تشکر بابت شرکت در نظرسنجی فوق، با توجه به نظر اکثریت وبینار شهریور ماه با موضوع نقشه راه ورود به دنیای تولید پروتئین نوترکیب خواهد بود و لینک ثبت نام رو متعاقبا خدمتتون ارسال خواهم کرد.

💻 وبینار نقشه راه ورود به دنیای تولید پروتئین‌های نوترکیب



سرفصل‌های مورد بحث:

1️⃣ مقدمه و آشنایی با دنیای پروتئین‌های نوترکیب
2️⃣ کاربردهای بالینی و صنعتی پروتئین‌های نوترکیب
3️⃣ مراحل انجام یک پروژه تولید پروتئین نوترکیب
4️⃣ دانش تئوری مورد نیاز جهت تولید پروتئین نوترکیب
5️⃣ مهارت‌های بیوانفورماتیکی مورد نیاز جهت تولید پروتئین نوترکیب
6️⃣ مهارت‌های آزمایشگاهی مورد نیاز جهت تولید پروتئین نوترکیب
7️⃣ موانع و چالش‌های موجود در مسیر
8️⃣ وضعیت فعلی و آینده پژوهش و صنایع مرتبط با پروتئین‌های نوترکیب
9️⃣ جمع بندی نهایی



لینک ثبت نام



⚠️ توجه: لطفا با VPN خاموش جهت ورود به صفحه ثبت نام، اقدام بفرمایید.

✅️ دوره جامع متخصص بیولوژی رو به شکل رایگان از یوتیوب دایا زیست فناوران دنبال کنید:




⭕️ مشاهده درسنامه اول:


https://youtu.be/s08-i-2Oagc?si=UgKzF1n-YNNgeE2w

✅ دوره جامع متخصص بیولوژی:




⭕️ مشاهده درسنامه دوم:


https://www.youtube.com/watch?v=mmL000vkfGI

سلام دوستان وقت همگی بخیر باشه


💡 چالش ۵ روزه شفاف سازی هدف علمی، یه کار متفاوت هست که قرار از فردا شروع بشه و طی ۵ روز، به واسطه ۵ تمرین مختلف و جذاب، بتونید مسیر علمی خودتون رو بهتر مشاهده کنید و یک هدف مطالعاتی رو برای ادامه راه انتخاب کنید.


✅ اگه هدفتون باقی موندن در دنیای علم هست، اما حس می‌کنید هنوز نمی‌دونید چه مسیری بهتره و هدفی رو برای خودتون مشخص نکردین، این ۵ تمرین به شکلی طراحی شدن که شما رو قادر به انتخاب یک مسیر مطالعاتی مبتنی بر شواهد و منطق می‌کنه.


اگر منظم در جلسات آنلاین حضور داشته باشید و متعهد به انجام تمارین بشید، قول می‌دم ذهنتون بسیار بازتر از قبل خواهد شد. همچنین بازپخش جلسات آنلاین هم در خدمتتون قرار خواهد گرفت.


ثبت نام در چالش

⭕️ چند نکته مهم در مورد چالش ۵ روزه شفاف سازی هدف علمی:



1️⃣ این چالش دارای بازپخش برای شرکت کنندگان هست.

با توجه به وضعیت سرعت اینترنت که ممکنه در بعضی ساعات همراه با مشکلاتی باشه، جلسات آفلاین به شکل مجزا هم ضبط میشن و در اختیار شرکت کنندگان قرار می‌گیرن.





2️⃣ در کنار تمارین و تکنیک‌ها، نکات تکمیلی بیشتری به منظور درک بهتر بعضی مفاهیم مرتبط، آموزش داده میشن (مثلا اگر بر اساس یک شاخص خاص قرار هست ارزیابی هایی رو انجام بدیم، آموزش مفهوم اون شاخص رو هم دریافت می‌کنید و تنها به ارائه و انجام تمرین خالی بسنده نخواهد شد)





3️⃣ امکان پرسش و پاسخ در گروه تلگرامی مخصوص چالش طی این ۵ روز وجود داره و اگر ابهامی براتون وجود داشته باشه، من کنارتون هستم که اون مورد رو رفع کنید و طبق برنامه پیش بیاید.





4️⃣ این چالش در آینده به شکل آفلاین قابل ثبت نام خواهد بود، اما تخفیف فعلی به هیچ عنوان براش فعال نمیشه و تنها در صورت شرکت در مدل آنلاین این چالش، از تخفیف ۸۰ درصدی برخوردار خواهید شد.

سلام و صبح بخیر


لینک گروه تلگرامی برای دوستانی که در چالش ثبت نام کردن از طریق ایمیل و پیامک ارسال شد.

دوستان لینک گروه تلگرام برای همه شرکت کنندگان ارسال شده، هم از طریق ایمیل و هم پیامک

اگر دریافت نکردین ممنون میشم بهم اطلاع بدین، به این آیدی


@mehrdadameri

⭕️ عزیزان ظرفیت چالش دیروز تکمیل شد، چون تعدادی از دوستان دیر با خبر شده بودن، فقط ۵ نفر ظرفیت جدید به برنامه اضافه شد‌، این ظرفیت فقط تا ساعت ۵ عصر فعاله



لینک ثبت نام:
https://dayazf.ir/challenge/

روز برنامه نویس مبارک 😍🌺


اگه مشتاق یادگیری زبان‌های پایتون و R هستید، تخفیف بسیار ویژه‌ای به مناسبت این روز برای این دو دوره درنظر گرفته شده، برای دریافت هدیه لطفا بهم پیام بدین تا تقدیم‌تون بشه 🙏🌺

📣 ثبت نام مجدد در چالش ۵ روزه شفاف سازی هدف علمی به شیوه آفلاین آغاز شد


✅ در صورتی که به هر دلیل نتوانستید در این چالش به شکل آنلاین شرکت کنید، تمامی درسنامه‌های این چالش به شکل آفلاین از طریق وبسایت دایا زیست فناوران قابل ثبت نام و دریافت می‌باشند.


🎁 تخفیف به مدت محدود برای ثبت نام در این چالش فعال است.

لینک ثبت نام

@mehr_ameri

دوستان خوبم، شبتون بخیر باشه


روز بیوتک رو به همه دانشجویان و فعالین این حوزه تبریک میگم، براتون بهترین ها رو آرزو می‌کنم و امیدوارم به هر هدفی که دارید دست پیدا کنید 🌺


همچنین امیدوارم اونطور که شایسته هست قدرتون دونسته بشه و با قدرت و انگیزه، این مسیر و علم جذاب رو دنبال کنید 🙏❤️



@mehr_ameri

ما توی سیستمز بیولوژی معمولا با یک سطح از داده‌های امیکس کار می‌کنیم، مثل Trannoscriptomics، اما خب سطوح دیگه داده در این شرایط نادیده گرفته میشن. برای حل این مشکل، رویکردهای مبتنی بر Multi-Omics Data Integration معرفی شدن و این اواخر هم شدیدا دارن رشد چشم‌گیری رو تجربه می‌کنن. توی یه ویدئو الان براتون بیشتر توضیح میدم...

مطالعات Multi-Omics Data Integration



@mehr_ameri

اگه به بخش‌های ماشین لرنینگیش علاقه داشتین این مقاله رو بخونین حتما

یه وبینار خوب:

https://www.linkedin.com/events/single-cellrna-seqintegration-m7150021563377958912/

رویکرد مطالعات سیستمز بیولوژی


@mehr_ameri

داده های امیکس که برای مطالعات سیستمز بیولوژی استفاده میشن مثل:

- ژنومیکس
- ترنسکریپتومیکس
- پروتئومیکس
-متابولومیکس
- اپی‌ژنومیکس
- هر مدل امیکس دیگه


✅ معمولا از ترنسکریپتوم استفاده میشه، اونم به چند دلیل:

- راحت تر میشه به دست آوردش و تکنولوژی های مربوط به ترنسکریپتوم در دسترس تر هستن
- سال‌هاست که تکنولوژی های مربوط به الگوی بیان ژن باعث تولید حجم انبوهی اطلاعات از این دست شدن و دیتای زیادی توی دیتابیس ها به شکل رایگان وجود دارن
- اطلاعات نسبتا مفیدی رو در اختیار قرار میده چون ژن قبلا ازش محصولی تولید شده
- مسیرهای کاری متعددی برای آنالیز و کار با این مدل دیتا در دسترس هست



❌ باگ اصلی ترنسکریپتوم:

اگه با RNA های کدشونده کار داشته باشیم، چون در سطح RNA داریم مانور میدیم، تایید ژن هایی که به عنوان نتیجه نهایی بهشون میرسیم امر مهمیه، چون در سطح پروتئین هنوز تایید نشدن



مثلا اگر از روی داده ترنسکریپتوم ژنی رو به عنوان مارکر توی یک بیماری معرفی کردیم، Validation این مارکر خیلی مهم میشه



⭕️ درسته که رونویسی صورت گرفته، اما تضمینی نیست که پروتئین نهایی هم عملکردی تولید شده باشه





#سیستمز_بیولوژی



@mehr_ameri