نویسنده‌ش یکی از محققین گوگل دیپ مایند هست

در گذشته‌های دور، کامپیوترها فقط توی یه سری مراکز خاص در دسترس بودن، اما امروز توی اکثر خونه ها هستن...

در گذشته‌های دور، برنامه‌نویسی دشوار بود و فقط افراد خاصی می‌تونستن برنامه‌نویسی کنن، اما امروز هرکسی بخواد میتونه با زبان‌های High Level مثل پایتون و R برنامه‌نویسی یاد بگیره...

در گذشته‌های دور، افراد خاصی می‌تونستن فیلم‌سازی انجام بدن، اما امروز کیفیت دوربین‌های تلفن همراه انقدر قوی شده که با کمی خلاقیت، میشه فیلم‌های قابل قبولی رو ساخت (نه حالا سینمایی، در حد یوتیوب و تولید محتوا)...

و خیلی مثال‌های دیگه...

تکنولوژی همواره به سمتی میره که اکثر مردم بتونن ازش استفاده کنن. افرادی که یوزر باقی نمیمونن و وارد لایه‌های فنی مسئله میشن، معمولا فرصت‌های خوبی براشون خلق میشه... مخصوصا افرادی که قبل از بقیه وارد یه فیلد جدید میشن...

درسته که الان هوش مصنوعی و اکثر مدل‌ها برای ران شدن نیاز به GPU های قوی دارن، اما در آینده خیلی نزدیک، شما می‌تونید با همین سیستم‌های کامپیوتری‌تون، مدل‌های خیلی قوی رو به شکل لوکال و آفلاین اجرا کنید...

حالا اگه قبل از بقیه مسائل فنی این تکنولوژی‌های مرتبط با هوش مصنوعی رو یاد گرفته باشید، مثل فردی که امروز برنامه نویسی میدونه و این مهارت رو با رشته دانشگاهیش تلفیق کرده، می‌تونید هوش مصنوعی رو خیلی عمیق‌تر و بهتر با کارهای مرتبط با رشته‌تون تلفیق کنید و کسب و کاری رو معرفی کنید...

۶ ۷ سال پیش من توی دانشگاه به اکثر افرادی که در مورد بیوانفورماتیک میگفتم، بهم میخندیدن و میگفتن مگه میشه بدون کار آزمایشگاهی چیزی رو به این راحتی چاپ کرد، امروز همه دنبال یاد گرفتن بیوانفورماتیکن...

امروز هم که دارم میگم فقط یوزر نباشید و به شکل جدی و فنی، مسائل هوش مصنوعی رو یاد بگیرید و ازش نترسید، عده‌ای هستن که تمسخر می‌کنن و بعضا فحش میدن. با در دسترس قرار گرفتن مدل‌های اوپن سورس خیلی قوی که میشه لوکال روی همین سیستم فعلی اجراشون کرد، در آینده نزدیک، کارهای جالبی رو می‌تونید انجام بدین و با مشاغل جدیدی که در حال شکل‌گیری هستن، بهتر منطبق میشید (نمیگم صد در صد، اما با احتمال قوی).

توی دنیایی که ۸ میلیارد نفر در حال رقابت باهم هستن، اگه راهی رو برید که همه میرن، انتظار یه نتیجه شگفت انگیز رو نباید داشت.

و مثل همیشه:
کاری رو انجام بدید که بقیه توی رشته تحصیلی‌تون حوصله انجامش رو ندارن... همون میشه مزیت رقابتی شما...

Future of Jobs Report 2025

گزارش منتشر شده توسط The World Economic Forum

اگه دوست دارید نتایج ریسرچ و مقالات علمی که منتهی به LLM های امروزی به خصوص GPT شدن رو مطالعه کنید، این ۴ تا مقاله رو به ترتیب بخونید.

1️⃣ مکانیسم Attention و ترانسفورمر که پایه و اساس LLM ها رو تشکیل میده
2️⃣ مقاله GPT-1
3️⃣ مقاله GPT-2
4️⃣ مقاله GPT-3



⭕️ طبق ترتیب شماره گذاری که برای اسم مقالات گذاشتم

پیاده سازی بخش Decoder ترانسفورمر...



ترس نداره که... 😂

کلا برای درک معماری هرچیزی، اگه از پایه کدنویسیش کنین و خط به خط کارکرد هر تیکه کد رو مطالعه کنین، خیلی خیلی بهتون کمک میکنه که نحوه ساز و کار اون ابزار، الگوریتم و هرچیزی رو بهتر درک کنین



🌶️ البته یه درجاتی از چاشنی مازوخیستی هم باید به خودتون اضافه کنین

مهم مهم مهم


https://www.instagram.com/p/DH6Y-M_o494/?igsh=ZzJmbWRpNjlyN3Rj

سال ۲۰۲۴ شاهد تحولات خوبی توی انواع مدل‌های مختلف هوش مصنوعی بودیم...

‏توی ۲۰۲۵ تمرکز ویژه‌ای روی Agent ها هست...

‏مخصوصا N8N و Flowise که مسیر ساخت Agent رو خیلی جذاب و ساده‌تر کردن...

خب با موفقیت ایجاد شد 😂

ارسال ایمیلش هم مثل هلو کار میکنه...

در کانال جغدهای شب بیشتر در مورد ایجنت‌ها گفتم و یه مسیر کاری رو هم براش نوشتم...


⚠️ هشدار: توی این کانال یهویی نصف شب پیام میدم و اگه اذیت میشین جوین نشید