Silantyev как DS/AI-инженер, чтобы технически углубить ответы

🎯 Что обсудим как минимум:

- Как "AI" инструменты мы используем и что из них реально помогают в управлении

- Какие решения заходят,а от каких мало толку

- Что еще недостаточно развито чтобы давать отдачу

- Какие нужны условия для адекватной работы LLM

📊 P.S. Мы активно погружаемся в рынок обучения AI для менеджеров и удивляемся шуму вокруг инструментов. Через контент и лендинг mysummit.school тестируем спрос на грамотное и структурированное обучение

🚀 Подключайтесь 23 июня в 19:30 в Projects Jobs и не стесняйтесь задавать вопросы!

Сделали запись нашего эфира на тему использования GenAI в работе менеджера!

В целом, это было интересно. Пришли во многом люди, кто хотел бы узнать сценарии применения AI / GenAI в работе. Собственно то, что мы рассказываем в нашем курсе. И это подтверждает нашу гипотезу – инструмент есть, а то как его применять – все еще идет поиск вариантов и отсеивание их.

Напомню, кто был (команда, кто работает над курсов https://mysummit.school):
- Станислав Беляев — Product Manager в Microsoft, эксперт по Developer Experience
- Артем Арюткин — CPO/PMO городских сервисов Яндекса, специалист по AI для разработчиков
- Артем Летюшев — Lead Project Manager в TwinBy, руководитель Data Science команд
- Данил Силантьев — руководитель AI и IT-студии, практик внедрения AI-решений

Вот темы, которые мы в итоге обсудили
- Информационная безопасность при использовании LLM в корпоративной среде
- Использование локальных моделей на персональных устройствах
- LLM как персональный ментор и советник для менеджеров
- Анализ больших объемов неструктурированных данных
- Практические агенты и автоматизация рутинных процессов
- Deep Research: возможности и ограничения
- Выявление процессов для AI-оптимизации (Process Discovery)
- Экспорт и подготовка данных для анализа в LLM
- Будущее фреймворков управления с AI

Есть ограниченное количество энергии (ресурса), который тратится на вспомогательные активности

Это могут быть:
- семья (дети, родители, родственники)
- хобби (велосипед, спортзал, рисование, компьютерные игры, и т.д.)
- работа сверхурочно (если это зона интересна)
- сайд-проекты
- назовите еще...
- выступления и блогерства (вот как этот канал и рассылка)

Я не исключение из написанного. Ограниченный ресурс (энергия), который я зимой и в прошлом году тратил на рассылку и канал. А в этом году стартанул несколько сайд-проектов, которые эту энергию и забирали. Поэтому, канал и рассылка молчали 🙂

Что же это было?
- Школа mysummit.school с темой - Практическое применение AI в работе (проверили идею, и пока что на паузе)
- Школа Стратоплан, где в этом году я был тренером, разрабатывал и вел курс - Продакт менеджмент для инженера
- Хакатон, https://hackload.kz, который завершился 24 августа
- Незавершенный (и нужно это доделать), опрос менеджеров - https://surveys.meet-deadlines.kz
- Еще один проект стартанул о котором смогу рассказать через месяц, думаю

Многие проекты завершены, получен опыт. Самое время переосмыслить и поделиться этим опытом. Читатель может задаться вопросом, а зачем это все?

Нашел ответ в выпуске про Личный бренд от Бреслава и Ложечкина. Спойлер: Нет, для карьеры. Скорее для себя - когда пишешь, рассказываешь - структурируешь свои мысли, которые в дальнейшем могут быть переиспользованы. Ну и аргументы теперь сильнее 🙂

Кейс
Вы студент на курсе (в университете, школе - не так важно где). У вас первые занятия, где студенты узнали каждого, познакомились с каждым. Два дня уже вместе занимаетесь. Кто-то активный на занятиях, кто-то предпочитает быть пассивным и слушать других. За это время случились дискуссии, где студенты могли показать свои ценности, свой характер или бэкграунд.

На третий день совместных занятий – задание: следующие 2 месяца, вам необходимо заниматься в парах. Ваша задача выбрать себе пару среди студентов и сконнектиться с ним, начать знакомиться. Кто-то начал объединяться по схожим интересам, интересному бэкграунду или потому что вместе сидели несколько дней уже. Вы попробовали найти пару. Предложили одной группе людей – не хочет ли кто-нибудь работать в паре? Предложение проигнорировали ну или как минимум никто не высказал явного желания в текущий момент.

Вы подошли к другому студенту, вежливо поинтересовались – нашел ли он себе напарника или нет? И если нет, то не против ли он работать в паре. И этот студент отклонил ваше предложение...

Вопросы на рефлексию:
- сделали ли вы что-то неправильно?
- Может быть проблема не в вас?
- А если это произойдет на работе, где с вами откажутся работать над проектом?

Ваши мнения в комментариях интересны 🙂

Мои мысли по кейсу выше. Когда я столкнулся с такой ситуацией, то это запустило процесс рефлексии: проблема явно во мне! А как иначе-то? Это как Эффект прожектора, когда мы преувеличиваем все что происходит вокруг нас:
- я не так выгляжу
- я не то говорю
- я много говорю
- я не такой как другие
и главное - это все замечают!

Хотя по-факту же нет.

Первая группа, как оказалось, просто не поняла мой вопрос и это языковой барьер. Нам всем комфортнее работать и взаимодействовать с теми, кто ближе и понятнее для нас (говорит на одном языке, выглядит как мы, думает схожими мыслями, работает в той же сфере). Сложно кого-то обвинить в этом, это что-то натуральное в сущности человека.

Про второго студента ничего не могу сказать, но мои ощущения были подогреты тем фактом, что я сам домыслил, что вокруг уже все договорились о группах. И это с одной стороны эффект FOMO (все вокруг уже договорились, а я остался один!), а с другой стороны - это первая стадия принятия - отрицание и изоляция.

Занятие завершилось для меня мыслями – сами виноваты, что не хотите учиться обучаться с другими (не такие, как вы) и выходить из зоны комфорта в зону роста.

Позже в чате, на самом деле, было еще несколько студентов, которым нужна была группа и они тоже не смогли найти ее во время занятия. Поэтому, ситуация успешно разрешилась. А мысли остались.

Бюро статистики в США опубликовало исследование (в 2024 году), по которому
- Работники в возрасте 25-34 лет работают в среднем 2.7 года на одном месте
- Люди в возрасте 55-64 - в среднем держатся за работодателя 9.6 лет
- Соотношение этих цифр не зависит от отрасли (горнодобывающая, банкинг, ИТ…) и профессии (менеджер, специалист, педагог и т.д.). Да, отличаются базовые цифры, но соотношение в возрастных группах - сохраняются
- В менеджменте люди задерживаются чуть дольше, чем в профессии (5.7 лет vs 4.3)

К чему это я? Как это влияет на принимаемые решения менеджера. И здесь есть пара проблем, с которыми я сталкиваюсь в своей работе:
1. Менеджеры хотят быстрых решений. Срок короткий (с перспективы крупных компаний), поэтому нужны быстрые проекты, с быстрыми результатами - отлично если за 1 год, хуже если за 2
2. Ввиду выше сказанного, крупные проекты - откладываются. Проще сделать какую-нибудь нашлепку сверху к процессам, чем глубоко поменять процесс. Рефакторинг - долго и дорого, “подтюнить” или что-то сделать сверху - просто и быстро
3. Инновации - страдают. Зачем вкладываться в то, что имеет непонятную перспективу с непонятным сроком. Результаты-то нужно показать!
4. Проблема с долгосрочным планированием (стратегическим). В принципе и среда сегодня не позволяет планировать на 10 лет вперед, а тут еще и смысла нет (потому что через 5 лет уйду)
5. Организация теряет “память”, культуру, знания. Или же, очень быстро обновляется, трансформируется. Менеджмент в верхней части иерархии говорит одно, а менеджеры снизу приносят свою культуру быстрее, чем это могут отследить менеджмент в верхней иерархии

Понятия не имею, как это исправить. Но просто понятнее, почему менеджеры все больше хотят инвестировать в “быстрые решения” с видимой эффективностью. А организация страдает

Насколько среда влияет на ваши возможности делать что-то еще?

Почему есть те, кто активно ведет свои блоги и развивают свой личный бренд, да еще и в карьере успешен?

Я начал вести рассылку, когда мне хотелось что-то рассказать и поделиться полученным опытом. Опытом и знаниями, которые я считал уникальным и полезным для других.
Я занимался интересными лично мне проектами, работал в организации, которая мотивировала развиваться, вокруг были вовлеченные люди. Это был мой пузырь мотивации. Оттуда я черпал идеи, оттуда я приносил кейсы.

Сейчас же, несмотря на то, что мне есть что рассказать, я не вижу это достойным для рассказа. Это банальщина, с которой сталкивается, на самом деле абсолютное большинство менеджеров. Это не вдохновляет, это операционка, которая не развивает. А только поглощает тебя.

Сейчас я имею возможность наблюдать тот самый неэффективный менеджмент, о котором и для которых написаны бесчисленные бизнес-книги. Как выжить в корпоративном мире? Как построить карьеру в этом мире? Как найти смысл там, где его нет? Как убедить себя, что то, что ты делаешь – это в принципе имеет какой-то смысл для тебя.
Это наблюдение позволяет мне глубже понять мотивацию таких людей, их поступков, и нужна ли помощь для таких случаев?

Кто-то читает книги, кто-то идет учиться. В Стратоплане я собеседовал студентов, кто хочет получить развитие в карьере. Они считают, что они застряли в карьере (условно, выросли до тимлида, а дальше не растут; или хотят стать СТО). Студенты считали, что проблема в их знаниях, отсутствии необходимых навыков. Тем не менее, это лишь отчасти правда. Я все еще считаю, что карьера – это оказаться в нужном месте, в нужное время. Это не ваши способности. Если вы не растете - вы в неправильном месте, не с тем менеджером, не с теми людьми. Нужно самому решать проблему. Повышать вероятность – оказаться там, где вы будете расти и развиваться.

Возможно, вы застряли и боитесь сделать тот самый шаг, чтобы повысить свои шансы?

А теперь от рефлексии, к чему-то интересному

Вокруг достаточно много экспериментов о применении AI в работе. Например:
- LLM играют в Покер и смотрят, кто перформит лучше
- LLM торгуют на бирже и пытаются сделать вывод - кто же выбирает стратегии эффективнее

Это все выглядит как промоут своих сервисов. По крайней мере, не считаю что торговля на бирже с помощью LLM, это то, что прям напрямую улучшить чье-то финансовое положение.

Мы же решили попробовать вести соц.сети с использованием LLM. В частности, промоут акаунта школы в Threads. Уже месяц, как 70-80% контента генерируется с использованием LLM. Периодически мы постим туда ручной текст, но большая часть контента – это все же LLM.

Спойлер: Получилось плохо. Но мы не сдаемся и продолжаем.

Подробности:
- Цель – расширить охваты, то есть сделать так, чтобы о бренде узнали
- Как следствие – это должно приводить новых пользователей в школу
- Подписчики неважны, поскольку в threads это играет меньшую роль
- Основа контента – отборные факты, о которых мы считаем нужным рассказать аудитории

На графике выше вы видите средние просмотры по дням, которые мы получили за время эксперимента. Это не то, что мы хотели бы получить :) но то, что получилось

Качество сгенерированного контента – я бы сказал неплохой. Это не бессмысленные фразы, а все же полезная информация. Каждый раз.

Мы начали с публикации 10-13 сообщений в день, но на средние показатели просмотра это не повлияло.

Мы каждую неделю с помощью LLM делаем оценку наших результатов, меняем стратегию (промпты, которые используем, время постинга, отбор и оценка контента для публикации, стиль текста) – это все в рамках эксперимента, который мы проводим.

На этой неделе мы пришли уже к состоянию:
- 3 различные LLM изучают источники и дают независимую оценку контента (будет ли он перформить или нет)
- Есть аппрув человеком – контент адекватный или нет? 85% всех сгенерированных постов – отклоняются ревьерами
- Постим 5 сообщений в день
- Пытались отслеживать тренды в threads, но тут уже API ограничивает наши возможности для этого

Насколько это этично, генерировать и постить контент?
Мой ответ – этично. Этот контент несет информацию, в отличие от 80% контента в сети. Мы не постим сообщения, которые байтят, это не фейк, это новости, о которых мы бы писали сами.

Насколько подход работает?
Работает. Нужно заниматься и выстраивать систему. На это требуется время. Я думаю, что через месяц у нас будут результаты лучше, чем сегодня. Даже сегодня у нас просмотры увеличились на 30% от того, что было написано в статье.

Люди читают это?
Да, читают =) И комментируют – это говорит, что мы не стараемся наполнить сеть AI Slop'ом

А если вы думаете, что отлично можете отличить текст сгенерированный нейросетью, от человеческого контента, то вот вам quiz. Пришлите в комментарии результаты =)

Статья с деталями тут

P.S. В канале я пишу сам текст =)

Мне не хочется писать здесь про AI. Хотя эта тема основная во многих чатах теперь. AI действительно развивается активно, каждую неделю выходит новая модель, новые сценарии применения. Я намеренно избегаю писать здесь про AI, хотя в теме менеджмента я активно изучаю это. И для этого у меня есть отдельная рассылка. Поэтому, если вам интересно наблюдать за тем, что происходит в этом мире, но вы не ходите читать это все в Телеграм-каналах - подписывайтесь, каждые 2 недели будет приходить дайджест обновлений

https://mysummit.school/newsletter

Но сейчас у меня запрос к вам. Я провожу исследование – какая LLM лучше подходит под задачи менеджера. Я взял 15 моделей (33, если считать еще разные веса) и задал одни и те же вопросы к ним. В итоге получилось более 1000+ ответов, которые нужно оценить. Я это уже сделал 🙂 Но мне нужно третье мнение – ваше мнение о том, насколько ответы соответствуют заданному вопросу, помогают менеджеру и в принципе, адекватны?

И призыв к вам – дайте вашу оценку ответам, какой ответ лучше?
https://mysummit.school/evaluate/

Я планирую опубликовать результаты в следующем месяце, но мне нужно сделать коррекцию на основе дополнительных мнений. Вашего мнения. Оценить ответ нужно по 7 категориям. Для каждого доступна своя ссылка и можно в любое время вернуться к заполнению. Также, для вас, как для менеджера, может быть интересно увидеть сценарии применения AI в работе.

Относительно исследования - можно прочитать тут
https://mysummit.school/blog/ai-models-evaluation-human-calibration/

Я все больше склоняюсь к тому, что быть честным - невыгодно. Хотя это одна из частей менеджмента. Или доверительных отношений в команде.

Быть честным, на мой взгляд:
• открыто говорить и признавать имеющиеся проблемы
• говорить о твоих планах на будущее, что тебе мешает сейчас и что бы ты хотел исправить в дальнейшем
• говорить об отношениях открыто – это в том числе позволяет превентивно избежать скрытых конфликтов
• честность ведет к доверию, доверие – к упрощению взаимоотношений, стоимость транзакции уменьшается

Можно продолжать и находить причины почему это хорошо и почему это может сказаться негативно. Но я вижу больше позитивного

Тем не менее, мой последний опыт говорит о том, что большинство вокруг считает иначе:
• На собеседовании сказал, что моя цель вырасти в течение года на позицию выше, чем есть сейчас. Отказали, поскольку "нужны люди, которые будут долго работать на этой позиции"
• Часто сталкиваюсь с ситуацией, когда менеджменту просят приносить только позитивные новости. График должен расти вверх и вправо
• Когда говоришь, что мы что-то не делаем, просят перефразировать: "Мы начали работу, мы обсудили и решили" (но ничего не сделали)
• Приветствуют Radical Candor и следом просят не быть столь резким и прямолинейным в высказываниях
• В описаниях вакансий просят не использовать ChatGPT, но прогоняют через ATS с AI твое резюме, вместо общения с человеком

И во всем этом, получается, что люди меньше ценят искренность (ну мне так казалось, что это было важно), а больше ценят то, что хотят услышать. Надо признать бы это. А с другой стороны – начиная с малой лжи, уже сложно остановиться, получается эффект снежного кома