بعد از عضویت، حتما برای جوین شدن به کانال کلیپ راهنماش رو با دستور help ببینین

اینو بخونین عاقبت به خیر شین

یه مقاله جامع براتون در مورد بیوانفورماتیک و تمام نکاتی که باید پیرامونش بدونین نوشتم.


از صبح دارم روش کار می‌کنم 😂 امیدوارم براتون مفید باشه.


لینک مطالعه

یه ژورنالی که واقعا واقعا ارزش داره هرکدوم از مقالاتش که به فیلد کاریتون نزدیک هست رو روزها و هفته‌ها مطالعه و آنالیز کنین، Nature Protocols هست.



⭕️ مقالاتش بسیار سنگین، اما پر از نکته آموزشی و با ارزشه...



✅️ چندتا از مقالاتش که مرتبط با کارتون هست رو پیدا و مطالعه کنین، نه اینکه فقط یه بار همینطوری بخونینش، ده ها بار مطالعه‌اش کنید، هفته ها هم طول کشید ناامید نشین، اونوقت ببینین چقدر ایده‌های جذاب‌تری برای ریسرچ به ذهنتون میرسه...

سلام بچه ها
روزتون بخیر



✅️ ما یه سری ایمیل آموزشی برای مشترکینمون ارسال میکنیم (اغلبشو خودم آماده میکنم)، نکات کاربردی مرتبط با بیوانفورماتیک و یه سری تست های خاص آزمایشگاهی





اگه دوست دارین براتون ارسال شه، از طریق لینک زیر میتونین ایمیلتون رو ثبت کنین




عضویت رایگان

همیشه شناختن اولین فرد، تیم، شرکت یا مطالعه، که یه تکنولوژی جدید رو به دنیا معرفی می‌کنن برام جذاب بوده و هست.



داشتم یه مقاله می‌خوندم که توی اون به مطالعه‌ای اشاره کرده بود که برای اولین بار تکنولوژی Single-Cell RNAseq رو معرفی کرده. کمی بررسی کردم و انگار مورد تایید هست. اگه علاقمند بودین، حتما مطالعه‌اش کنید.


لینک مقاله

دارم یه مقاله جدید رو برای سایت مینویسم، رفتم سیو کنم یهویی نوشت این لینک منقضی شده


نزدیک بود تمام الفاظ غیرآکادمیکی که بلدم رو نثار اینترنت کنم که خدا رو شکر مطلب برگشت 😂



تا شب فعال میشه روی سایت


در مورد مسیر و جزئیات یادگیری بیوانفورماتیک هست

دیشب آنلاین شد، اما حس می‌کنم نرفتید چک کنید


پس بفرمایید مقاله کاربردی


مطالعه مقاله

یه پلتفورم خیلی خوب برای کارهای سینگل سل، Smart-seq هست. این ۲ تا مقاله رو فرصت داشتین بخونین مقالات اصلیشونه

مقاله خوب 👇


https://idp.nature.com/authorize?response_type=cookie&client_id=grover&redirect_uri=https%3A%2F%2Fwww.nature.com%2Farticles%2Fs41592-024-02429-w

چطوری جایزه نوبل ببریم؟



اولش که این نوشته رو دیدم یکم تعجب کردم، اما اعداد و ارقام واقعا با آدم حرف‌های دیگه‌ای میزنن.



متن جالبیه و توصیه میکنم فرصت داشتین حتما مطالعه‌اش کنین



https://www.nature.com/immersive/d41586-024-02897-2/index.html

یه نکته کاربردی برای افرادی که دوست دارن یکی از مهارت‌های مهم توی رزومه‌شون، R یا پایتون باشه


برای اینکه توی برنامه نویسی علمی خیلی خیلی قوی بشین و حرف برای گفتن داشته باشین، یه تمرین خیلی خوب بعد از اینکه به کلیات اون زبان مسلط شدین و پروژه‌های مختلفی هم انجام دادین، مطالعه و آنالیز سورس کد پکیج‌ها و کتابخانه‌های اون زبان هست.


مثلا اگه از یه پکیج به خصوص برای آنالیز داده‌های بیولوژیکی استفاده می‌کنین، سورس کد پکیج رو دانلود کنین و یکی یکی فایل‌هاشو باز کنین. ببینین هر کدوم از توابع چطوری نوشته شدن و برای پردازش داده‌ها، از چه محاسباتی استفاده می‌کنن.


✅ اولش سخته، خیلی هم مبهمه. از چت جی پی تی برای درک توابع اون پکیج حتما کمک بگیرین. اما یه پکیج رو اینطوری آنالیز کنین، اثرش رو توی پختگی ذهنی پیرامون اون مسئله میبینید.




اگه نمی‌دونی R چقدر مهمه اینجا رو بخون

اگه هنوز یادگیری R رو شروع نکردی اینجا کلیک کن

اگه به مطالعات و آنالیز داده‌های میکروبیوم علاقه دارین، یه برنامه آنلاین معتبر توسط Institute for Systems Biology در حال برگزاری هست. از طریق این سایت می‌تونین برنامه رو دنبال کنید. توی کانال یوتیوبشونم بازپخششو میذارن 👇


https://isbscience.org/microbiome2024/

مقاله خوبیه

من رفرنس جدید و خوب برای کارم پیدا می‌کنم (چه کتاب چه مقاله)، عین این بچه‌هایی که براشون قاقالی خریدن وحشتناک ذوق می‌کنم 😂 این عادی نیست!

مقاله جالب و مفید


https://www.nature.com/articles/s41592-024-02212-x#Sec2

خب بعد از گذشت ۷۰ ساعت، پادکست جدیدی که ضبط کردیم ۷۵ درصدش توی یوتیوب آپلود شده (😂 خنده‌های خیلی هیستریک 😂)



امیدوارم تا آخر شب تموم شه آپلودش...



اپیزود جذابیه و یه مهمان ویژه هم داریم، حتما مشاهده اش کنین